Spring Micoreservices - Folks Dev - Türkçe - Video
Data Structures & Algorithms - Java - Scott Barrett - Udemy - İngilizce
Görsellerle zenginleştirlmiş, hazırlanışı eğitmenin yaklaşık bir sene almış, Scott Barrett'in sade anlaşılır anlatımıyla Data Structures & Algorithms - Java eğitimine buradan ulaşabilirsiniz.
Mastery of Data Structures and Algorithms
Confidently answer technical interview questions
Time and Space Complexity of Data Structures and Algorithms
Strengthen your skills as a developer
Hi! I'm Scott, and I am exited to be part of the process that takes you to the next level technically.
I started the journey of my tech career over 25 years ago and it is definitely worth the time and effort. In that time I have worked at large Fortune 500 companies such as Hewlett-Packard, Cisco, and Chevron; as well as several smaller firms.
As an instructor I take a different approach when I create a course. After each line of code, an animation of the data structure or algorithm is updated to show exactly what that line of code did.
This visual approach allows students to learn more material in less time and have higher retention of the material.
I invite you to watch a few of my course intro videos you will see the difference this approach will make for you.
I am looking forward to working with you on your coding journey.
Software Architecture (SOLID) & Design Patterns in Java - Udemy - İnglizce - Holczer Balazs - Udemy
Holczer Balzacs'ın SOLID ve Design Patternlerı kısa ve yeterince açıklayıcı şekilde, Java kodlarıyla anlattığı kursa buradan ulaşabilirsiniz.
Software Architecture (SOLID) & Design Patterns in Java
Clean Code ve Effective Java Dersleri - Udemy - Furkan Sönmez - Türkçe
Clean Code ve Effective Java kitaplarını işleyen Furkan Sönmez konuya hakim ve bol örneklerle konunun anlaşılmasını kolaylaştıryor.
İleri/Orta Seviye Java Dersleri - (Effective Java)
Clean Code - Temiz Kod Yazma Sanatı
Piyasanın en etkin clean code eğitimi. Kurstan sonra bir daha asla aynı kodu yazmayacaksınız. (Güncel Bonus İçeriklerle)Metotları ve sınıfları optimum uzunlukta tutma
SOLID prensipleri (Detaylı örneklerle)
Test yazmanın önemi ve mentalitesi
Kod refaktör etme
Temel Yazılım Prensipleri
Kurs dil spesifik değil ama Java Püf noktalarına sıkça değindik :)
Yük Testlerinin Önemi
Mülakat Performansında Gözle Görülür Artış
Kod yazan normal bir bireyden ziyade MÜHENDİS kafasıyla yazılım yapma
Domain Driven Design Kimdir? - Barış Velioğlu - Medium
Barış Velioğlu'nun DDD'yi bir kişilik haline getirip karşılıklı konuştuğu makale DDD'yi anlamamızıa yardımcı oluyor. Yazıya buradan ulaşabilirsiniz.Yazının bir kısmı şu şekilde :
"Söyleşimizin ilk bölümünde Domain Driven Design yani nam-ı diğer DDD ile problem çözerken hangi stratejilerden yararlandığı hakkında konuşuyoruz.
Teknolojinin dili olsa da konuşsa dediğiniz oldu mu hiç? Bugün sizlerle birlikte farklı bir şey deneyeceğiz. Teknolojiye konuşması için gerekli olan meziyetleri vererek onunla karşımda bir insan varmışcasına bir söyleşi yapmayı deneyeceğim. Yani DDD’nin bize biraz kendisinden bahsetmesini isteyeceğiz.
Bu söyleşinin sonunda aşağıdaki soruların hepsine cevap bulmuş olacağız.
- “Ubiquitous Language” nedir? Neden önemlidir?
- “Driven Design” kavramı ne ifade eder?
- DDD için “Domain Expert” neden gereklidir?
- “Bounded Context” nedir? Contextleri bulabilmek için hangi yöntemlerden yararlanılabilir?
- Domainler neden 3 ayrı başlık (Core, Generic, Supporting) altında değerlendirilir? Hangisine odaklanmalıyız?"
Java Concurrency / Multithreading - RAJEEV SINGH
Yazının orjinaline buradan ulaşabilirsiniz.
Eşzamanlılık, aynı anda birden fazla şeyi yapabilme yeteneğidir.
İlk zamanlarda, bilgisayarlar aynı anda yalnızca bir programı çalıştırabiliyordu. Ancak şimdi, modern bilgisayarlar aynı anda birçok görevi yerine getirebiliyor. Örneğin -
Bloguma bir web tarayıcısında göz atabilir ve aynı zamanda bir medya oynatıcıda müzik dinleyebilirsiniz.
Bir kelime işlemcide bir belgeyi düzenleyebilirsiniz, diğer uygulamalar aynı anda internetten dosya indirebilir.
Eşzamanlılık mutlaka birden fazla uygulamayı içermez. Tek bir uygulamanın birden çok parçasını aynı anda çalıştırmak, eşzamanlılık olarak da adlandırılır. Örneğin -
Bir kelime işlemci metni biçimlendirir ve aynı zamanda klavye olaylarına yanıt verir .
Bir ses akışı uygulaması, sesi ağdan okur, sıkıştırır ve aynı anda ekranı günceller .
Esasen bilgisayarda çalışan bir program olan web sunucusu, aynı anda dünyanın her yerinden gelen binlerce isteğe hizmet eder .
Aynı anda birden fazla iş yapabilen yazılımlara eş zamanlı yazılım denir.
Bilgisayarımın aşağıdaki ekran görüntüsü bir eşzamanlılık örneğini göstermektedir. Bilgisayar sistemim aynı anda birden fazla şey yapıyor - Bir medya oynatıcıda video çalıştırıyor, bir terminalde klavye girişini kabul ediyor ve IntelliJ Idea'da bir proje oluşturuyor.
Eşzamanlılık: Kaputun Altında
Tamam! Bilgisayarların aynı anda birden çok görevi çalıştırabildiğini anlıyorum, ancak bunu nasıl yapıyorlar?
Günümüzde bilgisayarların birden fazla işlemciyle geldiğini biliyorum, ancak tek işlemcili bir sistemde de eşzamanlılık mümkün değil mi? Ayrıca bilgisayarlar, mevcut işlemci sayısından çok daha fazla görevi yerine getirebilir.
Tek bir CPU'da bile birden fazla görev aynı anda nasıl yürütülebilir?
Peki! Görünen o ki, aslında aynı fiziksel anda yürütülmüyorlar. Eşzamanlılık paralel yürütme anlamına gelmez.
“Aynı anda birden fazla görev yürütülüyor” dediğimizde, aslında “birden çok görev aynı zaman diliminde ilerleme kaydediyor” demek istiyoruz.
Görevler aralıklı olarak yürütülür. İşletim sistemi, görevler arasında o kadar sık geçiş yapar ki, kullanıcılara aynı fiziksel anda yürütülüyormuş gibi görünür.
Bu nedenle, Eşzamanlılık Paralellik anlamına gelmez . Aslında, tek işlemcili bir sistemde Paralellik mümkün değildir.
Eşzamanlılık Birimi
Eşzamanlılık çok geniş bir terimdir ve çeşitli düzeylerde kullanılabilir. Örneğin -
Çoklu İşleme(Multiprocessing) - Aynı anda çalışan Çoklu İşlemciler/CPU'lar. Buradaki eşzamanlılık birimi bir CPU'dur.
Çoklu görev(Multitasking) - Tek bir CPU üzerinde aynı anda çalışan birden fazla görev/işlem. İşletim sistemi bu görevleri aralarında çok sık geçiş yaparak yürütür. Bu durumda eşzamanlılık birimi bir Süreçtir.
Çoklu iş parçacığı(Multithreading) - Aynı programın birden çok parçasının aynı anda çalışması. Bu durumda bir adım daha ileri giderek aynı programı birden çok parçaya/iş parçacığına bölüp bu evreleri aynı anda çalıştırıyoruz.
Processes ve Threadler
Şimdi iki temel eşzamanlılık biriminden bahsedelim: İşlemler ve İş Parçacıkları.
İşlem
Bir bilgisayar sistemi normalde aynı anda çalışan birden çok işleme sahiptir. İşletim sistemi tüm bu işlemlerin kaydını tutar ve CPU'nun işlem süresini aralarında paylaşarak yürütülmesini kolaylaştırır.
Thread
Bir iş parçacığı, bir işlem içindeki bir yürütme yoludur. Her işlemin ana iş parçacığı adı verilen en az bir iş parçacığı vardır. Ana iş parçacığı, işlem içinde ek iş parçacıkları oluşturabilir.
Bir işlem içindeki iş parçacıkları, bellek ve açık dosyalar dahil olmak üzere işlemin kaynaklarını paylaşır. Ancak, her iş parçacığının kendi çağrı yığını vardır.
İş parçacıkları işlemin aynı adres alanını paylaştığından, yeni iş parçacıkları oluşturmak ve aralarında iletişim kurmak daha verimlidir.
Eşzamanlılıkla İlgili Sık Karşılaşılan Sorunlar
Eşzamanlılık, CPU kullanımını artırarak bilgisayarların verimini büyük ölçüde artırır. Ancak harika performansla birlikte birkaç sorun ortaya çıkıyor -
İş parçacığı girişim hataları (Yarış Koşulları) (Race Conditions) : Birden çok iş parçacığı aynı anda paylaşılan bir değişkeni okuyup yazmaya çalıştığında ve bu okuma ve yazma işlemleri yürütme sırasında çakıştığında iş parçacığı girişim hataları oluşur.
Bu durumda, nihai sonuç, tahmin edilemez olan okuma ve yazma işlemlerinin gerçekleştiği sıraya bağlıdır. Bu, thread girişim hatalarının tespit edilmesini ve düzeltilmesini zorlaştırır. Bir seferde yalnızca bir iş parçacığının paylaşılan bir kaynağa erişmesini sağlayarak iş parçacığı girişim hatalarından kaçınılabilir. Bu genellikle herhangi bir paylaşılan kaynağa erişmeden önce birbirini dışlayan bir kilit alarak yapılır. Herhangi bir paylaşılan kaynağa erişmeden önce bir kilit edinme kavramı, **kilitlenme** ve **açlık** gibi başka sorunlara yol açabilir. Bu sorunları ve çözümlerini gelecek eğitimlerde öğreneceğiz.
Bellek tutarlılığı hataları (Memory consistency errors) : Farklı iş parçacıkları aynı verilerin tutarsız görünümlerine sahip olduğunda bellek tutarlılığı hataları oluşur. Bu, bir iş parçacığı bazı paylaşılan verileri güncellediğinde olur, ancak bu güncelleme diğer iş parçacıklarına yayılmaz ve eski verileri kullanırlar.
Java Thread and Runnable
Bir Thread Yaratmak ve Başlatmak
1.Thread Class'ından Extend Ederek
Sınıfınızı Thread'den genişleterek ve onun run() yöntemini geçersiz kılarak yeni bir iş parçacığı oluşturabilirsiniz.
public class ThreadExample extends Thread {
// run() method contains the code that is executed by the thread.
@Override
public void run() {
System.out.println("Inside : " + Thread.currentThread().getName());
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Inside : " + Thread.currentThread().getName());
System.out.println("Creating thread...");
Thread thread = new ThreadExample();
System.out.println("Starting thread...");
thread.start();
}
}
# Output
Inside : main
Creating thread...
Starting thread...
Inside : Thread-0
Thread.currentThread(), o anda yürütülmekte olan iş parçacığına bir başvuru döndürür. Yukarıdaki örnekte, mevcut iş parçacığının adını yazdırmak için iş parçacığının getName() yöntemini kullandım.
Her thread'in bir adı vardır. Thread(String name) yapıcısını kullanarak özel bir adla bir iş parçacığı oluşturabilirsiniz. Herhangi bir ad belirtilmezse, iş parçacığı için otomatik olarak yeni bir ad seçilir.
2-Runnable bir Nesne Yaratarak
Runnable arabirim, bir iş parçacığı tarafından yürütülmesi amaçlanan herhangi bir nesne için birincil şablondur. İş parçacığı tarafından yürütülen kodu içermesi amaçlanan tek bir run() yöntemini tanımlar.
public class RunnableExample implements Runnable {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Inside : " + Thread.currentThread().getName());
System.out.println("Creating Runnable...");
Runnable runnable = new RunnableExample();
System.out.println("Creating Thread...");
Thread thread = new Thread(runnable);
System.out.println("Starting Thread...");
thread.start();
}
@Override
public void run() {
System.out.println("Inside : " + Thread.currentThread().getName());
}
}
# Output
Inside : main
Creating Runnable...
Creating Thread...
Starting Thread...
Inside : Thread-0
public class RunnableExampleAnonymousClass {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Inside : " + Thread.currentThread().getName());
System.out.println("Creating Runnable...");
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Inside : " + Thread.currentThread().getName());
}
};
System.out.println("Creating Thread...");
Thread thread = new Thread(runnable);
System.out.println("Starting Thread...");
thread.start();
}
}
public class RunnableExampleLambdaExpression {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Inside : " + Thread.currentThread().getName());
System.out.println("Creating Runnable...");
Runnable runnable = () -> {
System.out.println("Inside : " + Thread.currentThread().getName());
};
System.out.println("Creating Thread...");
Thread thread = new Thread(runnable);
System.out.println("Starting Thread...");
thread.start();
}
}
Runnable veya Thread Hangisini Kullanmalı?
Bir Thread'in sleep() Methodu ile Çalışmasına Ara Vermek
public class ThreadSleepExample {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Inside : " + Thread.currentThread().getName());
String[] messages = {"If I can stop one heart from breaking,",
"I shall not live in vain.",
"If I can ease one life the aching,",
"Or cool one pain,",
"Or help one fainting robin",
"Unto his nest again,",
"I shall not live in vain"};
Runnable runnable = () -> {
System.out.println("Inside : " + Thread.currentThread().getName());
for(String message: messages) {
System.out.println(message);
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
}
};
Thread thread = new Thread(runnable);
thread.start();
}
}
# Output
Inside : main
Inside : Thread-0
If I can stop one heart from breaking,
I shall not live in vain.
If I can ease one life the aching,
Or cool one pain,
Or help one fainting robin
Unto his nest again,
I shall not live in vain
Yukarıdaki örnek, ileti dizisi üzerinde yinelenen, mevcut iletiyi yazdıran, Thread.sleep() öğesini çağırarak 2 saniye bekleyen ve ardından bir sonraki yinelemeye geçen bir for döngüsünden oluşur.
Herhangi bir iş parçacığı geçerli iş parçacığını keserse, sleep() yöntemi InterruptedException'ı atar. InterruptedException, kontrol edilen bir istisnadır ve ele alınması gerekir.
join() Kullanarak Diğer Thread'in Tamamlanmasını Beklemek
Join() yöntemi, bir iş parçacığının diğerinin tamamlanmasını beklemesine izin verir. Aşağıdaki örnekte, Thread 2, Thread.join(1000)'i çağırarak 1000 milisaniye boyunca Thread 1'in tamamlanmasını bekler ve ardından yürütmeyi başlatır -
public class ThreadJoinExample {
public static void main(String[] args) {
// Create Thread 1
Thread thread1 = new Thread(() -> {
System.out.println("Entered Thread 1");
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
System.out.println("Exiting Thread 1");
});
// Create Thread 2
Thread thread2 = new Thread(() -> {
System.out.println("Entered Thread 2");
try {
Thread.sleep(4000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
System.out.println("Exiting Thread 2");
});
System.out.println("Starting Thread 1");
thread1.start();
System.out.println("Waiting for Thread 1 to complete");
try {
thread1.join(1000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
System.out.println("Waited enough! Starting Thread 2 now");
thread2.start();
}
}
Starting Thread 1
Waiting for Thread 1 to complete
Entered Thread 1
Waited enough! Starting Thread 2 now
Entered Thread 2
Exiting Thread 1
Exiting Thread 2
Thread.join() için bekleme süresi MIN (iş parçacığının sonlanması için geçen süre, yöntem bağımsız değişkeninde belirtilen milisaniye sayısı) değerine eşittir.
Join() yöntemi, argüman olmadan da çağrılabilir. Bu durumda, sadece iş parçacığı ölene kadar bekler.