Yapay Zeka Demo Günü 2024

2024 yılında da önceki yıllardaki gibi her ay demo günü yapmaya devam ediyoruz. AWS, Bilkent Cyberpark, BtcTurk, Doğuş Teknoloji, Driventure, Skyloop, TEB, Teknoloji Yatırım, Tenity, Türk Telekom, Turkcell, Türkiye Kalkınma Fonu ve Yapı Kredi desteğiyle Şubat ayında yapay zeka girişimleri yatırımcıların karşısına çıktı. 

Jürimiz tarafından seçilen aşağıdaki girişimlerin yatırımcı sunumlarını canlı izlemek için linklere tıklayabilirsiniz.

0:00:00 Başlangıç

0:01:41 Açılış

0:02:33 Girişimler

0:03:01 Ana Konuşmacılar: Özcan Çavuş (Doğuş Teknoloji), Tuğçe Tabanlı (InvenDO Venture Studio)

0:13:41 Ana Konuşmacı: Tunç Özgül (AWS)

0:23:28 Jüri: Mert Bostanoğlu (Turkcell)

0:25:52 CogniScope

0:31:50 Younique

0:36:29 text2test

0:45:09 ALLWISE

0:52:30 Eyecheckup

0:58:09 selfweller

1:05:00 Wordego

1:15:17 Jüri Değerlendirme

1:16:00 Kapanış

Bilgisayar Oyunları Tarihi

Bilgisayar oyunları, 1950'lerde ilk basit metin tabanlı oyunların geliştirilmesinden günümüzün karmaşık ve sürükleyici sanal dünyalarına kadar uzanan uzun ve büyüleyici bir geçmişe sahiptir.

1950'ler ve 1960'lar:

Bilgisayar oyunlarının ilk günleri, basit metin tabanlı oyunlarla karakterize edildi. Bu oyunlar genellikle ana bilgisayarlarda oynanırdı ve çok az grafik veya etkileşime sahipti. 1958'de William Higinbotham tarafından geliştirilen Tennis for Two, ilk video oyunlarından biri olarak kabul edilir. Oyun, basit bir tenis simülasyonuydu ve osiloskop ekranında görüntülendi.

1970'ler:

1970'ler, video oyunlarında bir patlama dönemiydi. Pong ve Space Invaders gibi oyunlar, arcade'lerde ve evlerde popüler hale geldi. Bu oyunlar, basit grafiklere ve oynanışa sahipti, ancak son derece bağımlılık yapıcıydı.

Space Invaders video oyunu resmiYeni pencerede açılır

www.amazon.com.tr

Space Invaders video oyunu

1980'ler:

1980'ler, video oyunlarında büyük bir yenilik dönemiydi. Atari 2600 ve Nintendo Entertainment System gibi oyun konsolları evlerde popüler hale geldi. Bu konsollar, daha karmaşık grafikler ve oynanış sunabiliyordu. Super Mario Bros. ve Pac-Man gibi oyunlar, bu dönemden ikonik klasikler haline geldi.

Nintendo Entertainment System oyun konsolu resmiYeni pencerede açılır

eksiseyler.com

Nintendo Entertainment System oyun konsolu

1990'lar:

1990'lar, 3D grafiklerin ve CD-ROM'ların gelişiyle video oyunlarında bir devrim yarattı. Doom ve Myst gibi oyunlar, daha önce hiç görülmemiş bir gerçekçilik ve sürükleyicilik düzeyi sunabiliyordu. Sony PlayStation ve Sega Dreamcast gibi oyun konsolları da bu dönemde popüler hale geldi.

Sony PlayStation oyun konsolu resmiYeni pencerede açılır

www.varsapp.com

Sony PlayStation oyun konsolu

2000'ler:

2000'ler, çevrimiçi oyunların yükselişini gördü. World of Warcraft ve Halo gibi oyunlar, dünyanın her yerinden oyuncuların birlikte oynamasına izin verdi. Bu dönemde, Xbox ve PlayStation 2 gibi güçlü yeni oyun konsolları da piyasaya sürüldü.

World of Warcraft video oyunu resmiYeni pencerede açılır

gamizm.com

World of Warcraft video oyunu

2010'lar:

2010'lar, mobil oyunların patlamasını gördü. Angry Birds ve Candy Crush gibi oyunlar, akıllı telefonlarda ve tabletlerde son derece popüler hale geldi. Bu dönemde, sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik gibi yeni oyun teknolojileri de ortaya çıktı.

Angry Birds video oyunu resmiYeni pencerede açılır

www.pngwing.com

Angry Birds video oyunu

2020'ler:

2020'ler hala genç bir on yıl, ancak video oyunları için şimdiden heyecan verici bir zaman. Bulut oyun ve yapay zeka gibi yeni teknolojiler, oyun deneyimini daha önce hiç olmadığı kadar sürükleyici ve gerçekçi hale getiriyor.

Bilgisayar oyunları tarihi, sürekli yenilik ve değişimin tarihidir. Bu, dünyanın en popüler ve eğlenceli eğlence biçimlerinden biri haline gelen bir ortamın büyüleyici bir hikayesidir.

Veri Bilimci Olmak Artık Çok Kolay! #veribilimi #datasciencecourse

00:00 Lisans eğitimi, data science kariyerine giriş için temel bir gerekliliktir.

02:31 Lisans eğitimi istatistik, olasılık, programlama gibi temel alanlarda dengeli bir eğitim sunmalıdır.

04:06 İş tecrübesi edinmek için online kaynaklar ve eğitim platformlarından faydalanılabilir.

05:29 Python gibi programlama dilleri, veri analizi ve modelleme için önemlidir.

05:56 Meşin örneği ve şeyin örneği konularına hakim olmak da önemlidir.

07:44 İlk iş veya staj bulma süreci zor olabilir, ancak gerçek hayat tecrübesi edinmek önemlidir.

09:08 Bootcamp veya online dersler, eksiklerinizi kapatmak için farklı seçenekler sunar.

10:02 Yüksek lisans veya doktora, sektördeki ihtiyaçlara göre farklılık gösterebilir.

12:16 Mevcut sektördeki bilgi ve deneyim, data science kariyerine geçişte avantaj sağlayabilir.

✅ Summary complete. Share summary to YT comments?

📽️  YouTube video summary

Productivity Save time on watching YouTube videos. Break down YouTube videos into parts and get key takeaways.

Pick a summary format, or type custom instructions.

Parsing video from the page… Long videos may take a few seconds to parse.

00:35 Data science kursuna katılmadan önce bilgilendirme yapılıyor.

01:41 Veri miktarı dünya tarihindeki en yüksek seviyelere ulaştı ve hızla artmaya devam ediyor.

04:18 Veri bilimcilerine olan talep, diğer mesleklerden çok daha fazla artış gösteriyor.

05:43 Veri bilimi, verinin işlenmesi ve iş dünyasına fayda sağlanmasıyla ilgili önemli bir alandır.

08:11 Data science, karar verme süreçlerini rehberlik ederek iş dünyasında stratejik planlama konusunda yardımcı olur.

09:09 Sağlık, finans, güvenlik, alışveriş, oyun ve eğitim gibi çeşitli sektörlerde data science önemli bir rol oynamaktadır.

16:39 Veri bilimi ve yapay zeka, birçok sektörde kullanılıyor.

18:38 Veri bilimi kariyerine sahip olmak isteyenler için önemli olan şeyler: istek, enerji, planlama ve gayret.

23:15 Veri bilimi kursuna katılanlar, veri bilimcisi veya veri mühendisi unvanlarına sahip olabilirler.

24:09 Teknostore'un veri bilimi kursunun pedagojisi, teori ile pratik uygulamaların dengesine dayanıyor.

29:23 Kurs sonunda bir aylık staj programı, öğrencilere gerçek iş dünyası deneyimi kazandırmayı amaçlıyor.

33:16 Mülakat performansı ve CV önemlidir.

37:01 Veri bilimcileri için dilin önemi ve İngilizce terminolojinin gerekliliği vurgulanmıştır.

39:03 Pedagoji ve eğitim sonrası kariyer fırsatları üzerine bilgi verilmiştir.

40:30 Veri analizi, veri sahibi olma ve veri bilimcisi pozisyonları hakkında bilgilendirme yapılmıştır.

42:00 Veri analizi, yapay zeka ve detay alanlarına değinilmiştir.

44:02 Kurs içeriği hakkında bilgi verilmiş ve programlama, veri analizi, detay bilimi ve makine öğrenmesi konularının ele alındığı belirtilmiştir.

Nasıl Veri Bilimci Olunur? Yol Haritası | Data Science Roadmap | Amerika’da Bir Data Scientist

00:00 Lisans eğitimi, data science kariyerine giriş için temel bir gerekliliktir.

02:31 Lisans eğitimi istatistik, olasılık, programlama gibi temel alanlarda dengeli bir eğitim sunmalıdır.

04:06 İş tecrübesi edinmek için online kaynaklar ve eğitim platformlarından faydalanılabilir.

05:29 Python gibi programlama dilleri, veri analizi ve modelleme için önemlidir.

05:56 Meşin örneği ve şeyin örneği konularına hakim olmak da önemlidir.

07:44 İlk iş veya staj bulma süreci zor olabilir, ancak gerçek hayat tecrübesi edinmek önemlidir.

09:08 Bootcamp veya online dersler, eksiklerinizi kapatmak için farklı seçenekler sunar.

10:02 Yüksek lisans veya doktora, sektördeki ihtiyaçlara göre farklılık gösterebilir.

12:16 Mevcut sektördeki bilgi ve deneyim, data science kariyerine geçişte avantaj sağlayabilir.

Türkiye elektronik sektörü. Chip ve işlemci üretiminde nerededir? Yabancıların ülkede chip yatırımı veya planları var mı?

 

Türkiye elektronik sektörü

Türkiye elektronik sektörü, büyüklük ve karmaşıklık bakımından hızla büyüyen bir sektördür. Sektör, tüketici elektroniği, telekomünikasyon ekipmanları, tıbbi elektronik ve savunma elektroniği dahil olmak üzere çok çeşitli ürünler üretmektedir.

Türkiye elektronik sektörü son yıllarda istikrarlı bir şekilde büyüyor. 2020 yılında sektörün cirosu 100 milyar doları aştı. Sektörün önümüzdeki yıllarda da büyümeye devam etmesi ve 2023 yılına kadar 150 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Türkiye elektronik sektörünün büyümesinin arkasındaki ana itici güçlerden biri, güçlü bir iç pazardır. Türkiye'nin nüfusu 80 milyondan fazladır ve orta sınıf hızla büyümektedir. Bu durum, tüketici elektroniği ve diğer elektronik ürünlere olan talebi artırmaktadır.

Türkiye elektronik sektörünün büyümesinin bir diğer itici gücü de ihracata olan odak noktasıdır. Türkiye, elektronik ürünlerde önemli bir ihracatçısıdır ve ihracatın önümüzdeki yıllarda da büyümeye devam etmesi beklenmektedir. Türkiye'nin Avrupa Birliği ile yakın ticari ilişkileri, elektronik ürünler için önemli bir pazar sağlamaktadır.

Türkiye elektronik sektörü bir dizi zorlukla da karşı karşıyadır. Sektördeki en büyük zorluklardan biri, yüksek Ar-Ge maliyetleridir. Elektronik sektörü, sürekli yenilik gerektiren bir sektördür. Bu durum, firmaların Ar-Ge'ye önemli yatırımlar yapmasını zorunlu kılmaktadır.

Türkiye elektronik sektörü ile karşı karşıya kalan bir diğer zorluk da kalifiye işgücü eksikliğidir. Elektronik sektörü, mühendisler ve teknisyenler gibi kalifiye işgücüne ihtiyaç duymaktadır. Türkiye'de bu alandaki kalifiye işgücü eksikliği, sektörün büyümesini sınırlamaktadır.

Zorluklara rağmen, Türkiye elektronik sektörü parlak bir geleceğe sahiptir. Sektörün önümüzdeki yıllarda da büyümeye devam etmesi ve Türkiye ekonomisine önemli katkılar yapması beklenmektedir.

Türkiye'deki bazı önemli elektronik şirketleri şunlardır:

Vestel

Arçelik

Beko

Türk Telekom

Aselsan

Havelsan

Roketsan

Türkiye'deki bazı önemli elektronik üretim tesisleri şunlardır:

Manisa Vestel Tesisleri

Çerkezköy Arçelik Tesisleri

Eskişehir Beko Tesisleri

İstanbul Türk Telekom Tesisleri

Ankara Aselsan Tesisleri

İzmir Havelsan Tesisleri

Ankara Roketsan Tesisleri

profil resmi

Chip ve işlemci üretiminde nerededir?

Türkiye, çip ve işlemci üretiminde hala gelişmekte olan bir ülkedir. Ülkede şu anda 65 nanometre (nm) teknolojide çip üretebilen tek bir tesis bulunmaktadır:

TÜBİTAK BİLGEM Gebze Kampüsü: Bu tesis 2022 yılında faaliyete geçmiştir ve yılda 100 bin adet 65 nm çip üretme kapasitesine sahiptir. Tesis, daha önce yurt dışından ithal edilen mikroçipleri üreterek Türkiye'nin bu alandaki dışa bağımlılığını azaltmayı amaçlamaktadır.

Türkiye'nin çip ve işlemci üretim kapasitesini artırmak için bir dizi yatırım planı da bulunmaktadır. Bu planlar arasında şunlar yer almaktadır:

Türkiye'nin ilk 28 nm çip üretim tesisi: Bu tesisin 2025 yılında faaliyete geçmesi ve yılda 1 milyon adet 28 nm çip üretmesi planlanmaktadır.

Yeni nesil yarı iletken Ar-Ge merkezi: Bu merkezin 2023 yılında kurulması ve Türkiye'nin yarı iletken teknolojileri alanındaki araştırma ve geliştirme faaliyetlerini desteklemesi planlanmaktadır.

Bu yatırımların tamamlanması ile Türkiye'nin çip ve işlemci üretiminde önemli bir güç haline gelmesi ve bu alandaki dışa bağımlılığını büyük ölçüde azaltması beklenmektedir.

Yabancıların ülkede chip yatırımı veya planları var mı?

Evet, Türkiye'ye yabancı yatırımcılar tarafından çip üretim tesisi kurulmasına yönelik bazı yatırım planları ve girişimler mevcut. Bunlardan birkaçını aşağıda sıraladım:

1. GlobalFoundries: ABD merkezli yarı iletken üreticisi GlobalFoundries, 2023 yılında Türkiye'de bir çip fabrikası kurmayı planladığını açıkladı. Tesisin 2025 yılında faaliyete geçmesi ve yılda 100 bin adet 22 nanometre (nm) çip üretmesi hedefleniyor.

2. Intel: ABD merkezli bir diğer teknoloji devi olan Intel de Türkiye'de çip üretimine yatırım yapmayı değerlendiriyor. Intel'in Türkiye'de bir Ar-Ge merkezi kurmak için görüşmelere başladığı da gelen bilgiler arasında.

3. TSMC: Tayvan merkezli yarı iletken üreticisi TSMC'nin de Türkiye'ye yatırım yapma olasılığı üzerinde durduğu belirtiliyor. TSMC'nin Türkiye'de bir fabrika kurması halinde, Avrupa'daki en büyük çip üretim tesisi olma potansiyeli taşıyor.

4. Samsung: Güney Kore merkezli Samsung'un da Türkiye'de çip üretimine yatırım yapma ihtimali konuşuluyor. Samsung'un Türkiye'deki yatırımı, Avrupa'daki üretim kapasitesini artırma planlarının bir parçası olarak değerlendiriliyor.

5. SK Hynix: Güney Kore merkezli bir diğer yarı iletken üreticisi olan SK Hynix de Türkiye'ye yatırım yapmayı düşünen firmalar arasında yer alıyor. SK Hynix'in Türkiye'de bir Ar-Ge merkezi kurma planları olduğu da biliniyor.

Bu yatırımların hayata geçmesi halinde Türkiye, çip ve işlemci üretiminde önemli bir merkez haline gelmesi ve bu alandaki dışa bağımlılığını büyük ölçüde azaltması bekleniyor.

Bununla birlikte, yabancı yatırımcıların Türkiye'ye yatırım yapma kararlarını etkileyecek bazı faktörler de mevcut. Bu faktörler şunlardır:

Türkiye'nin siyasi ve ekonomik istikrarı

Nitelikli işgücü ve eğitim altyapısı

Vergi ve teşvikler

Enerji ve altyapı maliyetleri

Türkiye'nin bu faktörleri iyileştirmesi halinde, yabancı yatırımcıların ilgisini daha da çekmesi ve ülkeye daha fazla yatırım çekmesi mümkün olacaktır.

Yabancı yatırımcıların Türkiye'ye yatırım yapma planları hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklara bakabilirsiniz:

Türkiye'ye çip fabrikası kurmak için yabancı yatırımcılar sıraya girdi: https://www.dunya.com/sektorler/teknoloji/cipte-seri-uretimin-ilk-adimini-ermaksan-atti-haberi-282608

Türkiye'ye çip yatırımı için görüşmeler başladı: https://www.cnnturk.com/ekonomi/dunya-cip-uretimi-icin-seferberlikte-turkiye-de-beklenen-hamleyi-yapti

Türkiye çip üretiminde merkez olabilir: https://www.herkesebilimteknoloji.com/haberler/teknoyasam/cip-uretimi-stratejik-peki-turkiye-firsati-kacirdi-mi

Kafka neden hızlıdır?

Sıralı G/Ç ve sıfır kopya ilkesine odaklanarak Kafka'nın etkileyici performansına yol açan tasarım tercihlerini ayrıntılı olarak inceleyelim.

1. Sıralı G/Ç

Disk Dostu: Kafka öncelikle sıralı disk G/Ç'yi kullanır. Sabit diskin okuma/yazma kafalarının atlamasına neden olan rastgele okuma/yazmaların aksine sıralı G/Ç, verileri sürekli bir şekilde yazar. Bu, geleneksel dönen sabit disk sürücülerinde (HDD'ler) önemli ölçüde daha hızlıdır. Modern SSD'lerde bile sıralı modellerin performans avantajı hâlâ mevcuttur.

İşletim Sistemi Verimliliği: İşletim sistemi sıralı G/Ç işlemlerini büyük ölçüde optimize edebilir. Ön getirme ve ileri okuma önbelleğe alma gibi özellikler devreye girerek performansı daha da artırır.

Basitleştirilmiş Tasarım: Günlük dosyalarına sıralı eklemelere odaklanıldığında Kafka'nın iç yapısı ve indeksleme mekanizmaları daha az karmaşık hale gelir ve ek yük azalır.

2. Sıfır Kopya

CPU Yükünün Azaltılması: Geleneksel veri aktarımında veriler, bellek arabellekleri arasında birden çok kez kopyalanır:

Diskten çekirdek (işletim sistemi) arabelleğine.

Çekirdek arabelleğinden uygulamanın kullanıcı alanı arabelleğine.

Kullanıcı alanı arabelleğinden ağ soketi arabelleğine.

Sıfır Kopya Optimizasyonu: Kafka bu kopyaları en aza indirmeyi amaçlamaktadır. Dosya verilerini tutan çekirdek arabelleği ile ağ arabelleği arasında doğrudan aktarıma izin verir. Bu, aksi halde gereksiz kopyalamaya harcanacak olan CPU döngülerinden ve bellek bant genişliğinden tasarruf sağlar.

Sıfır Kopyayı Gösterme

Diyagramınız muhtemelen aşağıdakileri tasvir edecektir:

Yapımcı: Verileri diskteki bir dosyaya yazar.

İşletim Sistemi Çekirdek Alanı: Veriler, çekirdek tarafından yönetilen bir arabellekte kalır.

Ağ Arayüzü Denetleyicisi (NIC): NIC, ağ üzerinden veri göndermek için doğrudan çekirdek arabelleğine (DMA - Doğrudan Bellek Erişimi kullanarak) erişir.

Tüketici: Tüketicinin NIC'si verileri alır ve onu bir işletim sistemi çekirdek arabelleğine yerleştirir.

Diyagramdaki Önemli Noktalar

Veriler, üretici veya tüketici uygulamasının bellek alanından hiçbir şekilde aktarılmaz.

Verilerin kopyalanma sayısı büyük ölçüde azalır.

Açıklamayı Geliştirelim

Bunu daha da kapsamlı hale getirmek için şunları eklemeyi düşünün:

Rolü FileChannel.transferTo(): Java'da Kafka muhtemelen FileChannel.transferTo()sıfır kopyayı kolaylaştırmak için bu yöntemi kullanıyor. Bu yöntem doğrudan işletim sistemine aktarımı gerçekleştirmesi talimatını verir.

Sayfa Önbelleği: Sık kullanılan disk verilerini bellekte tutarak işletim sistemi sayfa önbelleğinin hem sıralı G/Ç'yi hem de sıfır kopyayı doğal olarak nasıl tamamladığını vurgulayın.

TRAI Meetup 78: Sigortacılıkta Dijital Dönüşüm: Insurtech ve Yapay Zekâ

 

Buradan ulaşabilirsiniz.

TRAI Meetup 78: Sigortacılıkta Dijital Dönüşüm: Insurtech ve Yapay Zekâ

Event by Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI)

Tabağınız çok doluyken nasıl öncelik belirlenir:

Görüntünün Türkçe Özeti:

Tabağınız çok doluyken nasıl öncelik belirlenir:

Bireyler için:

Yapılması gerekenleri listeleyin.

Karar vermek, önceliklendirmek ve planlamak için aşağıdaki 3 aracı kullanın:

Eisenhower Matrisi

3-3-3 Yöntemi

Zaman Bloklaması

Gününüzü planlayın:

Takviminizde 9-12 saat odaklanmış çalışma için zaman blokları belirleyin.

Her blokta belirli bir görevi planlayın.

Acil görevler için zaman ayırın.

Bakım görevlerini devredin veya silin.

Ekipler için:

Ekibinizin net hedeflere sahip olduğundan emin olun.

Tüm ekip görevlerini toplayın.

Planlamak, önceliklendirmek ve iş birliği yapmak için aşağıdaki 3 aracı kullanın:

ABCDE Yöntemi

MOSCOW Yöntemi

Kanban Panosu

Liderler için:

Odaklanmak anahtar. En önemli hedeflerinizi bilin. Fazla şey yapmaktan kaçının.

Aşağıdaki 3 aracı kullanarak öncelik belirleyin ve iş akışını optimize edin:

Warren Buffett'ın 25/5 Kuralı

Pareto Prensibi

Kısıtlamalar Teorisi

Önemli:

Acil ile önemli arasındaki farkı anlayın.

En önemli görevlere öncelik verin.

Gereksiz görevleri devredin veya silin.

Zamanınızı ve enerjinizi en iyi şekilde değerlendirin.

Daha Fazla Bilgi:

Eric Partaker on LinkedIn: Set priorities like a world-class CEO: [geçersiz URL kaldırıldı]

312 comments, STEVE LEACH (@MrSteveLeach) / Twitter: [geçersiz URL kaldırıldı]

Not: Görüntüdeki tüm bilgileri Türkçe'ye çevirmek mümkün olmamıştır.

Metinde Adı Geçen Kavramlar ve Metotlar:

Bireyler için:

Eisenhower Matrisi: Önem ve aciliyet derecesine göre görevleri dört kategoriye ayırır: Önemli ve Acil, Önemli ve Acil Değil, Acil ve Önemsiz, Acil Değil ve Önemsiz.

3-3-3 Yöntemi: Her gün yapmanız gereken 3 büyük, 3 orta ve 3 küçük görevi belirlemenizi sağlar.

Zaman Bloklaması: Gününüzü belirli zaman bloklarına ayırır ve her bloğu belirli bir göreve tahsis edersiniz.

Ekipler için:

ABCDE Yöntemi: Görevleri A (en önemli) ve E (en az önemli) arasında beş kategoriye ayırır.

MOSCOW Yöntemi: Görevleri "Yapılması Gerekenler", "Sahip Olması Gerekenler", "Olası Olacaklar" ve "Yapılmayacaklar" olarak kategorize eder.

Kanban Panosu: Ekibin üzerinde çalıştığı görevlerin görsel bir listesini sağlar.

Liderler için:

Warren Buffett'ın 25/5 Kuralı: Her gün yapmanız gereken 25 şeyin bir listesini yapmanız ve ardından en önemli 5'ine odaklanmanız gerektiğini savunur.

Pareto Prensibi: Çabalarınızın %80'inin sonuçlarınızın %20'sini oluşturduğunu, bu nedenle en önemli %20'ye odaklanmanız gerektiğini belirtir.

Kısıtlamalar Teorisi: Bir sistemin performansının en zayıf halkası tarafından belirlendiğini savunur.

Diğer Önemli Kavramlar:

Acil: Hemen yapılması gereken görevler.

Önemli: Hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olacak görevler.

Odaklanma: Dikkatinizi en önemli görevlere vermeniz.

Verimlilik: Zamanınızı ve enerjinizi en iyi şekilde kullanmanız.

Daha Fazla Bilgi:

Eric Partaker on LinkedIn: Set priorities like a world-class CEO: [geçersiz URL kaldırıldı]

312 comments, STEVE LEACH (@MrSteveLeach) / Twitter: [geçersiz URL kaldırıldı]