Software Engineering at Google Kitap Özeti. Devam edecek...

Camille Fournier, "Software Engineering at Google" kitabının önsözünde, Google'da yazılım mühendisliği yapmanın ayrıntılarına olan sonsuz ilgisinden bahseder. Google'da çalışmış ya da oradan ayrılmış mühendislerle çalışmanın, onun bu konudaki merakını daha da artırdığını ifade eder. Google'ın büyük kod havuzunu nasıl yönettiğini, binlerce projede on binlerce mühendisin nasıl başarılı bir şekilde işbirliği yaptığını ve sistemlerinin kalitesini nasıl koruduklarını merak eder.

Kitap, Google'da yazılım mühendisliği yapmanın arkasındaki pratikler, araçlar ve kültürel unsurların uzun bir rehberini sunar. Sadece araçların inanılmaz detaylarına odaklanmak yerine, Google takımlarının izlediği felsefe ve süreçleri de açıklar. Bu süreçler, ölçek ve araçlara sahip olup olmamanıza bağlı olmaksızın çeşitli durumlara uyarlanabilir. Fournier, otomatik test konusundaki derinlemesine tartışmalardan özellikle memnun olduğunu belirtir, çünkü bu konu endüstride hala fazla dirençle karşılaşmaktadır.

Fournier, Google'ın yazılım mühendisliği organizasyonunu tam olarak kopyalamanın aptalca olacağını, ancak bu kitabın, test etme, bilgi paylaşımı ve işbirlikçi takımlar oluşturma gibi en iyi uygulamaları benimseme argümanlarınızı desteklemek için kullanılabilecek fikirler ve bilgiler sunacağını ifade eder. Google gibi bir şirketi kurmanız gerekmeyebilir ve onların tekniklerini kendi organizasyonunuzda uygulamak istemeyebilirsiniz, ancak Google'ın geliştirdiği pratiklerle tanışmamışsanız, yirmi yılı aşkın süredir on binlerce mühendisin yazılım üzerinde işbirliği yaparak kazandığı yazılım mühendisliği perspektifinden mahrum kalırsınız. Bu bilgi, göz ardı edilemeyecek kadar değerlidir.

Preface 

Bu kitap, "Google'da Yazılım Mühendisliği" başlığını taşımaktadır ve yazılım mühendisliğinin ne olduğunu, "programlama" ve "bilgisayar bilimi"nden nasıl ayrıldığını ve Google'ın geçmiş 50 yıl boyunca yazılmış yazılım mühendisliği literatürüne neden benzersiz bir perspektif ekleyebileceğini açıklar. "Programlama" ve "yazılım mühendisliği" terimleri endüstride bir süredir birbirinin yerine kullanılmaktadır, ancak her terimin farklı bir vurgusu ve anlamı vardır. Üniversite öğrencileri genellikle bilgisayar bilimi okur ve "programcı" olarak kod yazmaya başlarlar. Ancak "yazılım mühendisliği", teorik bilginin gerçek ve hassas bir şey inşa etmek için uygulandığı daha ciddi bir alanı ifade eder.

Yazılım mühendisliği, sadece kod yazmayı değil, bir organizasyonun kodu zamanla oluşturmak ve sürdürmek için kullandığı tüm araç ve süreçleri kapsar. Bu kitap, Google'ın son iki on yılda edindiği kolektif deneyimle, kodu uzun vadede değerli tutacak uygulamaların neler olabileceği konusunda ışık tutmayı amaçlar. Yazılım mühendisliğini "zamana göre entegre edilmiş programlama" olarak düşünebiliriz; yani kodumuzu, hayat döngüsü boyunca gerekli değişikliklere adapte olacak şekilde nasıl sürdürülebilir hale getirebiliriz?

Kitap, tasarım, mimari ve kod yazımı sırasında yazılım organizasyonlarının aklında bulundurması gereken üç temel ilkeyi vurgular: Zaman ve Değişim, Ölçek ve Büyüme, ve Maliyetler ve Tercihler. Google, sürdürülebilir bir yazılım ekosisteminin büyümesi ve evrimi konusunda benzersiz bir perspektife sahiptir. Bu kitapta kültür, süreçler ve araçlar olmak üzere Google'ın yazılım mühendisliği manzarasının üç ana yönü ele alınmıştır.

Google'ın kültürü, mühendislik kültürünün geliştirilmesinde öğrenilen derslerin geniş olarak uygulanabilir olduğunu gösterir. Süreçler bölümü, Google'ın büyük boyutu ve uzun ömürlü kod tabanı sayesinde en iyi uygulamaları geliştirme konusunda stres testi sağlar. Araçlar bölümü ise, Google'ın yatırımlarını nasıl lehine kullandığını ve kod tabanının büyümesi ve yaşlanması sürecinde nasıl fayda sağladığını gösterir. Kitap, yazılım mühendislerinin iş başında öğrenmesi gereken dersleri açıklar ve Google'ın iyi tavsiyeler üzerinde bir tekel olmadığını belirtir. Google, bu kitapta yer alan kavramları hala kusursuz bir şekilde uygulamamakta ve hatalar yapmakta, ancak mühendislik organizasyonunun büyüklüğü her sorun için çeşitli çözümlerin varlığını garanti eder. Bu kitap, bu çeşitliliğin en iyisini içerir ancak yazılım tasarımı gibi bazı önemli konuları kapsamaz; bunun yerine daha çok mühendislik üzerine odaklanır.

What Is Software Engineering?

Titus Winters, "Software Engineering at Google" kitabında yazılım mühendisliği ile programlama arasındaki temel farkları zaman, ölçek ve oynanan tercihler olarak açıklar. Yazılım mühendisliğinde, mühendislerin zamanın geçişi ve değişim ihtiyacı, ölçek ve verimlilik, ve karmaşık kararlar alma gibi konularla daha fazla ilgilenmeleri gerekir. Google, "yazılım mühendisliğini zamanla entegre edilmiş programlama" olarak tanımlar. Bu, yazılım mühendisliğinin sadece kod yazmayı değil, kodu üretmek ve sürdürmek için kullanılan tüm araç ve süreçleri kapsadığı anlamına gelir.

Kitap, yazılımın sürdürülebilir olmasını, teknik veya iş gereksinimlerine bağlı olarak değerli herhangi bir değişikliğe yanıt verebilme yeteneği olarak tanımlar. Google'ın deneyimi, kodun beklenen ömrü boyunca sürdürülebilir olmasının önemini ve bu sürdürülebilirliği sağlamanın yollarını vurgular. Yazılım mühendisliğinin programlamadan farkı, kodun zamanla yönetilmesi, ölçek etkileri ve karar verme süreçlerindeki karmaşıklıktır. Yazılım mühendisliği, programlama anında kod üretmekten çok daha fazlasını içerir; aynı zamanda kodun kullanışlı olduğu süre boyunca bakımını da içerir ve bir ekip çalışması gerektirir.

Kitap ayrıca, her organizasyonun tekrar tekrar yapması gereken her görevin insan girdisi açısından ölçeklenebilir (lineer veya daha iyi) olması gerektiğini belirtir. Politikalar, süreci ölçeklenebilir kılmak için harika bir araçtır. Süreç verimsizlikleri ve diğer yazılım geliştirme görevleri yavaş yavaş ölçeklenir, bu nedenle kaynar kurbağa problemlerine dikkat edilmesi gerekir. Uzmanlık, ölçek ekonomileriyle birleştirildiğinde özellikle iyi bir getiri sağlar. "Çünkü ben öyle dedim" bir şeyleri yapmak için korkunç bir nedendir. Veriye dayalı olmak iyi bir başlangıçtır, ancak gerçekte çoğu karar bir miktar veri, varsayım, emsal ve argüman karışımına dayanır. Objektif verilerin bu girdilerin çoğunu oluşturması en iyisidir, ancak nadiren hepsini oluşturabilir. Veriye dayalı olmak zamanla, veriler değiştiğinde (veya varsayımlar çürütüldüğünde) yön değiştirme ihtiyacını içerir. Hatalar veya revize edilmiş planlar kaçınılmazdır.

How to Work Well on Teams

Brian Fitzpatrick, "Google'da Yazılım Mühendisliği" kitabında, yazılım geliştirme sürecinde takım çalışmasının önemine odaklanır. Fitzpatrick, başarılı ve verimli bir yazılım mühendisi olmanın, insanlarla ilgili sorunlara daha az enerji harcayıp daha fazla zamanı harika kod yazmaya ayırmayı gerektirdiğini vurgular. Yazılım geliştirmenin bir takım çabası olduğunu ve mühendislik takımlarında veya diğer yaratıcı işbirliklerinde başarılı olmak için davranışları alçakgönüllülük, saygı ve güven temel prensipleri etrafında yeniden organize etmenin gerekli olduğunu belirtir.

Fitzpatrick, yazılım mühendislerinin genellikle kodlarını saklama eğiliminde olduklarını ve bu davranışın altında yatan nedenin güvensizlik olduğunu açıklar. Güvensizlik, insanların işleri eleştirilmekten korkması ve işlerinin başkaları tarafından yargılanmasından çekinmesinden kaynaklanır. Yazılım geliştirme sürecindeki güvensizliğin, daha büyük bir problemin belirtisi olduğunu ve bu problemin "Deha Mitosu" ile bağlantılı olduğunu belirtir. "Deha Mitosu", bir takımın başarısını tek bir kişiye/lider atfetme eğilimimizdir.

Fitzpatrick, yazılım mühendisliğinin takım çalışması gerektiren bir çaba olduğunu ve yalnızca bir dehanın değil, takımdaki herkesin katkılarıyla başarıya ulaşılabileceğini vurgular. Takım çalışmasının önemine dikkat çekerken, etkili takım çalışmasının üç temel direği olan alçakgönüllülük, saygı ve güveni geliştirmenin önemini vurgular.

Alçakgönüllülük, kendini evrenin merkezi olarak görmemeyi, açık fikirli olmayı ve kendini geliştirme isteğini içerir. Saygı, çalışma arkadaşlarına gerçek bir ilgi duymayı ve onları nazikçe davranmayı, yeteneklerini ve başarılarını takdir etmeyi gerektirir. Güven ise, diğerlerinin yetenekli olduğuna ve doğru şeyi yapacaklarına inanmayı ve uygun olduğunda onlara yönetimi bırakmayı içerir.

Fitzpatrick, yazılım mühendislerinin takım olarak çalışırken kendi içlerindeki "deha" fantezisini bir kenara bırakmaları ve diğer insanlarla işbirliği yaparak, vizyonlarını paylaşarak ve emeği bölüşerek daha başarılı olabileceklerini belirtir. Bu süreçte, herkesin katkılarının toplamından daha büyük bir başarı elde edilebileceğini vurgular. Kitap, yazılım mühendislerine takım çalışmasının önemini anlamaları ve sosyal becerilerini geliştirmeleri için rehberlik eder.

Knowledge Sharing

Nina Chen ve Mark Barolak'ın yazdığı "Bilgi Paylaşımı" başlıklı bölümde, bir organizasyonun kendi problem alanını internet üzerinde rastgele bir kişiden daha iyi anlayacağı ve çoğu sorusuna kendi içinden cevap verebileceği vurgulanır. Bu, hem konularında uzman kişilere hem de bilgilerini dağıtma mekanizmalarına sahip olmayı gerektirir. Basit sorular sormaktan dersler ve eğitimler düzenlemeye kadar çeşitli mekanizmalar bu amaçla kullanılabilir. Ancak en önemlisi, insanların bilgi eksikliğini kabul etmelerine izin veren psikolojik bir güvenlik ortamı oluşturulmasıdır.

Öğrenmeye engel olan bazı zorluklar arasında psikolojik güvenlik eksikliği, bilgi adaları, tek başarısızlık noktaları, her şeyi veya hiçbir şeyi bilmeme durumu, papağanlama ve hayaletli mezarlıklar sayılabilir. Google gibi büyüyen bir şirket, bu zorlukların birçoğunu yaşamıştır. Bu sorunların üstesinden gelmek için öğrenme kültürü oluşturmak, mentorluk, ofis saatleri, teknik konuşmalar, dersler, belgeler ve kod incelemeleri gibi çeşitli yöntemler kullanılmıştır.

Öğrenme sürekli bir süreçtir ve herkesin, farklı seviyelerde de olsa, öğretecek bir şeyi vardır. Bireysel bilgiyi artırmak için soru sormak, bağlamı anlamak ve toplulukla iletişim kurmak önemlidir. Organizasyon genelinde bilgiyi genişletmek için ise, bilgi paylaşımı kültürünü teşvik etmek, kanonik bilgi kaynakları oluşturmak ve organizasyonun bilgisini ölçeklendirmek gerekir.

Google, bilgi paylaşımını teşvik etmek ve ödüllendirmek için performans değerlendirme ve terfi kriterlerini, akran bonuslarını ve diğer tanıma mekanizmalarını kullanır. Ayrıca, tüm mühendisler için geçerli olan stil rehberleri, en iyi uygulamalar ve kod inceleme kılavuzları gibi kanonik bilgi kaynakları oluşturmuştur. Okunabilirlik programı, Google mühendislerinin en iyi uygulamaları ve kodlama stillerini öğrenmelerine ve uygulamalarına yardımcı olur. Bu program, mühendislerin yüksek kaliteli, tutarlı ve bakımı kolay kod yazmalarını sağlamak için tasarlanmıştır.

Sonuç olarak, bilgi paylaşımı, bir yazılım mühendisliği organizasyonunun en önemli sermayesidir ve bu bilginin etkili bir şekilde paylaşılması, organizasyonun değişikliklere karşı dayanıklı ve yedekli olmasını sağlar. Açık ve dürüst bir bilgi paylaşımı kültürü, bilginin organizasyon genelinde verimli bir şekilde dağıtılmasını sağlar ve şirketin zamanla ölçeklenmesine olanak tanır.

Engineering for Equity

Demma Rodriguez tarafından yazılan "Eşitlik için Mühendislik" başlıklı bölümde, mühendislerin geniş bir kullanıcı tabanı için ürün tasarlarken üstlendikleri benzersiz sorumluluklar ve bir organizasyonun çeşitliliği benimseyerek herkes için çalışan sistemler tasarlayabilme ve kullanıcılarına zarar vermekten kaçınma yeteneği ele alınmaktadır. Yazılım mühendisliğinin etkilerinin çeşitli topluluklar ve toplumlar üzerindeki anlamı yeni yeni anlaşılmaya başlanmışken, Google'ın en savunmasız kullanıcılarını korumada yaşadığı kamuoyuna açık başarısızlıklar da dahil olmak üzere, daha adil ürünler yolunda ilerlemenin, kendi başarısızlıklarımızı değerlendirmemiz ve büyümeyi teşvik etmemiz gerektiğini vurgulamaktadır.

Bölümde, mühendislerin farklı milliyetler, etnik kökenler, ırklar, cinsiyetler, yaşlar, sosyoekonomik durumlar, yetenekler ve inanç sistemleri gibi çeşitli kullanıcılara odaklanmadıklarında, en yetenekli ekiplerin bile kullanıcılarını kazara hayal kırıklığına uğratabileceği belirtilmektedir. Bilinçsiz önyargı, kasıtlı dışlama eylemlerinden daha sinsidir ve hafifletilmesi daha zordur. Google gibi şirketler, ürünlerinde eşit temsili sağlamakta başarısız oldukları durumlar yaşamış ve bu, mühendislik ekibinin çeşitlilikten yoksun olmasına bağlanmıştır. Bu eksiklik, ürünlerin dezavantajlı veya marjinalleştirilmiş kullanıcılara nasıl etki edebileceğini anlamamızı zorlaştırmaktadır.

Demma Rodriguez, mühendislerin ürün tasarımı ve uygulamasına çeşitli perspektifleri dahil etmelerinin ve mühendis adayları arasında daha temsili bir iş gücü oluşturmanın önemini vurgulamaktadır. Ekiplerin mevcut ve gelecekteki kullanıcılarını temsil edecek şekilde çeşitlendirilmesi gerekmekte, ekip çeşitliliğinin eksikliğinde ise mühendislerin tüm kullanıcılar için nasıl inşa edeceklerini öğrenmeleri gerekmektedir. Bu süreçte, çok kültürlü kapasite oluşturmak, sistemleri daha adil hale getirmek için mevcut süreçlere meydan okumak ve çeşitliliği eyleme dönüştürmek gibi konular ele alınmaktadır.

Sonuç olarak, yazılım geliştirmek ve bir yazılım organizasyonunu geliştirmek ekip çalışması gerektirir. Bir yazılım organizasyonu ölçeklendiğinde, hem geliştirme ekiplerinin hem de ürettikleri ürünlerin, kullanıcıları kadar çeşitli ve kapsayıcı değerleri yansıtacak şekilde tasarlanması gerekmektedir. Organizasyon, temsil edilmeyen grupları görmezden gelirse, sadece organizasyonu kendisini değil, yazılımın dünyadaki geniş ve çeşitli kullanıcılar için gerçekten yararlı olmasını sağlayacak benzersiz ve gerekli perspektifleri de kaybeder.

Devam edecek...

Software Engineering at Google kitabı - Online

 

Buradan okuyabilirsiniz.

The Machine That Changed the World: The Story of Lean Production-- Toyota's Secret Weapon in the Global Car Wars That Is Now Revolutionizing World Kitabı

The Machine That Changed the World: The Story of Lean Production-- Toyota's Secret Weapon in the Global Car Wars That Is Now Revolutionizing World ... Wars That Is Revolutionizing World Industry) 

"Machine That Changed the World: The Story of Lean Production" kitabı, Toyota'nın dünya otomobil piyasasında nasıl bir devrim yarattığını ve "Lean Production" (Yalın Üretim) adı verilen üretim metodunu nasıl başarıyla uyguladığını anlatıyor. Bu metod, israfı azaltmak, verimliliği artırmak ve daha kaliteli ürünler üretmek üzerine kurulu. Kitapta, Toyota'nın bu yöntemi nasıl geliştirdiği ve bunun dünya çapındaki sanayiye nasıl yayıldığı anlatılıyor. Yalın üretim, sadece otomobil sektöründe değil, birçok farklı alanda da kullanılan bir yöntem haline geldi. Kitap, bu devrimin arkasındaki stratejileri ve etkilerini ayrıntılı bir şekilde inceliyor.

Yalın üretim yöntemi, özellikle stok maliyetlerini azaltma, üretim süreçlerini hızlandırma ve müşteri ihtiyaçlarına daha hızlı yanıt verme gibi avantajlar sağlıyor. Toyota, bu sistemle üretim hatlarında gereksiz işlemleri azaltarak ve çalışanların sürekli iyileştirme yapmalarını teşvik ederek verimliliği artırdı. Bu sayede, daha az hata ile daha hızlı ve ekonomik bir şekilde üretim yapabiliyorlar.

Kitapta, Toyota'nın bu başarısının arkasında yatan temel prensipler ve uygulamalar detaylı bir şekilde inceleniyor. Örneğin, "Just-in-Time" (Tam Zamanında) üretim, stok tutma maliyetlerini minimuma indirmek için kullanılıyor. Ayrıca, çalışanların sürekli iyileştirme yapmaları, problem çözme yeteneklerini geliştirmeleri ve karar alma süreçlerine aktif olarak katılmaları teşvik ediliyor.

Kitap, Toyota'nın yalın üretim yöntemlerini nasıl başarıyla uyguladığını ve bu yöntemlerin dünya çapında nasıl benimsendiğini anlatarak, modern sanayi ve üretim yöntemlerine dair önemli bir perspektif sunuyor. Bu yaklaşım, diğer şirketler ve sektörler tarafından da benimsenerek, genel olarak üretim ve işletme yönetiminde devrim yaratan bir model haline geldi.

Toyota'nın yalın üretim sistemini başarılı kılan bir diğer önemli özellik de sürekli iyileştirme ve esneklik. Şirket, sürekli olarak üretim süreçlerini gözden geçiriyor ve iyileştirmeler yapıyor. Bu, çalışanlardan gelen geri bildirimler ve önerilerle destekleniyor. Çalışanlar, süreçlerdeki hataları ve israfları tespit edebiliyor ve bunları düzeltmek için yenilikçi çözümler geliştirebiliyorlar.

Kitap, bu süreçlerin sadece üretimle sınırlı kalmadığını, aynı zamanda şirketin tedarik zinciri yönetimi, müşteri ilişkileri ve hatta ürün tasarımı gibi diğer alanlara da uygulandığını gösteriyor. Yalın üretim yaklaşımı, ürünlerin daha hızlı piyasaya sürülmesine, müşteri ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasına ve daha verimli bir iş gücü oluşturulmasına olanak tanıyor.

Kitabın vurguladığı bir diğer önemli nokta, yalın üretim yaklaşımının sadece Toyota veya otomobil sektörü için değil, her türlü üretim ve hizmet sektörü için uygulanabilir olması. Bu yaklaşım, dünyanın dört bir yanındaki şirketler tarafından benimsenmiş durumda ve sürekli geliştirilmekte.

Sonuç olarak, "The Machine That Changed the World" kitabı, Toyota'nın yalın üretim sistemini ve bu sistemin dünya çapındaki etkilerini derinlemesine inceliyor. Bu sistem, günümüzde birçok sektörde verimliliği ve kaliteyi artırmanın anahtarı olarak görülüyor. Kitap, bu devrimsel yaklaşımın temellerini ve uygulamalarını ayrıntılı bir şekilde ortaya koyarak, modern iş dünyası için önemli bir kaynak haline geliyor.

Bilgisayar mühendisliği alanında takip edebileceğiniz önemli dergiler.

Elbette, bilgisayar mühendisliği alanında takip edebileceğiniz önemli dergilerden bazılarını aşağıda listeleyeceğim. Eğer daha fazlasını isterseniz, lütfen devam et dediğinizde bildirin.

IEEE Computer Society's Computer Magazine:

Açıklama: Bilgisayar mühendisliği, yazılım geliştirme, yapay zeka ve benzer konularda teknolojinin en son trendlerini ve araştırmalarını inceleyen aylık bir dergi.

ACM Computing Surveys (CSUR):

Açıklama: Bilgisayar bilimi ve bilgisayar mühendisliğinin çeşitli alanlarında kapsamlı literatür incelemeleri sunar.

Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR):

Açıklama: Yapay zeka alanında teorik ve deneysel çalışmaları içerir. Bu dergi, yapay zeka ve makine öğrenimi üzerine derinlemesine bilgi sağlar.

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems:

Açıklama: Sinir ağları, derin öğrenme ve benzer konular üzerine odaklanır. Yeni teknolojiler ve algoritmalara ilişkin son gelişmeleri içerir.

IEEE Software:

Açıklama: Yazılım mühendisliği ve geliştirme pratikleri hakkında araştırmaları, teknik notları ve incelemeleri içerir. Yazılım profesyonelleri için güncel ve uygulanabilir içerikler sunar.

Communications of the ACM (CACM):

Açıklama: Bilgisayar bilimi ve bilgisayar mühendisliği alanında geniş bir yelpazede konuları kapsar. Hem akademisyenler hem de endüstri profesyonelleri için kullanışlıdır.

Journal of Machine Learning Research (JMLR):

Açıklama: Makine öğrenimi araştırmalarına odaklanır. Son trendler, teoriler ve algoritmalara dair derinlemesine incelemeler sunar.

Computer Networks:

Açıklama: Bilgisayar ağları ve telekomünikasyon konularında çalışmaları içerir. Ağ tasarımı, protokolleri ve güvenliği gibi konuları ele alır.

Information Systems Journal:

Açıklama: Bilgi sistemleri araştırmaları ve uygulamalarına dair kapsamlı bir dergi. İş dünyası ve organizasyonlar için bilgi sistemlerinin kullanımına odaklanır.

IEEE Transactions on Computers:

Açıklama: Bilgisayar mühendisliği, donanım ve yazılım tasarımı, teorik bilgisayar bilimi ve algoritmalar hakkında orijinal araştırmalar sunar.

ACM Transactions on Computer Systems (TOCS):

Açıklama: Bilgisayar sistemleri tasarımı, uygulama ve değerlendirme konularında en son araştırmaları ve gelişmeleri içerir.

IEEE Transactions on Information Security and Privacy:

Açıklama: Bilgi güvenliği ve gizliliği üzerine odaklanan bu dergi, siber güvenlik ve veri koruma ile ilgili en son araştırmaları içerir.

ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM):

Açıklama: Yazılım mühendisliği metotları ve uygulamaları üzerine odaklanır. Yazılım geliştirme süreçlerinin analizi ve değerlendirmesini içerir.

Artificial Intelligence Journal (AIJ):

Açıklama: Yapay zeka araştırmaları, teorileri ve uygulamaları hakkında kapsamlı makaleler sunar.

The Journal of Systems and Software (JSS):

Açıklama: Sistem yazılımları, yazılım geliştirme yönetimi ve yazılım mühendisliği yöntemleri üzerine odaklanır.

IEEE Transactions on Mobile Computing:

Açıklama: Mobil bilgi işlem konularında, mobil cihazlar, mobil ağlar, mobil uygulamalar ve servisler üzerine son araştırmaları içerir.

Human-Computer Interaction (HCI) Journal:

Açıklama: İnsan-bilgisayar etkileşimi, kullanıcı deneyimi tasarımı, kullanılabilirlik ve benzeri konuları kapsayan interdisipliner bir dergidir.

Database: The Journal of Biological Databases and Curation:

Açıklama: Biyolojik veri tabanları, veri madenciliği ve veri analizi ile ilgili çalışmaları içerir. Biyobilgisayar mühendisleri için özellikle yararlıdır.

ACM Transactions on Computational Logic (TOCL):

Açıklama: Bilgisayar mantığı, otomat teorisi ve mantıksal programlama gibi konular üzerine odaklanır.

International Journal of Computer Vision (IJCV):

Açıklama: Bilgisayar görüşü ve görüntü işleme teknolojileri üzerine araştırmaları içerir. Görüntü analizi, nesne tanıma ve 3D rekonstrüksiyon gibi konuları ele alır.

Bilgisayar mimarisi, yazılım mühendisliği için dergiler

Elbette, bilgisayar mimarisi ve yazılım mühendisliği üzerine yoğunlaşan dergilerle ilgili daha ayrıntılı bir liste sunuyorum:

Bilgisayar Mimarisi:

IEEE Transactions on Computers:

Açıklama: Bilgisayar donanımı, mimarisi ve algoritmalar üzerine odaklanır. Tasarım, analiz ve uygulamaları kapsayan araştırmalara yer verir.

IEEE Micro:

Açıklama: Mikro mimari ve mikroişlemci tasarımı üzerine ayrıntılı makaleler sunar. Güncel gelişmeler ve endüstri trendlerini takip etmek isteyenler için iyi bir kaynak.

ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO):

Açıklama: Donanım ve yazılım mimarilerinin tasarımı, optimizasyonu ve performans analizi üzerine odaklanır.

Journal of Parallel and Distributed Computing (JPDC):

Açıklama: Paralel ve dağıtık hesaplama sistemleri, algoritmalar ve uygulamalar üzerine odaklanan bir dergidir.

Yazılım Mühendisliği:

IEEE Software:

Açıklama: Yazılım mühendisliği pratiği, teknoloji ve uygulamalarına dair derinlemesine incelemeler ve araştırmalar sunar.

ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM):

Açıklama: Yazılım mühendisliği yöntemleri, süreçleri ve araçları üzerine araştırmalara odaklanır.

Journal of Systems and Software (JSS):

Açıklama: Yazılım geliştirme yönetimi, kalite kontrolü ve yazılım mühendisliği teorileri üzerine derinlemesine araştırmalar içerir.

Empirical Software Engineering (EMSE):

Açıklama: Yazılım mühendisliği üzerine deneysel ve gözlemsel araştırmalara odaklanır. Yazılım süreçlerinin ve ürünlerinin değerlendirilmesi ve analizi üzerine bilgi sağlar.

Software: Practice and Experience:

Açıklama: Yazılım geliştirme ve bakım pratiği, yöntemleri ve deneyimleri üzerine makaleler sunar.

Bu dergiler, bilgisayar mimarisi ve yazılım mühendisliği alanlarında en yeni araştırmalara ve gelişmelere ulaşmanızı sağlayabilir. Uzmanlığınızı artırmak ve alanınızda güncel kalmak için bu kaynakları takip etmek faydalı olabilir.

Spring Framework ve Java Üzerine Dergiler

Spring Framework ve Java programlama dili üzerine spesifik dergiler bulmak biraz daha zor olabilir, çünkü bu konular genellikle daha geniş yazılım geliştirme ve programlama dergileri içinde işlenir. Ancak, Spring Framework ve Java ile ilgili bilgiler sunan bazı dergiler ve kaynaklar aşağıda sıralanmıştır:

Oracle's Java Magazine:

Açıklama: Java geliştiricileri için iki ayda bir yayımlanan dijital bir dergi. Java'nın çeşitli yönleri üzerine odaklanır ve yeni özellikler, araçlar, en iyi uygulamalar hakkında bilgi verir.

JAXenter:

Açıklama: Java, yazılım mimarisi, Agile metodolojiler ve diğer konular üzerine yoğunlaşır. Spring Framework dahil Java ekosistemi içindeki çeşitli teknolojilerle ilgili makaleler sunar.

InfoQ:

Açıklama: Java, Spring Framework ve diğer modern yazılım geliştirme teknolojileri üzerine makaleler, haberler ve röportajlar içerir. Çeşitli konular üzerine derinlemesine incelemeler sunar.

DZone's Java Zone:

Açıklama: Java geliştiricileri için bir online kaynak. Java, Spring Framework, Java tabanlı teknolojiler ve yazılım geliştirme pratiği hakkında güncel makaleler sunar.

TheServerSide:

Açıklama: Java ve Java EE dünyasına dair güncel haberler, analizler ve incelemeler sunar. Spring, Hibernate ve diğer Java tabanlı teknolojilerle ilgili güncel içerikler içerir.

Bir bilgisayar mühendisinin okuması gereken Romanlar

Bir bilgisayar mühendisinin okuması gerektiğini düşündüğüm birkaç önemli romanı ve özetlerini listeleyeceğim. İlk kitaptan başlayalım:

"Neuromancer" - William Gibson

Özet: Bu roman, siberpunk edebiyatının öncülerindendir. Hikaye, kendi zamanının ötesinde teknoloji ve siber güvenlik fikirleriyle doludur. Korsan Case, eski bir işvereni tarafından zehirlenmiş sinir sistemiyle hayatta kalmaya çalışırken, yeni bir işvereni tarafından düzeltilmek üzere kiralanır. Amaç, dünyanın en güvenli yapay zekasına sızmaktır. Bu kitap, yapay zeka, siber güvenlik ve gelecekte teknolojinin etik yönleri üzerine düşündürmektedir.

"Snow Crash" - Neal Stephenson

Özet: Stephenson'ın bu eseri, hem fiziksel dünyada hem de Metaverse adı verilen bir sanal dünyada geçer. Ana karakter Hiro Protagonist, pizza dağıtıcılarından bir siber kılıç ustasına dönüşür. Roman, dilin gücü, teknoloji, bilgi ve sosyal düzen üzerine düşündürücü sorular sunar.

"Cryptonomicon" - Neal Stephenson

Özet: Bu kitap, İkinci Dünya Savaşı'nın kripto analistleriyle günümüzde bir veri odası inşa etmeye çalışan bir grup teknoloji uzmanının hikayesini anlatır. Matematik, şifreleme, savaş ve aşk gibi geniş bir yelpazede konuları ele alır. Şifrelemenin hem tarihini hem de geleceğini araştırır.

"Flatland: A Romance of Many Dimensions" - Edwin A. Abbott

Özet: Bu kısa roman, iki boyutlu bir dünyada yaşayan bir kare olan A. Square'in bakış açısından anlatılır. A. Square, üç boyutlu bir dünyayı keşfettikten sonra, çok daha fazla boyutun var olabileceğini kavramaya çalışır. Bu, matematiksel düşünme ve boyutlar arasındaki ilişkileri anlamak isteyenler için mükemmel bir giriş kitabıdır.

"The Diamond Age: Or, A Young Lady's Illustrated Primer" - Neal Stephenson

Özet: Bu roman, nanoteknolojinin hakim olduğu bir gelecekte geçer. Ana karakter Nell, "The Young Lady's Illustrated Primer" adlı interaktif bir kitabı bulur. Kitap, Nell'e okuma yazmayı, düşünmeyi ve hayatta kalmayı öğretir. Bu eser, eğitim, sosyal sınıflar ve teknolojinin birey üzerindeki etkileri üzerine odaklanır.

"The Metamorphosis of Prime Intellect" - Roger Williams

Özet: Bu çevrimiçi olarak ücretsiz olarak yayınlanan bir romandır. Gelecekte, Prime Intellect adlı bir süper yapay zeka evrenin yasalarını değiştirmiştir. İnsanlar ölümsüzleşmiş ve her istediklerini yapabilirler, ancak bu özgürlük beklenmeyen sonuçlar doğurur. Eser, etik, yapay zeka ve insan doğası üzerine derin sorular yöneltir.

"Ready Player One" - Ernest Cline

Özet: Geleceğin distopik bir dünyasında, insanlar gerçek dünyanın acılarından kaçmak için OASIS adlı bir sanal gerçeklik oyununda zaman geçirirler. Ana karakter Wade Watts, oyunun kurucusu tarafından bırakılan bir mirası bulmak için yarışır. Bu eser, pop kültürü, oyunlar, ve sanal gerçeklik üzerine eğlenceli bir bakış sunar.

"The Moon is a Harsh Mistress" - Robert A. Heinlein

Özet: Bu roman, Ay'da yaşayan bir koloninin Dünya'nın baskısından bağımsızlığını kazanma mücadelesini anlatır. Hikayede, kendine bilinç kazanmış bir süper bilgisayar olan "Mike" da önemli bir karakterdir. Bu eser, siyaset, devrim, yapay zeka ve insan hakları üzerine derinlemesine bir inceleme sunar.

"Daemon" ve "Freedom™" - Daniel Suarez

Özet: Bu iki roman, ölen bir oyun tasarımcısının başlattığı, finansal ve sosyal sistemlere sızmaya yönelik otomatik yazılım programını (daemon) anlatır. Bu daemon, insanları manipüle edebilir ve dünyayı değiştirebilir. Bu eserler, güvenlik, teknolojinin toplum üzerindeki etkileri ve yazılımın gücü üzerine yoğun bir bakış sunar.

"Schild's Ladder" - Greg Egan

Özet: Bu hard science fiction romanı, bir bilim deneyinin yanlış gitmesi sonucunda evrenin bir kısmının yepyeni bir fiziksel yasa setiyle değiştiği bir geleceği tasvir eder. Matematiksel ve bilimsel kavramlarla dolu olan bu kitap, karmaşık fikirlerin edebi bir şekilde nasıl işlenebileceğini gösterir.

"Dune" - Frank Herbert

Özet: Bilim kurgu klasiklerinden biri olan "Dune", karmaşık bir gelecekte, değerli bir madde olan baharatın kontrolü üzerine odaklanır. Eser, siyaset, din, ekoloji ve insan doğası üzerine yoğun bir incelemedir. Teknoloji ve bilişim açısından, insan ve makine arasındaki ilişkileri inceler.

"Permutation City" - Greg Egan

Özet: Bu roman, bilincin bir simülasyonda yaşamasının ne anlama gelebileceğini araştırır. Ana karakterler, kendilerinin dijital kopyalarını oluştururlar ve bu kopyaların varoluşunun ne anlama geldiğini sorgularlar. Eser, varlık, bilinç ve gerçekliğin doğası üzerine felsefi sorular ortaya koyar.

"Red Mars", "Green Mars", "Blue Mars" - Kim Stanley Robinson

Özet: Bu üçlü seri, Mars'ın kolonileştirilmesi ve terraformasyonu üzerine yoğun bir incelemedir. İlk kitap, Mars'ın ilk kolonicilerinin hikayesini anlatırken, diğer kitaplar gezegenin dönüşümünü ve insanların bu yeni dünyayla ilişkisini takip eder. Teknoloji, ekoloji, sosyal mühendislik ve insan etiği üzerine düşündürücüdür.

"Halting State" - Charles Stross

Özet: Bu roman, bir MMORPG oyununun içinde bir banka soygununun soruşturulmasını anlatır. Hikaye, oyun dünyasının ve gerçek dünyanın iç içe geçtiği bir gelecekte geçer ve siber güvenlik, oyunlar, ve teknolojinin sosyal etkileri üzerine derin bir bakış sunar.

"The Quantum Thief" - Hannu Rajaniemi

Özet: Bu bilim kurgu eseri, özgürlüğüne kavuşmak isteyen bir hırsızın maceralarını anlatır. Roman, kuantum mekaniği ve post-insanlık dönemi teknolojileri gibi karmaşık konuları işler. Bilgisayar bilimi, kriptografi ve fizik üzerine bilgili okurlar için özellikle ilgi çekici olabilir.

"Accelerando" - Charles Stross

Özet: Bu eser, insanlığın teknolojik gelişimini ve Singularity'ye ulaşmasını anlatır. Üç kuşağın hikayesine odaklanır ve her bölüm, farklı bir teknolojik ve sosyal evrim aşamasını işler. İnsanların ve makinelerin bir arada yaşamasının nasıl olacağına dair ilginç bir bakış sunar.

"A Fire Upon the Deep" - Vernor Vinge

Özet: Bu roman, galaksinin farklı bölgelerinde farklı fiziksel yasaların hüküm sürdüğü bir evrende geçer. Bir yapay zeka felaketinin ardından, bir aile ve düşmanları arasında karmaşık bir hikaye ortaya çıkar. Yapay zeka, teknolojik gelişme ve insanlığın geleceği üzerine düşündürücü bir eser.

"The Hitchhiker's Guide to the Galaxy" - Douglas Adams

Özet: Bu eğlenceli bilim kurgu serisi, dünya yok olduktan sonra uzayda gezinen İngiliz bir adamın hikayesini anlatır. Teknoloji ve bilimle dolu bu komik hikaye, aynı zamanda insan doğası ve varoluş üzerine derin düşünceler de içerir.

"Zen ve Motosiklet Bakım Sanatı" (Zen and the Art of Motorcycle Maintenance) adlı kitabı, Robert M. Pirsig tarafından yazılan bu eser, bilgisayar mühendisleri ve teknolojiyle ilgilenenler için de oldukça ilginç ve faydalı olabilir.

Özet:

Bu roman, yazarın oğluyla birlikte bir motosiklet gezisine çıktığı bir anlatı üzerine kuruludur. Gezi sırasında, Pirsig, teknoloji ve makine bakımı ile Zen Budizmi ve felsefenin daha derin konuları arasında bağlantılar kurar.

Kitap, "Kalite" kavramını inceleyerek, teknoloji, bilim, felsefe ve insan doğası arasındaki ilişkilere dair düşündürücü bir bakış sunar. Motosiklet bakımının, düşünme ve problem çözme süreçleri üzerine metaforlar kullanmasının yanı sıra, teknik düşünme ve analitik becerilerin geliştirilmesine dair önemli dersler içerir.

Özellikle yazılım geliştirme ve sistem tasarımı gibi karmaşık düşünme ve analitik beceriler gerektiren alanlarda çalışanlar için, bu kitap problem çözme yaklaşımını ve felsefi düşünmeyi anlamada yardımcı olabilir. İnsanın teknolojiyle olan ilişkisini anlamaya dair derin bir bakış açısı sunar, bu da her teknoloji profesyonelinin anlaması gereken bir konsepttir.

Bu kitaplar, teknoloji, bilim, matematik ve felsefe üzerine düşünmek isteyen bilgisayar mühendisleri için harika kaynaklar olabilir. 

Data Science For Dummies (For Dummies (Computer/Tech)) 3rd Edition Kitap Tanıtımı

Sizin şirketinizin verilerini ve veri bilimi uzmanlığınızı harcamadan nasıl para kazanabileceğinizi biliyor muydunuz, bağımsız strateji danışmanları işe almadan?

Tüm veri bilimi projelerinizin yüksek bir yatırım getirisi sağladığından emin olmak için basit, net bir süreç olduğunu hayal edin. Gelecekteki veri bilimi projeleriniz için fikirlerinizi nasıl doğrulayabileceğinizi ve şirketinizi iş vizyonuna daha da yaklaştırırken en karlı olan fikri nasıl seçebileceğinizi hayal edin? Bu mümkün.

Sektör tarafından takdir edilen veri bilimi danışmanı Lillian Pierson, kâr oluşturan veri bilimi projelerini yönetmek için basit ve kanıtlanmış süreci olan STAR Çerçevesini paylaşıyor.

Veri biliminin ne olduğundan henüz emin değil misiniz? Endişelenmeyin! Veri Bilimi For Dummies'ın 1. ve 2. bölümleri sizin için tüm temelleri kapsayacak. Zaten bir veri bilimi uzmanı mısınız? O zaman 3. bölüm ve sonrasında paylaşılan veri bilimi stratejisi ve veri para kazanma hikayelerini kaçırmak istemezsiniz.

Veri Bilimi For Dummies'dan alacağınız dersler:

Karlı veri bilimi projeleri yürütmek için ihtiyacınız olan tek süreç

Kimse tarafından konuşulmayan gizli, tersine mühendislik uygulanan veri para kazanma taktikleri

Doğal dil işlemenin ne kadar basit olabileceği hakkında şaşırtıcı gerçekler

Veri bilimi uzmanlığınızın benzersiz bir karışımını oluşturarak veri profesyonelleri kalabalığını nasıl geçebileceğinizi öğrenin

Veri bilimi alanına yeni başlıyor olun ya da on yıl içinde olun, Veri Bilimi For Dummies'dan yeni ve inanılmaz değerli bir şeyler öğreneceksiniz. Şirketinizin verilerinden büyük iş kazançları nasıl elde edileceğini keşfetmek için bugün kopyanızı alın.

İç Kapaktan

Verilerinizdeki yeni güçleri ortaya çıkarın

Veri bilimi, bize orada dolaşan tüm 1'leri ve 0'ları bilgiye dönüştürme yeteneği sunan bir simyadır. Veri Bilimi For Dummies, verinin yapabileceklerini (ve yapamayacaklarını) gözler önüne serer. Bu, veri manipülasyonundan tahmin modellerine, hatta sonuçları görselleştirmelerle süslemeye kadar her şeye kolay bir giriştir. Neden tüm bunları yapmak istersiniz ki? Bu kitap da sizin için bu konuda doğruyu söyler, gerçek dünya uygulamaları ve örneklerle, veri içgörüleri sizi nereye götürürse (veya bankaya).

İçindekiler...

Makine öğrenmesi temelleri

Veri bilimi kariyerini büyütme

Veriyi kâra dönüştürme

Daha iyi iş kararları almak

Büyük veri içgörülerini görselleştirme

Optimal bir veri bilimi kullanım durumunu seçme

Veri bilimi stratejisi oluşturma

Verileri ve veri uzmanlığını paraya çevirme

Arka Kapaktan

Verilerinizdeki yeni güçleri ortaya çıkarın

Veri bilimi, bize orada dolaşan tüm 1'leri ve 0'ları bilgiye dönüştürme yeteneği sunan bir simyadır. Veri Bilimi For Dummies, verinin yapabileceklerini (ve yapamayacaklarını) gözler önüne serer. Bu, veri manipülasyonundan tahmin modellerine, hatta sonuçları görselleştirmelerle süslemeye kadar her şeye kolay bir giriştir. Neden tüm bunları yapmak istersiniz ki? Bu kitap da sizin için bu konuda doğruyu söyler, gerçek dünya uygulamaları ve örneklerle, veri içgörüleri sizi nereye götürürse (veya bankaya).

İçindekiler...

Makine öğrenmesi temelleri

Veri bilimi kariyerini büyütme

Veriyi kâra dönüştürme

Daha iyi iş kararları almak

Büyük veri içgörülerini görselleştirme

Optimal bir veri bilimi kullanım durumunu seçme

Veri bilimi stratejisi oluşturma

Verileri ve veri uzmanlığını paraya çevirme

Yazar Hakkında

Lillian Pierson, Data-Mania'nın CEO'sudur ve burada veri profesyonellerini dünya çapında liderlere ve girişimcilere dönüştürmeyi destekler. AI ve veri bilimi konularında bir milyondan fazla kişiye eğitim vermiştir. Lillian, IT, hükümet, medya organizasyonları ve kar amacı gütmeyen kuruluşlarda global liderlere destek olmuştur.

Deep Learning For Dummies kitap tanıtımı

Kitaba buradan ulaşabilirsiniz.

"Deep Learning For Dummies" kitabı, derin öğrenme ve yapay zeka konusunda yeni başlayanlar ve konuya ilgi duyan kişiler için bir rehber görevi görür. Kitap, anahtar terimler ve konseptler, çeşitli derin öğrenme teknikleri ve kullanımları, ve genellikle programlama ve matematik becerileri gerektiren derin öğrenme modellerinin nasıl uygulanacağına dair anlaşılabilir ve erişilebilir bir giriş sağlar.

Özellikle, "Deep Learning For Dummies" kitabı, okuyucuyu şu konularla tanıştırır:

Yapay sinir ağları (Artificial Neural Networks, ANN): Yapay sinir ağlarının temelleri, çeşitli katman türleri ve ağların nasıl eğitileceği ve optimize edileceği konularında bilgi verilir.

Derin öğrenme algoritmaları: Çeşitli popüler derin öğrenme algoritmaları, bu algoritmaların nasıl çalıştığı ve uygulamada ne tür problemleri çözebileceği anlatılır.

Tensorflow, PyTorch gibi derin öğrenme kütüphaneleri: Bu gibi araçların nasıl kullanılacağı, model oluşturma ve eğitme süreçleri detaylandırılır.

Pratik uygulamalar: Derin öğrenmenin gerçek hayatta nerede ve nasıl kullanıldığına dair örnekler sunulur. Bu, görüntü ve ses tanıma, doğal dil işleme ve öneri sistemleri gibi alanları içerir.

Etik ve sorumluluk: Yapay zekanın etik kullanımı ve potansiyel riskleri konusunda bir tartışma sunar.

Kitap, öğrenme sürecini kolaylaştırmak ve okuyucunun konseptleri uygulamada görmesini sağlamak için çeşitli egzersizler, örnekler ve uygulama projeleri içerir. Bu kitap, bilgisayar bilimleri, yapay zekanın uygulamaları, ve veri bilimi konularında genel bir bakış sağlar ve okuyucuya derin öğrenme konusunda kendi yolunda ilerleme için gereken bilgi ve becerileri verir.

"Deep Learning For Dummies" kitabının daha detaylı bir özeti ve genel bir bakışa devam edersek:

Derin Öğrenme Nedir: Derin öğrenmenin tanımı, tarihçesi ve anahtar özellikleri ile başlar. Neuronal sinir ağlarına, geriye doğru yayılım (backpropagation) gibi temel konseptlere kadar birçok anahtar kavram hakkında açıklamalar yapılır.

Derin Öğrenme Modelleri ve Algoritmaları: Farklı derin öğrenme modelleri ve algoritmalarının (yapay sinir ağları, evrişimli sinir ağları, tekrarlayan sinir ağları, vb.) anlatıldığı bölümler bulunur. Bu bölümde ayrıca, modelleri eğitmek ve hiperparametreleri ayarlamak için kullanılan teknikler ele alınır.

Derin Öğrenme Kütüphaneleri: Derin öğrenme uygulamaları geliştirmek için popüler açık kaynak kütüphaneleri ve çerçeveleri (framework) incelenir. Özellikle TensorFlow ve PyTorch gibi popüler kütüphanelerin nasıl kullanılacağına dair ayrıntılı rehberler bulunur.

Gerçek Dünya Uygulamaları: Görüntü tanıma, dil işleme, otonom araçlar, tıbbi görüntüleme ve daha fazlası gibi çeşitli sektörlerde derin öğrenmenin nasıl kullanıldığını gösteren örnekler ve vaka çalışmaları sunulur.

Eğitim ve Optimizasyon: Derin öğrenme modellerinin eğitim süreci ve performansını optimize etmek için kullanılan teknikler anlatılır. Overfitting, underfitting, cross validation, regularization ve drop out gibi kavramlara yer verilir.

Etik ve Gelecek: Son bölümler, yapay zekanın potansiyel etik sorunlarına ve derin öğrenmenin geleceğine dair bir tartışma sunar.

Her bir bölüm, okuyucunun öğrenme sürecini pekiştirmek ve derin öğrenme konularına pratik uygulamalar getirmek için uygulama örnekleri ve egzersizler içerir. "Deep Learning For Dummies", derin öğrenme konusunda sağlam bir temel oluşturmak isteyen herkes için kullanışlı bir kaynak olarak kabul edilir.

"Deep Learning For Dummies" kitabı genel olarak geniş bir derin öğrenme bilgisi sağlar ve çok sayıda konuyu ele alır. Ancak, daha fazla ayrıntıya inmek için kitapta bazı ileri seviye konulara da yer verilir:

Derin Takviye Öğrenmesi: Takviye öğrenme, makinenin belirli bir hedefe ulaşmak için hangi eylemleri gerçekleştireceğini öğrenmesine izin verir. Kitap, bu ileri teknikleri ve bunların oyun oynama, navigasyon ve daha fazlası gibi uygulamaları üzerinde durur.

Üretici Adversarial Ağlar (GANs): Bu ileri düzey teknik, iki ağın birbirine karşı "yarıştığı" bir durumu içerir: biri gerçekçi veri üretmeye çalışırken, diğeri gerçek verileri sahte verilerden ayırt etmeye çalışır. Bu teknoloji, son yıllarda fotoğraf gerçekçiliği, sanat oluşturma ve daha fazlası için popüler olmuştur.

Transfer Öğrenme: Bu konsept, bir modelin bir görevde öğrendiklerini başka bir göreve aktarmasını içerir. Bu, genellikle çok az veriyle çalışırken veya büyük ölçekteki veri setlerinin eğitiminde zaman ve hesaplama kaynaklarını tasarruf etmek için kullanılır.

Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML): AutoML, model seçimi, hiperparametre ayarlama ve özellik mühendisliği gibi süreçleri otomatikleştirmeyi hedefler. Bu, daha geniş bir kitleye makine öğrenmesi uygulamalarının geliştirilmesini sağlamak için önemlidir.

Derin Öğrenmenin sınırlamaları ve zorlukları: Derin öğrenme son derece güçlü olsa da, bazı önemli sınırlamaları ve zorlukları vardır. Bu bölüm, bu zorlukları ve bu zorlukların nasıl üstesinden gelinebileceğini tartışır.

Bu ileri seviye konulara ek olarak, kitap ayrıca çeşitli endüstriyel uygulamalar ve derin öğrenmenin gelecekteki potansiyeli hakkında da bilgi verir. Bu, kitabın bir derin öğrenme rehberi olmasının yanı sıra, bu alandaki en son araştırmalar ve uygulamalar hakkında bilgi edinmek isteyen okuyucular için de değerli bir kaynak olmasını sağlar.

"Deep Learning For Dummies" kitabı, hem yeni başlayanlara hem de bu konuda daha fazla bilgi edinmek isteyen deneyimli okuyuculara derin öğrenmenin farklı yönlerini kapsamlı bir şekilde açıklar. İşte bu çerçevede devam eden bir özet:

Veri Hazırlama: Bu bölüm, derin öğrenme modelinin eğitimi için verilerin nasıl hazırlanacağına dair rehberler içerir. Özellikle, veri temizleme, veri dönüştürme, ve verinin bölünmesi (eğitim, doğrulama ve test setleri) gibi konular üzerinde durulur.

Buluta Dayalı Derin Öğrenme: Bulut hizmetlerinin derin öğrenme için nasıl kullanılabileceğini öğretir. Bulut hizmetleri, büyük veri setlerinin işlenmesi ve depolanması için genellikle gereken büyük miktarda işlem gücü ve depolama alanını sağlar.

Donanım ve Yazılım Araçları: Derin öğrenme için gereken donanım (GPU'lar, TPU'lar vs.) ve yazılım araçlarına dair genel bir bakış sağlar. Bu, modelin eğitimi ve uygulamada derin öğrenme için genellikle gerekli olan büyük miktarda hesaplama kaynağı hakkında bir anlayış sağlar.

Derin Öğrenme Modellerini Ölçme ve Değerlendirme: Modellerin başarısını ölçmek için kullanılan metrikler ve teknikler üzerinde durulur. Ayrıca, modelin genelleştirme yeteneğini ölçmek için kullanılan çapraz doğrulama gibi teknikler de ele alınır.

Derin Öğrenme Modellerini Yayımlama ve Kullanma: Bir modelin eğitilmesinin ardından, bu modelin nasıl kullanılacağına ve genel halkın erişimine sunulacağına dair rehberler sunulur. Bu, genellikle bir API üzerinden veya bir uygulama içine yerleştirilerek yapılır.

Sonuç olarak, "Deep Learning For Dummies" kitabı, derin öğrenmenin teorik kavramlarından pratik uygulamalarına kadar bir dizi konuyu kapsar. Okuyucu, temel kavramları anlamayı, modelleri eğitmeyi, uygulamaları değerlendirmeyi ve uygulamada derin öğrenme tekniklerini kullanmayı öğrenebilir. Kitap, bu alandaki bilgisi ne olursa olsun her okuyucunun derin öğrenme konusunda bilgi ve becerilerini genişletmeye yardımcı olabilir.

"Deep Learning For Dummies" kitabında ayrıca şu başlıklara da yer verilir:

Sorun Çözme Stratejileri: Derin öğrenme modelleri ile karşılaşılan yaygın sorunlara ve bu sorunların nasıl aşılabileceğine dair stratejiler ve teknikler konu edilir. Örneğin, aşırı uyum (overfitting) veya modelin yeterince iyi genelleştirememesi gibi durumlar.

İleri Seviye Optimizasyon Teknikleri: Gelişmiş optimizasyon algoritmaları (Adam, RMSProp vb.) ve hiperparametre ayarlama stratejileri, modellerin eğitim sürecini hızlandırmak ve performansını artırmak için incelenir.

Derin Öğrenmenin Geleceği: Derin öğrenme ve yapay zeka alanındaki son gelişmeler ve potansiyel gelecekteki uygulamalar hakkında bir tartışma sunulur. Yapay genel zeka, derin takviye öğrenme ve derin öğrenmenin biyoloji ve tıp alanlarında kullanımı gibi konular bu bölümde ele alınır.

Toplum ve Etik: Yapay zekanın toplum üzerindeki etkisi ve etik konuları üzerinde durulur. Özellikle, yapay zekanın iş gücü, veri gizliliği ve makine öğrenmesi modellerinin önyargıları konuları detaylı bir şekilde ele alınır.

Kitapta, her konunun sonunda, okuyucunun anladığı bilgileri pekiştirebileceği ve uygulayabileceği çeşitli örnekler, alıştırmalar ve projeler sunulur. Bu, okuyucunun derin öğrenme konseptlerini ve tekniklerini uygulamada nasıl kullanacağını anlamasına yardımcı olur.

"Deep Learning For Dummies", konuya yeni başlayanlar için mükemmel bir giriş kaynağı olmakla birlikte, daha deneyimli okuyucuların da derin öğrenme konusundaki bilgilerini genişletmek ve güncellemek için kullanabileceği bir kitaptır. Kapsamlı ve anlaşılır bir şekilde yazılmıştır, bu da herhangi bir okuyucunun konuyu anlamasını ve bu heyecan verici ve hızla gelişen teknoloji alanında ilerlemesini sağlar.

Value Web Kitabının Tanıtımı ve Kısa Özeti + Bonus

Value Web kitabının birinci kısmını geniş özetleyebilir misin?

Value Web: How FinTech Firms are Using Bitcoin Blockchain and Mobile Technologies to Create the Internet of Value kitabı, Chris Skinner tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitabın birinci kısmı, dijital ekonominin gelişmesi ve para birimlerinin evrimi konularına odaklanarak, FinTech endüstrisinin öncü teknolojileri olan Bitcoin, blok zinciri ve mobil teknolojilerinin nasıl bir araya geldiğini ve finansal değer zincirinde nasıl kullanıldığını ele almaktadır.

Kitabın ilk bölümünde, dünyadaki para birimlerinin tarihçesi ve para birimlerinin evrimi incelenmektedir. Daha sonra, FinTech firmalarının ortaya çıkışı ve bu firmaların finansal sisteme getirdiği yenilikler ele alınmaktadır. Bu yenilikler arasında mobil cihazlar, dijital para birimleri, blok zinciri ve dağıtık defter teknolojileri gibi yeni teknolojiler yer almaktadır.

İkinci bölümde, Bitcoin ve blok zinciri teknolojilerinin işleyişi ve potansiyelleri açıklanmaktadır. Bu teknolojilerin finansal sistemdeki rolü, özellikleri ve avantajları incelenmektedir. Ayrıca, Bitcoin'in ve blok zincirinin birçok farklı sektörde nasıl kullanıldığına ve kullanılabileceğine dair örnekler verilmektedir.

Üçüncü bölümde, mobil teknolojilerin finansal hizmetlerdeki rolü ele alınmaktadır. Bu bölümde, mobil cihazlar sayesinde finansal hizmetlerin daha geniş kitlelere ve düşük gelirli insanlara nasıl sunulabileceği tartışılmaktadır. Ayrıca, mobil ödeme sistemleri ve diğer mobil finansal hizmetler de incelenmektedir.

Sonuç olarak, kitabın birinci kısmı, FinTech firmalarının Bitcoin, blok zinciri ve mobil teknolojileri kullanarak finansal değer zincirinde nasıl bir araya geldiğini ve bu teknolojilerin finansal sistemdeki rolünü ele almaktadır. Bu bölüm, finansal teknolojilerin gelişimini anlamak ve finansal sistemdeki gelecekteki değişiklikleri tahmin etmek için önemli bir kaynak sağlamaktadır.

Value Web kitabının ikinci kısmını geniş özetleyebilir misin?

Value Web: How FinTech Firms are Using Bitcoin Blockchain and Mobile Technologies to Create the Internet of Value kitabının ikinci kısmı, Bitcoin, blok zinciri ve mobil teknolojilerinin finansal sisteme etkilerini daha derinlemesine inceleyerek, gelecekteki potansiyellerini ve kullanım alanlarını tartışmaktadır.

İkinci kısım, beş bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde, blok zincirinin finansal sisteme nasıl entegre edilebileceği ve finansal sistemi nasıl değiştirebileceği tartışılmaktadır. Blok zincirinin finansal sistemdeki kullanımı konusunda örnekler verilerek, blok zincirinin finansal sistemi nasıl daha şeffaf, güvenli ve verimli hale getirebileceği incelenmektedir.

İkinci bölümde, blok zincirinin bankacılık sektörüne olan etkisi ele alınmaktadır. Bu bölümde, blok zincirinin bankacılık sektöründeki potansiyel kullanım alanları ve bu kullanım alanlarının finansal sisteme sağlayacağı avantajlar incelenmektedir. Ayrıca, blok zinciri teknolojisinin bankacılık sektöründeki regülasyonlarla nasıl uyumlu hale getirilebileceği de tartışılmaktadır.

Üçüncü bölümde, blok zincirinin sigorta sektörüne olan etkisi incelenmektedir. Bu bölümde, blok zincirinin sigorta sektöründe kullanım alanları ve bu kullanım alanlarının sektöre sağlayacağı avantajlar ele alınmaktadır. Ayrıca, blok zincirinin sigorta sektöründeki regülasyonlarla uyumlu hale getirilmesi de tartışılmaktadır.

Dördüncü bölümde, Bitcoin'in geleceği ele alınmaktadır. Bu bölümde, Bitcoin'in finansal sistemdeki rolü ve gelecekteki potansiyeli tartışılmaktadır. Bitcoin'in gelecekte nasıl kullanılabileceği ve Bitcoin'in yasal olarak nasıl düzenlenebileceği de incelenmektedir.

Son bölümde, FinTech firmalarının finansal sisteme getirdiği yenilikler ve bu yeniliklerin finansal sistem üzerindeki etkileri incelenmektedir. Ayrıca, finansal sistemin gelecekteki gelişimine dair öngörüler ve bu gelişimlerin FinTech firmalarına sağlayacağı fırsatlar tartışılmaktadır.

Sonuç olarak, Value Web kitabının ikinci kısmı, Bitcoin, blok zinciri ve mobil teknolojilerinin finansal sisteme olan etkilerini daha detaylı bir şekilde ele almaktadır. Bu kısım, bu teknolojilerin finansal sistemi nasıl değiştirebileceği ve finansal sistemin gelecekteki gelişimi hakkında önemli ipuçları sağlamaktadır. FinTech firmalarının finansal sisteme getirdiği yenilikler de incelenerek, finansal sistemin gelecekteki gelişimine dair öngörüler sunulmaktadır.

Kitabın ikinci kısmında öne çıkan bir diğer konu da, blok zinciri teknolojisiyle oluşturulan merkezi olmayan uygulamaların nasıl işlediği ve nasıl güvenli hale getirildiğidir. Bu uygulamalar, finansal sistemin işleyişinde merkezi otoritelerin rolünü azaltabilir ve finansal sistemi daha adil ve eşitlikçi hale getirebilir.

Ayrıca, blok zinciri teknolojisiyle oluşturulan dijital para birimlerinin (kripto para birimleri) nasıl çalıştığı ve bu para birimlerinin finansal sisteme etkileri de ele alınmaktadır. Bu para birimlerinin finansal sisteme getirdiği avantajlar ve dezavantajlar tartışılmakta ve bu para birimlerinin gelecekteki kullanım alanları incelenmektedir.

Sonuç olarak, kitabın ikinci kısmı, Bitcoin, blok zinciri ve mobil teknolojilerinin finansal sisteme olan etkilerini daha detaylı bir şekilde ele alarak, bu teknolojilerin finansal sistemi nasıl değiştirebileceği ve gelecekteki potansiyellerini tartışmaktadır. Ayrıca, FinTech firmalarının finansal sisteme getirdiği yenilikler ve bu yeniliklerin finansal sistemin gelecekteki gelişimi üzerindeki etkileri de ele alınmaktadır.


Value Web kitabının üçüncü kısmını geniş özetleyebilir misin?


Kitabın üçüncü kısmı, Value Web adı verilen gelecekteki bir ekonomik sistem modelinin ayrıntılı bir şekilde ele alındığı bölümdür. Value Web, blok zinciri teknolojisi, yapay zeka, nesnelerin interneti ve mobil teknolojiler gibi farklı teknolojilerin bir araya gelmesiyle oluşan bir ekonomik sistemdir.

Bu kısım, Value Web'in nasıl oluştuğunu, nasıl çalıştığını ve finansal sistemi nasıl etkileyebileceğini ayrıntılı bir şekilde inceler. Value Web'in temel bileşenleri, blok zinciri teknolojisi, veri ekonomisi, nesnelerin interneti ve yapay zeka gibi teknolojilerdir. Bu bileşenler, birbirleriyle etkileşerek bir ekonomik sistem oluştururlar.

Kitabın bu bölümünde, Value Web'in finansal sistem üzerindeki potansiyel etkileri de tartışılmaktadır. Value Web, finansal sistemi daha adil, şeffaf ve güvenli hale getirebilir. Ayrıca, Value Web'in oluşumu, işletmeler için yeni fırsatlar sunarak, iş modellerinde ve iş süreçlerinde değişiklikler yapılmasını gerektirebilir.

Bunun yanı sıra, kitabın bu bölümünde, Value Web'in gelecekteki kullanım alanları da ele alınmaktadır. Örneğin, Value Web'in sağlık, tarım ve enerji sektörlerinde nasıl kullanılabileceği tartışılmaktadır. Value Web'in bu sektörlerde nasıl daha verimli ve etkili bir ekonomik sistem oluşturabileceği ayrıntılı bir şekilde incelenmektedir.

Sonuç olarak, Value Web adı verilen yeni bir ekonomik sistem modelinin ayrıntılı bir şekilde ele alındığı bu bölümde, blok zinciri teknolojisi, yapay zeka, nesnelerin interneti ve mobil teknolojiler gibi farklı teknolojilerin bir araya gelmesiyle oluşan bir ekonomik sistem incelenmektedir. Bu sistem, finansal sistemi nasıl etkileyebilir ve gelecekteki kullanım alanları nelerdir, gibi konular ayrıntılı bir şekilde tartışılmaktadır.


Value Web kitabının dördüncü kısmını geniş özetleyebilir misin?


Kitabın dördüncü kısmı, Value Web'in ekonomik, sosyal ve kültürel etkileri gibi daha geniş toplumsal konulara odaklanmaktadır. Bu bölümde, Value Web'in olası etkileri incelenerek, bu etkilerin nasıl yönetilebileceği ve gelecekteki gelişimine dair öngörüler sunulmaktadır.

Bu kısımda, Value Web'in olası etkilerinin altı ana başlık altında ele alınmaktadır: finansal sistem, iş modelleri, işgücü, hükümetler, uluslararası ilişkiler ve toplum. Bu etkiler, Value Web'in finansal sistemi nasıl etkileyeceği, iş modellerinin nasıl değişeceği, işgücü piyasasının nasıl etkileneceği, hükümetlerin nasıl davranacağı, uluslararası ilişkilerin nasıl etkileneceği ve toplumun nasıl değişebileceği gibi konuları içermektedir.

Bu bölüm ayrıca, Value Web'in olası dezavantajlarına da değinmektedir. Örneğin, Value Web'in merkezi olmayan doğası, hukuki düzenlemelerin uygulanmasını zorlaştırabilir ve dolandırıcılık risklerini artırabilir. Ayrıca, iş modellerindeki değişiklikler, bazı sektörlerde işsizliğe neden olabilir.

Sonuç olarak, kitabın bu bölümü, Value Web'in ekonomik, sosyal ve kültürel etkileri gibi daha geniş toplumsal konulara odaklanmaktadır. Value Web'in olası etkileri altı ana başlık altında incelenerek, bu etkilerin yönetimi ve gelecekteki gelişimi hakkında öngörüler sunulmaktadır.


Value Web kitabının beşinci kısmını geniş özetleyebilir misin?


Kitabın beşinci kısmı, Value Web'in gelecekteki gelişimine dair öngörüleri ele almaktadır. Bu bölümde, Value Web'in gelişimi için ihtiyaç duyulan faktörler, önemli sorunlar ve gelecekteki olası senaryolar ele alınmaktadır.

Bu kısım, "Küçük Adımlarla Büyük Değişimler" başlığı altında, Value Web'in gelişiminin yavaş ama istikrarlı bir şekilde gerçekleşebileceği fikrine odaklanmaktadır. Bu yaklaşım, yeni teknolojilerin benimsenmesinin zaman alabileceğini ve dünya çapındaki mevcut kurumsal altyapının değiştirilmesinin kolay olmayacağını kabul etmektedir. Buna rağmen, Value Web'in yavaş ama sürekli bir şekilde geliştirilmesi ve benimsenmesi için çeşitli faktörlerin varlığı gerekmektedir.

Kitabın bu bölümü, Value Web'in gelişiminde rol oynayan faktörleri dört ana başlık altında ele almaktadır: teknoloji, toplumsal kabul, düzenleme ve yatırım. Bu faktörler, Value Web'in gelişiminde birbirleriyle etkileşim halindedir ve her birinin varlığı, Value Web'in benimsenmesinde önemli bir rol oynamaktadır.

Bu bölüm ayrıca, Value Web'in gelecekteki olası senaryolarını da ele almaktadır. Bu senaryolar arasında, Value Web'in hızlı bir şekilde benimsenmesi ve mevcut finansal sistemlerin tamamen yerini alması veya daha yavaş bir benimseme süreci ile birlikte mevcut finansal sistemlerle birlikte var olması gibi farklı seçenekler yer almaktadır.

Sonuç olarak, kitabın bu bölümü, Value Web'in gelecekteki gelişimi için ihtiyaç duyulan faktörleri, önemli sorunları ve olası senaryoları ele almaktadır. "Küçük Adımlarla Büyük Değişimler" yaklaşımına göre, Value Web'in gelişimi yavaş ama istikrarlı bir şekilde gerçekleşebilir ve bu gelişim için teknoloji, toplumsal kabul, düzenleme ve yatırım faktörlerinin varlığı önemlidir.


Value Web kitabının altıncı kısmını geniş özetleyebilir misin?


Kitabın altıncı ve son kısmı, Value Web'in potansiyel etkileri üzerine odaklanmaktadır. Bu bölümde, Value Web'in finansal sistem, işletmeler, toplum ve insanlar üzerindeki olası etkileri ele alınmaktadır.

Bu kısımda, "Value Web'in Etkisi" başlığı altında, Value Web'in finansal sistemi nasıl etkileyebileceği ele alınmaktadır. Bu bölümde, Value Web'in finansal sistemde mevcut olan bazı sorunları çözebileceği ve finansal hizmetlere daha fazla erişim sağlayabileceği belirtilmektedir. Bununla birlikte, Value Web'in finansal sistemdeki bazı sorunları daha da kötüleştirebileceği, özellikle de güvenlik ve regülasyon konularında sorunlar yaşanabileceği de vurgulanmaktadır.

Sonraki bölüm, "Value Web ve İşletmeler" başlığı altında, Value Web'in işletmeler üzerindeki etkilerini ele almaktadır. Bu bölümde, Value Web'in işletmelerin daha şeffaf ve adil bir şekilde faaliyet göstermesine yardımcı olabileceği ve işletmelerin müşteri deneyimini iyileştirebileceği belirtilmektedir. Bununla birlikte, Value Web'in işletmelerin rekabet gücünü de etkileyebileceği ve bazı sektörlerde büyük değişimlere neden olabileceği de vurgulanmaktadır.

Kitabın sonraki bölümü, "Value Web ve Toplum" başlığı altında, Value Web'in toplum üzerindeki olası etkilerini ele almaktadır. Bu bölümde, Value Web'in toplumsal adalet, eşitlik ve insana saygı gibi değerleri destekleyebileceği belirtilmektedir. Ayrıca, Value Web'in insanların daha fazla kontrol sahibi olmasına ve daha fazla özgürlük sağlamasına da yardımcı olabileceği belirtilmektedir.

Son olarak, "Value Web ve İnsanlar" başlığı altında, Value Web'in insanlar üzerindeki olası etkileri ele alınmaktadır. Bu bölümde, Value Web'in insanların finansal özgürlüklerini artırabileceği ve daha fazla ekonomik fırsat sağlayabileceği belirtilmektedir. Ayrıca, Value Web'in insanların daha fazla veri gizliliği ve güvenliği sağlamasına da yardımcı olabileceği vurgulanmaktadır.

Sonuç olarak, kitabın son kısmı, Value Web'in finansal sistem, işletmeler, toplum ve insanlar üzerindeki olası etkilerini ele almaktadır. Bu bölümde, Value Web'in olumlu etkileri yanı sıra potansiyel risk ve zorlukları da ele alınmaktadır. Kitap, Value Web'in gelecekteki potansiyel etkilerini tartışarak, bu teknolojinin dünya üzerindeki etkisini değerlendirme amacını taşımaktadır.

Kitabın genelinde, Value Web teknolojisinin nasıl çalıştığı ve neden önemli olduğu açıklanmaktadır. Ayrıca, Value Web'in finansal sistem, işletmeler, toplum ve insanlar üzerindeki olası etkileri tartışılmaktadır. Kitap, Value Web teknolojisinin hayatımıza getireceği değişiklikleri düşünmek ve bu değişiklikleri yönetmek için bir çerçeve sunmaktadır.

Kitabın yazarları, Value Web'in geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynayabilecek tüm kişi ve kurumları, bu teknolojinin potansiyelini anlamaya ve tartışmaya davet etmektedir. Bu nedenle, kitap, Value Web teknolojisi ile ilgili olan herkes için önemli bir kaynak olarak değerlendirilebilir.




Bonus :




Bankacılığın Geleceği, Dijital Dönüşüm, Chris Skinner