Performans ile ilgili notlarım (Network, CPU, Ram, DB )

0
Bir uygulama mimarisinde performans için nelere bakmalıyım?

Uygulama performansı, uygulama mimarisi ve uygulama tasarımı gibi birçok faktörden etkilenir. Uygulama performansını iyileştirmek için, aşağıdaki konulara dikkat etmeniz

önerilir:

Ölçeklenebilirlik: Uygulamanızın ölçeklenebilir olması gerekir. Bu, uygulamanızın yüksek talep dönemlerinde bile hızlı ve verimli bir şekilde çalışabileceği anlamına gelir. Ölçeklenebilir bir uygulama tasarlamak için, yüksek talep dönemlerinde kullanılan donanım ve yazılım kaynaklarının kullanımını optimize etmelisiniz.


Veritabanı Tasarımı: Veritabanı tasarımı, uygulama performansı için önemlidir. İyi bir veritabanı tasarımı, veritabanının hızlı, güvenilir ve ölçeklenebilir olmasını sağlar. Ayrıca, uygulamanın veri işleme işlemlerini optimize etmek için indeksleme ve normalleştirme gibi teknikleri kullanabilirsiniz.


Cache Kullanımı: Cache kullanımı, uygulama performansını artırmanın bir başka yolu. Uygulamanızın sık kullanılan verileri, önbelleğe alarak erişim hızını artırabilirsiniz. Bu, uygulamanın daha hızlı yanıt vermesine ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlamasına yardımcı olur.


Yüksek Kullanılabilirlik: Yüksek kullanılabilirlik, uygulamanın her zaman kullanılabilir olmasını sağlamak için alınacak önlemleri içerir. Bu, sunucu yedekleme, yük dengeleme, veritabanı yedekleme, güvenlik ve diğer teknikleri içerir. Yüksek kullanılabilirlik, uygulama performansının iyileştirilmesine yardımcı olur, çünkü kullanıcıların uygulamaya her zaman erişebilmeleri gerekir.


Teknoloji Seçimi: Uygulama performansı, teknoloji seçimine de bağlıdır. Doğru teknolojileri seçerek, uygulamanın hızlı ve verimli çalışmasını sağlayabilirsiniz. Ayrıca, uygulamanın ölçeklenebilirliğini de artırabilirsiniz.


Kod Kalitesi: Kod kalitesi, uygulama performansını etkileyen en önemli faktörlerden biridir. İyi bir kod yazmak, uygulamanın daha hızlı ve daha az hata ile çalışmasını sağlar. Ayrıca, kodunuzda gereksiz işlemleri ortadan kaldırmak, uygulamanın daha hızlı çalışmasına yardımcı olur.


Bir java uygulamasında performans için nelere bakmalıyım?





Java uygulamaları, performans açısından bazı özel dikkat gerektiren bir programlama dilidir. Java uygulamalarınızın performansını iyileştirmek için aşağıdaki konulara dikkat etmeniz önerilir:

Bellek Kullanımı: Java uygulamaları, otomatik bellek yönetimi özelliği nedeniyle özellikle bellek kullanımı açısından dikkatli bir şekilde tasarlanmalıdır. Bellek tüketimini optimize etmek için, kullanılmayan nesnelerin zamanında bellekten temizlenmesini sağlamalısınız. Ayrıca, programınızda gereksiz nesneleri yaratmamaya da özen göstermelisiniz.


Multithreading: Multithreading, Java uygulamaları için önemli bir performans artırıcıdır. Eşzamanlılık ve paralelleştirme özelliği sayesinde uygulamanızın performansını artırabilirsiniz. Ancak, multithreading kodu karmaşık hale getirebilir ve hatalara neden olabilir. Bu nedenle, multithreading kodunuzun kalitesini ve doğruluğunu iyileştirmeye özen gösterin.


Koleksiyonlar: Java koleksiyonları, veri yapıları için önemli bir araçtır. Ancak, bazı koleksiyon türleri performans açısından daha iyi olabilir. Örneğin, ArrayList gibi sıralı bir veri yapısı kullanmak, veriye erişim hızını artırabilir. Ayrıca, Java koleksiyonlarının boyutunu önceden belirlemek, performansı da artırabilir.


Garbage Collection: Java, bellek yönetimi için otomatik çöp toplama işlevi sunar. Ancak, bu özellik performans açısından maliyetli olabilir. Bu nedenle, uygulamanızın bellek tüketimini minimize etmek için kullanılmayan nesneleri zamanında temizlemelisiniz.


JIT Derleyici: Java'nın Just-In-Time (JIT) derleyicisi, kodun çalışma zamanında derlenmesini sağlar. JIT derleyici, uygulamanın çalışma hızını artırır. Ancak, JIT derleyici kodun doğruluğunu etkileyebilir. Bu nedenle, JIT derleyiciyi kullanmadan önce, uygulamanızın doğruluğunu test etmelisiniz.


Veritabanı Bağlantısı: Veritabanı bağlantısı, uygulama performansı için önemli bir faktördür. Veritabanı sorgularını optimize etmek için, uygun indeksleme tekniklerini ve hazırlanmış ifadeleri kullanabilirsiniz. Ayrıca, veritabanı bağlantılarını gereksiz yere açık bırakmamaya da özen göstermelisiniz.


Daha fazla detay verebilir misin?


Elbette! Java uygulama performansını değerlendirmek ve geliştirmek için daha fazla detay şunları içerebilir:

Zamanlama: Uygulamanızın hangi bölümlerinin daha uzun süre aldığını ve hangi bölümlerinin daha az zaman aldığını ölçün. Bu, uygulamanın hangi bölümlerinin optimize edilmesi gerektiğini anlamak için önemlidir. Bu ölçümler, uygulamanın zamanlamasını ölçmek için kullanabileceğiniz araçlar veya JVM'in sunduğu birçok ölçümleme aracı ile alınabilir.


Bellek Yönetimi: Java, bellek yönetimi için otomatik bir sistem sunar. Ancak, bellek yönetimi ile ilgili sorunlar uygulama performansını etkileyebilir. Bellek sızıntılarına veya yetersiz bellek kullanımına neden olan kodu tespit etmek ve gidermek önemlidir. Bu amaçla, JVM'in sunduğu araçları kullanabilirsiniz.


Thread Yönetimi: Thread yönetimi, performans açısından kritik bir faktördür. Thread'ler, birden fazla görevin eş zamanlı olarak yürütülmesini sağlar ve performansı artırır. Ancak, yanlış kullanımı veya fazla sayıda thread kullanımı uygulamanın performansını olumsuz yönde etkileyebilir. Thread yönetiminde en iyi uygulamaları kullanarak, thread sayısını ve kullanımını optimize edebilirsiniz.


I/O İşlemleri: I/O işlemleri, uygulama performansını önemli ölçüde etkileyebilir. Bu nedenle, dosya okuma/yazma işlemleri, veritabanı sorguları ve diğer I/O işlemleri optimize edilmelidir. Bu işlemleri optimize etmek için, ara belleklemeyi, giriş/çıkış işlemlerini sıralamayı ve asenkron I/O işlemlerini kullanmayı düşünebilirsiniz.


Veritabanı Etkileşimi: Veritabanı etkileşimi, uygulama performansının en büyük nedenlerinden biridir. Veritabanı tasarımı ve veritabanı sorgularınızı optimize etmek, uygulama performansını artırmanın en iyi yollarından biridir. Veritabanı bağlantı havuzları kullanmak, sorgu optimizasyonunu ve veritabanı tasarımını iyileştirmek performansı artırabilir.


Garbage Collection: Java, otomatik bellek yönetimi ile birlikte gelir. Ancak, otomatik bellek toplama da uygulama performansını etkileyebilir. Büyük nesneleri oluşturmaktan kaçınmak, bellek kullanımını sınırlamak ve uygun bir Garbage


daha da detay verebilir misin?

Tabii, şu detayları da ekleyebilirim:

Kütüphaneler: Kullanılan kütüphaneler uygulama performansı için önemlidir. Güvenilir, performanslı ve güncel kütüphaneler seçmek, uygulama performansını artırmak için önemlidir. Ayrıca, uygulamanızda yalnızca kullanacağınız kütüphaneleri eklemelisiniz. Eğer kullanmadığınız kütüphaneler varsa, uygulamanızı yavaşlatabilirler.


Algoritma ve Veri Yapıları: Uygulamanızdaki algoritmaların ve veri yapılarının performansını etkileyebilir. En iyi algoritmaları ve veri yapılarını kullanarak, uygulama performansını artırabilirsiniz. Ayrıca, büyük veri setleri üzerinde işlem yaparken, algoritma ve veri yapılarına özellikle dikkat etmek gerekmektedir.


Doğru JVM Ayarları: JVM, uygulamanın çalışmasını kontrol eden bir sanal makinedir. JVM ayarları, uygulama performansını önemli ölçüde etkileyebilir. JVM ayarlarını yapılandırarak, uygulama performansını artırabilirsiniz. Bu ayarlar, Java heap boyutu, Garbage Collection zamanlaması ve iş parçacığı havuzu boyutu gibi ayarları içerebilir.


Ölçeklenebilirlik: Uygulamanızın ölçeklenebilirliği de performans açısından önemlidir. Uygulamanızın büyüdükçe performansının da artması gerekiyor. Bu nedenle, uygulamanızın ölçeklenebilirliğini göz önünde bulundurarak tasarlamanız gerekir. Bu amaçla, dağıtılmış sistemler ve bulut tabanlı hizmetler kullanılabilir.


Testler: Uygulama performansının ölçülmesi için testler yapmak önemlidir. Testler, uygulamanın performansını ölçmek ve potansiyel performans sorunlarını tespit etmek için kullanılabilir. Bu amaçla, yük testleri, stres testleri ve diğer performans testleri kullanılabilir.



Sonuç olarak, Java uygulama performansını değerlendirmek ve geliştirmek için birden fazla faktör göz önünde bulundurulmalıdır. Zamanlama, bellek kullanımı, thread yönetimi, I/O işlemleri, veritabanı etkileşimi, garbage collection, kütüphaneler, algoritma ve veri yapıları, doğru JVM ayarları, ölçeklenebilirlik ve testler bu faktörlerin bazılarıdır.şu detayları da ekleyebilirim:

Kütüphaneler: Kullanılan kütüphaneler uygulama performansı için önemlidir. Güvenilir, performanslı ve güncel kütüphaneler seçmek, uygulama performansını artırmak için önemlidir. Ayrıca, uygulamanızda yalnızca kullanacağınız kütüphaneleri eklemelisiniz. Eğer kullanmadığınız kütüphaneler varsa, uygulamanızı yavaşlatabilirler.


Algoritma ve Veri Yapıları: Uygulamanızdaki algoritmaların ve veri yapılarının performansını etkileyebilir. En iyi algoritmaları ve veri yapılarını kullanarak, uygulama performansını artırabilirsiniz. Ayrıca, büyük veri setleri üzerinde işlem yaparken, algoritma ve veri yapılarına özellikle dikkat etmek gerekmektedir.


Doğru JVM Ayarları: JVM, uygulamanın çalışmasını kontrol eden bir sanal makinedir. JVM ayarları, uygulama performansını önemli ölçüde etkileyebilir. JVM ayarlarını yapılandırarak, uygulama performansını artırabilirsiniz. Bu ayarlar, Java heap boyutu, Garbage Collection zamanlaması ve iş parçacığı havuzu boyutu gibi ayarları içerebilir.


Ölçeklenebilirlik: Uygulamanızın ölçeklenebilirliği de performans açısından önemlidir. Uygulamanızın büyüdükçe performansının da artması gerekiyor. Bu nedenle, uygulamanızın ölçeklenebilirliğini göz önünde bulundurarak tasarlamanız gerekir. Bu amaçla, dağıtılmış sistemler ve bulut tabanlı hizmetler kullanılabilir.


Testler: Uygulama performansının ölçülmesi için testler yapmak önemlidir. Testler, uygulamanın performansını ölçmek ve potansiyel performans sorunlarını tespit etmek için kullanılabilir. Bu amaçla, yük testleri, stres testleri ve diğer performans testleri kullanılabilir.

Sonuç olarak, Java uygulama performansını değerlendirmek ve geliştirmek için birden fazla faktör göz önünde bulundurulmalıdır. Zamanlama, bellek kullanımı, thread yönetimi, I/O işlemleri, veritabanı etkileşimi, garbage collection, kütüphaneler, algoritma ve veri yapıları, doğru JVM ayarları, ölçeklenebilirlik ve testler bu faktörlerin bazılarıdır.
#network #performance
Network için performance artırımları neler olabilir?

Http 1.0'da eklenti ile yapılan, ama daha sonraları persistence connection özelliğinin gelmesiyle bağlantı belli bir süre kalıcı hale getrilebilir. Bu sayede her istekte connection kurmaya gerek kalmaz.

Reverse proxy : Web sunucunun önünde ngnix gibi reverse proxy'ler bulunur. Bu reverse proxy sayesinde gelen isteklerde static bir content isteniyorsa proxy sunucunun cache'inden bu ihtiyaç karşılanır.
Eğer dinamik bir content isteniyorsa proxy sunucusu web sunucuna isteği aktarır ve web sunucusunun dinamik response'unu kullanıcıya iletir. Ayrıca reverse proxy ile web sunucusu arasında firewall bulunabilir.

Restful gibi Http web çağrıları yerine thrift gprc gibi binary çağrılarla network trafiği düşürülebilir.

Veri client-server server-client taraflarında sıkıştırılarak network'deki veri miktarı düşürülebilir. CPU'ya ek yük getirse de bu tolere edilebilecek düzeydedir.


#cpu #memory #performance

Yazdığınız uygulamaların bigO karmaşıklığının efficient olduğuna ve CPU'ya aşırı yük getirmemesine dikkat etmeliyiz.

Thread pool miktarını CPU sayımıza göre orantılı bir şiklde tutmalıyız. Eğer 2 CPU muz varsa 100-200 threadlik bir pool çok fazla context switching yapacağından çok verimsiz olacaktır. 20-30 gibi bir sayıyla makul hale getirmeliyiz.

Yazdığımız uygulamalar memory'de ne kadar az yer kaplarsa o kadar iyidir. 50 GB JVM memory'miz var diye 40 GB 'lık bir uygulama yazmamalıyız. Çünkü memorydeki bu veriler (heap) süreki garbage collectorler tarafından taranacak ve eğer çok olursa uygulamamız sürekli kesintiye gidecektir.

Doğru garbage collection algoritması ve implemantasyonu seçmeliyiz. Batch gibi işlemlerde belli süre işlem yapılıp ardından garbage collection toplu çalıştırırken, web sunucuları gibi response time'ı küçük olan anında cevap veren sistemlerde garbage collection user thread'lere paralel bir şekilde çalışmalıdır.

Uygulamamızda gerektiği kadar memory olmalıdır. Sabit diski memory olarak kullanmak latency açısından pahalıdır.

#db #performance #denormalization #connectionpool #indexing #queryoptimization

Db'de sorgularımız mümkün olduğunca az veri kümesi üzerinden işlem yapmalıdır. Bu noktada query optimizasyonu önemlidir.

Join işlemleri bir kaç tablo üzerinde işlem yaptığından hard disk üzerinde hareketlere sebep olmaktadrır. Eğer yeterince donanımımız (hardware, ram) varsa denormalizasyon yapmak iyidir. Donanım-yazılım dengesini düşündüğümüzde normalizasyonu çok abartmadan optimal bir seviyede de yapabiliriz.

SSD, RAID gibi güncel donanımlar ve teknolojiler kullanabiliriz.

Full table scan yapmamaak için okuma ağırlıklı tablolarda alanlar için index kullanmalıyız. Eğer sıralama sorgularının çok olduğu bir tabloysa ağaç yapısında index, direk erişim sorgusunun çok olduğu bir tabloysa hash yapısında bir index kullanmalıyız.

Hiç yorum yok

Rastgele İçerik

© tüm hakları saklıdır
made with by templateszoo