DonanımHaber

DDD etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster
DDD etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster

Event Storming: Etkili ve eğlenceli bir domain modelleme aktivitesi



Büyük bir düşünür şöyle demiş:


The critical complexity of most software projects is in understanding the domain itself.


— Eric Evans


Yani diyor ki, yazılım projelerinde, teknik çözüm geliştirme faaliyeti başlı başına karmaşık bir süreçtir ancak bu süreci sağlıklı bir şekilde tamamlamanın yolu sadece teknik karmaşıklığı ortadan kaldırmaktan değil, daha çok işi, iş süreçlerini, işin terminolojisini doğru anlamaktan geçer. Zaten doğru anlaşılamayan bir soruna getirilen teknik çözümlerin uzun ömürlü olmadığını, uzun vadede kolaylık sağlamaktan çok, başa bela olduğunu birçoğumuz tecrübe etmişizdir. Kaçınız gelişimine katkıda bulunduğunuz bir proje için, “Keşke şurasını tekrar yazabilsek, burasını şuna dönüştürebilsek” şeklinde hasretle iç geçirmiştir?


Peki sorun nerede? Neden iş süreçlerindeki bu karmaşıklığın içinden çıkmak bu kadar çok çaba gerektiriyor?


Yazının devanı...

Qlerify



Buradan ulaşabilirsiniz.




Hakkımızda

Deneyimli teknoloji girişimcileri olarak, süreç ve veri modelleme platformumuzla organizasyonların dijitalleşme projelerindeki hızını artırmalarına yardımcı oluyoruz.


Performans Toplantısı

"Günümüzün en büyük zorluğu daha hızlı kod yazmak değil, alanı daha hızlı anlamaktır."

Alberto Brandolini

Fonksiyonel olmayan yazılım geliştirme projelerinden bıktığımız için Qlerify'i yarattık. Özellikle, insanların birbirlerini saatler, haftalar ve aylar boyunca anlamadıkları korkunç gereksinim toplama toplantılarından sonra sonunda vazgeçtikleri yerde. Kendimiz kullanmak istediğimiz araçları ve yöntemleri yaratmak için yola çıktık. Yolculuğumuz sırasında, Event Storming, BEAM, BPM, Kullanıcı Hikayesi Haritalama ve Alan Odaklı Tasarım gibi güçlü yöntemler için destek uyguladık. Birkaç iterasyondan sonra aracımızın ilk ölçeklenebilir sürümünü 2022'de yayınladık ve nihayet müşterilerin başarı şanslarını artırma konusunda yardımcı olabiliriz.


Takımımızla Tanışın

Nikolaus Varzakakos


COO


Staffan Palopää


CEO & CTO


Kristofer Klerfalk


Yönetim Kurulu Başkanı


Miikka Kataja


Satış Başkanı


Qlerify Aracı

Qlerify platformu, kullanıcıların Jeneratif AI ve benzersiz bir sürükle ve bırak kullanıcı arayüzü kullanarak benzeri görülmemiş bir kolaylık ve hızla süreç ve veri modelleri oluşturmasına olanak tanır. Kendimizi benzer araçlardan nasıl ayırdığımız hakkında daha fazla bilgi edinin.


Bizimle Ortak Olun

Daha fazla ortak arıyoruz! Müşteri projelerinizde yeni büyüme fırsatları kilidini açın ve rekabet avantajı elde edin. Daha fazla bilgi almak isterseniz ulaşın.

Axon Framework nedir? DDD perspektifinden bize neler sağlar? Event sourcing ve Event store nedir? Örnek bir event sourcing veri seti, uygun veri tabanları. Spring Boot ile nasıl entegre olur?




Axon Framework, karmaşık uygulamaları inşa etmek için tasarlanmış Java tabanlı bir yazılım çerçevesidir. Command Query Responsibility Segregation (CQRS) ve Event Sourcing desenlerini uygulayarak, uygulamaların ölçeklenebilirliğini, esnekliğini ve bakımını kolaylaştırmayı hedefler. Bu çerçeve, aşağıdaki ana özelliklere sahiptir:


CQRS (Command Query Responsibility Segregation): Axon, komutları (yazma işlemleri) ve sorguları (okuma işlemleri) ayrı işlemler olarak ele alır. Bu yaklaşım, performansı ve ölçeklenebilirliği artırırken, uygulamanın farklı bölümlerinin daha iyi optimize edilmesini sağlar.


Event Sourcing: Bu yaklaşımda, uygulama durumu olaylar (events) dizisi olarak saklanır. Her değişiklik, yeni bir olay olarak kaydedilir. Bu, durum değişikliklerinin izlenmesini ve gerektiğinde önceki durumlara geri dönülmesini kolaylaştırır.


Domain Driven Design (DDD) Desteği: Axon, DDD ilkelerini uygulamak için gereken araçları sağlar. Bu, karmaşık iş mantığının yönetimini ve uygulamanın daha anlaşılır bir şekilde modellenmesini kolaylaştırır.


Esneklik ve Ölçeklenebilirlik: Axon, mikroservis mimarileri ve dağıtılmış sistemlerle iyi entegre olur. Bu, uygulamaların büyüdükçe ihtiyaçlara uyum sağlamasını ve verimli bir şekilde ölçeklenmesini sağlar.


Entegrasyon ve Altyapı Desteği: Axon, Kafka, RabbitMQ gibi mesajlaşma sistemleri ve Spring Framework gibi popüler Java çerçeveleriyle entegrasyon sağlar.


Axon, özellikle karmaşık iş mantığına sahip, yüksek performans gerektiren ve ölçeklenebilir uygulamalar için tercih edilen bir çözümdür. Finans, perakende ve telekomünikasyon gibi sektörlerdeki büyük ve karmaşık sistemlerde sıklıkla kullanılmaktadır.


Axon Framework DDD ile geliştirdiğimiz bir projede DDD perspektifinden bize neler sağlar?


Axon Framework, Domain-Driven Design (DDD) ilkeleriyle uyumlu bir şekilde çalışmak üzere tasarlanmıştır ve DDD yaklaşımını benimseyen projelerde birçok avantaj sağlar. DDD, karmaşık yazılım projelerinde, iş mantığını ve kullanıcı gereksinimlerini odak noktasına alarak yazılım tasarımını yönlendiren bir yaklaşımdır. İşte Axon Framework'ün DDD perspektifinden sağladığı bazı önemli avantajlar:


Aggregate Tasarımı Kolaylığı: Axon, Aggregate'leri tanımlamak ve yönetmek için basit ve anlaşılır bir yol sunar. Aggregate Root'lar, sistemdeki iş kurallarını kapsayan ve tutarlılığı sağlayan ana yapılar olarak tanımlanır. Axon, bu Aggregate'lerin yaşam döngüsünü yönetir ve olay kaynaklı durum yönetimini kolaylaştırır.


Command ve Event Handling: DDD'de, komutlar (commands) ve olaylar (events) merkezi öneme sahiptir. Axon, komutları işlemek için Command Handler'lar ve olayları işlemek için Event Handler'lar sağlar. Bu, iş mantığının net bir şekilde ifade edilmesine ve modüller arası bağlantının azaltılmasına olanak tanır.


Event Sourcing Desteği: Axon, Event Sourcing desenini doğal bir şekilde destekler. Bu, her bir Aggregate'ın durumunun olay geçmişi üzerinden yeniden oluşturulmasını sağlar, böylece sistemdeki değişikliklerin izlenebilir ve geri alınabilir olmasını kolaylaştırır.


CQRS Entegrasyonu: Command Query Responsibility Segregation (CQRS), DDD ile sıkça kullanılan bir yaklaşımdır. Axon, CQRS'i destekleyerek yazma ve okuma işlemlerinin ayrılmasını sağlar. Bu, özellikle büyük ve karmaşık sistemlerde veri yönetimi ve performans optimizasyonu açısından avantajlar sunar.


Esneklik ve Ölçeklenebilirlik: DDD odaklı sistemler genellikle büyük ve karmaşık olduğundan, ölçeklenebilirlik önemlidir. Axon, mikroservisler ve dağıtılmış sistemlerle entegrasyonu destekleyerek bu ölçeklenebilirliği sağlar.


Uygulama Katmanlarının Ayrılması: Axon, uygulama katmanlarını (örneğin, UI, iş mantığı, veri erişimi) açık bir şekilde ayırmayı kolaylaştırır. Bu, kodun okunabilirliğini ve bakımını iyileştirir.


Test Desteği: Axon, Aggregate'lerin ve diğer DDD bileşenlerinin test edilmesi için kapsamlı araçlar sunar. Bu, DDD projelerinde çok önemli olan davranış odaklı tasarımın test edilmesini kolaylaştırır.


Domain Olaylarını Yayma: Axon, domain olaylarını sistem genelinde yaymak için mekanizmalar sunar. Bu, farklı sistemin parçalarının birbirleriyle etkileşimini sağlar ve aynı zamanda loose coupling ve event-driven mimariyi destekler.


Axon Framework, DDD ilkelerini uygulayan ekipler için güçlü bir araçtır. Bu framework, karmaşık iş mantığını modellemeyi, kodun okunabilirliğini ve sistemin genel bakımını iyileştirirken, aynı zamanda modern yazılım mimarileri ve ölçeklenebilirlik gereksinimleriyle uyumlu bir yapı sunar.


Event sourcing ve Event store nedir?


Event Sourcing ve Event Store, modern yazılım mimarilerinde kullanılan iki önemli kavramdır. Bu kavramlar, özellikle büyük ve karmaşık sistemlerin veri yönetimi ve durum takibi için kullanılır. İşte her birinin detayları:


Event Sourcing

Event Sourcing, bir uygulamanın durumunu değiştiren olayların (events) kronolojik bir sırayla kaydedilmesi ve saklanması yöntemidir. Bu yaklaşımda, uygulamanın geçerli durumu, başlangıç durumundan itibaren gerçekleşen tüm olayların birikimi olarak hesaplanır.


Özellikleri ve Faydaları:


Durum Değişikliklerinin Kaydı: Uygulamanın her bir durum değişikliği, bir olay olarak kaydedilir. Bu, uygulamanın herhangi bir noktadaki durumunu yeniden oluşturmayı veya geçmişe yönelik analizler yapmayı mümkün kılar.

Geri Alınabilirlik ve Denetlenebilirlik: Her olay kaydedildiği için, sistemde yapılan değişikliklerin izi sürülebilir ve gerektiğinde geri alınabilir.

Karmaşık Sistemler için Uygunluk: Event Sourcing, özellikle birden fazla kaynağın etkileşim içinde olduğu ve durumun sürekli olarak değiştiği karmaşık sistemler için uygundur.

Event Store

Event Store, Event Sourcing modelinde kullanılan, olayların saklandığı veritabanıdır. Bu veritabanı, uygulamanın tüm olay geçmişini saklar ve sorgulanabilir bir yapıda tutar.


Özellikleri ve Faydaları:


Olayların Saklanması: Olaylar, genellikle zaman damgaları ve diğer ilgili verilerle birlikte saklanır. Bu, olayların sıralı bir şekilde takip edilmesini ve sorgulanmasını sağlar.

Sorgulama ve Analiz İmkanı: Event Store, olayları sorgulamak ve analiz etmek için araçlar sağlar. Bu, sistemdeki belirli olayları veya olay desenlerini bulmayı kolaylaştırır.

Yüksek Performans ve Ölçeklenebilirlik: Event Store'lar genellikle yüksek yazma ve okuma performansı için optimize edilmiştir ve büyük miktarda veriyi işleyebilir.

Event Sourcing ve Event Store, özellikle CQRS (Command Query Responsibility Segregation) ve DDD (Domain-Driven Design) gibi yaklaşımlarla birlikte kullanıldığında, sistemlerin daha esnek, sürdürülebilir ve ölçeklenebilir olmasını sağlar. Bu yaklaşımlar, özellikle finans, e-ticaret, oyun ve sosyal medya gibi hızlı veri değişikliklerinin olduğu ve geçmiş verilerin önemli olduğu sektörlerde popülerdir.


Event store için genellikle time series db'ler mi kullanılır?


Event Store için zaman serisi veritabanları (time series databases) kullanımı, bazı durumlarda tercih edilebilir, ancak her zaman en iyi seçim olmayabilir. Event Store'un ihtiyaçlarını karşılamak için kullanılan veritabanı türü, uygulamanın gereksinimlerine ve olayların doğasına bağlıdır. İşte bu konuda bazı temel noktalar:


Zaman Serisi Veritabanlarının Özellikleri:

Zaman Damgalı Veri Yönetimi: Zaman serisi veritabanları, zamanla ilişkilendirilmiş veri noktalarını verimli bir şekilde saklamak ve sorgulamak için optimize edilmiştir. Bu, özellikle sürekli değişen verileri takip etmek için idealdir.


Yüksek Yazma ve Okuma Performansı: Bu tür veritabanları, genellikle yüksek hızlı yazma ve okuma işlemleri için tasarlanmıştır, bu da sürekli güncellenen veri akışlarını işlemek için uygundur.


Trend Analizi ve Desen Tanıma: Zaman serisi veritabanları, veriler üzerinde trend analizi yapmak ve zamanla değişen desenleri tanımak için güçlü araçlara sahiptir.


Event Store İçin Zaman Serisi Veritabanı Kullanımı:

Uygunluk: Eğer olaylar (events) zamanla ilişkili ve sürekli güncellenen veriler içeriyorsa, zaman serisi veritabanları uygun bir seçim olabilir. Örneğin, IoT cihazlarından gelen veri akışları veya finansal işlem verileri.


Sınırlamalar: Event Sourcing modelinde, olaylar genellikle sadece eklenir (append-only) ve nadiren güncellenir veya silinir. Bazı zaman serisi veritabanları, bu tür append-only senaryolar için optimize edilmemiştir ve bu nedenle event store olarak kullanılmaları ideal olmayabilir.


Alternatifler: Event Sourcing için tasarlanmış özel Event Store çözümleri veya diğer NoSQL veritabanları (örneğin, Apache Cassandra veya MongoDB) da yaygın olarak kullanılır. Bu tür veritabanları, olayların saklanması ve sorgulanması için daha uygun özelliklere sahip olabilir.


Sonuç olarak, zaman serisi veritabanlarının kullanımı, event store için bir seçenek olarak düşünülebilir, ancak her durumda en uygun seçim olmayabilir. Seçim yapılırken, uygulamanın özel ihtiyaçları ve olayların yapısı göz önünde bulundurulmalıdır. Event Sourcing gereksinimlerine en uygun veritabanı türünün seçimi, uygulamanın performansı, ölçeklenebilirliği ve yönetilebilirliği üzerinde önemli bir etkiye sahip olacaktır.


Örnek bir event sourcing veri seti verir misin?


Event Sourcing için örnek bir veri seti oluşturmak, uygulanan senaryoya ve iş modeline bağlıdır. Bir e-ticaret platformu üzerinden basit bir örnek vermek gerekirse, müşterilerin alışveriş sepetine ürün ekleme ve çıkarma gibi işlemleri içeren olaylar (events) serisi düşünülebilir. İşte bu senaryoya uygun basit bir veri seti örneği:


Event Sourcing Veri Seti Örneği: E-Ticaret Alışveriş Sepeti

Olaylar:


Sepete Ürün Ekleme


Event ID: 001

Timestamp: 2024-01-05T10:15:30Z

User ID: User123

Product ID: Prod456

Quantity: 2

Event Type: AddToCart

Sepetten Ürün Çıkarma


Event ID: 002

Timestamp: 2024-01-05T10:17:45Z

User ID: User123

Product ID: Prod456

Quantity: 1

Event Type: RemoveFromCart

Sepete Başka Bir Ürün Ekleme


Event ID: 003

Timestamp: 2024-01-05T10:20:10Z

User ID: User123

Product ID: Prod789

Quantity: 1

Event Type: AddToCart

Alışverişi Tamamlama


Event ID: 004

Timestamp: 2024-01-05T10:25:00Z

User ID: User123

Event Type: Checkout

Bu örnekte, her bir olay (event) benzersiz bir Event ID, bir zaman damgası (timestamp), kullanıcı ve ürün bilgileri ile birlikte bir olay türü (event type) içerir. Bu olaylar, kullanıcının alışveriş sepeti üzerinde gerçekleştirdiği işlemleri temsil eder ve sistemdeki durum değişikliklerini yansıtır.


Event Sourcing modelinde, bu olaylar kronolojik sırayla saklanır ve bir kullanıcının alışveriş sepetinin geçerli durumu, bu olayların birikimiyle hesaplanır. Örneğin, bu veri setine göre User123'ün sepetinde son durumda Prod456'dan 1 adet ve Prod789'dan 1 adet ürün bulunmaktadır.


Bu basit örnek, Event Sourcing'in temel prensiplerini ve bir Event Store'un nasıl yapılandırılabileceğini gösterir. Gerçek dünya uygulamalarında, bu olaylar daha karmaşık veri yapılarına ve ilişkilere sahip olabilir ve sistemdeki diğer bileşenlerle etkileşim içinde olabilir.

Spring Boot ile nasıl entegre olur?


Spring Boot ile Axon Framework'ün entegrasyonu, Axon'un sağladığı modüler yapı ve Spring Boot'un konfigürasyon kolaylığı sayesinde oldukça basittir. Bu entegrasyon, Axon'un CQRS ve Event Sourcing özelliklerini Spring Boot uygulamalarına dahil etmeyi ve Spring Boot'un otomatik yapılandırma, bağımlılık enjeksiyonu gibi özelliklerinden yararlanmayı mümkün kılar. İşte temel adımlar:


Bağımlılıkları Ekleme: İlk olarak, Maven veya Gradle gibi bir yapılandırma aracını kullanarak Spring Boot ve Axon Framework için gerekli bağımlılıkları projenize eklemeniz gerekir. Örneğin, Maven kullanıyorsanız pom.xml dosyanıza Axon ve Spring Boot starter bağımlılıklarını ekleyebilirsiniz.


Axon Konfigürasyonu: Spring Boot, otomatik yapılandırma özelliği sayesinde Axon için gerekli birçok ayarı otomatik olarak yapar. Ancak, özel gereksinimleriniz varsa (örneğin, özel bir Event Store kullanmak istiyorsanız), bu yapılandırmaları Spring konfigürasyon dosyalarında tanımlayabilirsiniz.


Command, Query ve Event Handler'ları Tanımlama: Uygulamanızda, Axon tarafından yönetilen komutları, sorguları ve olayları işleyecek sınıflar oluşturursunuz. Bu sınıflar, Spring tarafından yönetilen bean'ler olarak işlev görür ve Axon, bu handler'ları otomatik olarak tanır.


Aggregate Root'lar Oluşturma: CQRS ve Event Sourcing kullanıyorsanız, Aggregate Root'larınızı tanımlamanız gerekir. Bu, Axon'un olay kaynaklı durum yönetimini kullanarak uygulamanızın temel iş mantığını yönettiği yerdir.


Event Store ve Command Bus Kullanımı: Axon, Event Store ve Command Bus gibi yapıları sağlar. Bu yapılar, Spring Boot ile sorunsuz bir şekilde entegre olur ve Spring Boot'un bağımlılık enjeksiyon özelliklerini kullanarak kolayca erişilebilir ve yapılandırılabilir.


Test Desteği: Axon ve Spring Boot, uygulamanızın farklı bölümlerini test etmek için kapsamlı destek sunar. Bu, unit testlerden entegrasyon testlerine kadar çeşitlilik gösterir.


Mikroservis Entegrasyonu: Eğer mikroservis mimarisi kullanıyorsanız, Axon ve Spring Boot'un bu mimariyi desteklediğini ve mikroservisler arası iletişimi kolaylaştırdığını unutmamak önemlidir.


Sonuç olarak, Spring Boot ile Axon Framework'ün entegrasyonu, modern Java uygulamalarınızı etkili bir şekilde oluşturmanıza ve yönetmenize olanak tanıyan güçlü ve esnek bir yapı sunar. Bu entegrasyon, özellikle büyük ve karmaşık uygulamalar için idealdir.

2023 yılında, bir yazılım mimarı olarak bir Java 17, Spring Boot, Spring Cloud, Kafka, DDD, Reactive Programming, Docker, Kubernetes kullanarak Borsada hisse senedi alom satımı yapılabilen, Abd ve Türkiye borsasının yer aldığı, günlük nemalandırmanın yapıldığı, favori listelerin oluşturulabildiği, grafiklerin yer aldığı ve canlı verilerin anlık olarak kullanıcılar tarafından izlenebildiği borsa aracı kurum uygulaması: ChatGPT



Java 17, Spring Boot, Spring Cloud, Kafka ve Domain-Driven Design (DDD) kullanarak, ABD ve Türkiye borsalarını kapsayan, günlük nemalandırma, favori listeleri oluşturma, grafikler ve canlı veri akışı özelliklerine sahip bir borsa aracı kurum uygulaması geliştirmek oldukça kapsamlı bir proje. Bu projeniz için adım adım gitmek ve temel konseptler üzerinden ilerlemek en iyisi olacaktır. İlk olarak, projenizin ana bileşenlerini ve bunların nasıl entegre edileceğini ele alacağım.


1. Proje İskeleti ve Java 17

Java 17, LTS (Long Term Support) sürümü olduğu için projeniz için ideal bir seçim. Spring Boot ile projenizin iskeletini oluşturarak başlayabiliriz. Spring Initializr (start.spring.io) aracını kullanarak Java 17 ve gerekli bağımlılıkları içeren bir proje iskeleti oluşturabilirsiniz.


2. Spring Boot ve Spring Cloud

Spring Boot, hızlı ve kolay bir şekilde uygulama geliştirmenize olanak tanır. REST API'ler, veritabanı entegrasyonları ve güvenlik gibi temel özellikler için destek sağlar. Spring Cloud ise mikro hizmet mimarisi için gerekli olan yapılandırma sunucusu, servis keşfi ve yük dengeleme gibi özellikler sunar.


3. Apache Kafka

Apache Kafka, uygulamanızın farklı bölümleri arasında veri akışını yönetmek için kullanılabilir. Özellikle, canlı borsa verilerinin işlenmesi ve dağıtılması için idealdir. Kafka'nın temel kavramları olan konular (topics), üreticiler (producers) ve tüketiciler (consumers) üzerinde durabiliriz.


4. Domain-Driven Design (DDD)

DDD, karmaşık iş gereksinimlerini yönetmek için etkili bir yaklaşımdır. Borsa uygulamanız için, işlem, hisse senedi, kullanıcı hesapları gibi alanları belirleyerek başlayabiliriz. Her bir alanı bir mikro hizmet olarak ele alabilir ve sınırlı bağlam (bounded context) ve topluluklar (aggregates) kavramları üzerinde durabiliriz.


5. Borsa Verileri ve Grafikler

ABD ve Türkiye borsalarından canlı verileri nasıl elde edeceğiniz ve bu verileri grafiklerle nasıl göstereceğiniz önemli bir konu. Spring Boot ve JavaScript kütüphaneleri (örneğin, Chart.js veya D3.js) bu iş için kullanılabilir.


6. Günlük Nemalandırma ve Favori Listeleri

Bu özellikler, kullanıcıların hesaplarını yönetmelerine ve kişisel tercihlerini kaydetmelerine olanak tanır. Spring Data JPA ve Hibernate gibi teknolojiler bu verileri yönetmek için kullanılabilir.


Örnek Kodlar ve Makale Yazımı

Her bir konsept için örnek kodlar ve açıklamalar sağlamak, okuyucularınızın projenizi daha iyi anlamasına yardımcı olacaktır. Bu kod örneklerini, projenizin çeşitli aşamalarını açıklayan makalelerde adım adım sunabilirsiniz.


Size öncelikle temel bir Spring Boot uygulaması oluşturmayı göstererek başlayalım. Ardından, projenizi geliştirirken adım adım ilerleyeceğiz. İlk adım olarak, Spring Initializr kullanarak bir proje iskeleti oluşturabiliriz. Devam etmemi istiyorsanız, lütfen belirtin.


Harika, öncelikle Java 17 ve Spring Boot kullanarak basit bir proje iskeleti oluşturalım. Bunun için Spring Initializr'ı kullanacağız. Spring Initializr, web tabanlı bir araçtır ve size hızlı bir şekilde projenizi başlatmanız için gerekli yapılandırmayı sağlar.


Spring Initializr ile Proje Oluşturma

Spring Initializr'a Git: start.spring.io adresine gidin.


Proje Metadatasını Belirle:


Project: Maven Project

Language: Java

Spring Boot: En son stabil sürümü seçin (2.x.x)

Project Metadata:

Group: com.yourcompany

Artifact: stock-trading

Name: stock-trading

Description: A stock trading application for US and Turkey markets

Package Name: com.yourcompany.stocktrading

Packaging: Jar

Java: 17

Bağımlılıkları Seç:


Spring Web

Spring Data JPA

Apache Kafka

(İhtiyacınıza göre diğer bağımlılıkları da ekleyebilirsiniz)

Proje Dosyasını İndir ve Aç:


"Generate" butonuna tıklayarak proje dosyasını indirin.

İndirdiğiniz ZIP dosyasını açın ve içindeki projeyi tercih ettiğiniz IDE'ye (örneğin, IntelliJ IDEA veya Eclipse) aktarın.

Projenin Temel Yapısını İnceleme

Proje indirildikten sonra, temel yapısını inceleyelim. Bir Spring Boot projesinde genellikle aşağıdaki yapının olduğunu göreceksiniz:


src/main/java/ dizini altında uygulama kodunuz bulunur.

src/main/resources/ içinde uygulama ayarları ve diğer kaynaklar yer alır.

src/test/java/ altında test kodlarınız bulunur.

İlk Controller'ı Oluşturma

Basit bir REST API oluşturarak başlayalım. src/main/java/com/yourcompany/stocktrading dizinine gidin ve burada bir controller sınıfı oluşturun:


java

Copy code

package com.yourcompany.stocktrading;


import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;


@RestController

public class HelloController {


    @GetMapping("/hello")

    public String sayHello() {

        return "Hello, Stock Traders!";

    }

}

Bu kod, /hello endpoint'ine gelen GET isteklerine "Hello, Stock Traders!" metni ile yanıt verir.


Uygulamayı Çalıştırma

IDE'nizde sağ tıklayarak Spring Boot uygulamanızı çalıştırın. Tarayıcınızda localhost:8080/hello adresine giderek API'nızın yanıtını görebilirsiniz.


Bu temel adımlar, projenize başlamanız için bir temel oluşturur. Daha sonraki adımlarda, Spring Cloud, Kafka entegrasyonu ve DDD kavramlarını daha detaylı olarak ele alacağız. Şimdi, bu temel yapı üzerine daha fazla detay eklemek için devam etmeli miyiz?


Mükemmel, şimdi Spring Cloud ve Apache Kafka entegrasyonu ile Domain-Driven Design (DDD) kavramlarını projenize entegre etme sürecine devam edeceğiz.


Spring Cloud Entegrasyonu

Spring Cloud, mikro hizmet mimarileri için çok sayıda kütüphane ve araç sağlar. Bu projede, yapılandırma yönetimi, servis keşfi ve gateway gibi bazı temel Spring Cloud özelliklerini kullanacağız.


Yapılandırma Sunucusu (Config Server)

Yapılandırma Sunucusu Oluşturma:


Yeni bir Spring Boot projesi oluşturun ve spring-cloud-config-server bağımlılığını ekleyin.

@EnableConfigServer anotasyonunu uygulamanızın ana sınıfına ekleyin.

Yapılandırma Dosyalarını Depolama:


Yapılandırma dosyalarını (örneğin, application.yml) bir Git deposunda saklayın.

Config Server'ın bu Git deposuna bağlanması için application.yml içinde gerekli ayarları yapın.

Servis Keşfi (Eureka Server)

Eureka Server Kurulumu:


Yeni bir Spring Boot projesi oluşturun ve spring-cloud-starter-netflix-eureka-server bağımlılığını ekleyin.

@EnableEurekaServer anotasyonunu uygulamanızın ana sınıfına ekleyin.

Mikro Hizmetleri Kaydetme:


Her mikro hizmete spring-cloud-starter-netflix-eureka-client bağımlılığını ekleyin ve application.yml dosyasında Eureka Server'a kaydolmalarını sağlayın.

Apache Kafka Entegrasyonu

Apache Kafka, canlı veri akışını işlemek için kullanılabilir. Kafka, üreticiler (producers) ve tüketiciler (consumers) arasında mesajları etkili bir şekilde aktarır.


Kafka Bağımlılığını Ekleyin:


spring-kafka bağımlılığını projenize ekleyin.

Kafka Üretici (Producer) ve Tüketici (Consumer) Oluşturma:


Kafka üreticisi, borsa verilerini Kafka konularına (topics) gönderir.

Kafka tüketicisi, bu verileri işler ve gerekli işlemleri yapar.

Domain-Driven Design (DDD) Uygulama

DDD, iş mantığınızı modellemek ve mikro hizmetler arasındaki bağlantıları yönetmek için önemlidir.


Sınırlı Bağlam (Bounded Context) Belirleme:


İşlemler, hisse senetleri, kullanıcı hesapları gibi her bir iş alanını ayrı bir sınırlı bağlam olarak tanımlayın.

Topluluklar (Aggregates) ve Varlıklar (Entities) Oluşturma:


Her bağlam içinde toplulukları ve varlıkları modelleyin. Örneğin, bir "İşlem" topluluğu içinde "Hisse Senedi", "Kullanıcı" gibi varlıklar olabilir.

Depo Desenleri (Repository Patterns) Kullanma:


Veri erişimini soyutlamak için depo desenlerini kullanın.

Bu adımlar, projenizin mikro hizmet mimarisi ve DDD yaklaşımı ile nasıl ilerleyeceği konusunda size bir yol haritası sunar. Her adımda, ilgili kod örnekleri ve açıklamaları makalenizde sunabilirsiniz. Şimdi bu adımların her birini daha detaylı olarak incelemek ve kod örnekleriyle zenginleştirmek için devam etmeli miyiz?


Spring Cloud Yapılandırma Sunucusu (Config Server) Detayları

Yapılandırma Sunucusu, mikro hizmetlerinizin yapılandırmalarını merkezi bir yerden yönetmenizi sağlar. Böylece, uygulamanızın farklı ortamlar arasında kolayca geçiş yapmasına olanak tanır.


Adım 1: Yapılandırma Sunucusu Projesi Oluşturma

Yeni Spring Boot Projesi Oluştur: spring-cloud-config-server bağımlılığı ile yeni bir proje oluşturun.


Ana Sınıfı Ayarla: Ana sınıfa @EnableConfigServer anotasyonunu ekleyin. Bu, uygulamanızı bir yapılandırma sunucusu olarak etkinleştirir.


java

Copy code

@SpringBootApplication

@EnableConfigServer

public class ConfigServerApplication {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);

    }

}

Yapılandırma Dosyası: application.yml dosyasında, yapılandırma sunucusunun Git deposuna bağlantı detaylarını belirtin.


yaml

Copy code

server:

  port: 8888


spring:

  cloud:

    config:

      server:

        git:

          uri: [Git Repo URL]

          clone-on-start: true

Adım 2: Mikro Hizmetlerin Yapılandırma Sunucusuna Bağlanması

Her mikro hizmetin bootstrap.yml veya bootstrap.properties dosyasında, yapılandırma sunucusunun URL'sini belirtin:


yaml

Copy code

spring:

  application:

    name: stock-trading-service

  cloud:

    config:

      uri: http://localhost:8888

Apache Kafka Entegrasyonu

Kafka, yüksek hacimli veri akışlarını yönetmek için kullanılabilir. Bu özellikle, canlı borsa verilerinin işlenmesi ve analizi için önemlidir.


Spring Cloud, mikro hizmet mimarileri için zengin bir set sunar. Daha önce yapılandırma sunucusu (Config Server) ve servis keşfi (Eureka Server) hakkında konuştuk. Bu adımların yanı sıra, Spring Cloud'un sunduğu diğer önemli özellikler arasında şunlar bulunmaktadır:


1. Spring Cloud Gateway

Spring Cloud Gateway, API Gateway rolünü üstlenir. Bu, mikro hizmetler arasındaki gelen istekleri yönlendirmek, yük dengelemek ve çapraz kesim endişelerini (cross-cutting concerns) ele almak için kullanılır.


Yönlendirme Kuralları: İstekleri mikro hizmetlere yönlendirmek için belirli kurallar tanımlayabilirsiniz.

Oran Sınırlama (Rate Limiting): Aşırı trafik durumunda sistem üzerindeki yükü yönetmek için oran sınırlaması yapılandırabilirsiniz.

Circuit Breaker Entegrasyonu: Hizmet kesintileri ve aksamaları sırasında sistem istikrarını korumak için Circuit Breaker desenlerini uygulayabilirsiniz.

2. Spring Cloud Circuit Breaker

Mikro hizmetler arasında Circuit Breaker desenini uygulamak için Spring Cloud Circuit Breaker kullanılır. Bu, tek bir hizmetteki aksaklıkların tüm sistemi etkilemesini önler.


Fallback Yöntemleri: Bir hizmet yanıt vermediğinde uygulanacak yedek (fallback) işlemleri tanımlayabilirsiniz.

Hizmet Sağlığı İzleme: Hizmetlerin durumunu izleyerek, hatalara otomatik olarak yanıt verebilirsiniz.

3. Spring Cloud Config Client

Spring Cloud Config Client, mikro hizmetlerin yapılandırma sunucusundan yapılandırmalarını almasını sağlar. Bu, uygulamanın ayarlarını merkezi bir yerden yönetmenize olanak tanır.


Dinamik Yapılandırma Yenileme: Uygulama çalışırken yapılandırmaları yenileyebilir ve güncelleyebilirsiniz.

Ortam Ayarlarını Yönetme: Farklı ortamlar (geliştirme, test, üretim) için farklı yapılandırmaları kolayca yönetebilirsiniz.

4. Spring Cloud Sleuth ve Zipkin

Mikro hizmetler arasındaki istekleri takip etmek için Spring Cloud Sleuth ve Zipkin entegrasyonu kullanılır. Bu, sistem genelindeki hata ayıklama ve performans izleme için gereklidir.


İzleme (Tracing): İsteklerin sistem içindeki yolunu takip edebilir ve kaydedebilirsiniz.

Loglama ve Görselleştirme: İsteklerle ilgili logları toplayıp, Zipkin gibi araçlarla görselleştirebilirsiniz.

5. Spring Cloud Stream

Veri akışı ve olay tabanlı mimariler için Spring Cloud Stream kullanılır. Kafka veya RabbitMQ gibi mesajlaşma sistemleriyle entegrasyon sağlar.


Olay Yayını ve Tüketimi: Sistem genelinde olayları (events) yayınlayabilir ve tüketebilirsiniz.

Yüksek Erişilebilirlik ve Ölçeklenebilirlik: Mesajlaşma sistemlerinin özelliklerini kullanarak, yüksek erişilebilirlik ve ölçeklenebilirlik sağlayabilirsiniz.

Bu özellikler, Spring Cloud'un mikro hizmet mimarileri için sunduğu çeşitliliği ve gücü gösterir. Her biri, mikro hizmetlerin yönetimi, iletişimi ve güvenliği açısından önemli rol oynar. Projede bu özellikleri entegre etmek, sisteminizin day


Projemizde Spring Cloud ve ilişkili teknolojileri kullanarak geliştireceğimiz mikro hizmet mimarisi için kod örnekleri ve yapılandırmaları aşağıda sıralıyorum:


1. Spring Cloud Gateway

Spring Cloud Gateway, API yönlendirmeleri ve güvenlik ayarları için kullanılabilir. Örnek bir yapılandırma şu şekilde olabilir:


application.yml içinde Gateway Yapılandırması


yaml

Copy code

spring:

  cloud:

    gateway:

      routes:

        - id: user-service

          uri: lb://USER-SERVICE

          predicates:

            - Path=/user/**

          filters:

            - AddRequestHeader=X-Request-User, User

        - id: stock-service

          uri: lb://STOCK-SERVICE

          predicates:

            - Path=/stock/**

Bu yapılandırmada, user-service ve stock-service adlı iki mikro hizmete yönlendirme yapılıyor. lb:// öneki, yük dengelemeyi (load balancing) ifade eder.


2. Spring Cloud Circuit Breaker

Circuit Breaker, hizmetler arası çağrılarda hata toleransı sağlar. Resilience4J entegrasyonu örneği:


Circuit Breaker Yapılandırması


java

Copy code

@Configuration

public class CircuitBreakerConfig {


    @Bean

    public CircuitBreakerRegistry circuitBreakerRegistry() {

        return CircuitBreakerRegistry.ofDefaults();

    }

}

Hizmet Çağrısında Circuit Breaker Kullanımı


java

Copy code

@Service

public class UserService {


    private final CircuitBreakerRegistry circuitBreakerRegistry;


    public UserService(CircuitBreakerRegistry circuitBreakerRegistry) {

        this.circuitBreakerRegistry = circuitBreakerRegistry;

    }


    public User getUser(String userId) {

        CircuitBreaker circuitBreaker = circuitBreakerRegistry.circuitBreaker("userService");

        return circuitBreaker.run(() -> externalUserServiceCall(userId), throwable -> fallbackUser());

    }


    // ...

}

3. Spring Cloud Config Client

Mikro hizmetlerin, Config Server'dan yapılandırmalarını alması için Config Client kullanılır.


Config Server'a Bağlanmak İçin bootstrap.yml Yapılandırması


yaml

Copy code

spring:

  application:

    name: user-service

  cloud:

    config:

      uri: http://config-server:8888

4. Spring Cloud Sleuth ve Zipkin

Sleuth, mikro hizmetler arası isteklerin izlenmesini sağlar. Zipkin ile entegre çalışarak izleme verilerini görselleştirir.


Sleuth ve Zipkin Yapılandırması


yaml

Copy code

spring:

  sleuth:

    sampler:

      probability: 1.0

  zipkin:

    baseUrl: http://zipkin-server:9411

5. Spring Cloud Stream

Spring Cloud Stream, mesajlaşma sistemleriyle entegrasyonu kolaylaştırır. Kafka kullanımı için örnek yapılandırma:


Kafka Yapılandırması


yaml

Copy code

spring:

  cloud:

    stream:

      kafka:

        binder:

          brokers: kafka:9092

      bindings:

        stockChannel:

          destination: stock-topic

          group: stock-group

Mesaj Yayını


java

Copy code

@EnableBinding(Source.class)

public class StockPublisher {


    private final MessageChannel stockChannel;


    public StockPublisher(MessageChannel stockChannel) {

        this.stockChannel = stockChannel;

    }


    public void sendStockUpdate(Stock stock) {

        stockChannel.send(MessageBuilder.withPayload(stock).build());

    }

}

Bu kod örnekleri ve yapılandırmalar, mikro hizmet mimarisinde Spring Cloud'un nasıl kullanılacağını göstermektedir. Her bir özellik, sisteminizin farklı yönlerini güçlendirir ve daha sağlam, ölçeklenebilir bir mimari oluşturmanıza yardımcı olur. Projede bu teknolojileri entegre ederken, her birinin işlevselliğini ve sistem üzerindeki etkisini dikkate almak önemlidir.


Kafka Üretici (Producer)

Bağımlılığı Ekle: spring-kafka bağımlılığını projenize ekleyin.


Kafka Template Kullan: KafkaTemplate sınıfını kullanarak mesajları Kafka konularına gönderin.


java

Copy code

@Service

public class KafkaProducerService {

    private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;


    public KafkaProducerService(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) {

        this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;

    }


    public void sendMessage(String message, String topicName) {

        kafkaTemplate.send(topicName, message);

    }

}

Kafka Tüketici (Consumer)

Kafka Listener Tanımla: @KafkaListener anotasyonunu kullanarak Kafka konularından mesajları dinleyin.


java

Copy code

@Service

public class KafkaConsumerService {


    @KafkaListener(topics = "stock-trading-topic", groupId = "group_id")

    public void consumeMessage(String message) {

        System.out.println("Received Message: " + message);

    }

}

Domain-Driven Design (DDD) Uygulama

DDD, karmaşık iş mantığını yönetmek ve mikro hizmetler arasında tutarlılık sağlamak için kullanılır.


Sınırlı Bağlam (Bounded Context)

İş alanlarınızı ayrı mikro hizmetler olarak tanımlayın. Örneğin, "İşlem Yönetimi", "Kullanıcı Yönetimi" gibi.


Topluluklar ve Varlıklar

Her sınırlı bağlamda, iş mantığını temsil eden topluluklar ve varlıklar tanımlayın. Örneğin, "İşlem" topluluğu içinde "Hisse Senedi", "Kullanıcı" varlıkları olabilir.


Depo Desenleri

Veri erişimini soyutlamak için depo desenlerini kullanın. Spring Data JPA, bu amaca hizmet eden güçlü bir araçtır.


java

Copy code

public interface StockRepository extends JpaRepository<Stock, Long> {

    // Sorgu metodları

}


Arada sana bilgilendirme yapayım. Bu uygulama bir mobil uygulama olacak. Reactive programing kullanacağım. Sistem scaleable olacak. Docker ve kubernetes kullanacağım. Bu bilgiler ışığında kaldığın yerden devam et.

Bu bilgiler projenizin yapısını ve gereksinimlerini önemli ölçüde etkiliyor. Mobil uygulama, Reactive programlama, Docker ve Kubernetes kullanımı, projenizin hem yapısını hem de dağıtım stratejisini şekillendiriyor. İşte bu yeni bilgiler ışığında projenizin geliştirilmesi için atılması gereken adımlar:


Reactive Programming

Reactive programlama, özellikle mobil uygulamalar ve yüksek trafikli sistemler için önemlidir çünkü asenkron ve olay tabanlı bir yaklaşım sunar.


Spring WebFlux Kullanımı

Spring WebFlux Bağımlılığı Ekleme: Spring WebFlux, Spring'in reaktif programlama desteğini sunar. Bu, spring-boot-starter-webflux bağımlılığını ekleyerek sağlanabilir.


Reaktif Controller Oluşturma: Spring WebFlux ile reaktif controller'lar oluşturun. Bu, Mono ve Flux türlerini kullanarak asenkron veri akışını kolaylaştırır.


@RestController

public class ReactiveStockController {


    @GetMapping("/stocks")

    public Flux<Stock> getAllStocks() {

        return stockService.getAllStocks(); // StockService'den Flux<Stock> döndürür

    }

}

Docker ve Kubernetes Entegrasyonu

Docker ve Kubernetes, uygulamanızın dağıtımını ve ölçeklendirilmesini yönetmek için kullanılır.


Docker İle Uygulamanızı Konteynerize Etme

Dockerfile Oluşturma: Her mikro hizmet için bir Dockerfile oluşturun. Bu, uygulamanızın nasıl konteynerize edileceğini tanımlar.


Dockerfile

Copy code

FROM openjdk:17

COPY ./target/stock-trading.jar stock-trading.jar

ENTRYPOINT ["java","-jar","/stock-trading.jar"]

Docker İmajı Oluşturma ve Çalıştırma: Docker imajlarını oluşturun ve yerel olarak test edin.


docker build -t stock-trading-service .

docker run -p 8080:8080 stock-trading-service

Kubernetes ile Ölçeklendirme

Kubernetes Deployment ve Service Tanımları: Her mikro hizmet için Kubernetes deployment ve service tanımları oluşturun. Bu, uygulamanızın Kubernetes cluster'ında nasıl çalıştırılacağını ve ölçeklendirileceğini tanımlar.


yaml

Copy code

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  name: stock-trading-deployment

spec:

  replicas: 3

  selector:

    matchLabels:

      app: stock-trading

  template:

    metadata:

      labels:

        app: stock-trading

    spec:

      containers:

      - name: stock-trading

        image: stock-trading-service

        ports:

        - containerPort: 8080

Kubernetes Cluster'ında Deployment Yapma: Deployment ve service tanımlarınızı kullanarak uygulamanızı Kubernetes cluster'ında dağıtın.


Mobil Uygulama İçin API Tasarımı

Mobil uygulama için API tasarımı, kullanıcı deneyimi ve performans açısından önemlidir.


Hafif ve Hızlı Yanıtlar: Mobil kullanıcılar için hafif ve hızlı yanıtlar sunmak önemlidir. Gereksiz veri gönderiminden kaçının ve yanıt sürelerini optimize edin.

Pagination ve Filtreleme: Büyük veri setleri için pagination ve filtreleme özellikleri ekleyin.

Güvenlik: JWT (JSON Web Tokens) gibi güvenli kimlik doğrulama mekanizmaları kullanın.

Bu adımlar, mobil uygulama odaklı, ölçeklenebilir ve reaktif bir mikro hizmet mimarisi oluşturmanıza yardımcı olacaktır. Her ad


Her adımda, özellikle Docker ve Kubernetes entegrasyonu, uygulamanızın ölçeklendirme ve yönetim ihtiyaçlarını karşılamak için kritik öneme sahiptir.


Kubernetes İle Mikro Hizmetlerin Yönetimi

Kubernetes, mikro hizmetlerinizin dağıtımı, ölçeklendirilmesi ve yönetimi için güçlü bir platform sağlar.


Kubernetes'de Service ve Load Balancing

Service Tanımları Oluşturma: Her mikro hizmet için bir Kubernetes service tanımı oluşturun. Bu, mikro hizmetlerinize dış dünyadan erişilebilirlik sağlar.


yaml

Copy code

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: stock-trading-service

spec:

  selector:

    app: stock-trading

  ports:

    - protocol: TCP

      port: 80

      targetPort: 8080

  type: LoadBalancer

Yük Dengeleme (Load Balancing): Kubernetes'in yük dengeleme özelliklerini kullanarak trafiği mikro hizmetler arasında etkili bir şekilde dağıtın.


Kubernetes'de Auto-Scaling

Horizontal Pod Autoscaler (HPA) Kullanımı: Trafik artışına otomatik olarak yanıt vermek için HPA tanımlayın. Bu, yük altında otomatik olarak pod sayısını artırır.


yaml

Copy code

apiVersion: autoscaling/v1

kind: HorizontalPodAutoscaler

metadata:

  name: stock-trading-hpa

spec:

  scaleTargetRef:

    apiVersion: apps/v1

    kind: Deployment

    name: stock-trading-deployment

  minReplicas: 1

  maxReplicas: 10

  targetCPUUtilizationPercentage: 80

Mobil Uygulama İçin Optimizasyonlar

Mobil uygulama kullanıcılarınızın deneyimini iyileştirmek için aşağıdaki adımları uygulayabilirsiniz:


Caching Mekanizmaları: Sık kullanılan veriler için caching mekanizmaları kullanın. Bu, veri alım sürelerini azaltır ve sunucu yükünü hafifletir.

Veri Sıkıştırma: İletişimde veri sıkıştırma tekniklerini kullanarak bant genişliği kullanımını optimize edin.

API Gateway: Bir API Gateway kullanarak mikro hizmetler arasındaki istekleri yönetin ve düzenleyin. Bu, güvenlik, izleme ve oran sınırlama (rate limiting) gibi çapraz kesim endişelerini ele almanıza yardımcı olur.

Güvenlik Önlemleri

Mobil uygulamalar ve mikro hizmetler için güvenlik kritik bir konudur.


Kimlik Doğrulama ve Yetkilendirme: JWT veya OAuth 2.0 gibi güvenli kimlik doğrulama protokolleri kullanın.

HTTPS Kullanımı: Tüm iletişimlerin HTTPS üzerinden yapılmasını sağlayarak veri bütünlüğünü ve gizliliğini koruyun.

API Güvenlik Duvarı: Potansiyel saldırılara karşı API'lerinizi korumak için API güvenlik duvarı (API Gateway üzerinde) kullanın.

Sonraki Adımlar

Projede ilerlerken, her mikro hizmetin ve bileşenin ayrıntılı testlerden geçirilmesi önemlidir. Birim testleri, entegrasyon testleri ve yük testleri, sisteminizin güvenilir ve sağlam olmasını sağlar. Ayrıca, sürekli entegrasyon ve sürekli dağıtım (CI/CD) pipeline'larınızı kurarak geliştirme süreçlerinizi otomatikleştirebilir ve hızlandırabilirsiniz.


Bu projede ele alınan konular, kapsamlı ve geliş


Bu projede ele alınan konular, kapsamlı ve gelişmiş bir mikro hizmet mimarisi kurulumunu içeriyor. Bu nedenle, sürekli entegrasyon ve sürekli dağıtım (CI/CD) pipeline'larının oluşturulması ve yönetilmesi de projenin başarısı için kritik öneme sahip.


CI/CD Pipeline Kurulumu

Sürekli Entegrasyon ve Sürekli Dağıtım, geliştirme süreçlerinizin verimliliğini artırır ve kod kalitesini yükseltir.


Jenkins veya GitLab CI Kullanımı

CI/CD Araç Seçimi: Jenkins, GitLab CI gibi popüler CI/CD araçlarından birini seçin. Bu araçlar, kod değişikliklerini otomatik olarak algılar ve gerekli işlemleri (test, build, deploy) gerçekleştirir.


Pipeline Konfigürasyonu: Her mikro hizmet için bir pipeline konfigürasyonu oluşturun. Bu konfigürasyon, testlerin çalıştırılmasını, Docker imajlarının oluşturulmasını ve Kubernetes cluster'ına dağıtımını içermelidir.


yaml

Copy code

pipeline {

    agent any

    stages {

        stage('Build') {

            steps {

                // Kodu build et

            }

        }

        stage('Test') {

            steps {

                // Testleri çalıştır

            }

        }

        stage('Deploy') {

            steps {

                // Docker imajını oluştur ve Kubernetes'e deploy et

            }

        }

    }

}

Otomatik Testler: Her değişiklikle birlikte birim testleri, entegrasyon testleri ve gerektiğinde yük testleri otomatik olarak çalıştırılmalıdır.


Performans İzleme ve Günlük Yönetimi

Yüksek performanslı bir sistem için izleme ve günlük yönetimi önemlidir.


Monitoring Araçları Kullanımı

Prometheus ve Grafana: Kubernetes cluster'ınızda çalışan servislerin performansını izlemek için Prometheus ve Grafana kullanın.

Elasticsearch, Logstash ve Kibana (ELK Stack): Günlük verilerinizi yönetmek ve analiz etmek için ELK Stack kullanın.

Alarm ve Uyarı Mekanizmaları

Alarm Kurulumu: Sistemdeki anormal davranışları ve potansiyel sorunları erken tespit etmek için alarm ve uyarı mekanizmaları kurun.

Otomatik Müdahale: Bazı durumlarda, sistem otomatik olarak kendini düzeltebilir veya ölçeklenebilir. Bu tür otomatik müdahaleler için stratejiler geliştirin.

Kullanıcı Deneyimi ve Arayüz Tasarımı

Mobil uygulamanızın kullanıcı deneyimi (UX) ve arayüz tasarımı (UI), kullanıcıların uygulamanızla etkileşim şeklini büyük ölçüde etkiler.


Responsive ve Kullanıcı Dostu Arayüz: Kullanıcıların farklı cihazlarda rahat bir deneyim yaşamasını sağlamak için responsive ve kullanıcı dostu bir arayüz tasarlayın.

Kullanıcı Testleri: Gerçek kullanıcılarla testler yaparak, uygulamanızın kullanılabilirliğini ve kullanıcı deneyimini sürekli olarak geliştirin.

Sonuç

Bu projede, mikro hizmet mimarisi, reactive programlama, Docker ve Kubernetes kullanımı, güvenlik önlemleri, CI/CD, performans izleme ve kullanıcı deneyimi gibi bir dizi gelişmiş konu ele alınmıştır. Bu adımların her biri, ölçeklenebilir, güvenilir ve yüksek performanslı bir finansal ticaret platformu oluşturmak için kritik öneme sahiptir. Projenin bu aşamalarını düzenli olarak gözden geçirmek ve gerekli iyileştirmeleri yapmak, projenin uzun vadeli başarısını destekleyecektir.


Proje Dokümantasyonu ve Eğitim

Projeyi başarıyla tamamlamak ve sürdürülebilir kılmak için iyi bir dokümantasyon ve eğitim süreci de önemlidir.


Teknik Dokümantasyon: Kodun yanı sıra mimari, kullanılan teknolojiler ve kurulum süreçleri hakkında ayrıntılı teknik dokümantasyonlar hazırlayın. Bu, yeni geliştiricilerin projeye adapte olmasını kolaylaştırır ve bakım süreçlerini verimli kılar.


Kullanıcı Dokümantasyonu: Uygulamanın nasıl kullanılacağına dair kullanıcı kılavuzları ve SSS (Sıkça Sorulan Sorular) bölümleri oluşturun. Kullanıcıların uygulamanızı daha verimli kullanmalarını sağlamak için görsel rehberler ve videolar ekleyin.


Eğitim Materyalleri: Ekip üyeleri ve son kullanıcılar için eğitim materyalleri hazırlayın. Bu, özellikle karmaşık sistemlerde, kullanıcıların ve geliştiricilerin sistemi daha etkin kullanmalarını sağlar.


Son Değerlendirme ve Geleceğe Yönelik Planlama

Projeyi tamamladıktan sonra, aşağıdaki değerlendirme ve planlama adımlarını izlemek faydalı olacaktır:


Performans ve Kullanılabilirlik Değerlendirmesi: Uygulamanın performansını ve kullanılabilirliğini düzenli olarak değerlendirin. Kullanıcı geri bildirimlerini toplayarak ve sistem loglarını analiz ederek iyileştirme alanlarını belirleyin.


Özellik Güncellemeleri ve Yenilikler: Pazar trendlerini ve teknolojik gelişmeleri takip ederek, uygulamanıza yeni özellikler ve iyileştirmeler ekleyin.


Güvenlik Güncellemeleri: Sürekli değişen siber güvenlik tehditleri göz önünde bulundurularak, uygulamanızın güvenlik önlemlerini düzenli olarak güncelleyin ve test edin.


Ölçeklendirme ve Kapasite Planlaması: Kullanıcı sayınız arttıkça, sistem kapasitesini ve ölçeklenebilirlik stratejilerini gözden geçirin. Talep artışlarına yanıt verebilmek için altyapınızı uygun şekilde ayarlayın.


Bu proje, teknolojik yetenekler, sistem mimarisi ve kullanıcı ihtiyaçları arasında dengeli bir yaklaşım gerektirir. Projenin her aşamasında, kalite standartlarına odaklanmak ve sürekli iyileştirme kültürünü benimsemek, projenin uzun vadeli başarısını destekleyecektir. Projeyi ilerletirken herhangi bir aşamada daha fazla rehberlik veya yardım gerektiğinde, lütfen sormaktan çekinmeyin.


Türkiye borsasında alım satım işlemleri için bir stok ticaret uygulamasına yönelik etkinlik fırtınası senaryosunu yazılı olarak hazırlayalım. Bu senaryo, bir kullanıcının uygulamada hisse senedi alım satım işlemleri gerçekleştirdiği tipik bir akışı takip eder:


Kullanıcı Girişi: Kullanıcı uygulamaya giriş yapar.


Güncel Hisse Fiyatlarını Görüntüleme: Kullanıcı, güncel hisse senedi fiyatlarını görüntüler.


Alım Yapılacak Hisse Seçimi: Kullanıcı, alım yapmak istediği hisse senedini seçer.


Alım Emri Girişi: Kullanıcı, seçilen hisse için alım emri girer. Bu aşamada alım miktarı ve fiyatı belirlenir.


Hesap Bakiyesinin Kontrolü: Sistem, kullanıcının hesap bakiyesini kontrol eder ve alım emrinin gerçekleştirilmesi için yeterli olup olmadığını belirler.


Emrin Piyasaya İletilmesi: Yeterli bakiye varsa, alım emri piyasaya iletilir.


Emrin Eşleşmesi: Piyasada uygun bir satış emri bulunursa, alım emri eşleşir.


İşlem Tamamlanması: Alım emri eşleştiğinde, işlem tamamlanır ve hisse senetleri kullanıcının portföyüne eklenir.


İşlem Onayının Kullanıcıya Bildirilmesi: Kullanıcıya, işlemin başarıyla tamamlandığına dair bir onay bildirimi gönderilir.


Güncellenmiş Portföyün İncelenmesi: Kullanıcı, güncellenmiş portföyünü inceleyebilir ve yeni alım satım işlemleri için tekrar piyasa verilerine bakabilir.


Bu senaryo, stok ticaret uygulamasının temel işlevlerini ve kullanıcı etkileşimlerini adım adım takip eder. Her adım, kullanıcının uygulamayla nasıl etkileşime girdiğini ve sistemin bu etkileşimlere nasıl yanıt verdiğini gösterir. Bu akış, uygulamanın tasarım ve geliştirme sürecinde odaklanılması gereken anahtar noktaları belirler.



Nick Tune – Architecture Modernization with DDD | Øredev 2022 - İngilizce



Nick Tune – Architecture Modernization with DDD | Øredev 2022
Oturum açıklaması: Eski sistemleri modernize etme zamanı geldiğinde, sadece eski sistemin yeniden yazılması değil, etki alanınız için tamamen optimize edilmiş bir mimari tasarlamak önemlidir. Etki Alanı Güdümlü Tasarım birçok pratik yolla yardımcı olabilir. Bu konuşmada, Olay Fırtınası, Etki Alanı Mesaj Akışı Modellemesi ve Çekirdek Etki Alanı Şemalarının işi haritalama, etki alanı odaklı bir mimari tasarlama ve yüksek değerli modernizasyon fırsatlarına odaklanma sürecinde size nasıl rehberlik ettiğini göreceksiniz.

E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 4 : Rich Domain Modele Göre Microservicelerdeki Sınıfların Kodlarını oluşturmak


#ecommerce #applicaition #backend #ddd #microservice #kafka #hazelcast #richdomainmodel #spring #java #hibernate
E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 1 : İhtiyaçları Çıkarmak : https://www.turkninja.com/2023/08/e-ticaret-platformu-olusturmak-bolum-1.html

E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 2 : Domain Stroytelling : Katılımcılar, İş Akışları, Kullanıcı Hikayeleri, İlgili Terimler ve Konseptler (Domain), Geliştirme İçin Önceliklendirme, İlgili Dokümantasyonlar : https://www.turkninja.com/2023/08/e-ticaret-platformu-olusturmak-bolum-2.html

E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 3 : DDD (Domain-Driven Design): İlgili alt sistemleri ve sınırlı bağlamları tanımları, microservicler, paketler, classlar, class kodları : https://www.turkninja.com/2023/08/e-ticaret-platformu-olusturmak-bolum-3.html

E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 4 : Rich Domain Modele Göre Microservicelerdeki Sınıfların Kodlarını oluşturmak : https://www.turkninja.com/2023/08/e-ticaret-platformu-olusturmak-bolum-4.html

E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 5 : Apache Kafka ve Hazelcast Cache Entegrasyonu : https://www.turkninja.com/2023/08/e-ticaret-platformu-olusturmak-bolum-5.html

E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 6 : Uygulamayı Dockerize etme ve Docker Compose ile localde ayağa kaldırma : https://www.turkninja.com/2023/08/e-ticaret-platformu-olusturmak-bolum-5_17.html

E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 7 : Jenkins ile uygulamayı CI/CD Pipeline'ına sokarak Dockerize etme, Test Etme ve Kubernetes'e deploy etme : https://www.turkninja.com/2023/08/e-ticaret-platformu-olusturmak-bolum-7.html

Elbette! Aşağıda verilen her bir mikroservis için Rich Domain Model yaklaşımına uygun kod örnekleri sunacağım. Bu uzun bir süreç olabilir, bu yüzden aşağıdaki mikroservislerin her birini adım adım işleyeceğiz. İlk olarak "Kullanıcı Yönetimi Mikroservisi"ni ele alacağım.


1. Kullanıcı Yönetimi Microservisi

user Paketi

User Sınıfı

java

Copy code

@Entity

public class User {

    @Id

    private Long id;

    private String username;

    private String password;

    @Enumerated(EnumType.STRING)

    private Role role;


    // Diğer özellikler...


    public void changePassword(String oldPassword, String newPassword) {

        if (!this.password.equals(oldPassword)) {

            throw new IllegalArgumentException("Eski şifre yanlış.");

        }

        this.password = newPassword;

    }


    // Diğer metodlar...

}

Profile Sınıfı

java

Copy code

@Entity

public class Profile {

    @Id

    private Long id;

    private String fullName;

    private String email;


    @OneToOne

    private User user;


    public void updateProfile(String fullName, String email) {

        this.fullName = fullName;

        this.email = email;

    }


    // Diğer metodlar...

}

Role Enum

java

Copy code

public enum Role {

    ADMIN,

    CUSTOMER,

    SELLER;

}

password Paketi

PasswordResetToken Sınıfı

java

Copy code

@Entity

public class PasswordResetToken {

    @Id

    private Long id;

    private String token;

    @OneToOne

    private User user;


    public void validateToken(String token) {

        if (!this.token.equals(token)) {

            throw new IllegalArgumentException("Token geçersiz.");

        }

    }


    // Diğer metodlar...

}

Burada, User sınıfı içinde şifre değiştirme işlemini ve Profile sınıfı içinde profil güncelleme işlemini ele alarak Rich Domain Model yaklaşımını uyguladım.

Elbette, devam ediyoruz. Şimdi "Ürün Yönetimi Microservisi" üzerinde çalışacağız.


2. Ürün Yönetimi Microservisi

product Paketi

Product Sınıfı

java

Copy code

@Entity

public class Product {

    @Id

    private Long id;

    private String name;

    private double price;

    

    @ManyToOne

    private Category category;

    @OneToOne

    private Stock stock;


    public void updatePrice(double newPrice) {

        if (newPrice < 0) {

            throw new IllegalArgumentException("Fiyat negatif olamaz.");

        }

        this.price = newPrice;

    }


    // Diğer metodlar...

}

Category Sınıfı

java

Copy code

@Entity

public class Category {

    @Id

    private Long id;

    private String name;

    

    @OneToMany(mappedBy = "category")

    private List<SubCategory> subCategories;


    public void addSubCategory(SubCategory subCategory) {

        subCategories.add(subCategory);

        subCategory.setCategory(this);

    }


    // Diğer metodlar...

}

SubCategory Sınıfı

java

Copy code

@Entity

public class SubCategory {

    @Id

    private Long id;

    private String name;

    

    @ManyToOne

    private Category category;


    // Getter ve Setterlar...

}

Stock Sınıfı

java

Copy code

@Entity

public class Stock {

    @Id

    private Long id;

    private int quantity;


    public void reduceStock(int amount) {

        if (amount > quantity) {

            throw new IllegalArgumentException("Stok yetersiz.");

        }

        this.quantity -= amount;

    }


    // Diğer metodlar...

}

Bu mikroserviste, Product sınıfında ürün fiyatını güncelleme, Category sınıfında alt kategori ekleme ve Stock sınıfında stok miktarını azaltma gibi işlevler tanımladım.


Bu kodların içinde iş kurallarını ele alarak zengin model yaklaşımı (Rich Domain Model) uyguladım. İleriye dönük olarak, bu modelin daha karmaşık iş kurallarını ele almasına olanak tanır.


Elbette! İşte "Sepet ve Sipariş Yönetimi Microservisi" sınıflarının tam kodları.


cart Package

Cart Class

java

Copy code

@Entity

public class Cart {

    @Id

    private Long id;


    @OneToMany(mappedBy = "cart")

    private List<CartItem> items;


    public Cart() {

        this.items = new ArrayList<>();

    }


    public void addItem(Product product, int quantity) {

        CartItem item = new CartItem(product, quantity);

        items.add(item);

    }


    public void removeItem(CartItem item) {

        items.remove(item);

    }


    public double getTotal() {

        return items.stream()

                .mapToDouble(item -> item.getProduct().getPrice() * item.getQuantity())

                .sum();

    }


    // Getters and Setters...

}

CartItem Class

java

Copy code

@Entity

public class CartItem {

    @Id

    private Long id;

    private int quantity;


    @ManyToOne

    private Product product;


    public CartItem(Product product, int quantity) {

        this.product = product;

        this.quantity = quantity;

    }


    // Getters and Setters...

}

order Package

Order Class

java

Copy code

@Entity

public class Order {

    @Id

    private Long id;

    private LocalDateTime orderDate;


    @OneToMany(mappedBy = "order")

    private List<OrderItem> items;


    public Order() {

        this.orderDate = LocalDateTime.now();

        this.items = new ArrayList<>();

    }


    public void addItem(Product product, int quantity) {

        OrderItem item = new OrderItem(product, quantity);

        items.add(item);

    }


    public double getTotal() {

        return items.stream()

                .mapToDouble(item -> item.getProduct().getPrice() * item.getQuantity())

                .sum();

    }


    // Getters and Setters...

}

OrderItem Class

java

Copy code

@Entity

public class OrderItem {

    @Id

    private Long id;

    private int quantity;


    @ManyToOne

    private Product product;


    public OrderItem(Product product, int quantity) {

        this.product = product;

        this.quantity = quantity;

    }


    // Getters and Setters...

}

Bu mikroservisde, "Sepet" ve "Sipariş" için ilgili işlevler tanımlandı. getTotal gibi yardımcı metotlarla toplam fiyatı hesaplamak gibi işlevler de ekledim.


Elbette, devam ediyorum. Şimdi "Arama ve Öneri Microservisi" sınıflarının kodlarını sunuyorum.


Search and Recommendation Microservice

search Package

SearchEngine Class

java

Copy code

public class SearchEngine {

    @Autowired

    private ProductRepository productRepository;


    public List<Product> searchByKeyword(String keyword) {

        // Logic to search products by keyword

        return productRepository.findByKeyword(keyword);

    }


    public List<Product> searchByCategory(Category category) {

        // Logic to search products by category

        return productRepository.findByCategory(category);

    }


    // Other search methods...

}

recommendation Package

RecommendationAlgorithm Class

java

Copy code

public class RecommendationAlgorithm {

    @Autowired

    private UserRepository userRepository;

    @Autowired

    private ProductService productService;


    public List<Product> recommendProducts(User user) {

        // Logic to recommend products based on user behavior

        List<Product> recommendedProducts = new ArrayList<>();

        // Recommendation logic here

        return recommendedProducts;

    }


    public List<Product> recommendSimilarProducts(Product product) {

        // Logic to recommend similar products to a given product

        List<Product> similarProducts = new ArrayList<>();

        // Similarity logic here

        return similarProducts;

    }


    // Other recommendation methods...

}

Bu mikroservisde, "Arama Motoru" ve "Öneri Algoritması" için ilgili işlevler tanımlandı. searchByKeyword gibi arama metotları ve recommendProducts gibi öneri metotları bulunmaktadır.


Elbette! Şimdi "Kargo ve Lojistik Microservisi"ni ele alıyorum.


Shipping and Logistics Microservice

shipping Package

ShippingCompany Class

java

Copy code

public class ShippingCompany {

    private Long id;

    private String name;

    private List<Delivery> deliveries;


    public ShippingCompany(String name) {

        this.name = name;

    }


    // Getters and setters...


    public void addDelivery(Delivery delivery) {

        if (deliveries == null) {

            deliveries = new ArrayList<>();

        }

        deliveries.add(delivery);

    }

}

Delivery Class

java

Copy code

public class Delivery {

    private Long id;

    private ShippingCompany shippingCompany;

    private Order order;

    private TrackingStatus trackingStatus;


    public Delivery(ShippingCompany shippingCompany, Order order) {

        this.shippingCompany = shippingCompany;

        this.order = order;

        this.trackingStatus = TrackingStatus.PENDING;

    }


    // Getters and setters...


    public void updateStatus(TrackingStatus status) {

        this.trackingStatus = status;

    }

}

TrackingStatus Enum

java

Copy code

public enum TrackingStatus {

    PENDING,

    IN_TRANSIT,

    DELIVERED

}

ShippingService Class

java

Copy code

@Service

public class ShippingService {

    @Autowired

    private ShippingCompanyRepository shippingCompanyRepository;

    @Autowired

    private DeliveryRepository deliveryRepository;


    public void createShippingCompany(ShippingCompany shippingCompany) {

        // Logic to create a shipping company

        shippingCompanyRepository.save(shippingCompany);

    }


    public void addDeliveryToCompany(Long companyId, Delivery delivery) {

        // Logic to add a delivery to a shipping company

        ShippingCompany company = shippingCompanyRepository.findById(companyId).orElseThrow();

        company.addDelivery(delivery);

        shippingCompanyRepository.save(company);

    }


    public void updateDeliveryStatus(Long deliveryId, TrackingStatus status) {

        // Logic to update delivery status

        Delivery delivery = deliveryRepository.findById(deliveryId).orElseThrow();

        delivery.updateStatus(status);

        deliveryRepository.save(delivery);

    }


    // Other methods related to shipping and logistics...

}

Bu mikroservis, kargo ve lojistikle ilgili işlemleri ele almaktadır. Kargo firmaları, teslimatlar ve takip durumları gibi sınıfları ve işlevleri içerir.



Şimdi, "Özel Günler ve Etkinlikler Microservisi"ni ele alalım.


Special Days and Events Microservice

specialdays Package

Event Class

java

Copy code

public class Event {

    private Long id;

    private String name;

    private LocalDate startDate;

    private LocalDate endDate;

    private List<Promotion> promotions;


    public Event(String name, LocalDate startDate, LocalDate endDate) {

        this.name = name;

        this.startDate = startDate;

        this.endDate = endDate;

    }


    // Getters and setters...


    public void addPromotion(Promotion promotion) {

        if (promotions == null) {

            promotions = new ArrayList<>();

        }

        promotions.add(promotion);

    }

}

Promotion Class

java

Copy code

public class Promotion {

    private Long id;

    private Product product;

    private BigDecimal discountPercentage;


    public Promotion(Product product, BigDecimal discountPercentage) {

        this.product = product;

        this.discountPercentage = discountPercentage;

    }


    // Getters and setters...


    public BigDecimal applyDiscount() {

        return product.getPrice().subtract(product.getPrice().multiply(discountPercentage.divide(BigDecimal.valueOf(100))));

    }

}

SpecialDaysService Class

java

Copy code

@Service

public class SpecialDaysService {

    @Autowired

    private EventRepository eventRepository;

    @Autowired

    private PromotionRepository promotionRepository;


    public void createEvent(Event event) {

        // Logic to create a special event

        eventRepository.save(event);

    }


    public void addPromotionToEvent(Long eventId, Promotion promotion) {

        // Logic to add a promotion to a special event

        Event event = eventRepository.findById(eventId).orElseThrow();

        event.addPromotion(promotion);

        eventRepository.save(event);

    }


    public List<Promotion> getActivePromotions() {

        // Logic to retrieve active promotions

        // ...

    }


    // Other methods related to special days and events...

}

Bu mikroservis, e-ticaret platformunun özel günler ve etkinliklerle ilgili işlemlerini yönetir. Efsane Cuma, Yılbaşı İndirimleri gibi spesifik etkinlikler ve bunlarla ilişkili promosyonlar bu bağlamda ele alınır.

E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 3 : DDD (Domain-Driven Design): İlgili alt sistemleri ve sınırlı bağlamları tanımları, microservicler, paketler, classlar, class kodları

Tabii ki! Domain-Driven Design (DDD), karmaşık yazılım projelerinde, iş problemlerini ve çözümleri modellemek için kullanılan bir yaklaşımdır. DDD, yazılımın iş dünyasının karmaşıklığını daha iyi yansıtmasına yardımcı olur.



#ecommerce #applicaition #backend #ddd #microservice #kafka #hazelcast #richdomainmodel #spring #java #hibernate
E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 1 : İhtiyaçları Çıkarmak : https://www.turkninja.com/2023/08/e-ticaret-platformu-olusturmak-bolum-1.html

E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 2 : Domain Stroytelling : Katılımcılar, İş Akışları, Kullanıcı Hikayeleri, İlgili Terimler ve Konseptler (Domain), Geliştirme İçin Önceliklendirme, İlgili Dokümantasyonlar : https://www.turkninja.com/2023/08/e-ticaret-platformu-olusturmak-bolum-2.html

E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 3 : DDD (Domain-Driven Design): İlgili alt sistemleri ve sınırlı bağlamları tanımları, microservicler, paketler, classlar, class kodları : https://www.turkninja.com/2023/08/e-ticaret-platformu-olusturmak-bolum-3.html

E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 4 : Rich Domain Modele Göre Microservicelerdeki Sınıfların Kodlarını oluşturmak : https://www.turkninja.com/2023/08/e-ticaret-platformu-olusturmak-bolum-4.html

E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 5 : Apache Kafka ve Hazelcast Cache Entegrasyonu : https://www.turkninja.com/2023/08/e-ticaret-platformu-olusturmak-bolum-5.html

E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 6 : Uygulamayı Dockerize etme ve Docker Compose ile localde ayağa kaldırma : https://www.turkninja.com/2023/08/e-ticaret-platformu-olusturmak-bolum-5_17.html

E-Ticaret Platformu Oluşturmak. Bölüm 7 : Jenkins ile uygulamayı CI/CD Pipeline'ına sokarak Dockerize etme, Test Etme ve Kubernetes'e deploy etme : https://www.turkninja.com/2023/08/e-ticaret-platformu-olusturmak-bolum-7.html


E-ticaret sisteminiz için DDD kullanarak aşağıdaki alt sistemleri ve sınırlı bağlamları (Bounded Contexts) tanımlayabiliriz:


1. Kullanıcı Yönetimi Sınırlı Bağlamı:

Kullanıcılar, Profiller, Roller gibi agregatlar içerir.

Kullanıcı kimliği doğrulama, profil güncellemesi gibi işlevler bu bağlam içinde ele alınır.

2. Ürün Yönetimi Sınırlı Bağlamı:

Ürünler, Kategoriler, Stoklar gibi agregatlar içerir.

Ürün ekleme, güncelleme, stok kontrolü gibi işlevler bu bağlam içinde yer alır.

3. Sepet ve Sipariş Yönetimi Sınırlı Bağlamı:

Sepet, Sipariş, Ödeme gibi agregatlar içerir.

Sepete ürün ekleme, sipariş oluşturma gibi işlevler bu bağlam içinde işlenir.

4. Arama ve Öneri Sınırlı Bağlamı:

Arama Motoru, Öneri Algoritması gibi agregatlar içerir.

Ürün arama, kullanıcıya özel öneriler gibi işlevler bu bağlam içinde yer alır.

5. Pazarlama ve Promosyonlar Sınırlı Bağlamı:

Kuponlar, İndirimler, Kampanyalar gibi agregatlar içerir.

Promosyon oluşturma, e-posta pazarlama gibi işlevler bu bağlam içinde işlenir.

6. Raporlama ve Analiz Sınırlı Bağlamı:

Raporlar, Analizler, İstatistikler gibi agregatlar içerir.

Satış raporları oluşturma, kullanıcı davranış analizi gibi işlevler bu bağlam içinde ele alınır.

7. Güvenlik ve Uyum Sınırlı Bağlamı:

Güvenlik Politikaları, Uyum Kontrolleri gibi agregatlar içerir.

Veri güvenliği, yasal uyum gibi işlevler bu bağlam içinde işlenir.

8. Müşteri Hizmetleri Sınırlı Bağlamı:

Canlı Destek, SSS, Yardım Talepleri gibi agregatlar içerir.

Canlı destek sağlama, soru-cevap yönetimi gibi işlevler bu bağlam içinde yer alır.

9. Özel Günler ve Etkinlikler Sınırlı Bağlamı:

Efsane Cuma, Yılbaşı İndirimleri gibi agregatlar içerir.

Özel günler için kampanya yönetimi gibi işlevler bu bağlam içinde işlenir.

10. Kargo ve Lojistik Sınırlı Bağlamı:

Kargo Firmaları, Teslimatlar, Takip gibi agregatlar içerir.

Kargo firmalarıyla entegrasyon, takip gibi işlevler bu bağlam içinde ele alınır.

11. Satıcı Eğitimi ve Puanlama Sınırlı Bağlamı:

Satıcılar, Eğitim Materyalleri, Puanlar gibi agregatlar içerir.

Satıcı eğitimi sağlama, satıcıları puanlama gibi işlevler bu bağlam içinde işlenir.

Her sınırlı bağlam, kendi içinde tutarlı ve diğer bağlamlardan izole olmalıdır. Bunlar arasında ihtiyaç duyulan entegrasyonlar olabilir, ancak her bağlamın kendi iş kuralları ve modelleri olacaktır.


1. Kullanıcı Yönetimi Sınırlı Bağlamı:

Kullanıcılar, Profiller, Roller gibi agregatlar içerir.

Kullanıcı kimliği doğrulama, profil güncellemesi gibi işlevler bu bağlam içinde ele alınır. Bu Bölümün iş kuralları çıkarıp ve modellerini Spring Boot, Java ve Hibernate ile çıkarır mısın? Ben devam et dedikçe devam et. 


Elbette! Kullanıcı Yönetimi Sınırlı Bağlamı içinde ele alınacak olan iş kuralları, agregatlar ve bunları Java, Spring Boot ve Hibernate kullanarak nasıl modelleyeceğimizi inceleyelim.


İş Kuralları:

Kullanıcı Kaydı: Kullanıcılar sisteme kayıt olabilir. Kayıt esnasında e-posta, şifre gibi bilgiler gereklidir ve bu bilgilerin benzersiz ve geçerli olması gerekir.

Kullanıcı Girişi: Kullanıcılar, sistemde kayıtlı e-posta ve şifreleri ile giriş yapabilir.

Profil Güncelleme: Kayıtlı kullanıcılar, profil bilgilerini güncelleyebilir.

Şifre Yönetimi: Kullanıcılar şifrelerini değiştirebilir veya unuttukları takdirde sıfırlayabilir.

Rol Yönetimi: Kullanıcılar, belirli rollerde (örneğin müşteri, satıcı) olabilir ve her rolün belirli yetkileri vardır.

Modeller ve Kodlama:

Bu bölümde, bu iş kurallarını Java, Spring Boot ve Hibernate kullanarak nasıl modelleyeceğimize dair bir özet sunacağım.


1. Kullanıcı Entity

java

Copy code

@Entity

public class User {

    @Id

    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

    private Long id;

    private String email;

    private String password;

    // Diğer profil bilgileri

    @ManyToMany(fetch = FetchType.LAZY)

    @JoinTable(

        name = "user_roles",

        joinColumns = @JoinColumn(name = "user_id"),

        inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "role_id"))

    private Set<Role> roles = new HashSet<>();

    

    // Getters and setters

}

2. Rol Entity

java

Copy code

@Entity

public class Role {

    @Id

    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

    private Long id;

    private String name;

    

    // Getters and setters

}

3. Kullanıcı Servisi

java

Copy code

@Service

public class UserService {

    private final UserRepository userRepository;

    // Diğer bağımlılıklar


    @Autowired

    public UserService(UserRepository userRepository) {

        this.userRepository = userRepository;

    }


    public User registerUser(User user) {

        // Kullanıcı kaydı işlemleri

    }


    public User updateUser(User user) {

        // Profil güncelleme işlemleri

    }


    // Diğer işlevler

}

4. Kullanıcı Kontrolcüsü

java

Copy code

@RestController

@RequestMapping("/api/users")

public class UserController {

    private final UserService userService;


    @Autowired

    public UserController(UserService userService) {

        this.userService = userService;

    }


    @PostMapping("/register")

    public ResponseEntity<User> register(@RequestBody User user) {

        // Kayıt işlemleri

    }


    // Diğer endpoint'ler

}

Bu örnekler, kullanıcı yönetimi bağlamındaki temel işlevleri sunmaktadır. Şifre şifreleme, güvenlik, hata işleme gibi daha karmaşık konular da bu yapıya eklenebilir.


Rich entity modeli, nesnelerin sadece veri taşıma görevi görmediği, aynı zamanda davranışlara sahip olduğu bir modeldir. Bu, iş mantığının nesnenin içinde kapsüllenmesine yardımcı olur ve böylece kod daha anlaşılır ve bakımı kolay olur.


Yukarıdaki örneklerde, sadece veri yapılarını tanımladım ve iş mantığını göstermedim, bu yüzden bu noktada "rich" ya da "anemic" modelden bahsetmek zor. Ancak, iş mantığını da nesnelere eklemek isterseniz, bu rich entity modeline doğru bir adım olacaktır.


Bir örnek vermek gerekirse, şifre değiştirme işlevini User sınıfının bir metodu olarak ekleyebiliriz:


java

Copy code

@Entity

public class User {

    // ... diğer alanlar ...


    public void changePassword(String oldPassword, String newPassword) {

        if (!this.password.equals(oldPassword)) {

            throw new IllegalArgumentException("Eski şifre yanlış!");

        }

        // Şifre karmaşıklık kontrolü

        this.password = newPassword;

    }

    // ... diğer metotlar ...

}

Bu yaklaşım, iş mantığını veri ile aynı yerde tutar, böylece iş mantığı daha tutarlı ve anlaşılır hale gelir.


Rich entity modeli kullanmak, DDD'nin önemli bir parçasıdır ve genellikle daha sağlam ve bakımı kolay sistemler oluşturmanıza yardımcı olur. Her bir işlevsellik için uygun olanı belirlemek, tasarım sürecinin önemli bir parçasıdır, ve bu, sistemin karmaşıklığı ve ihtiyacınıza bağlı olarak değişebilir.


Tabii ki, Kullanıcı Yönetimi Sınırlı Bağlamı üzerinde daha detaylı inceleyelim. Daha önce temel yapıyı oluşturduk, şimdi bu yapıya daha karmaşık işlevler ekleyebiliriz.


İş Kuralları (Devam):

Profil Resmi Yükleme: Kullanıcılar, profillerine profil resmi ekleyebilir.

İki Faktörlü Kimlik Doğrulama: Güvenliği artırmak adına iki faktörlü kimlik doğrulama sunulabilir.

Rol Atama: Sistem yöneticileri, kullanıcılara belirli roller atayabilir.

Kullanıcı Engellemesi: Belirli kurallara uymayan kullanıcılar engellenebilir.

Modeller ve Kodlama (Devam):

Bu iş kurallarını Spring Boot, Java ve Hibernate kullanarak modellemek için ekleyebileceğimiz bazı kod parçacıkları:


1. Profil Resmi İşlemleri

Profil resmi işlevi, User entity'sine bir profileImage alanı ekleyerek gerçekleştirilebilir.


java

Copy code

@Entity

public class User {

    // ...

    private String profileImage;


    public void uploadProfileImage(String imagePath) {

        // Resim yükleme ve doğrulama işlemleri

        this.profileImage = imagePath;

    }

    // ...

}

2. İki Faktörlü Kimlik Doğrulama

Bu işlevsellik için birkaç farklı yaklaşım mevcut olabilir. En basitinden, kullanıcının profiline bir twoFactorEnabled boolean alanı ekleyebiliriz.


java

Copy code

@Entity

public class User {

    // ...

    private boolean twoFactorEnabled;


    public void enableTwoFactorAuthentication() {

        this.twoFactorEnabled = true;

    }


    public void disableTwoFactorAuthentication() {

        this.twoFactorEnabled = false;

    }

    // ...

}

3. Rol Atama ve Kullanıcı Engellemesi

Bu işlevler, yönetici tarafından kullanılacak olan bir servis üzerinde gerçekleştirilebilir.


java

Copy code

@Service

public class AdminService {

    // ...


    public void assignRole(User user, Role role) {

        user.getRoles().add(role);

        // ...

    }


    public void blockUser(User user) {

        user.setBlocked(true);

        // ...

    }


    // ...

}


İş Kuralları (Devam):

E-posta Doğrulama: Kullanıcılar kayıt olduktan sonra e-posta adreslerini doğrulamalıdır.

Kullanıcı İstatistikleri: Kullanıcının alışveriş alışkanlıkları, favori ürünleri gibi istatistikler takip edilebilir.

Parola Politikaları: Güçlü parola politikaları uygulanmalı, örneğin belirli bir uzunluk ve karmaşıklık seviyesi.

Kullanıcı İzni Yönetimi: Kullanıcıların belirli işlemleri gerçekleştirebilme yetkilerini yönetme (RBAC - Role-Based Access Control).

Modeller ve Kodlama (Devam):

Bu iş kurallarıyla ilgili olarak kod eklemeleri şunlar olabilir:


4. E-posta Doğrulama

Bu, kullanıcının profiline bir emailVerified alanı ekleyerek yönetilebilir.


java

Copy code

@Entity

public class User {

    // ...

    private boolean emailVerified;


    public void verifyEmail() {

        this.emailVerified = true;

    }

    // ...

}

5. Kullanıcı İstatistikleri

Kullanıcı istatistiklerini saklamak için yeni bir entity oluşturabilirsiniz.


java

Copy code

@Entity

public class UserStatistics {

    // ...

    private int totalPurchases;

    private List<Product> favoriteProducts;


    // İlgili yöntemler

}

6. Parola Politikaları

Parola doğrulama işlemleri User sınıfında yönetilebilir.


java

Copy code

public void changePassword(String oldPassword, String newPassword) {

    if (!passwordMeetsCriteria(newPassword)) {

        throw new IllegalArgumentException("Yeni şifre, kriterlere uymuyor!");

    }

    // ...

}


private boolean passwordMeetsCriteria(String password) {

    // Şifrenin belirli bir uzunluk ve karmaşıklık seviyesine sahip olup olmadığını kontrol edin

}

7. Kullanıcı İzni Yönetimi

Bu, roller ve izinler arasında ilişkiler kurularak yapılabilir. Spring Security gibi araçlar, bu işlevi kolaylaştırmak için kullanılabilir.


2. Ürün Yönetimi Sınırlı Bağlamı:

Ürünler, Kategoriler, Stoklar gibi agregatlar içerir.

Ürün ekleme, güncelleme, stok kontrolü gibi işlevler bu bağlam içinde yer alır. Bu Bölümün iş kuralları çıkarıp ve modellerini Spring Boot, Java ve Hibernate ile çıkarır mısın? Ben devam et dedikçe devam et. 


Elbette! Ürün Yönetimi Sınırlı Bağlamı çok önemli bir parçasıdır ve bir e-ticaret platformunun ana işlevlerinden birini temsil eder. İşte bu bağlamda düşünmemiz gereken bazı iş kuralları ve kod örnekleri:


İş Kuralları:

Ürün Ekleme: Yalnızca yetkili satıcılar ürün ekleyebilir.

Ürün Güncelleme: Yalnızca ürün sahibi olan satıcı ürünü güncelleyebilir.

Stok Kontrolü: Ürün stokları güncel tutulmalı, stokta olmayan ürünler satışa sunulmamalıdır.

Kategori Yönetimi: Ürünler, uygun kategorilere yerleştirilmelidir.

Ürün Resimleri: Her ürün için bir veya daha fazla resim eklemek mümkün olmalıdır.

Ürün Fiyatlandırma: İndirimler, kuponlar ve farklı para birimleri gibi fiyatlandırma işlemleri gereklidir.

Modeller ve Kodlama:

1. Ürün Ekleme ve Güncelleme

java

Copy code

@Entity

public class Product {

    // ...

    private String name;

    private double price;

    private int stockQuantity;


    @ManyToOne

    private Category category;


    @OneToMany

    private List<Image> images;


    public void updateStock(int quantity) {

        this.stockQuantity += quantity;

    }


    // Diğer işlevler

}

2. Kategori Yönetimi

java

Copy code

@Entity

public class Category {

    // ...

    private String name;


    @OneToMany

    private List<Product> products;


    // Diğer işlevler

}

3. Stok Kontrolü

java

Copy code

public void purchaseProduct(Product product, int quantity) {

    if (product.getStockQuantity() < quantity) {

        throw new IllegalArgumentException("Yeterli stok yok!");

    }

    product.updateStock(-quantity);

    // Diğer işlem adımları

}


İş Kuralları (devamı):

Ürün İndirimi: Ürünler için indirimler belirlenebilmeli, belirli bir tarih aralığında geçerli olmalı.

Ürün Değerlendirmeleri: Müşterilerin ürünleri değerlendirmeleri ve yorum yapabilmeleri gerekmektedir.

Ürün Arama: Kullanıcılar, belirli kriterlere göre ürünleri arayabilmelidir.

Modeller ve Kodlama (devamı):

4. Ürün İndirimi

java

Copy code

@Entity

public class Discount {

    // ...

    private double percentage;

    private Date startDate;

    private Date endDate;


    @OneToOne

    private Product product;


    // Diğer işlevler

}

5. Ürün Değerlendirmeleri

java

Copy code

@Entity

public class Review {

    // ...

    private String comment;

    private int rating;


    @ManyToOne

    private Product product;


    @ManyToOne

    private User user;


    // Diğer işlevler

}

6. Ürün Arama (Örnek bir servis metodu)

java

Copy code

public List<Product> searchProducts(String keyword, Category category, Double minPrice, Double maxPrice) {

    // Burada uygun bir sorgu oluşturup sonuçları döndürmek gerekecektir.

}

E-ticaret platformunuzun Ürün Yönetimi Sınırlı Bağlamı içindeki daha detaylı işlevlere geçelim.


İş Kuralları (devamı):

Çoklu Dil Desteği: Ürün açıklamaları farklı dillerde sunulabilmeli.

Varyasyonlar: Ürünlerin farklı varyasyonları (örn., renk, boyut) yönetilmeli.

Tedarikçi Bilgileri: Tedarikçiler ve onların ürünleri ayrı bir şekilde yönetilmelidir.

Yeni Ürün Bildirimleri: Kullanıcılar, belirli kategorilere yeni eklenen ürünlerden haberdar edilebilmelidir.

Modeller ve Kodlama (devamı):

7. Çoklu Dil Desteği

java

Copy code

@Entity

public class ProductDescription {

    // ...

    private String languageCode;

    private String description;


    @ManyToOne

    private Product product;


    // Diğer işlevler

}

8. Varyasyonlar

java

Copy code

@Entity

public class ProductVariation {

    // ...

    private String color;

    private String size;


    @ManyToOne

    private Product product;


    // Diğer işlevler

}

9. Tedarikçi Bilgileri

java

Copy code

@Entity

public class Supplier {

    // ...

    private String name;

    private String contactInfo;


    @OneToMany

    private List<Product> products;


    // Diğer işlevler

}

10. Yeni Ürün Bildirimleri

Bu kısım, kullanıcı tercihlerine ve aboneliklere dayalı olarak uygun bir bildirim sistemi oluşturmayı gerektirir. Bu, bir dizi arka plan görevi ve kullanıcının etkin bildirim ayarlarına dayalı olarak ele alınabilir.


3. Sepet ve Sipariş Yönetimi Sınırlı Bağlamı:

Sepet, Sipariş, Ödeme gibi agregatlar içerir.

Sepete ürün ekleme, sipariş oluşturma gibi işlevler bu bağlam içinde işlenir. Bu Bölümün iş kuralları çıkarıp ve modellerini Spring Boot, Java ve Hibernate ile çıkarır mısın? Ben devam et dedikçe devam et. 


Tabii ki, Sepet ve Sipariş Yönetimi Sınırlı Bağlamına geçelim.


İş Kuralları:

Sepet Oluşturma: Müşterilerin alışveriş sepetlerini oluşturabilmesi, ürün ekleyebilmesi/çıkarabilmesi/güncelleyebilmesi.

Sipariş Oluşturma: Sepetin siparişe dönüştürülmesi, ödeme bilgilerinin girilmesi.

Ödeme İşlemleri: Farklı ödeme yöntemlerinin entegrasyonu (kredi kartı, PayPal vb.).

Sipariş Takibi: Müşterilerin sipariş durumunu takip edebilmesi.

Kargo Entegrasyonu: Kargo firmalarıyla entegrasyon.

Modeller ve Kodlama:

1. Sepet

java

Copy code

@Entity

public class Cart {

    // ...


    @OneToMany

    private List<CartItem> items;


    @ManyToOne

    private User user;


    public void addItem(Product product, int quantity) {

        // ...

    }


    // Diğer işlevler

}

2. Sepet Ürünleri

java

Copy code

@Entity

public class CartItem {

    // ...


    @ManyToOne

    private Product product;

    private int quantity;


    // Diğer işlevler

}

3. Sipariş

java

Copy code

@Entity

public class Order {

    // ...


    @OneToMany

    private List<OrderItem> items;


    @ManyToOne

    private User user;

    private OrderStatus status;


    // Diğer işlevler

}

4. Ödeme

java

Copy code

@Entity

public class Payment {

    // ...


    private PaymentMethod method;

    private String transactionId;


    @OneToOne

    private Order order;


    // Diğer işlevler

}

5. Kargo Entegrasyonu

Kargo entegrasyonu, genellikle kargo şirketi tarafından sağlanan bir API kullanılarak gerçekleştirilir. Bu, kargo şirketinin belirttiği belgeler ve rehberlere uygun olarak yapılmalıdır.


4. Arama ve Öneri Sınırlı Bağlamı:

Arama Motoru, Öneri Algoritması gibi agregatlar içerir.

Ürün arama, kullanıcıya özel öneriler gibi işlevler bu bağlam içinde yer alır. Bu Bölümün iş kuralları çıkarıp ve modellerini Spring Boot, Java ve Hibernate ile çıkarır mısın? Ben devam et dedikçe devam et. 


Evet, Arama ve Öneri Sınırlı Bağlamına geçelim.


İş Kuralları:

Ürün Arama: Kullanıcıların belirli kriterlere göre ürünleri arayabilmesi.

Öneri Sistemi: Kullanıcı davranışları ve geçmiş alışverişlerine göre öneriler sunulması.

Filtreleme ve Sıralama: Arama sonuçlarının filtrelenmesi ve sıralanması.

İlgili Ürünler: Ürün detay sayfasında ilgili ürünlerin gösterilmesi.

Modeller ve Kodlama:

1. Arama Motoru:

Arama işlemleri genellikle Elastic Search gibi bir arama motoru kullanılarak gerçekleştirilir. Bu, ürünlerin hızlı ve etkili bir şekilde bulunmasını sağlar.


java

Copy code

public class SearchService {

    @Autowired

    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchTemplate;


    public Page<Product> searchProducts(String query, Pageable pageable) {

        // Arama mantığı, query DSL kullanarak

        // ...

    }

}

2. Öneri Algoritması:

Kullanıcı davranışlarına dayalı öneriler sağlamak için bir öneri algoritması oluşturulmalı. Bu, bir makine öğrenimi modeli kullanılarak da yapılabilir.


java

Copy code

public class RecommendationService {

    // ...


    public List<Product> recommendProducts(User user) {

        // Kullanıcının geçmiş davranışlarına ve alışverişlerine göre öneriler

        // ...

    }

}

3. İlgili Ürünler:

Bir ürünün detay sayfasında, o ürünle ilişkili diğer ürünleri göstermek.


java

Copy code

public class ProductService {

    // ...


    public List<Product> getRelatedProducts(Product product) {

        // İlgili ürünlerin bulunması, kategori, etiket vb. kullanılarak

        // ...

    }

}

Bu bağlam, arama ve öneri gibi karmaşık ve önemli işlevleri kapsar. Elastic Search gibi arama motorlarının kullanılması, performans ve ölçeklenebilirlik açısından önemlidir. Bu arama ve öneri işlemleri, kullanıcı deneyimini büyük ölçüde etkileyebilir, bu nedenle dikkatli bir tasarım ve uygulama gerekir.


5. Pazarlama ve Promosyonlar Sınırlı Bağlamı:

Bu bağlam, indirimler, kuponlar, e-posta pazarlaması gibi pazarlama ve promosyon faaliyetlerini içerir.


İş Kuralları:

İndirimler: Belirli ürünler veya kategoriler için zaman sınırlı indirimler oluşturulabilir.

Kuponlar: Kullanıcılar için özel kuponlar oluşturulabilir. Bu kuponlar alışveriş sepetinde kullanılabilir.

E-posta Pazarlaması: Abonelere yönelik e-posta kampanyaları ve bildirimler.

Modeller ve Kodlama:

1. İndirimler:

İndirimler, belirli ürünler veya kategoriler için uygulanabilir. İndirimler zaman sınırlı olabilir.


java

Copy code

@Entity

public class Discount {

    @Id

    private Long id;

    private String name;

    private BigDecimal percentage;

    private LocalDateTime startDate;

    private LocalDateTime endDate;

    // ...

}


@Service

public class DiscountService {

    public BigDecimal applyDiscount(Product product) {

        // İlgili indirimin uygulanması

        // ...

    }

}

2. Kuponlar:

Kuponlar, kullanıcıya özel olabilir ve alışveriş sepetinde kullanılabilir.


java

Copy code

@Entity

public class Coupon {

    @Id

    private Long id;

    private String code;

    private BigDecimal discountAmount;

    private LocalDateTime expirationDate;

    // ...

}


@Service

public class CouponService {

    public BigDecimal applyCoupon(String code, User user) {

        // Kuponun kullanıcıya uygulanması

        // ...

    }

}

3. E-posta Pazarlaması:

E-posta bildirimleri ve kampanyaları için bir servis oluşturulabilir.


java

Copy code

@Service

public class EmailMarketingService {

    public void sendNewsletter(User user) {

        // E-posta gönderimi

        // ...

    }

}

Bu bağlam, e-ticaret platformunun pazarlama ve satış artırma yönünü ele alır. İndirimler ve kuponlar gibi promosyonlar, kullanıcıların alışveriş deneyimini etkilerken, e-posta pazarlaması da kullanıcılarla etkileşimi sürdürmeye yardımcı olur.


6. Raporlama ve Analiz Sınırlı Bağlamı:

Bu bağlam, satış raporları, kullanıcı davranış analizi gibi iş zekası ve analiz ihtiyaçlarını içerir.


İş Kuralları:

Satış Raporları: Satıcılar için detaylı satış analizleri oluşturulabilir. Ürün, kategori veya zaman dilimi bazında raporlar sağlanabilir.

Kullanıcı Davranış Analizi: Site etkileşimlerinin izlenmesi ve analiz edilmesi.

Modeller ve Kodlama:

1. Satış Raporları:

Satış raporları, satıcılar için önemli bir içgörü kaynağıdır. Bu raporlar, iş kararlarını etkileyebilir.


java

Copy code

public class SalesReport {

    private LocalDate date;

    private BigDecimal totalSales;

    private Map<Product, Integer> productSales;

    // ...

}


@Service

public class SalesReportService {

    public SalesReport generateReport(Seller seller, LocalDate startDate, LocalDate endDate) {

        // Satış raporunun oluşturulması

        // ...

    }

}

2. Kullanıcı Davranış Analizi:

Kullanıcıların site içindeki davranışlarını takip eden bir analitik servis oluşturulabilir.


java

Copy code

@Entity

public class UserBehavior {

    @Id

    private Long id;

    private User user;

    private String action;

    private LocalDateTime timestamp;

    // ...

}


@Service

public class UserBehaviorService {

    public void trackAction(User user, String action) {

        // Kullanıcı davranışının kaydedilmesi

        // ...

    }

}

Bu bağlam, veri odaklıdır ve iş zekası gereksinimlerini karşılar. Satış raporları, iş performansını değerlendirmek ve gelecekteki stratejileri şekillendirmek için kullanılabilir. Kullanıcı davranış analizi, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve dönüşüm oranlarını artırmak için kullanılabilir.


7. Güvenlik ve Uyum Sınırlı Bağlamı:

Bu bağlam, veri güvenliği ve yasal uyumluluk gibi önemli güvenlik ve düzenleme gereksinimlerini içerir.


İş Kuralları:

Veri Güvenliği: Kişisel ve finansal verilerin korunması.

Yasal Uyum: Yerel ve uluslararası düzenlemelere uyum sağlama.

Modeller ve Kodlama:

1. Veri Güvenliği:

Veri güvenliği, kullanıcıların kişisel ve finansal bilgilerini korur. Bu, şifreleme, kimlik doğrulama ve yetkilendirme ile yapılır.


java

Copy code

@Service

public class SecurityService {

    public String encryptData(String data) {

        // Verinin şifrelenmesi

        // ...

        return encryptedData;

    }


    public boolean authenticate(User user, String credentials) {

        // Kullanıcı kimlik doğrulaması

        // ...

        return isAuthenticated;

    }

}

2. Yasal Uyum:

Yasal uyum, farklı yargı bölgelerindeki yasal gerekliliklerle uyumlu olmayı sağlar.


java

Copy code

@Service

public class ComplianceService {

    public boolean checkCompliance(Order order) {

        // Siparişin yasal düzenlemelere uyup uymadığının kontrolü

        // ...

        return isCompliant;

    }

}

Bu bağlam, e-ticaret uygulamasının güvenliğinin sağlanmasında ve yasal düzenlemelerle uyumlu olmasında kritik bir rol oynar. Kullanıcıların verilerinin korunmasından, yasal düzenlemelere uyum sağlanmasına kadar her yönüyle, bu bağlamın dikkatlice tasarlanması ve implemente edilmesi gerekmektedir.


8. Müşteri Hizmetleri Sınırlı Bağlamı:

Bu bağlam, müşterilerin sorularını yanıtlama ve onlara destek sunma ihtiyacını içerir. İşte bu bağlamın detayları:


İş Kuralları:

Soru ve Cevap: Sıkça Sorulan Sorular (SSS) sayfası.

Canlı Destek: Kullanıcıların gerçek zamanlı destek alabilmeleri.

Modeller ve Kodlama:

1. Soru ve Cevap (SSS):

Kullanıcıların en sık sorduğu soruları içeren bir bölüm. Bu, bir veritabanından çekilebilir veya sabit bir yapıda saklanabilir.


java

Copy code

@Service

public class FAQService {

    public List<QuestionAnswer> getFAQs() {

        // Sıkça sorulan soruların alınması

        // ...

        return faqs;

    }

}

2. Canlı Destek:

Gerçek zamanlı destek sağlamak için bir sohbet sistemi. Bu, bir sohbet sunucusu kullanarak veya üçüncü taraf bir hizmetle entegre olarak yapılabilir.


java

Copy code

@Service

public class LiveSupportService {

    public ChatSession initiateChat(User user) {

        // Canlı destek oturumunun başlatılması

        // ...

        return chatSession;

    }

}

Müşteri hizmetleri, e-ticaret platformunun önemli bir parçasıdır. Müşterilerin sorularına hızlı ve etkili bir şekilde yanıt vermek, kullanıcı memnuniyetini artırmaya yardımcı olur.


Bu bağlamla, e-ticaret platformunun ana bölümlerinin tasarım ve kodlama işlemleri tamamlanmış olur. Her bir bölüm, belirli iş gereksinimlerini karşılamak üzere tasarlanmış ve uygulanmıştır. Bu noktada, daha fazla yardımcı olabileceğim başka bir konu var mı, ya da bir sonraki adıma geçmek ister misin?



1. Soru ve Cevap (FAQ) Metodu:

java

Copy code

@Service

public class FAQService {


    @Autowired

    private FAQRepository faqRepository;


    public List<QuestionAnswer> getFAQs() {

        return faqRepository.findAll();

    }


    // FAQRepository örneğin bir JPA Repository olabilir:

    // public interface FAQRepository extends JpaRepository<QuestionAnswer, Long> { }

}

Veritabanından sıkça sorulan soruların alınması işlevi bu kod parçacığı ile gerçekleştirilir.


2. Canlı Destek Metodu:

java

Copy code

@Service

public class LiveSupportService {


    // Bu örnek, bir WebSocket sunucusuna bağlanabilir.

    @Autowired

    private ChatServer chatServer;


    public ChatSession initiateChat(User user) {

        ChatSession chatSession = new ChatSession();

        chatSession.setUser(user);

        chatSession.setStatus(ChatStatus.INITIATED);

        

        // Kullanıcının destek ekibiyle eşleşmesi

        SupportAgent agent = chatServer.matchWithAgent(user);

        chatSession.setAgent(agent);


        // Sohbet oturumunun başlatılması

        chatServer.startChatSession(chatSession);


        return chatSession;

    }

}

Bu kod parçacığı, bir kullanıcının canlı destek ekibiyle bir sohbet oturumu başlatmasını sağlar. ChatServer bir WebSocket sunucusuna bağlanabilir veya başka bir şekilde gerçek zamanlı sohbeti destekleyebilir.

9. Özel Günler ve Etkinlikler Sınırlı Bağlamı:

Efsane Cuma, Yılbaşı İndirimleri gibi agregatlar içerir.

Özel günler için kampanya yönetimi gibi işlevler bu bağlam içinde işlenir. Bu bağlamla devam et ve metodların içini doldur


Bu bağlamdaki işlevler, özel günlerde veya etkinliklerde yürütülen promosyonlar ve indirimlerle ilgilidir. İşte bazı örnek kod parçacıkları:


1. Kampanya Oluşturma Metodu:

java

Copy code

@Service

public class CampaignService {


    @Autowired

    private CampaignRepository campaignRepository;


    public Campaign createCampaign(SpecialEvent event, Discount discount) {

        Campaign campaign = new Campaign();

        campaign.setEvent(event);

        campaign.setDiscount(discount);

        campaign.setStatus(CampaignStatus.ACTIVE);

        

        return campaignRepository.save(campaign);

    }


    // CampaignRepository bir JPA Repository olabilir:

    // public interface CampaignRepository extends JpaRepository<Campaign, Long> { }

}

Bu metot, belirli bir etkinlik için bir kampanya oluşturur (örneğin Efsane Cuma, Yılbaşı İndirimleri).


2. Kampanya Durumu Güncelleme Metodu:

java

Copy code

public void updateCampaignStatus(Long campaignId, CampaignStatus newStatus) {

    Campaign campaign = campaignRepository.findById(campaignId)

        .orElseThrow(() -> new CampaignNotFoundException("Campaign not found"));


    campaign.setStatus(newStatus);

    campaignRepository.save(campaign);

}

Bu metot, kampanyanın durumunu günceller (örneğin aktif, pasif).


3. Özel Etkinlikler İçin Ürün İndirimleri Metodu:

java

Copy code

public void applyDiscountsForEvent(SpecialEvent event) {

    List<Campaign> campaigns = campaignRepository.findByEvent(event);


    for (Campaign campaign : campaigns) {

        List<Product> products = campaign.getProducts();

        Discount discount = campaign.getDiscount();


        for (Product product : products) {

            product.setPrice(product.getPrice().subtract(discount.getAmount()));

            // Ürün fiyat güncellemesi

        }

    }

}

Bu metot, özel bir etkinlik için ürün indirimlerini uygular.


10. Kargo ve Lojistik Sınırlı Bağlamı:

Kargo Firmaları, Teslimatlar, Takip gibi agregatlar içerir.

Kargo firmalarıyla entegrasyon, takip gibi işlevler bu bağlam içinde ele alınır. Bu Bölümün iş kuralları çıkarıp ve modellerini Spring Boot, Java ve Hibernate ile çıkarır mısın? Ben devam et dedikçe devam et. 


Tabii ki! Bu bağlamdaki işlevler kargo firmalarıyla entegrasyonu, siparişlerin lojistiğini ve takibini yönetmeyi içerir. Aşağıda bu bağlamın bazı ana iş kuralları ve ilgili Java kodları bulunmaktadır.


1. Kargo Firması Ekleme:

java

Copy code

@Entity

public class ShippingCompany {

    @Id

    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

    private Long id;

    private String name;

    private String apiUrl; // Kargo firmasının API adresi

    // Diğer özellikler

}


@Service

public class ShippingService {


    @Autowired

    private ShippingCompanyRepository shippingCompanyRepository;


    public ShippingCompany addShippingCompany(String name, String apiUrl) {

        ShippingCompany company = new ShippingCompany();

        company.setName(name);

        company.setApiUrl(apiUrl);

        

        return shippingCompanyRepository.save(company);

    }


    // ShippingCompanyRepository bir JPA Repository olabilir:

    // public interface ShippingCompanyRepository extends JpaRepository<ShippingCompany, Long> { }

}

Bu, yeni bir kargo firması eklemek için kullanılabilir.


2. Teslimat Oluşturma ve Kargo Firmasıyla Entegrasyon:

java

Copy code

public class Delivery {

    // Teslimatla ilgili özellikler

}


@Service

public class DeliveryService {


    @Autowired

    private ShippingCompanyRepository shippingCompanyRepository;

    

    public Delivery createDelivery(ShippingCompany company, Order order) {

        // Kargo firması API'si ile entegrasyon

        String apiUrl = company.getApiUrl();

        // API'ya uygun parametrelerle bir talep oluşturun ve teslimat oluşturun

        // Bu, HTTP istemcileri gibi araçlar kullanılarak yapılabilir


        // Sonuç olarak oluşturulan teslimatı döndürün

        return new Delivery();

    }

}

Bu, belirli bir sipariş için bir teslimat oluşturur ve seçilen kargo firmasıyla entegre olur.


3. Teslimat Takibi:

java

Copy code

public TrackingInfo trackDelivery(Delivery delivery) {

    // Kargo firması API'si ile teslimatın durumunu sorgulama

    // Örneğin, HTTP istemcileri kullanarak teslimatın durumunu alın


    return new TrackingInfo(); // Takip bilgileri

}

Bu, mevcut bir teslimatın takip bilgilerini almak için kullanılır.


Bu bağlam, çok sayıda harici entegrasyon ve karmaşık iş akışı içerebileceğinden, gerçek dünyada uygulaması daha karmaşık olabilir. Ancak yukarıdaki kod parçacıkları, bu bağlamın temel işlevlerine genel bir bakış sunmaktadır. 

Bu eticaret platformunda olması gereken Microservicelerin adı ve içindeki paket, class ve enumları çıkarır mısın?

Elbette, e-ticaret platformunuz için önerilen microservislerin ve içlerinde bulunması gereken paketlerin, sınıfların ve enumların bir listesini aşağıda bulacaksınız.


1. Kullanıcı Yönetimi Microservisi

Paketler ve Sınıflar:


user


User

Profile

Role (Enum: ADMIN, CUSTOMER, SELLER)

AuthenticationService

ProfileService

RoleService

password


PasswordResetToken

PasswordService

2. Ürün Yönetimi Microservisi

Paketler ve Sınıflar:


product

Product

Category

SubCategory

Stock

ProductService

CategoryService

3. Sepet ve Sipariş Yönetimi Microservisi

Paketler ve Sınıflar:


cart


Cart

CartItem

CartService

order


Order

OrderStatus (Enum: PLACED, SHIPPED, DELIVERED)

Payment

PaymentMethod (Enum: CREDIT_CARD, PAYPAL)

OrderService

PaymentService

4. Arama ve Öneri Microservisi

Paketler ve Sınıflar:


search


SearchQuery

SearchResult

SearchService

recommendation


Recommendation

RecommendationService

5. Pazarlama ve Promosyonlar Microservisi

Paketler ve Sınıflar:


promotion


Discount

Coupon

PromotionService

email


EmailCampaign

EmailService


6. Raporlama ve Analiz Microservisi

Paketler ve Sınıflar:


sales_report


SalesReport

SalesReportService

user_behavior


UserBehavior

UserBehaviorService

7. Güvenlik ve Uyum Microservisi

Paketler ve Sınıflar:


security


DataEncryption

AccessControl

SecurityService

compliance


LegalRequirement

ComplianceService

8. Müşteri Hizmetleri Microservisi

Paketler ve Sınıflar:


faq


FAQ

FAQService

live_support


SupportSession

SupportService

9. Özel Günler ve Etkinlikler Microservisi

Paketler ve Sınıflar:


events


SpecialEvent

EventService

campaigns


Campaign

CampaignService

10. Kargo ve Lojistik Microservisi

Paketler ve Sınıflar:


shipping


Shipment

Tracking

ShippingCompany

ShipmentService

TrackingService

integration


IntegrationService (Kargo firmalarıyla API entegrasyonu)

11. Ürün ve Satıcı Değerlendirme Microservisi

Paketler ve Sınıflar:


reviews


ProductReview

SellerReview

ReviewService

questions


ProductQuestion

QuestionService

12. Satıcı Eğitimi ve Destek Microservisi

Paketler ve Sınıflar:


training


TrainingMaterial

TrainingService

support


SellerSupport

SupportService

Bu microservisler, kapsamlı bir e-ticaret platformunun ihtiyaç duyduğu tüm temel işlevleri kapsamaktadır.

Rastgele İçerik

© tüm hakları saklıdır
made with by templateszoo