Veri Bilimci Olmak Artık Çok Kolay! #veribilimi #datasciencecourse

00:00 Lisans eğitimi, data science kariyerine giriş için temel bir gerekliliktir.

02:31 Lisans eğitimi istatistik, olasılık, programlama gibi temel alanlarda dengeli bir eğitim sunmalıdır.

04:06 İş tecrübesi edinmek için online kaynaklar ve eğitim platformlarından faydalanılabilir.

05:29 Python gibi programlama dilleri, veri analizi ve modelleme için önemlidir.

05:56 Meşin örneği ve şeyin örneği konularına hakim olmak da önemlidir.

07:44 İlk iş veya staj bulma süreci zor olabilir, ancak gerçek hayat tecrübesi edinmek önemlidir.

09:08 Bootcamp veya online dersler, eksiklerinizi kapatmak için farklı seçenekler sunar.

10:02 Yüksek lisans veya doktora, sektördeki ihtiyaçlara göre farklılık gösterebilir.

12:16 Mevcut sektördeki bilgi ve deneyim, data science kariyerine geçişte avantaj sağlayabilir.

✅ Summary complete. Share summary to YT comments?

📽️  YouTube video summary

Productivity Save time on watching YouTube videos. Break down YouTube videos into parts and get key takeaways.

Pick a summary format, or type custom instructions.

Parsing video from the page… Long videos may take a few seconds to parse.

00:35 Data science kursuna katılmadan önce bilgilendirme yapılıyor.

01:41 Veri miktarı dünya tarihindeki en yüksek seviyelere ulaştı ve hızla artmaya devam ediyor.

04:18 Veri bilimcilerine olan talep, diğer mesleklerden çok daha fazla artış gösteriyor.

05:43 Veri bilimi, verinin işlenmesi ve iş dünyasına fayda sağlanmasıyla ilgili önemli bir alandır.

08:11 Data science, karar verme süreçlerini rehberlik ederek iş dünyasında stratejik planlama konusunda yardımcı olur.

09:09 Sağlık, finans, güvenlik, alışveriş, oyun ve eğitim gibi çeşitli sektörlerde data science önemli bir rol oynamaktadır.

16:39 Veri bilimi ve yapay zeka, birçok sektörde kullanılıyor.

18:38 Veri bilimi kariyerine sahip olmak isteyenler için önemli olan şeyler: istek, enerji, planlama ve gayret.

23:15 Veri bilimi kursuna katılanlar, veri bilimcisi veya veri mühendisi unvanlarına sahip olabilirler.

24:09 Teknostore'un veri bilimi kursunun pedagojisi, teori ile pratik uygulamaların dengesine dayanıyor.

29:23 Kurs sonunda bir aylık staj programı, öğrencilere gerçek iş dünyası deneyimi kazandırmayı amaçlıyor.

33:16 Mülakat performansı ve CV önemlidir.

37:01 Veri bilimcileri için dilin önemi ve İngilizce terminolojinin gerekliliği vurgulanmıştır.

39:03 Pedagoji ve eğitim sonrası kariyer fırsatları üzerine bilgi verilmiştir.

40:30 Veri analizi, veri sahibi olma ve veri bilimcisi pozisyonları hakkında bilgilendirme yapılmıştır.

42:00 Veri analizi, yapay zeka ve detay alanlarına değinilmiştir.

44:02 Kurs içeriği hakkında bilgi verilmiş ve programlama, veri analizi, detay bilimi ve makine öğrenmesi konularının ele alındığı belirtilmiştir.