Veri Analisti Olarak İlk İşimden Önce Keşke Bilseydim Denilen 5 + 5 Şey

Veri analisti olarak kariyerinize başlamadan önce bilmeniz gereken bazı önemli noktalar, işe başladıktan sonra "Keşke önceden bilseydim" dedirtebilir. İşte bu yolculuğa çıkmadan önce bilmeniz gereken beş önemli nokta:

Veri Temizliği ve Hazırlığının Önemi:

Veri analizi sürecinin büyük bir kısmı, veri temizleme ve hazırlığı ile ilgilidir. Gerçek dünya verileri genellikle eksik, tutarsız ve hatalı olabilir. Analiz yapmaya başlamadan önce verilerin temizlenmesi, dönüştürülmesi ve normalleştirilmesi gerektiğini bilmek, sürecin daha verimli ve sonuçların daha güvenilir olmasını sağlar.

İstatistiksel ve Matematiksel Bilginin Önemi:

Veri analizi, temel istatistiksel ve matematiksel kavramları anlamayı gerektirir. Korelasyon, regresyon, olasılık dağılımları ve hipotez testleri gibi konular, verileri doğru bir şekilde analiz etmek ve sonuçları yorumlamak için hayati öneme sahiptir. Bu konularda sağlam bir temele sahip olmak, analizlerinizin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırır.

Programlama Dillerinin Önemi (Özellikle SQL ve Python):

Veri analizi için SQL, veri tabanlarından veri çekmek ve manipüle etmek için vazgeçilmezdir. Python ise veri analizi, veri manipülasyonu (Pandas kütüphanesi ile) ve görselleştirme (matplotlib, seaborn gibi kütüphanelerle) için oldukça popülerdir. Bu dillerde yetkinlik, veri analisti olarak iş akışınızı büyük ölçüde iyileştirir ve daha karmaşık analizler yapmanıza olanak tanır.

İş Zekası Araçlarının Kullanımı:

Tableau, Power BI gibi iş zekası araçları, verileri görselleştirmek ve anlamlı içgörüler elde etmek için son derece yararlıdır. Bu araçlar, analiz sonuçlarını teknik olmayan paydaşlara bile etkili bir şekilde sunmanıza olanak tanır. Bu tür araçlarda yetkinlik, veri hikayelerini anlatma yeteneğinizi geliştirir ve işinizin etkisini artırır.

Yumuşak Beceriler ve İletişim:

Teknik beceriler kadar, yumuşak beceriler de bir veri analisti için önemlidir. Analizlerinizi ve bulgularınızı açık ve etkili bir şekilde iletebilmek, projelerin başarısında kritik bir rol oynar. İyi geliştirilmiş iletişim becerileri, ekip içinde işbirliğini ve projelerin genel anlaşılabilirliğini artırır. Ayrıca, iş ihtiyaçlarını anlama ve analizlerinizi bu ihtiyaçlara göre şekillendirme yeteneği de önemlidir.

Bu beş nokta, veri analisti olarak kariyerinize başlarken bilmeniz gereken temel unsurlardır. Bu konularda kendinizi geliştirmek, hem kariyerinizin başlangıcında hem de ilerleyen dönemlerde size büyük avantajlar sağlayacaktır.

İlk Veri Analisti işinize başlamadan önce karşılaşabileceğiniz bazı sürprizler ve bunlara nasıl hazırlıklı olabileceğinize dair deneyimlerinizden yola çıkarak Türkçe bir özet yapmak gerekirse:

Tek Teknik Kişi Olmanın Zorlukları:

Eğer takımınızdaki tek teknik kişiyseniz, iş arkadaşlarınızın ne yaptığınızı tam olarak anlamaması olasıdır. Bu durum, destekleyici bir yönetici ve iş arkadaşlarınızın öğrenme sürecinize saygı duyması halinde sorun olmayabilir. Ancak, ilk teknik işinizde "tek başına" olmanız genellikle önerilmez. Teknik destek için diğer takımlardan mentorlar bulmak veya LinkedIn gibi platformlar üzerinden online mentorluk ilişkileri geliştirmek faydalı olabilir.

Veri Temizliği Üzerine Harcanan Zaman:

Gerçek dünya verileri genellikle düzensiz ve hatalı olabilir. Veri analizi kurslarında genellikle temiz veri setleri ile çalışırsınız, ancak gerçek iş hayatında durum böyle değildir. Excel'de veri temizliği pratiği yapmak, bu konuda makaleler ve YouTube videoları izlemek önemlidir.

Sayılar Her Zaman Memnun Etmez:

İş dünyasındaki kişiler genellikle kendi argümanlarını destekleyen, ürünlerini iyi gösteren veri noktalarını isterler. Ancak analizleriniz her zaman bu beklentileri karşılamayabilir. Bu durumda, projeler üzerinde çalışmadan önce açık beklentiler belirlemek ve raporlama standartlarını vurgulamak önemlidir.

İş Tanımı ile Günlük Görevler Arasındaki Farklar:

İşe başlamadan önce verilen iş tanımı ile günlük yapılacak işler farklı olabilir. Özellikle tek teknik kişiyseniz, beklediğinizden daha fazla idari görev ve Excel işleriyle uğraşabilirsiniz. Bu durum, öğrenme fırsatları ve kariyer hedeflerinizle uyumlu olup olmadığını değerlendirmenizi gerektirir.

Takımdaki Diğer Teknik Kişilerin Eğitim İçin Zamanı veya Uzmanlığı Olmayabilir:

İş görüşmesi sırasında takımdaki diğer teknik kişilerin varlığı, görevleri ve sizinle olan etkileşimleri hakkında sorular sormak önemlidir. Ancak, her zaman yeterli eğitim ve mentorluk desteği alabileceğiniz anlamına gelmez. Kendi başınıza öğrenmeye ve sorunları çözmeye hazır olmalısınız.

Bu deneyimler, veri analisti olarak kariyerinize başlarken karşılaşabileceğiniz gerçek dünya zorluklarına dair değerli içgörüler sunar. Her yeni iş rolü gibi, veri analisti olarak da sürekli öğrenme, uyarlanma ve gelişme gerektirir. Bu süreçte, Google, Stack Overflow ve Reddit gibi kaynaklar büyük yardımcılarınız olacaktır.