"Data Science from Scratch" - Steven Cooper Kitap Tanıtımı

"Data Science from Scratch" adlı kitabın içeriği yer almaktadır. Kitap, Steven Cooper tarafından yazılmış ve temel olarak bir veri bilimi kılavuzu olarak hizmet etmektedir. Kitapta, Python programlama dili, doğrusal cebir, istatistik, kodlama, uygulamalar, yapay sinir ağları ve karar ağaçları gibi konular ele alınmaktadır​​.

"Data Science from Scratch" kitabının devamında, doğrusal cebir, vektörler, matrisler ve istatistiksel dağılımlar gibi temel konseptler ele alınıyor. Kitap, veri bilimi tekniklerinin temellerini ayrıntılı bir şekilde açıklıyor. Örneğin, vektörlerin nasıl toplanacağı, çıkarılacağı, vektör ortalamalarının nasıl hesaplanacağı ve skaler çarpım gibi temel işlemler detaylı bir şekilde anlatılıyor. Ayrıca, nokta çarpımı ve vektörlerin uzunluklarının nasıl hesaplanacağı gibi konular da ele alınıyor.

Matrisler bölümünde, matrislerin nasıl temsil edileceği, farklı boyutlardaki matrislerin nasıl oluşturulacağı ve matrislerin çeşitli kullanımları üzerinde duruluyor. Örneğin, bir grup insanın yaş, ağırlık ve boy ölçülerini içeren verilerin matrislerle nasıl ifade edilebileceği anlatılıyor.

İstatistik bölümünde, veri bilimi için önemli olan çeşitli istatistiksel dağılımlar ve bunların uygulamaları üzerine odaklanılıyor. Poisson dağılımı ve binom dağılımı gibi temel dağılımların nasıl kullanılacağı ve bu dağılımların pratikte nasıl uygulanacağı detaylandırılıyor.

Son olarak, kitapta veri bilimi modellerinin test edilmesi ve doğruluk analizleri gibi konulara da değiniliyor. ROC eğrisi analizi, farklı algoritmalar ve teoremler, karar ağaçları ve yapay sinir ağları gibi gelişmiş konular ele alınıyor. Bu bölümde, veri bilimi uygulamalarının pratikte nasıl kullanıldığı ve bu tekniklerin çeşitli sorunların çözümünde nasıl faydalı olabileceği üzerinde duruluyor.

User

devam et

GPT

"Data Science from Scratch" kitabının son bölümlerinde, veri bilimi ve ilgili tekniklerin çeşitli uygulama alanları üzerinde durulmuş. Özellikle, internet aramaları, dijital reklamcılık, öneri sistemleri, görüntü tanıma, konuşma tanıma, oyun geliştirme ve ölçeklenebilir veri işleme gibi konular ele alınmıştır. Her bir bölümde, veri biliminin bu alanlardaki uygulamaları ve etkileri ayrıntılı bir şekilde inceleniyor.

Örneğin, internet aramalarında, Google gibi arama motorlarının veri bilimi algoritmaları kullanarak kullanıcılara sorguları için en iyi sonuçları nasıl sunduğu anlatılıyor. Dijital reklamcılıkta, veri bilimi algoritmalarının reklam hedeflemesinde ve tıklama dolandırıcılığını tespit etmede nasıl kullanıldığı üzerinde duruluyor.

Öneri sistemleri bölümünde, Amazon, Netflix ve benzeri platformların kullanıcılarına nasıl kişiselleştirilmiş ürün ve içerik önerileri sunduğu inceleniyor. Görüntü ve konuşma tanıma teknolojilerinin, sosyal medyadan akıllı asistanlara kadar geniş bir yelpazede nasıl kullanıldığı detaylandırılıyor.

Oyun geliştirme alanında, veri bilimi ve makine öğreniminin oyun deneyimini nasıl iyileştirdiği, oyuncu davranışlarını analiz ederek oyunların nasıl kişiselleştirildiği anlatılıyor. Ölçeklenebilir veri işleme bölümünde ise, büyük veri kümelerinin işlenmesi ve analiz edilmesi için kullanılan çeşitli araçlar ve teknolojiler ele alınıyor.

Kitap, veri biliminin günümüz toplumunda nasıl yaygınlaştığını ve çeşitli sektörlerde nasıl etkili olduğunu vurgulayarak sona eriyor. Ayrıca, veri bilimi alanında başarılı olmak için gerekli beceri ve bilgilerin yanı sıra, bu alanda kariyer yapmayı hedefleyenler için öneriler ve yönlendirmeler de sunuyor.

Kitabın yazarı Steven Cooper, bir veri bilimcisi ve yazılım mühendisi olarak çeşitli girişimlerde çalışmıştır. Şimdi ise serbest çalışan bir uzman olarak büyük şirketlere pazarlama ve istatistiksel analiz konularında makine öğrenimi ve derin öğrenme teknikleriyle yardımcı olmaktadır.

"Data Science from Scratch" kitabının son bölümleri, veri bilimi uygulamalarını ve çeşitli teknolojileri detaylı bir şekilde ele alıyor. Kitapta, internet aramaları, dijital reklamcılık, öneri sistemleri, görüntü ve konuşma tanıma, oyun geliştirme ve ölçeklenebilir veri işleme gibi çeşitli uygulama alanları inceleniyor.

İnternet aramalarında, Google gibi arama motorlarının nasıl veri bilimi algoritmaları kullanarak kullanıcılara en iyi sonuçları sunduğu anlatılıyor. Dijital reklamcılıkta, reklam hedeflemesi ve tıklama dolandırıcılığının tespitinde kullanılan veri bilimi yöntemleri üzerinde duruluyor.

Öneri sistemlerinin Amazon, Netflix gibi platformlarda nasıl kullanıldığı, kullanıcıların tercihlerine göre kişiselleştirilmiş ürün ve içerik önerilerinin nasıl sunulduğu açıklanıyor. Görüntü ve konuşma tanıma teknolojilerinin, sosyal medyadan akıllı asistanlara kadar geniş bir yelpazede nasıl kullanıldığı inceleniyor.

Oyun geliştirme alanında, veri bilimi ve makine öğreniminin oyun deneyimini nasıl iyileştirdiği, oyuncu davranışlarını analiz ederek oyunların nasıl kişiselleştirildiği anlatılıyor. Ölçeklenebilir veri işleme bölümünde ise, büyük veri kümelerinin işlenmesi ve analiz edilmesi için kullanılan çeşitli araçlar ve teknolojiler ele alınıyor.

Kitabın yazarı Steven Cooper, veri bilimi ve makine öğrenimi konusunda deneyimli bir uzman olarak, büyük şirketlere pazarlama ve istatistiksel analiz konularında yardımcı oluyor. Kitap, veri bilimi konusunda kapsamlı bir rehber olarak, bu alanda kariyer yapmayı hedefleyenler için önemli bilgiler ve öneriler sunuyor. Kitabın son bölümlerinde, veri bilimi uygulamalarının çeşitliliği ve önemi vurgulanarak, bu alanda sürekli öğrenmenin ve uygulamanın önemi üzerinde duruluyor.