Türkiye Uzay Ajansı, Ay'a gönderilecek uzay aracına ilişkin ilk detayları paylaştı -AA

Türkiye Uzay Ajansının (TUA) hazırladığı Milli Uzay Programı içinde yer alan "Ay Araştırma Programı-1 (AYAP-1)" için tasarlanan uzay aracına ait ilk detaylar paylaşıldı.

Ankara

TUA'nın sosyal medya hesabından, Ajansın 4'üncü kuruluş yıl dönümü dolayısıyla paylaşım yapıldı.

Uzay aracı görselinin yer aldığı paylaşımda, yönlendirilebilir güneş paneli, S-Bant alıcı ve verici yama antenler, sabit güneş paneli, yardımcı itki motorları, ana itki motorları, yıldızizler, yönlendirilebilir X-Bant anteni, yüksek çözünürlüklü kamera gibi bileşenler gösterildi.

Yazının devamına buradan ulaşabilirisiniz.

Akıllı Şehirler'de kullanılan teknolojiler, iletişim biçimleri, kullanılan protokoller, yazılımlar, kütüphaneler, programlama dilleri, kullanılan bulut teknolojileri, sensorler, dronelar gibi teknik bileşenleri ve bu bileşenler arasındaki çalışma şeklini detaylı olrak anlatır mısın?

Akıllı şehirler (Smart Cities), çeşitli teknolojik bileşenleri ve altyapıları kullanarak halk hizmetlerini iyileştirmeyi, enerji tüketimini optimize etmeyi, trafik akışını düzgünleştirmeyi, su ve atık yönetimini verimli hale getirmeyi ve halkın yaşam kalitesini artırmayı hedefler. Bu teknolojik bileşenler arasında genellikle aşağıdakiler yer alır:

Sensörler: Akıllı şehirler, genellikle çevreyi izlemek ve veri toplamak için geniş bir sensör ağına dayanır. Bu sensörler, hava kalitesi, trafik akışı, enerji tüketimi, su kullanımı ve daha pek çok şey hakkında bilgi toplayabilir. Bu veriler daha sonra analiz edilir ve kaynakları daha verimli bir şekilde yönetmek için kullanılır.

IoT Cihazları: IoT (Internet of Things) cihazları, sensörler, dronlar, otomatik araçlar, akıllı ev aletleri ve diğer bağlantılı cihazları içerir. Bu cihazlar sürekli veri toplar ve paylaşır, bu da şehir yöneticilerinin halk hizmetlerini iyileştirmek için gerçek zamanlı bilgilere dayanmasını sağlar.

Bulut Teknolojileri ve Büyük Veri: Toplanan tüm bu veriler genellikle bulut tabanlı sunucularda saklanır ve işlenir. Bulut bilişim platformları, verilerin kolayca depolanmasını, paylaşılmasını ve analiz edilmesini sağlar. Büyük veri teknolojileri, karmaşık veri setlerinin analiz edilmesini ve değerli bilgilerin çıkarılmasını sağlar. Bu teknolojiler ayrıca yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmalarının uygulanmasını da kolaylaştırır.

Ağ ve İletişim Teknolojileri: Akıllı şehirler genellikle geniş bant internete ve 5G gibi hızlı mobil ağlara dayanır. Ayrıca, IoT cihazlarının birbiriyle ve merkezi sunucularla iletişim kurmasını sağlayan özel ağ protokolleri de kullanılır. Bu protokoller arasında Zigbee, Wi-Fi, LoRaWAN, NB-IoT ve Sigfox gibi düşük güçlü geniş alan ağı (LPWAN) protokolleri bulunur.

Yazılım ve Programlama Dilleri: Akıllı şehirlerin işlemesi için çok sayıda yazılım ve programlama dili gereklidir. Veri analizi için Python ve R gibi diller, bulut tabanlı hizmetler için Java, JavaScript ve Go gibi diller, ve ayrıca C ve C++ gibi diller genel olarak kullanılır.

Yazılım ve Programlama Dilleri (devamı): IoT cihazlarında genellikle kaynak yoğun olmayan diller kullanılır, bunlar arasında C, C++, ve Rust gibi diller bulunabilir. Ayrıca, veri analizi ve makine öğrenmesi için genellikle Python gibi diller tercih edilir, çünkü bu diller büyük veri kütüphaneleri ve çerçeveleri (örneğin, Pandas, NumPy, TensorFlow ve PyTorch) ile iyi uyumludur.

Kütüphaneler ve Çerçeveler: Yukarıda belirtildiği gibi, büyük veri analizi ve makine öğrenmesi için genellikle Python dili kullanılır ve bu işlemler için birçok kütüphane ve çerçeve mevcuttur. Pandas ve NumPy, genellikle veri manipülasyonu ve analizi için kullanılırken, TensorFlow ve PyTorch gibi kütüphaneler genellikle derin öğrenme uygulamaları için kullanılır.

Veri Güvenliği ve Gizlilik: Akıllı şehirler, büyük miktarlarda kişisel ve hassas veri toplar ve paylaşır. Bu nedenle, veri güvenliği ve gizlilik son derece önemlidir. Bu amaçla, çeşitli veri şifreleme teknikleri, kimlik doğrulama protokolleri ve veri anonimleştirme teknikleri kullanılır. Ayrıca, akıllı şehirler genellikle karmaşık bir siber güvenlik altyapısına sahip olacaktır.

Veri Yönetim ve Depolama: Büyük miktarda veriyi işlemek ve saklamak için özel veritabanı yönetim sistemleri (DBMS) ve depolama çözümleri kullanılır. Bu sistemler, verinin düzgün bir şekilde saklanmasını, verinin hızlı bir şekilde alınabilmesini ve analiz edilmesini sağlar.

Enerji Yönetimi: Akıllı şehirlerde, genellikle enerji tüketimini azaltmak ve enerji verimliliğini artırmak için akıllı ızgara (smart grid) teknolojileri kullanılır. Bu teknolojiler, enerji tüketimini izlemek ve kontrol etmek için sensörler ve otomatik kontrol sistemleri kullanır.

Akıllı şehirlerin çalışma şekli genellikle şöyledir:

* Sensörler ve IoT cihazları, çeşitli verileri toplar ve ağ üzerinden buluta gönderir.

* Bu veriler bulutta toplanır ve işlenir. Büyük veri analizi ve makine öğrenmesi teknikleri, veri içerisinden anlamlı bilgiler çıkarır.

* Bu bilgiler, halk hizmetlerini iyileştirmek, enerji t

Enerji Yönetimi (devamı): Bu bilgiler, halk hizmetlerini iyileştirmek, enerji tüketimini azaltmak, trafik akışını düzgünleştirmek ve diğer benzer amaçlar için kullanılır.

Karar Destek Sistemleri: İşlenen veri, otomatik karar destek sistemlerine beslenir. Bu sistemler genellikle makine öğrenmesi ve yapay zeka algoritmalarını kullanır. Sistemler, bir durumu değerlendirir ve otomatik olarak en uygun çözümü uygularlar. Bu, bir trafik sıkışıklığını yönetmek ya da bir enerji tüketimini dengelemek gibi bir durum olabilir.

Uygulamalar ve Arayüzler: Halk, genellikle mobil uygulamalar veya web arayüzleri aracılığıyla akıllı şehir hizmetlerine erişir. Bu uygulamalar, halka bilgi sağlar (örneğin, trafik durumu, hava kalitesi vb.) ve halkın hizmetlere etkileşimde bulunmasına olanak tanır (örneğin, park yeri rezervasyonu, toplu taşıma takibi vb.).

Dronlar: Akıllı şehirlerde dronların kullanımı çeşitli alanlarda gerçekleşir. Trafik izleme, kargo ve paket teslimatı, hızlı tıbbi malzeme taşıma, kentsel planlama ve inşaat izleme gibi çeşitli durumlar için dronlar kullanılabilir.

Özerk Araçlar: Akıllı şehirler, otomasyonu ve verimliliği artırmak için özerk araçları teşvik eder. Bu araçlar, altyapıyı ve diğer araçları izlemek için sensörler ve diğer cihazları kullanır.

Akıllı Binalar: Akıllı şehirlerin bir parçası olarak, enerji verimliliği, güvenlik ve konforu artırmak için çeşitli IoT cihazları ve otomatik sistemler ile donatılmış akıllı binalar bulunur.

Bu karmaşık sistemler, çeşitli yazılımlar, protokoller ve teknolojiler aracılığıyla entegre bir şekilde çalışır. Akıllı şehirler, yaşam kalitesini artırmak, sürdürülebilirliği teşvik etmek ve halk hizmetlerini iyileştirmek için teknolojinin gücünü kullanır. Bu, hem büyük veri ve analitik yetenekleri hem de IoT'nin benzersiz yetenekleri sayesinde gerçekleşir.

Akıllı şehirlerin çalışma şekli teknik olarak hangi flow'da olur?

Akıllı şehirlerin teknik çalışma süreci genellikle bir veri akışı modelini takip eder. Bu akışın genel bir özeti aşağıda verilmiştir:

* Veri Toplama: İlk adım, çeşitli sensörler ve IoT cihazları aracılığıyla veri toplamaktır. Bu cihazlar genellikle hava kalitesi, trafik durumu, enerji tüketimi, su kullanımı ve daha fazlası gibi şehirle ilgili çeşitli bilgileri izler. Toplanan bu veriler genellikle gerçek zamanlı veya yakın zamanda toplanır.

* Veri İletimi: Toplanan veriler, genellikle bir kablosuz ağ üzerinden bir veri merkezine veya buluta iletilir. Bu ağ genellikle 5G, LoRaWAN, Sigfox veya başka bir IoT ağ protokolü gibi teknolojileri kullanır.

* Veri Saklama ve İşleme: İletilen veriler, daha sonra analiz ve işleme için bir veritabanına veya veri ambarına saklanır. Bu genellikle bulut tabanlı bir altyapıda gerçekleşir, ancak bazen yerel sunucularda da saklanabilir.

* Veri Analizi: Saklanan veriler, genellikle büyük veri teknolojileri ve makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak analiz edilir. Bu analizler, verilerin incelenmesi, özelliklerin çıkarılması ve modelleme yapılması gibi süreçleri içerir.

* Eylem ve Karar Destek: Analiz sonuçları, otomatik sistemlerin veya insan karar vericilerin eylem almasına yardımcı olmak için kullanılır. Bu eylemler, trafik ışıklarının kontrolü, enerji tüketiminin ayarlanması, atıkların yönetimi veya halk hizmetlerinin koordinasyonu gibi şeyler olabilir.

* Geri Bildirim ve İyileştirme: Toplanan veri ve alınan eylemler, sürekli bir geri bildirim döngüsü oluşturur. Bu döngü, akıllı şehir sistemlerinin sürekli olarak iyileştirilmesine ve optimize edilmesine olanak sağlar.

Bu adımların her biri, veri bilimcileri, mühendisler, analistler, şehir planlamacıları ve diğerleri tarafından sürekli olarak izlenir ve yönetilir. Ayrıca, bu süreç genellikle çeşitli siber güvenlik önlemleriyle korunur, çünkü toplanan veri genellikle hassas veya kişisel olabilir ve bu verinin güvenliği, akıllı şehirlerin başarısı için hayati öneme sahiptir.

Şu anda Dünya'nın farklı şehirlerinde kullanılan yüksek teknolojili akıllı uygulamalara örnek senaryo ile şehir adı vererek örnek bir uygulama verebilir misin?

Evet, tabii ki. İşte birkaç örnek:

Barcelona (İspanya) - Akıllı Atık Yönetimi: Barcelona, akıllı atık yönetimi konusunda ileri adımlar atan bir şehirdir. Şehir, yer altına monte edilen sensörler kullanarak atık konteynerlerinin doluluk seviyesini izler. Konteyner dolunca, atık toplama araçlarına otomatik bir sinyal gönderilir. Bu sayede, araçlar sadece dolu konteynerlerin olduğu rotaları izler, bu da hem enerji tasarrufu sağlar hem de daha verimli bir atık toplama süreci oluşturur.

Amsterdam (Hollanda) - Akıllı Aydınlatma: Amsterdam, "Akıllı Aydınlatma" projesi ile enerji tasarrufu sağlıyor. Şehirdeki sokak lambaları, insanların ve araçların hareketlerini sensörler aracılığıyla algılayabiliyor ve buna göre aydınlatma seviyelerini ayarlıyor. Bu, sadece gerektiğinde enerji kullanılmasını sağlayarak enerji tasarrufuna yardımcı olur.

Singapur - Akıllı Trafik Sistemleri: Singapur, "Akıllı Ulusal İşletim Sistemi" adını verdiği bir sistemle, trafik akışını izlemek ve yönetmek için geniş bir sensör ağı kullanıyor. Bu sistem, trafik ışıklarının zamanlamasını ve hatta toplu taşıma sefer saatlerini optimize edebiliyor. Singapur ayrıca otomatik otoyollar ve otonom araçlar üzerinde de çalışıyor.

Stockholm (İsveç) - Akıllı Su Yönetimi: Stockholm, su kalitesini izlemek ve yönetmek için akıllı teknolojileri kullanıyor. Şehirdeki su arıtma tesislerine bağlı sensörler, suyun kimyasal ve biyolojik bileşenlerini sürekli olarak izler. Bu sayede, hızlı bir şekilde eylem alınabilir ve su kaynaklarının kalitesi korunabilir.

Bu örnekler, çeşitli teknolojilerin ve sensörlerin, daha etkili ve verimli hizmetler sunmak ve yaşam kalitesini artırmak için nasıl kullanıldığını göstermektedir.

Bu uygulamalarda hangi programlama dilleri, veri depolama teknolojileri, ml, deep learning kütüphanleri, cloud hizmetleri vs gibi teknolojiler kullanılıyor?

Akıllı şehir projelerinde çeşitli teknolojiler, programlama dilleri, veri depolama sistemleri ve makine öğrenmesi/deep learning kütüphaneleri kullanılır. Ancak, hangi teknolojilerin kullanılacağı genellikle projenin gereksinimlerine ve özelliklerine bağlıdır. İşte bazı örnekler:

Programlama Dilleri: Python, R, Java, C++ ve JavaScript, akıllı şehir projelerinde yaygın olarak kullanılan dillerdir. Python ve R, genellikle veri analizi ve makine öğrenmesi/deep learning uygulamaları için tercih edilirken, Java ve C++ genellikle performans açısından önemli olan uygulamalar için kullanılır. JavaScript ise genellikle kullanıcı arayüzleri ve web uygulamaları için tercih edilir.

Veri Depolama Teknolojileri: Büyük veri, akıllı şehirlerin kilit bileşenlerinden biridir, bu nedenle veri depolama ve işleme için güçlü sistemler gereklidir. Burada Hadoop ve Apache Spark gibi büyük veri teknolojileri devreye girer. Veritabanları içinse PostgreSQL, MongoDB ve Cassandra gibi sistemler yaygın olarak kullanılır.

Makine Öğrenmesi/Deep Learning Kütüphaneleri: Makine öğrenmesi ve deep learning, genellikle veri analizi, öngörü modelleme ve otomatik karar verme için kullanılır. Bu alanda TensorFlow, Keras, PyTorch ve Scikit-learn gibi kütüphaneler popülerdir.

Bulut Hizmetleri: Akıllı şehir projeleri, genellikle büyük ölçekli veri işleme ve saklama gereksinimlerinden dolayı bulut hizmetlerine ihtiyaç duyar. Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure ve IBM Cloud gibi sağlayıcılar, çeşitli hizmetler sunar. Bu hizmetler arasında sanal makine oluşturma, veri depolama, veri analizi ve makine öğrenmesi bulunur.

İletişim Teknolojileri ve Protokoller: IoT cihazları genellikle MQTT, CoAP gibi hafif protokolleri kullanır ve bu cihazların bağlantısı için NB-IoT, LoRaWAN, Sigfox veya 5G gibi ağ teknolojileri tercih edilir.

Lütfen unutmayın, her bir akıllı şehir projesi farklıdır ve kullanılan teknolojiler, projenin özgün gereksinimlerine ve hedeflerine bağlıdır. Yukarıda listelenen teknolojiler yalnızca genel bir rehberdir ve belirli bir projede kullanılan gerçek teknolojiler bu listeden farklı olabilir.

İstanbul'daki akıllı şehir uygulamalarını teknik detaylarıyla anlatabilir misin?

İstanbul'da birçok akıllı şehir uygulaması mevcuttur ve bu uygulamalar genellikle İstanbul Büyükşehir Belediyesi (İBB) ve çeşitli özel sektör ortakları tarafından yürütülür. Ancak, bu uygulamaların teknik detayları genellikle gizli tutulur ve genelde sadece genel teknik bilgiler açıklanır. İşte bu bilgiler ışığında İstanbul'da bazı akıllı şehir uygulamaları:

MOBİETT: İstanbul'da toplu taşıma hizmetlerini düzenleyen ve izleyen bir mobil uygulama. Otobüs, metro, tramvay ve diğer toplu taşıma hizmetlerinin durumlarını, varış sürelerini ve rotalarını izleyebilir. Bu uygulamanın GPS ve kablosuz ağ verilerini kullanarak otobüslerin konumlarını ve durumlarını gerçek zamanlı olarak takip ettiği bilinmektedir.

IBB CepTrafik: Bu uygulama, İstanbul'un genel trafik durumunu görselleştirir ve trafik yoğunluğunu izlemek için gerçek zamanlı veriler sağlar. İstanbul'da bulunan trafik kameralarından ve GPS verilerinden alınan bilgilerle çalışır.

İBB Beyaz Masa: Bu uygulama, İstanbul sakinlerinin İBB'ye bildirimde bulunmalarını ve istek, öneri ve şikayetlerini iletmelerini sağlar. Bu uygulamanın arka planında genellikle bir tür CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi) sistemi ve belki de bir tür ticketing (bilet) sistem olduğu düşünülebilir.

Akıllı Atık Yönetimi: İBB, atık yönetimini optimize etmek için çeşitli akıllı teknolojileri kullanır. Örneğin, bazı bölgelerde atıkların toplanması için yer altı konteyner sistemleri kullanılmaktadır. Bu konteynerlerin doluluk durumunu ölçen sensörler olabilir.

Akıllı Şehir Mobilyaları: İstanbul'da akıllı otobüs durakları ve diğer akıllı şehir mobilyaları bulunmaktadır. Bu duraklar genellikle dijital ekranlar, Wi-Fi erişimi, USB şarj noktaları ve hatta kitap okuma alanları gibi özelliklere sahiptir.

Bu tür uygulamaların teknik altyapıları genellikle gizlidir, bu yüzden hangi programlama dillerinin, veri depolama teknolojilerinin veya makine öğrenmesi/deep learning kütüphanelerinin kullanıldığını belirlemek zordur. Ancak, genellikle modern web teknolojileri, bulut tabanlı veri depolama ve işleme sistemleri, RESTful API'ler, ve genellikle Python veya Java gibi dillerin kullanıldığına dair bir öngörüde bulunabiliriz.

Birçok akıllı şehir projesi ayrıca büyük veri analizi ve makine öğrenmesi/deep learning tekniklerini de kullanır. Bu durumda, Python tabanlı kütüphaneler (örneğin pandas, scikit-learn, TensorFlow veya PyTorch) popüler seçenekler olabilir.

Akıllı şehir uygulamalarının çoğu, ayrıca güvenlik ve gizlilik ile ilgili önemli endişeleri de ele alır. Bu nedenle, uygulamaların geliştirilmesinde veri şifreleme, kullanıcı kimlik doğrulama ve yetkilendirme, veri anonimleştirme ve benzeri güvenlik önlemleri büyük önem taşır.

Veri iletimi için, IoT cihazları genellikle MQTT, CoAP gibi hafif protokolleri kullanır ve bu cihazların bağlantısı için NB-IoT, LoRaWAN, Sigfox veya 5G gibi ağ teknolojileri tercih edilir.

Önemli not: Yukarıda belirtilen tüm teknik detaylar genelleme olup İstanbul Büyükşehir Belediyesi veya başka bir resmi kuruluş tarafından açıklanmamıştır. Bu bilgiler, genel akıllı şehir projelerinin ve uygulamaların genelde kullandığı teknolojilere dayanmaktadır. Belirli bir projenin kullanılan gerçek teknolojileri bu bilgilerden farklı olabilir.

Mobil uygulamaların, android, ios gibi işletim sistemlerinin, kotlin, swift, java, objective c gibi dillerin, react native ve flutter gibi framework ve kütüphanlerin akıllı şehirlerde kullanımı var mıdır? Varsa nasıldır?

Akıllı şehir projelerinde mobil uygulamaların kullanımı oldukça yaygındır çünkü mobil uygulamalar, vatandaşların hizmetlere kolayca erişmesini ve bu hizmetlerle etkileşimde bulunmasını sağlar. Android ve iOS, dünya genelinde en popüler mobil işletim sistemleridir ve bu nedenle birçok akıllı şehir projesinde mobil uygulama geliştirme sürecinin bir parçasıdır.

Kotlin, Java, Swift ve Objective-C gibi diller, her bir işletim sistemi için yerel uygulamalar geliştirmek için kullanılır. Kotlin ve Java, genellikle Android uygulamaları için kullanılırken, Swift ve Objective-C, genellikle iOS uygulamaları için kullanılır. Yerel uygulama geliştirme, genellikle uygulamanın performansı ve işletim sistemine özgü API'leri kullanabilme yeteneği gibi avantajlar sunar.

Bununla birlikte, çoklu platformlar için aynı anda uygulama geliştirmek için React Native ve Flutter gibi çapraz platform çözümleri de sıklıkla kullanılır. Bu tür çözümler, tek bir kod tabanı ile hem Android hem de iOS için uygulamaların geliştirilmesini sağlar, bu da geliştirme süresini ve maliyetini azaltabilir. Bununla birlikte, çapraz platform çözümleri genellikle yerel çözümler kadar performanslı olmayabilir ve bazı durumlarda işletim sistemine özgü API'lara erişim sınırlı olabilir.

Bu dillerin ve çerçevelerin her birinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır, bu yüzden hangi teknolojinin kullanılacağı, projenin gereksinimlerine ve hedeflerine bağlıdır. Örneğin, bir uygulamanın çok yüksek performansa ihtiyaç duyması durumunda, yerel bir dilin kullanılması daha uygun olabilir. Ancak, eğer uygulamanın hızlı bir şekilde çok sayıda platformda dağıtılması gerekiyorsa, React Native veya Flutter gibi bir çapraz platform çözümü daha uygun olabilir.

Dünyanın farklı şehirlerinde kullanılan android ve ios tabanlı akıllı şehir uygulamalarına, kullanılan kütüphanler ve ateknoloji altyapsısı ve kullanım senaryoları ile örnek verebilir misin? 

Çeşitli şehirler dünya genelinde Android ve iOS tabanlı akıllı şehir uygulamalarını benimsemektedir. Bu uygulamalar genellikle GPS, sensör verileri, halka açık API'ler ve daha fazlasını kullanır. İşte birkaç örnek:

1. Santander, İspanya - SmartSantanderRA: Bu uygulama, Santander şehrinin akıllı şehir projesi kapsamında kullanılan bir artırılmış gerçeklik uygulamasıdır. Android ve iOS için mevcuttur ve kullanıcıların şehir hakkında bilgi edinmelerini, hizmetleri bulmalarını ve veri toplamalarını sağlar. Bu uygulama genellikle Java (Android) ve Swift (iOS) gibi yerel dillerde geliştirilmiştir ve genellikle GPS ve halka açık API'leri kullanır.

2. Seoul, Güney Kore - mVoting: Bu uygulama, vatandaşların şehir yönetimi hakkında oylama yapmasını ve geri bildirimde bulunmasını sağlar. Android ve iOS için mevcuttur ve genellikle yerel dillerde (Java/Kotlin ve Swift) geliştirilmiştir. Uygulama, kullanıcı kimlik doğrulama ve güvenli veri iletimi için çeşitli kütüphaneler ve teknolojiler kullanabilir.

3. Boston, ABD - BOS:311: Bu uygulama, Boston sakinlerinin çeşitli halka açık hizmetler hakkında bildirimde bulunmasını ve geri bildirimde bulunmasını sağlar. Android ve iOS için mevcuttur. Java/Kotlin (Android) ve Swift/Objective-C (iOS) gibi yerel dillerde geliştirilmiştir. Uygulama, GPS, fotoğraf çekme ve veri iletimi için çeşitli API'ler ve kütüphaneler kullanır.

4. Barcelona, İspanya - BCN Smart City: Bu uygulama, Barcelona'nın halka açık hizmetleri hakkında bilgi sağlar ve kullanıcıların bu hizmetlerle etkileşimde bulunmasını sağlar. Android ve iOS için mevcuttur. Uygulama genellikle yerel dillerde geliştirilir ve GPS, halka açık API'ler ve veri iletimi için çeşitli kütüphaneler ve teknolojiler kullanır.

Bu uygulamaların teknik detayları genellikle gizlidir ve genellikle sadece genel teknik bilgiler açıklanır. Uygulamalar genellikle yerel dillerde geliştirilir (Java/Kotlin Android için, Swift/Objective-C iOS için) ve çeşitli kütüphaneler ve API'ler kullanır, ancak hangi kütüphaneler ve API'lerin kullanıldığı genellikle projeye özgüdür.

Bulut teknolojilerinin akıllı şehirler için önemi nedir?

Bulut teknolojisi, akıllı şehir projelerinde önemli bir rol oynar. İşte birkaç anahtar nokta:

* Büyük Veri İşleme: Akıllı şehirler genellikle büyük miktarda veri üretir ve toplar - trafik verileri, enerji kullanımı, atık yönetimi, kamu güvenliği, ve daha fazlası. Bu verinin işlenmesi, depolanması ve analiz edilmesi büyük ölçekli bilgi işlem kaynaklarını gerektirir. Bulut teknolojisi, bu büyük veri işleme ihtiyaçlarını karşılamak için gerekli ölçeklenebilirliği ve esnekliği sağlar.

* Erişilebilirlik ve Paylaşılabilirlik: Bulut tabanlı çözümler, verilere ve hizmetlere her yerden, her zaman ve her türlü cihazdan erişim sağlar. Bu, vatandaşların kamu hizmetlerine erişimini kolaylaştırır ve şehir yetkililerinin veriyi gerçek zamanlı olarak izlemesini ve analiz etmesini sağlar.

* Maliyet Etkinliği: Bulut teknolojisi, hizmetlerin ölçeklendirilmesi ve gerektiği gibi ödenmesini sağlar. Bu, akıllı şehirlerin sadece ihtiyaç duydukları kadarıyla bilgi işlem kaynaklarını ödemesini ve böylece başlangıç maliyetlerini düşürmesini sağlar.

* Yenilikçiliği ve Hizmet Entegrasyonunu Destekler: Bulut teknolojisi, yeni hizmetlerin hızlı bir şekilde oluşturulmasını ve mevcut hizmetlerle entegrasyonunu kolaylaştırır. Bu, şehirlerin hızlı bir şekilde inovasyon yapmasını ve vatandaşlarına daha iyi hizmetler sunmasını sağlar.

* Güvenlik ve Yedeklilik: İyi yönetilen bir bulut hizmeti, verilerin güvende tutulmasını ve felaket durumunda bile hizmetlerin devam etmesini sağlar.

Bununla birlikte, bulut teknolojilerinin kullanılması, veri güvenliği ve gizlilik, servis kesintileri ve internet bağlantısı gerekliliği gibi bazı potansiyel zorlukları da beraberinde getirir. Bu zorlukların yönetilmesi, bir akıllı şehir stratejisinin önemli bir parçasıdır.

Kafka, rabbitmq, nosql gibi teknolojiler akıllı şehirlerde kullanım alanları var mıdır? Varsa neden önemlidir? Örnek senaryolar verebilir misin?

Evet, Kafka, RabbitMQ ve NoSQL gibi teknolojiler akıllı şehir projelerinde oldukça yaygın bir şekilde kullanılır. Bu teknolojilerin kullanımı genellikle büyük veri işleme, gerçek zamanlı veri analizi ve ölçeklenebilirlik gereksinimleriyle ilgilidir.

Apache Kafka: Kafka, yüksek hacimli gerçek zamanlı veri akışlarını yönetmek için kullanılan bir mesajlaşma sistemi ve veri akış platformudur. Kafka, gerçek zamanlı olarak büyük miktarda veriyi hızlı ve güvenilir bir şekilde işlemek ve yönlendirmek için tasarlanmıştır. Akıllı şehirlerde, Kafka genellikle sensörler, IoT cihazları ve diğer veri kaynaklarından gelen büyük veri akışlarını işlemek için kullanılır. Örneğin, trafik yönetim sistemi gerçek zamanlı trafik verilerini Kafka'ya gönderebilir ve bu veriler daha sonra analiz ve karar verme için işlenir.

RabbitMQ: RabbitMQ, birçok farklı tip ve ölçekte uygulamada kullanılan açık kaynaklı bir mesajlaşma aracıdır. Akıllı şehirlerde, RabbitMQ genellikle farklı hizmetler veya uygulamalar arasında veri iletimini kolaylaştırmak için kullanılır. Örneğin, bir acil durum yanıt sistemi, çeşitli hizmetler arasında veri iletmek ve koordinasyonu sağlamak için RabbitMQ'yu kullanabilir.

NoSQL Veritabanları: NoSQL veritabanları, büyük veri setlerini yüksek hızda işlemek ve depolamak için kullanılır. Akıllı şehirlerde, NoSQL veritabanları genellikle büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi işlemek ve depolamak için kullanılır. Örneğin, bir çevre izleme sistemi, hava kalitesi, sıcaklık, nem ve diğer çevresel faktörlere ilişkin büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi depolamak ve analiz etmek için NoSQL veritabanını kullanabilir.

Bu teknolojiler, büyük veri işleme ve ölçeklenebilirlik ihtiyaçlarına yanıt vermek için önemlidir. Akıllı şehirler, büyük veri setlerini hızlı ve verimli bir şekilde işleyebilmeli, verileri farklı hizmetler arasında hızlı ve güvenilir bir şekilde iletebilmeli ve büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi işleyebilmelidir. Kafka, RabbitMQ ve NoSQL gibi teknolojiler, bu gereksinimleri karşılamak için tasarlanmıştır.

Apache Spark, Apache Flink, Hadoop gibi teknolojiler akıllı şehirlerde kullanım alanları var mıdır? Varsa neden önemlidir? Örnek senaryolar verebilir misin?

Evet, Apache Spark, Apache Flink ve Hadoop gibi teknolojiler, akıllı şehir projelerinde oldukça yaygın bir şekilde kullanılır. Bu teknolojilerin kullanımı genellikle büyük veri işleme ve analiz gereksinimleriyle ilgilidir.

Apache Spark: Spark, büyük veri setlerini hızlı ve verimli bir şekilde işlemek için kullanılan açık kaynaklı bir veri işleme motorudur. Spark'ın özellikle güçlü olduğu alan, yüksek hacimli verinin hızlı işlenmesi ve büyük ölçekli makine öğrenmesi ve veri madenciliği algoritmalarının uygulanmasıdır. Akıllı şehirlerde, Spark genellikle sensörler ve IoT cihazlarından gelen büyük veri setlerini işlemek ve analiz etmek için kullanılır. Örneğin, bir akıllı enerji yönetim sistemi, enerji kullanımını optimize etmek ve anormal enerji tüketimini tespit etmek için Spark'ı kullanabilir.

Apache Flink: Flink, genellikle gerçek zamanlı veri işleme ve analiz için kullanılan açık kaynaklı bir veri işleme motorudur. Akıllı şehirlerde, Flink genellikle veriyi hızlı bir şekilde işlemek ve gerçek zamanlı veya yakın gerçek zamanlı kararlar almak için kullanılır. Örneğin, bir akıllı trafik yönetim sistemi, gerçek zamanlı trafik durumunu izlemek ve trafik ışıklarını ve rota önerilerini ayarlamak için Flink'i kullanabilir.

Hadoop: Hadoop, büyük veri setlerini depolamak ve işlemek için kullanılan açık kaynaklı bir yazılım çerçevesidir. Hadoop'un HDFS adı verilen dağıtılmış dosya sistemi, verinin farklı makineler üzerinde dağıtılmasını ve paralel olarak işlenmesini sağlar. Bu, büyük veri işleme için yüksek düzeyde ölçeklenebilirlik sağlar. Akıllı şehirlerde, Hadoop genellikle büyük miktarda veriyi depolamak ve analiz etmek için kullanılır. Örneğin, bir akıllı su yönetim sistemi, su kullanımını ve su kalitesini izlemek için geniş çapta sensör verilerini Hadoop kullanarak işleyebilir.

Bu teknolojiler, büyük veri işleme ve analiz ihtiyaçlarına yanıt vermek için önemlidir. Akıllı şehirler, büyük veri setlerini hızlı ve verimli bir şekilde işleyebilmeli ve büyük ölçekli analizler ve makine öğrenmesi algoritmalarını uygulayabilmelidir. Spark, Flink ve Hadoop gibi teknolojiler, bu gereksinimleri karşılamak için tasarlanmiştir.

Deep Learning ve machine learning kütüphaneleri akıllı şehirlerde kullanım alanları var mıdır? Varsa neden önemlidir? Örnek senaryolar verebilir misin?

Evet, Machine Learning (ML) ve Deep Learning (DL) kütüphaneleri, akıllı şehir projelerinde oldukça yaygın bir şekilde kullanılır. Bu kütüphanelerin kullanımı genellikle öngörücü analiz, örüntü tanıma ve otomatik karar verme gibi ihtiyaçlarla ilgilidir.

Aşağıda bazı örnekler bulunmaktadır:

TensorFlow ve Keras: TensorFlow, Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir ML ve DL kütüphanesidir. Keras, TensorFlow'un üzerine inşa edilen, DL modellerini daha kolay ve hızlı bir şekilde oluşturmayı sağlayan bir Python kütüphanesidir. Örneğin, bir akıllı trafik yönetim sistemi, TensorFlow ve Keras kullanarak trafik desenlerini analiz edebilir ve trafik durumunu tahmin etmek için ML ve DL modellerini eğitebilir.

PyTorch: PyTorch, DL ve ML algoritmalarını geliştirmek için kullanılan açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. Örneğin, bir akıllı enerji yönetim sistemi, PyTorch kullanarak enerji tüketim örüntülerini analiz edebilir ve enerji tüketimini tahmin etmek için DL modellerini eğitebilir.

Scikit-learn: Scikit-learn, genel amaçlı ML algoritmalarını içeren popüler bir Python kütüphanesidir. Akıllı şehirlerde, Scikit-learn genellikle regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve diğer standart ML görevleri için kullanılır. Örneğin, bir akıllı atık yönetim sistemi, Scikit-learn kullanarak çöp toplama rotalarını optimize etmek için ML modellerini eğitebilir.

Bu kütüphaneler, akıllı şehirlerin veriye dayalı kararlar almasını ve daha verimli, sürdürülebilir ve vatandaş odaklı hizmetler sunmasını sağlar. ML ve DL, veriden anlamlı bilgiler çıkarmak, gelecekteki eğilimleri tahmin etmek, ve karmaşık sistemleri optimize etmek için güçlü araçlardır. Akıllı şehirler, bu teknolojileri kullanarak verimliliği artırabilir, maliyetleri azaltabilir, ve vatandaşların yaşam kalitesini iyileştirebilir.

Akıllı şehirlerde kullanılan işlemci, ram, disk, drone, sensör, iot cihazları gibi donanımlar ve çeşitleri nelerdir? Teknik detaylarıyla anlatır mısın?

Akıllı şehirlerde kullanılan donanımlar genellikle uygulamanın doğasına ve ihtiyaçlarına bağlıdır. Aşağıda bu donanımlardan bazılarına dair örnekler bulunmaktadır:

İşlemciler: Akıllı şehirlerde kullanılan işlemciler genellikle enerji verimli ve ölçeklenebilir olmalıdır. Edge computing'de kullanılan işlemciler, IoT cihazlarında genellikle düşük enerji tüketimi ve yüksek performans gerektirir. ARM tabanlı işlemciler, bu tür uygulamalar için oldukça popülerdir. Ayrıca, veri merkezlerinde ve bulut sunucularda daha güçlü işlemcilere (Intel Xeon, AMD EPYC vb.) ihtiyaç duyulabilir.

RAM ve Disk: Verinin işlenmesi ve depolanması için genellikle büyük miktarda hafıza gereklidir. Edge cihazlarda, RAM ve disk kapasitesi genellikle daha sınırlıdır, ancak veri merkezlerinde ve bulut hizmetlerinde terabayt veya petabayt seviyesinde depolama alanına ihtiyaç duyulabilir. SSD'ler, daha hızlı veri erişimi için kullanılır, HDD'ler ise daha uygun maliyetli ve büyük miktarda depolama alanı sağlar.

Dronlar: Dronlar, akıllı şehir uygulamalarında çeşitli görevler için kullanılır. Örneğin, trafik izleme, yapısal denetim, hava kalitesi ölçümü ve acil durum yanıtı gibi görevler için dronlar kullanılabilir. Dronların kameraları, sensörleri ve diğer donanımları, gerçekleştirmeleri gereken görevlere göre değişiklik gösterir.

Sensörler: Akıllı şehirlerde kullanılan sensörler oldukça çeşitlidir ve hava kalitesi, sıcaklık, nem, hareket, ses, ışık yoğunluğu, trafik akışı, enerji tüketimi vb. birçok farklı faktörü ölçebilir. Sensörler genellikle IoT cihazlarına entegre edilir ve topladıkları verileri bir merkezi konuma gönderir.

IoT Cihazları: Akıllı şehirlerde kullanılan IoT cihazları da çeşitlilik gösterir. Bunlar, akıllı metreler, akıllı sokak lambaları, trafik sensörleri, hava kalitesi izleme cihazları, akıllı atık konteynerleri, akıllı park metreleri ve daha fazlasını içerir. Bu cihazlar, genellikle enerji verimli işlemciler, sensörler, kablosuz iletişim yetenekleri ve bazen de yerleşik pil veya enerji toplama yetenekleri ile donatılmıştır.

Ayrıca bu cihazlar genellikle bir çeşit ağ protokolü üzerinden veri iletişimi yaparlar. Wi-Fi ve mobil ağlar (4G, 5G) sıklıkla kullanılır, ancak daha düşük enerji tüketimine sahip özel IoT ağ protokolleri (LoRaWAN, Sigfox, NB-IoT) de kullanılır.

Güvenlik Kameraları ve Diğer Görüntüleme Cihazları: Akıllı şehirlerde güvenlik ve denetim için çeşitli görüntüleme cihazları kullanılır. Bu cihazlar, olayları otomatik olarak tespit etmek ve uygun yanıtları tetiklemek için görüntü analizi algoritmalarıyla birleştirilebilir.

Akıllı Trafik Işıkları ve Trafik Yönetim Sistemleri: Trafik akışını optimize etmek için akıllı trafik ışıkları ve diğer trafik yönetim cihazları kullanılır. Bu sistemler genellikle sensörler, işlemciler ve kablosuz iletişim yetenekleri ile donatılmıştır.

Enerji İzleme ve Yönetim Sistemleri: Akıllı şehirlerde enerji tüketimini izlemek ve yönetmek için çeşitli cihazlar ve sistemler kullanılır. Bu cihazlar genellikle enerji tüketimini ölçen sensörler, enerji tüketimini kontrol etmek için işlemciler ve verileri merkezi bir konuma iletmek için kablosuz iletişim yetenekleri ile donatılmıştır.

Tüm bu donanımlar ve cihazlar, akıllı şehirlerin çeşitli hizmetleri ve işlevleri yerine getirmesine yardımcı olur. Bu cihazlar, genellikle bulut tabanlı hizmetlerle veya yerel veri merkezleriyle birlikte çalışarak veri toplama, analiz ve eylem alma yeteneklerini sağlar.

Otonom araçları ve akıllı binaları da teknik olarak detaylı bir şekilde anlatır mısın?

Otonom Araçlar

Otonom araçlar, genellikle bir dizi sensör, işlemci ve ileri düzey yazılım teknolojilerini kullanarak, insan müdahalesi olmaksızın çevresini algılayabilen ve belirli bir hedefe doğru güvenli bir şekilde hareket edebilen araçlardır. İşte otonom araçların temel teknik bileşenleri:

* Sensörler: Otonom araçlar, çevrelerini algılamak için çeşitli sensörler kullanır. Bunlar genellikle LiDAR (Light Detection and Ranging) sistemlerini, radarları, ultrasonik sensörleri ve kameraları içerir. Bu sensörler, aracın çevresini 3D olarak algılamasına, diğer araçları, yolları, yaya geçitlerini, trafik işaretlerini ve daha fazlasını tanımasına olanak sağlar.

* İşlemciler: Otonom araçlar genellikle güçlü işlemciler ve grafik işleme birimleri (GPU) kullanır. Bu, aracın hızlı bir şekilde veri işlemesini ve karmaşık karar verme algoritmalarını çalıştırmasını sağlar.

* Yazılım: Otonom araçlar, sensör verilerini işlemek, araçların çevresini anlamak ve hareket etmek için en iyi eylemleri belirlemek için bir dizi yazılım ve algoritma kullanır. Bu yazılımlar genellikle bir dizi makine öğrenme ve yapay zeka tekniklerini kullanır.

* Bağlantı Teknolojileri: Otonom araçlar genellikle V2X (Vehicle-to-Everything) iletişim teknolojilerini kullanır. Bu, araçların diğer araçlarla, altyapıyla, yayalarla ve ağlarla bilgi paylaşmasını sağlar.

Akıllı Binalar

Akıllı binalar, enerji verimliliğini, konforu ve güvenliği optimize etmek için otomatik sistemler ve IoT cihazları kullanır. İşte akıllı binaların temel teknik bileşenleri:

* Sensörler: Akıllı binalar genellikle çeşitli sensörler kullanır. Bunlar genellikle ışık, sıcaklık, nem, hareket ve daha fazlasını ölçen sensörleri içerir.

* Kontrol Sistemleri: Akıllı binalar genellikle bir dizi otomatik kontrol sistemlerini içerir. Bunlar genellikle ısıtma, havalandırma ve klima (HVAC) sistemlerini, aydınlatmayı, güvenlik sistemlerini ve daha fazlasını kontrol eder.

* Bağlantı Teknolojileri: Akıllı binalar genellikle Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee, Z-Wave ve diğer kablosuz iletişim teknolojilerini kullanır. Bu teknolojiler, sensörlerin ve kontrol sistemlerinin birbirleriyle ve merkezi bir kontrol paneliyle veya bulut tabanlı bir hizmetle iletişim kurmasını sağlar.

* İşlemciler ve Veri Depolama: Akıllı binalar, sensörlerden gelen verileri işlemek ve analiz etmek için genellikle yerel veya bulut tabanlı işlemcileri ve veri depolama sistemlerini kullanır. Bu, binanın çeşitli sistemlerinin verimliliğini izlemek ve optimize etmek için kullanılabilir.

* Yazılım ve Algoritmalar: Akıllı binalar, enerji verimliliğini optimize etmek, güvenlik sistemlerini yönetmek, HVAC ve aydınlatma sistemlerini kontrol etmek ve daha fazlasını yapmak için çeşitli yazılım ve algoritmaları kullanır.

* Kullanıcı Arabirimleri: Akıllı binalar genellikle bir veya daha fazla kullanıcı arabirimine sahiptir. Bu, genellikle bir akıllı telefon uygulaması, web tabanlı bir panel veya bir duvar monte ekranı şeklinde olur. Bu arabirimler, kullanıcıların bina sistemlerini kontrol etmelerine, sistem durumunu izlemelerine ve çeşitli ayarları değiştirmelerine olanak sağlar.

Hem otonom araçlar hem de akıllı binalar, büyük miktarda veri toplayabilir ve bu verileri analiz ederek ve eyleme geçirerek işlevlerini optimize eder. Bu, enerji verimliliğini artırmak, işletme maliyetlerini azaltmak, güvenliği iyileştirmek ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için önemli bir rol oynar. Bu cihazlar ve sistemler ayrıca, bulut tabanlı hizmetler, yapay zeka ve makine öğrenmesi, büyük veri analizi ve daha fazlasını içeren bir dizi ileri teknoloji kullanır.

Akıllı bina ve otonom araçlarda hangi işletim sistemleri ve yazılımları kullanılır? Dünyadan örneklerle seanryoları ile beraber anlatır mısın?

Akıllı Binalar:

Akıllı binalar genellikle gömülü işletim sistemlerini ve özelleştirilmiş yazılımları kullanır. Ancak, belirli bir işletim sistemi yerine, genellikle bir dizi farklı teknoloji ve protokol ile birlikte çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Örneğin, bir akıllı bina aşağıdaki yazılımları ve teknolojileri kullanabilir:

* Building Management System (BMS) yazılımı: Bir BMS genellikle bir binanın HVAC, aydınlatma, güvenlik ve diğer sistemlerini izlemek ve kontrol etmek için kullanılır. Örneğin, Johnson Controls'ın Metasys BMS yazılımı gibi sistemler genellikle bu amaç için kullanılır.

* IoT platformları: Akıllı binalar genellikle IoT cihazlarını yönetmek ve bu cihazlardan gelen verileri toplamak ve analiz etmek için IoT platformları kullanır. Örneğin, Microsoft'un Azure IoT platformu veya Amazon'un AWS IoT platformu gibi bulut tabanlı hizmetler genellikle bu amaç için kullanılır.

Otonom Araçlar:

Otonom araçlar genellikle gömülü işletim sistemleri ve özel yazılımlar kullanır. Örneğin:

* Robot Operating System (ROS): ROS, robotik uygulamalar için açık kaynaklı bir meta işletim sistemidir ve otonom araçlar dahil olmak üzere bir dizi robotik uygulama için kullanılır. ROS, robotik uygulamalar için geliştirme ve runtime çerçevesi sağlar.

* NVIDIA DRIVE: NVIDIA'nın DRIVE platformu, otonom araçlar için bir yazılım ve donanım platformu sunar. Bu platform, sensör füzyonu, yol haritalama ve planlama, ve daha fazlasını içeren otonom sürüş için gereken çeşitli işlevleri destekler.

* Apollo: Baidu'nun Apollo platformu, otonom araçlar için bir açık kaynaklı yazılım yığınıdır. Apollo, otonom sürüşün çeşitli yönlerini destekler, dahil olmak üzere sensör füzyonu, yol haritalama ve planlama, ve daha fazlasını.

Bu tür yazılımlar ve işletim sistemleri, otonom araçların ve akıllı binaların karmaşık işlevlerini yerine getirebilmeleri için gereklidir. Her ikisi de, genellikle bir dizi sensör ve cihazdan veri toplar, bu verileri işler ve analiz eder, ve bu analizlere dayalı olarak eylemler alır. Bu işlemler genellikle gerçek zamanlı olarak gerçekleşir ve bu da güçlü, verimli ve güvenilir bir yazılım ve işletim sistemi gerektirir.

Teknik olarak Dünya'da hangi ülkeler Akıllı şehirlerde ileridedir? Akıllı şehirler için teknik olarak gruplar, communityler, seminler gibi topluluklar ve organizsyonlar var mıdır? Varsa detaylı olarak açıklar mısın?

Akıllı Şehirlerde İleri Olan Ülkeler:

Akıllı şehirlerin gelişiminde birkaç ülke öne çıkmaktadır.

* Singapur: Singapur, dünya genelinde akıllı şehirlerin gelişiminde öncüdür. Smart Nation adı verilen bir girişimle, hükümet akıllı teknolojilerin uygulanmasını teşvik etmekte ve öncülük etmektedir. Singapur, diğer şeylerin yanı sıra, akıllı ulaşım, akıllı enerji, akıllı binalar ve genel olarak veri toplama ve analizi konusunda çok sayıda proje başlatmıştır.

* İsveç: Stockholm, dijitalleşmenin ve sürdürülebilirliğin merkezi olarak kendini konumlandırmıştır. Stockholm, enerji verimliliği, sürdürülebilir ulaşım ve dijital inovasyon alanlarında akıllı şehir teknolojilerini benimserken ön planda yer alıyor.

* Hollanda: Amsterdam, enerji, ulaşım, dijital inovasyon ve döngüsel ekonomi alanlarında çeşitli akıllı şehir projelerini hayata geçiriyor. Amsterdam Smart City platformu, bu projeleri bir araya getirerek paydaşların birbirleriyle işbirliği yapmalarını ve bilgi paylaşmalarını sağlıyor.

Akıllı Şehirler için Topluluklar ve Organizasyonlar:

* Smart Cities Council: Küresel ölçekte faaliyet gösteren bu kuruluş, akıllı şehir teknolojilerinin benimsenmesini ve uygulanmasını teşvik eder. Kaynaklar, standartlar, araçlar ve örnekler sağlayarak, şehirlerin akıllı şehir projelerini başarıyla planlamalarına ve uygulamalarına yardımcı olur.

* IEEE Smart Cities: IEEE'nin Akıllı Şehirler girişimi, teknik standartlar, eğitim, yayınlar ve konferanslar yoluyla akıllı şehirlerin gelişimini destekler.

* Open & Agile Smart Cities (OASC): Bu küresel ağ, şehirlerin dijital dönüşümünü hızlandırmayı ve kolaylaştırmayı hedefliyor. OASC, şehirlerin akıllı şehir teknolojilerini benimsemelerine ve uygulamalarına yardımcı olmak için ortak standartlar ve prensipler sağlar.

* Smart City Expo World Congress: Bu yıllık etkinlik, dünya genelinden akıllı şehir uzmanlarını, politika yapıcıları, kuruluşları ve şirketleri bir araya getirir. Katılımcılar, en son teknolojileri tanıma, başarılı uygulama örneklerini paylaşma ve akıllı şehir stratejilerinin geleceğini tartışma fırsatı bulurlar.

* City Science Network: Massachusetts Institute of Technology (MIT) tarafından yönetilen bu ağ, dünya genelindeki araştırma laboratuvarları arasında bilgi paylaşımını ve işbirliğini teşvik eder. Ağ, akıllı şehirlerin ve ilgili teknolojilerin gelişimini destekler.

* Living Labs: Bu, dünya genelinde birçok şehirde bulunan, inovatif akıllı şehir çözümlerinin gerçek dünya ortamlarında test edilmesini sağlayan bir konsepttir. Living Labs, teknoloji geliştiricilerine ve kullanıcılara, prototiplerin ve pilot programların uygulanmasını ve test edilmesini sağlar.

Bunlar, akıllı şehirlerle ilgili teknik toplulukların ve organizasyonların sadece birkaç örneğidir. Bu tür topluluklar, teknoloji ve politika geliştirmenin yanı sıra eğitim ve araştırmayı da teşvik eder. Akıllı şehirlerin gelişimine ve uygulanmasına katkıda bulunurlar ve genellikle çok çeşitli paydaşları - hükümetleri, şirketleri, araştırma kuruluşlarını ve sivil toplum örgütlerini - bir araya getirirler.

Tüm bu soruların ardından sonuç niteliğinde bir özet yazar mısın?

Akıllı şehirler, teknolojiyi kullanarak şehir yaşamını iyileştirmeyi ve sürdürülebilirliği teşvik etmeyi amaçlar. Bu, genellikle bir dizi teknoloji ve protokol ile başarılır: IoT cihazları ve sensörler, bulut bilişim, büyük veri analitiği, makine öğrenmesi ve derin öğrenme, ve çok daha fazlası.

Bunlar genellikle çeşitli iletişim teknolojileri ve protokoller üzerinden birbirleriyle ve merkezi sistemlerle iletişim kurarlar. MQTT, LoRaWAN, Zigbee ve NB-IoT gibi protokoller, akıllı şehirlerdeki cihazların birbirleriyle ve merkezi sistemlerle iletişim kurmasını sağlar.

Birçok farklı yazılım ve programlama dili, akıllı şehir uygulamalarında kullanılır. Java, Python, JavaScript gibi diller sıkça kullanılır. Ayrıca, çeşitli veri analizi ve makine öğrenmesi kütüphaneleri ve çerçeveleri, büyük veri setlerinin analiz edilmesini ve anlamlı bilgilere dönüştürülmesini sağlar.

Mobil uygulamalar da akıllı şehir çözümlerinin önemli bir parçasıdır. Hem iOS hem de Android için, Kotlin, Swift, Java, Objective-C gibi diller kullanılır ve React Native ve Flutter gibi çerçeveler de yaygındır.

Akıllı şehirlerdeki uygulamalar, genellikle bulut hizmetleri üzerinden yönetilir ve genellikle büyük veri setlerini işlemek ve depolamak için gereklidir. Apache Kafka, RabbitMQ ve NoSQL gibi teknolojiler, akıllı şehirlerde genellikle veri yönetimi ve iletişim için kullanılır.

Donanım bileşenleri, akıllı şehir uygulamalarının ayrılmaz bir parçasıdır. Çeşitli sensörler, IoT cihazları, işlemciler, RAM ve disk birimleri, dronlar ve diğer donanım bileşenleri, genellikle akıllı şehir uygulamalarının bir parçasıdır.

Otonom araçlar ve akıllı binalar, akıllı şehirlerin gelişmesinin önemli bir parçasıdır. Her ikisi de çeşitli teknolojileri, protokolleri ve donanım bileşenlerini kullanır.

Dünya genelinde birçok ülke ve şehir, akıllı şehir geliştirmede liderdir. Singapur, Stockholm ve Amsterdam gibi şehirler, akıllı şehir projelerinde öncülük ediyor.

Son olarak akıllı şehir gelişiminde, birçok grup, topluluk ve organizasyon da var. Smart Cities Council, IEEE Smart Cities, Open & Agile Smart Cities (OASC), Smart City Expo World Congress, City Science Network ve Living Labs gibi platformlar ve organizasyonlar, akıllı şehirlerin gelişimini desteklemekte, kaynaklar sağlamakta ve paydaşları bir araya getirmektedir.

Genel olarak, akıllı şehirler bir dizi teknolojiyi ve bileşeni birleştirerek şehirlerin daha verimli ve sürdürülebilir hale gelmesini sağlar. Bu teknolojiler ve bileşenler, IoT cihazlarından ve sensörlerden bulut bilişime, veri analitiğinden ve makine öğrenmesine, otonom araçlardan ve akıllı binalara kadar uzanır. Her biri, şehir yaşamını iyileştirmeyi ve şehirlerin gelecek nesil zorluklarına yanıt verme yeteneğini artırmayı amaçlar.

Akıllı şehirler teknik mülakat ve cevapları

Soru: 1. Akıllı şehirler için en önemli IoT (Internet of Things) teknolojilerinden bazıları nelerdir?

Cevap: LoRaWAN, ZigBee, MQTT, ve NB-IoT, akıllı şehir uygulamalarında yaygın olarak kullanılan IoT teknolojileri ve iletişim protokolleridir.

Soru: 2. Bulut bilişimin akıllı şehirlerdeki rolü nedir?

Cevap: Bulut bilişim, akıllı şehirlerin veri depolama ve işleme ihtiyaçlarını karşılar. Ayrıca, ölçeklenebilirliği ve erişilebilirliği artırır, ve genellikle daha düşük maliyetlerle daha fazla kaynak sunar.

Soru: 3. Akıllı şehirlerde makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknolojilerinin önemi nedir?

Cevap: Makine öğrenmesi ve derin öğrenme, genellikle trafik yönetimi, suç tahmini ve enerji tüketimini optimize etmek gibi uygulamalar için karmaşık veri setlerini analiz etmek ve anlamlı bilgiler çıkarmak için kullanılır.

Soru: 4. Akıllı şehirlerde hangi tür donanım bileşenleri kullanılır?

Cevap: Akıllı şehirlerde genellikle çeşitli sensörler, IoT cihazları, işlemciler, RAM ve disk birimleri, dronlar ve diğer donanım bileşenleri kullanılır.

Soru: 5. Akıllı bir şehirde otonom araçların ve akıllı binaların rolü nedir?

Cevap: Otonom araçlar, trafiği optimize etmeye ve emisyonları azaltmaya yardımcı olabilir. Akıllı binalar, enerji verimliliğini artırabilir ve yaşam kalitesini iyileştirebilir.

Soru: 6. Hangi şehirler ve ülkeler akıllı şehir gelişiminde liderdir?

Cevap: Singapur, Stockholm ve Amsterdam, akıllı şehir projelerinde öncüdür. Bunun yanında, Dubai ve Barcelona gibi şehirler de akıllı şehir teknolojilerini aktif olarak benimsemekte ve uygulamaktadır.

Soru: 7. Akıllı şehir gelişiminde önemli olan topluluklar ve organizasyonlar nelerdir?

Cevap: Smart Cities Council, IEEE Smart Cities, Open & Agile Smart Cities (OASC), ve City Science Network gibi organizasyonlar, akıllı şehirlerin gelişimini desteklemekte ve kaynaklar sağlamaktadır.

Soru: 8. Akıllı şehir uygulamaları için hangi tür veri analitiği ve işleme teknolojileri kullanılır?

Cevap: Apache Kafka, RabbitMQ, Apache Spark, Hadoop ve Flink gibi teknolojiler, veri işleme ve analitiği için yaygın olarak kullanılır. Bu tür teknolojiler, büyük veri setlerinin analiz edilmesine, veri akışının yönetilmesine ve çeşitli veri kaynaklarından gelen bilgilerin entegrasyonuna yardımcı olur.

Soru: 9. Mobil teknolojiler ve uygulamalar akıllı şehirlerde nasıl kullanılıyor?

Cevap: Mobil uygulamalar genellikle akıllı şehir hizmetlerine erişim sağlar, bilgi paylaşımını kolaylaştırır ve vatandaşların çeşitli hizmetlere erişimini kolaylaştırır. Kotlin, Swift, Java ve Objective-C gibi diller ile React Native ve Flutter gibi çerçeveler genellikle bu uygulamaların geliştirilmesinde kullanılır.

Soru: 10. Akıllı şehirlerde büyük veri nasıl kullanılıyor ve yönetiliyor?

Cevap: Akıllı şehirlerde büyük veri, genellikle trafik yönetimi, enerji tüketimi, suç tahmini ve çevresel izleme gibi çeşitli uygulamalar için kullanılır. Bu veri genellikle NoSQL veritabanları, Hadoop gibi büyük veri çerçeveleri ve bulut tabanlı depolama çözümleri kullanılarak depolanır ve yönetilir.

Soru: 11. Akıllı şehirlerde veri güvenliği ve gizlilik konuları nasıl ele alınıyor?

Cevap: Veri güvenliği ve gizlilik, akıllı şehirlerde çok önemlidir. Çeşitli güvenlik protokolleri ve şifreleme teknolojileri kullanılarak, kişisel verilerin korunması ve yetkisiz erişimin önlenmesi sağlanır. Ayrıca, veri toplama ve kullanımı genellikle gizlilik yasalarına ve düzenlemelere uygundur.

Soru: 12. Akıllı şehirlerde hangi tür makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmaları kullanılıyor?

Cevap: Akıllı şehirler genellikle çeşitli türde makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmaları kullanır. Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları, sınıflandırma, regresyon ve kümeleme gibi görevler için kullanılır. Derin öğrenme, genellikle karmaşık desenleri tanımak ve tahmin etmek için kullanılır, örneğin görüntü ve ses analizi. Python dilinde yazılmış TensorFlow ve PyTorch gibi popüler kütüphaneler, bu tür uygulamaların geliştirilmesinde sıklıkla kullanılır

Soru: 13. Akıllı şehirlerde kullanılan sensör ve IoT cihazları nelerdir?

Cevap: Akıllı şehirlerde kullanılan sensörler ve IoT cihazları çeşitlilik gösterir. Örneğin, hava kalitesi sensörleri, trafik sensörleri, gürültü sensörleri, su tüketimi sensörleri, park yerleri sensörleri gibi çeşitli sensörler kullanılır. Ayrıca, akıllı konteynerler, akıllı aydınlatma sistemleri, akıllı sayaçlar gibi IoT cihazları da yaygın olarak kullanılır.

Soru: 14. Akıllı binalarda hangi tür teknolojiler ve sistemler kullanılır?

Cevap: Akıllı binalarda çeşitli teknolojiler ve sistemler kullanılır. Bunlar arasında bina otomasyon sistemleri (Building Automation System - BAS), enerji yönetim sistemleri, güvenlik ve erişim kontrol sistemleri, akıllı aydınlatma sistemleri, akıllı termal konfor sistemleri ve yangın güvenlik sistemleri gibi sistemler bulunur. Ayrıca, IoT cihazları, sensörler ve veri analitiği gibi teknolojiler de akıllı binaların işlevselliğini artırmak için kullanılır.

Soru: 15. Akıllı şehirlerin geleceği hakkında neler söylenebilir?

Cevap: Akıllı şehirlerin geleceği, sürekli olarak ilerleyen teknolojiler ve inovasyonlarla şekillenecektir. Yapay zeka, nesnelerin interneti, büyük veri analitiği, otonom araçlar gibi alanlardaki gelişmeler, akıllı şehirlerin daha verimli, sürdürülebilir ve insan odaklı olmasını sağlayacaktır. Veri entegrasyonu, paylaşımı ve güvenliği gibi konuların önemi artacak ve akıllı şehirlerin sürdürülebilirlik, yaşam kalitesi ve güvenlik gibi alanlarda büyük faydalar sağlaması beklenmektedir. Aynı zamanda, kamu-özel sektör işbirliği ve toplum katılımı, akıllı şehirlerin başarısı için kritik öneme sahip olacaktır.

Akıllı şehirler, şehirlerin büyümesi ve sürdürülebilirlik zorluklarına yanıt vermek için önemli bir yol olarak görülmektedir. Teknoloji, veri ve inovasyonun etkili bir şekilde kullanılmasıyla, daha güvenli, verimli ve yaşanabilir şehirlerin inşa edilmesi hedeflenmektedir.

Soru: 16. Akıllı şehirlerin avantajları nelerdir?

Cevap: Akıllı şehirlerin birçok avantajı vardır. Bunlar arasında:

* Daha sürdürülebilir bir yaşam: Akıllı şehirler, enerji verimliliği, atık yönetimi ve su kaynaklarının etkin kullanımı gibi sürdürülebilirlik konularında önemli iyileştirmeler sağlar. Bu, çevresel etkilerin azaltılmasını ve kaynakların daha verimli bir şekilde kullanılmasını sağlar.

* İyileştirilmiş ulaşım: Akıllı şehirler, trafik yönetimi, toplu taşıma sistemleri ve otonom araçlar gibi teknolojilerle ulaşımı daha verimli ve akıcı hale getirir. Bu, trafik sıkışıklığını azaltır, seyahat sürelerini kısaltır ve ulaşımın genel kalitesini artırır.

* Daha iyi hizmetler: Akıllı şehirler, vatandaşlara daha iyi hizmetler sunmayı hedefler. Bunlar arasında sağlık hizmetleri, güvenlik, eğitim ve kamu hizmetleri gibi alanlarda iyileştirmeler yer alır. Örneğin, akıllı sensörler ve veri analitiği kullanarak, acil durum yönetimi ve güvenlik sistemleri daha etkili bir şekilde çalışabilir.

* İnsan odaklı tasarım: Akıllı şehirler, vatandaşların ihtiyaçlarını ve yaşam kalitesini göz önünde bulundurarak tasarlanır. Bu, daha iyi yaşam standartları, toplumsal katılım ve insanların şehirlerine aktif bir şekilde katılması anlamına gelir.

* Veri odaklı karar verme: Akıllı şehirler, büyük veri analitiği ve gerçek zamanlı veri toplama sayesinde daha iyi kararlar almayı sağlar. Bu, şehir yöneticilerinin kaynakları etkili bir şekilde tahsis etmelerini, hizmetleri daha iyi planlamalarını ve sorunlara hızlı bir şekilde müdahale etmelerini sağlar.

Soru: 17. Akıllı şehirlerin karşılaştığı zorluklar nelerdir?

Cevap: Akıllı şehirlerin uygulanması ve geliştirilmesi bir dizi zorlukla karşılaşabilir. Bunlar arasında:

* Yatırım maliyetleri: Akıllı şehir teknolojilerinin kurulumu ve altyapı geliştirmesi genellikle yüksek maliyetlidir. Bu, finansmanın sağlanması ve kaynakların etkili bir şekilde kullanılması konusunda zorluklar yaratabilir.

* Veri güvenliği ve gizlilik: Akıllı şehirler, büyük veri miktarını ve çeşitliliğini yönetirken, veri güvenliği ve gizlilik konuları önemli bir zorluk olabilir. Kişisel verilerin korunması, yetkisiz erişim ve veri güvenliği önlemleri, akıllı şehirlerin güvenilir bir şekilde işlemesini sağlamak için dikkate alınması gereken konulardır.

* Altyapı uyumluluğu: Akıllı şehirlerin başarılı olması için çeşitli teknolojilerin ve sistemlerin uyumlu bir şekilde çalışması önemlidir. Farklı sistemlerin ve cihazların entegrasyonu ve standartlarının uyumlu olması, uyumluluk zorluklarına neden olabilir.

* Toplumsal kabul ve katılım: Akıllı şehir projelerinin başarılı olabilmesi için toplumun desteği ve katılımı önemlidir. Vatandaşların projeler hakkında bilgilendirilmesi, farkındalığın artırılması ve toplumsal katılım mekanizmalarının oluşturulması zorluklar yaratabilir.

* Teknoloji hızı: Teknolojinin hızla değiştiği bir ortamda, akıllı şehirlerin bu değişime ayak uydurması ve güncel teknolojileri benimsemesi zor olabilir. Sürekli olarak yeni teknolojilerin takip edilmesi, güncelleme ve iyileştirme çalışmalarının yapılması önemlidir.

* Veri yönetimi ve analitiği: Akıllı şehirlerde toplanan büyük veri miktarının etkin bir şekilde yönetilmesi, analiz edilmesi ve değerlendirilmesi zor olabilir. Veri analitiği yeteneklerinin geliştirilmesi ve doğru kararlar almak için verilerin anlamlı bilgilere dönüştürülmesi önemlidir.

Bu zorluklara rağmen, akıllı şehirlerin geliştirilmesi ve uygulanması, daha sürdürülebilir, verimli ve yaşanabilir şehirlerin oluşturulması için büyük potansiyel sunmaktadır. Etkin bir planlama, iyi bir yönetim ve toplumsal işbirliği ile bu zorlukların üstesinden gelinebilir ve akıllı şehirlerin başarılı bir şekilde ilerlemesi sağlanabilir.

Blockchain nedir, nasıl çalışır? Teknoloji Dünyasında neleri değiştirdi ve değiştirecek? Bir yazılım uzamanı olarak Blockchain uzamanı olmak için nasıl bir yol izlemeli? Interview soruları ve cevapları. Kaynak önerileri.

Blockchain, işlemleri kaydetmek için kullanılan bir teknolojidir. Temel olarak, birbiriyle bağlantılı veri bloklarının zincir halinde bir araya getirilmesi ile oluşan bu sistem, çeşitli finansal işlemleri ve diğer türden verileri saklamak için kullanılır. Blockchain’in en önemli özelliği, verilerin merkezi bir otorite tarafından kontrol edilmemesi, ancak ağdaki tüm kullanıcılar tarafından doğrulanıp saklanmasıdır. Bu, verinin değiştirilmesini veya hile yapılmasını neredeyse imkansız hale getirir.

Blockchain teknolojisi, özellikle kripto para birimlerinin, örneğin Bitcoin'in yükselişi ile birlikte önemli bir değişim aracı olmuştur. Kripto para birimlerinin merkezi olmayan yapısı, işlemlerin doğruluğunu sağlamak için Blockchain teknolojisine dayanır. Ancak Blockchain'in etkisi bununla sınırlı değildir. Bu teknoloji, finansal hizmetler, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri ve hükümetler de dahil olmak üzere birçok farklı sektörde değişim yaratma potansiyeline sahiptir. Güvenli ve şeffaf bir şekilde veri saklama yeteneği, Blockchain'i özellikle tedarik zinciri yönetiminde ve kişisel verilerin saklanmasında son derece değerli kılar.

Blockchain nasıl çalışır?

ChatGPT

Blockchain, isminden de anlaşılacağı gibi, bilgi bloklarının birbirine bağlandığı bir teknolojidir. Her blok, belirli bir zamanda yapılan işlemleri temsil eder ve bu bloklar, bir önceki bloğun kriptografik özeti ile birlikte oluşturulur, bu da onları birbirine bağlar ve bir "zincir" oluşturur. İşte blockchain teknolojisinin genel bir açıklaması:

• İşlem Oluşturma: Her şey bir işlemle başlar. Bir kullanıcı, örneğin bir kripto para birimi transferi gibi bir işlemi başlatır.
• İşlem Doğrulama: İşlem, ağdaki düğümler (bilgisayarlar) tarafından doğrulanır. Bu düğümler, işlemin geçerli olduğunu (yani gönderenin gerekli bakiyeye sahip olduğunu ve işlemin diğer kurallara uyduğunu) kontrol eder.
• Blok Oluşturma: Bir kez doğrulandığında, işlem bir bloka eklenir. Bu blok, diğer yeni ve doğrulanmış işlemlerle birlikte bir işlem havuzunda bekler.
• Blok Madenciliği: Özel düğümler (madenciler), bekleyen işlemleri alır ve yeni bir blok oluşturur. Bu genellikle bir tür bulmacayı çözmeyi gerektirir - bu sürece proof-of-work denir. Bu bulmacayı çözen ilk madenci, blok zincirine eklenen yeni bloğu "madenler" ve bir ödül alır.
• Blok Zincirine Ekleme: Yeni blok, önceki bloğun kriptografik özetini içerir, bu da onları birbirine bağlar. Bu yeni blok, tüm düğümler tarafından kabul edildiğinde, blockchain'e eklenir.
• Bu süreç, yeni işlemler gerçekleştikçe devam eder, ve bu sürekli büyüyen blockchain, ağındaki tüm işlemlerin bir kaydını oluşturur.
• Bir blockchainin en önemli özelliklerinden biri, işlemlerin geri alınamaz olmasıdır. Bir blok bir kez blockchain'e eklendiğinde, içerdiği işlemler değiştirilemez veya silinemez. Bu, blockchain teknolojisinin güvenilir bir kayıt tutma aracı olmasını sağlar.

Her ne kadar blockchain teknolojisi genellikle kripto paralarla ilişkilendirilse de, işlemleri ve verileri güvenli ve değiştirilemez bir şekilde kaydetmenin önemli olduğu herhangi bir uygulama için potansiyel olarak kullanılabilir. Bu, tedarik zinciri yönetiminden, tıbbi kayıtlara, oy kullanma sistemlerine ve daha fazlasına kadar birçok farklı alanda uygulamada kullanılmasını sağlar.

Blockchain uzmanı olmak isteyen bir yazılım uzmanı için, öncelikle temel yazılım becerileri ve algoritmik düşünme yeteneği gereklidir. Sonra bu kişi, Blockchain teknolojisi ve kripto para birimlerinin işleyişi hakkında derinlemesine bilgi edinmelidir. Çeşitli kaynaklardan veya kurslardan bu bilgileri edinebilir. Ayrıca, Ethereum gibi platformları kullanarak akıllı sözleşmelerin nasıl oluşturulacağını öğrenmek de önemlidir.

Daha sonra, Blockchain projeleri üzerinde çalışma deneyimi kazanmak için gönüllü olabilir veya staj yapabilirsiniz. Bu projeler genellikle açık kaynaklıdır ve katkıda bulunmak, becerilerinizi geliştirmenin harika bir yoludur.

Ayrıca, Ethereum gibi platformlarda akıllı sözleşmeler oluşturmayı ve Solidity gibi Blockchain özel dillerini öğrenmeyi düşünmelisiniz. Ayrıca, Blockchain ağları hakkında bilgi sahibi olmalı ve farklı Blockchain türlerinin (örneğin, Proof of Work ve Proof of Stake) avantajlarını ve dezavantajlarını anlamalısınız.

Blockchain teknolojisinin genişlemesiyle birlikte, bu alanda uzmanlık kazanmak, gelecekte daha da değerli olacak. Teknolojinin çeşitli sektörlere uygulanabilirliği, yazılım uzmanlarının Blockchain teknolojisi hakkında bilgi edinmeyi düşünmesini gittikçe daha önemli hale getiriyor.

Bazı öneriler aşağıdaki gibidir:

1. Blockchain hakkında okuyun ve öğrenin: Bitcoin'in beyaz kitabı ve Ethereum'un beyaz kitabı gibi temel Blockchain literatürüne aşina olun. Coursera, edX ve Udemy gibi çevrimiçi eğitim platformları, bu konuda geniş bir kurs seçeneği sunmaktadır.

2. Kodlama becerilerinizi geliştirin: Blockchain geliştirme genellikle JavaScript, Python, C++ veya Go gibi dilleri gerektirir. Ayrıca, Ethereum gibi platformlarda akıllı sözleşmeler oluşturmak için Solidity gibi özel dilleri öğrenmelisiniz.

3. Blockchain ağları hakkında bilgi sahibi olun: Bitcoin, Ethereum, Hyperledger Fabric gibi popüler blockchain ağlarını anlamaya çalışın. Nasıl çalıştıklarını, ne tür işlemler gerçekleştirdiklerini ve ne tür uygulamalar için en uygun olduklarını öğrenin.

4. Pratiğe başlayın: Teorik bilgi önemlidir ancak pratik deneyim, Blockchain teknolojilerini anlamak ve kullanmak için hayati öneme sahiptir. Kendi Blockchain projenizi başlatmayı düşünün veya mevcut açık kaynak projelere katkıda bulunun.

5. Blockchain topluluklarına katılın: Blockchain, dünya genelinde birçok profesyonel ve hobi geliştirici tarafından kullanılıyor ve bu kişiler genellikle bilgilerini ve deneyimlerini paylaşmaktan mutluluk duyarlar. Reddit, GitHub ve çeşitli forumlar, fikir alışverişi yapabileceğiniz ve sorularınıza yanıt bulabileceğiniz yerlerdir.

6. Son trendleri takip edin: Blockchain teknolojisi hızla gelişiyor. Bu nedenle, yeni protokoller, standartlar ve en iyi uygulamalar konusunda güncel kalmak önemlidir. Bu, blogları okuyarak, podcast'leri dinleyerek ve ilgili konferanslara katılarak yapılabilir.

Blockchain teknolojisi, güvenli ve şeffaf bir şekilde veri saklama yeteneği sunar ve bu nedenle birçok sektörde potansiyel uygulamaları vardır. Blockchain uzmanı olmak, bu heyecan verici ve hızla gelişen alanın ön saflarında yer almanın bir yoludur.

Blockchain teknolojisi ve uygulamalarının bir bölümüne hakim olduğunuzda, belirli bir sektör veya konu üzerine uzmanlaşmayı düşünebilirsiniz. Örneğin, blockchain ve finansal hizmetler, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri, enerji yönetimi, devlet hizmetleri veya dijital kimlik konularına yoğunlaşabilirsiniz. Her sektörün kendine özgü ihtiyaçları ve zorlukları vardır ve bu, alanınızdaki uzmanlığınızı derinleştirme fırsatı sunar.

Ayrıca, blockchain'in daha geniş kavramları üzerine düşünmeyi de düşünebilirsiniz. Örneğin, blockchain'in sosyal ve ekonomik sistemleri nasıl dönüştürebileceği, hukuki ve düzenleyici sorunları, ve blockchain'in etik ve güvenlikle ilgili zorlukları üzerine düşünebilirsiniz. Bu konular, blockchain'in uygulandığı yerlerin ötesine geçer ve genellikle blockchain teknolojisinin geleceğini şekillendiren büyük konulara hitap eder.

Öğrenme süreciniz boyunca, projeler üzerinde çalışarak ve pratik deneyim kazanarak bilginizi ve becerilerinizi uygulamak önemlidir. İster bir startup'ta çalışın, ister kendi projenizi başlatın, ister bir açık kaynak projesine katılın, gerçek dünya deneyimi, öğrenilenleri pekiştirir ve profesyonel bir blockchain uzmanı olarak iş bulmanızda yardımcı olur.

Son olarak, sürekli öğrenmeye ve kendinizi geliştirmeye açık olun. Blockchain hızla değişen ve gelişen bir alandır ve bu alanda başarılı olmak, güncel kalmayı ve sürekli olarak yeni beceriler ve bilgiler öğrenmeyi gerektirir. Bu sürekli öğrenme süreci, aynı zamanda, blockchain teknolojisinin heyecan verici ve dinamik bir alan olmasının da bir parçasıdır.

Blockchain alanında Türkiye'de alabileceğim eğitimlerin tam listesi ve ücretleri

Üzgünüm, ancak benim veritabanım 2021 Eylül tarihine kadar olan bilgilerle güncellendi ve bu nedenle 2023 itibariyle Türkiye'deki Blockchain eğitimleri ve ücretleri hakkında kesin ve güncel bilgilere sahip değilim.

Ancak genel olarak, Türkiye'de birçok üniversite ve özel eğitim kurumunun Blockchain teknolojisi üzerine kurslar ve sertifika programları sunduğunu belirtebilirim. Bu programların çoğu, çevrimiçi olarak da erişilebilir durumdadır. Bu eğitimlerin ücretleri, kurumdan kuruma, kursun içeriğine ve süresine bağlı olarak değişebilir.

En güncel ve doğru bilgiler için lütfen ilgili eğitim kurumlarının web sitelerini veya ilgili eğitim platformlarını ziyaret edin. Bunlar arasında BİLGİ Üniversitesi, Boğaziçi Üniversitesi, ODTÜ gibi üniversiteler veya Coursera, Udemy, edX gibi çevrimiçi eğitim platformları olabilir.

Eğitim kurumlarına doğrudan başvurarak veya web sitelerini ziyaret ederek en güncel ve kesin bilgileri elde etmek en iyisi olacaktır. Bu, hangi kursların mevcut olduğunu, ne kadar süreceklerini, hangi konuları kapsayacaklarını ve ne kadar maliyetli olacaklarını belirlemenize yardımcı olacaktır. Bu aynı zamanda hangi kursun sizin için en uygun olduğunu belirlemenize de yardımcı olabilir.

2021 yılı itibariyle Türkiye'de blockchain yüksek lisansı veren üniversiteler ve ücretleri tam liste

2021 tarihi itibariyle, Türkiye'deki üniversiteler genellikle Blockchain teknolojisi hakkında belirli dersler veya sertifika programları sunmaktadır, ancak bu konuda spesifik bir yüksek lisans programı sunan bir üniversite hakkında bilgiye sahip değilim. Blockchain teknolojisi genellikle bilgisayar bilimleri, bilişim sistemleri veya finans gibi ilgili yüksek lisans programlarına dahil edilmiştir.

Öte yandan, Türkiye'deki özel eğitim kurumları ve çevrimiçi platformlar, genellikle Blockchain teknolojisi ve kripto para birimleri üzerine kurslar ve sertifika programları sunar. Bu kurslar genellikle daha esnek ve özelleştirilebilir ve Blockchain üzerine daha yoğunlaşmıştır.

Yine de, belirli bir üniversite veya program arıyorsanız, en iyi tavsiye, ilgilendiğiniz üniversitelerin web sitelerini ziyaret etmek veya onlarla doğrudan iletişim kurmaktır. Her üniversitenin kendi eğitim ücretleri, ders içerikleri ve kabul koşulları vardır ve bu bilgiler zamanla değişebilir.

Son olarak, Türkiye'deki eğitim kurumlarının Blockchain teknolojisi konusunda daha fazla program ve ders sunmaya devam edeceğini tahmin edebiliriz. Blockchain teknolojisi ve kripto para birimleri, hızla büyüyen ve değişen bir alan olup, bu alanda eğitim talebi de büyümeye devam etmektedir.

2021 yılı itibariyle Dünya'da blockchain yüksek lisansı veren üniversiteler ve ücretleri tam liste

2021 tarihi itibariyle, dünya çapında çeşitli üniversiteler Blockchain teknolojisine özgü yüksek lisans programları sunmaktadır. Ancak, her üniversitenin eğitim ücretleri ve kabul koşulları, ders içerikleri, süreleri ve öğretim biçimleri gibi özellikleri değişiklik gösterir. Öğrencinin konumuna, yurt dışı öğrenci statüsüne ve diğer faktörlere bağlı olarak ücretler de değişebilir.

Aşağıda, 2021 yılında blockchain konusunda yüksek lisans programları sunan bazı üniversiteleri bulabilirsiniz:

1. University of Nicosia (Kıbrıs): Dijital Para birimi üzerine online bir yüksek lisans programı sunmaktadır. Bu program, Blockchain ve kripto para birimlerini kapsar. Bu üniversite aynı zamanda bu alanda bir yüksek lisans programı sunan ilk kurumlardan biridir.

2. Duke University (ABD): Bu üniversite, FinTech yüksek lisans programı sunmaktadır. Bu programda Blockchain teknolojisi de ele alınır.

3. New York University (ABD): Finans ve Risk Mühendisliği yüksek lisans programında Blockchain ve FinTech konularına da yer verilmektedir.

4. University of British Columbia (Kanada): Blockchain ve Decentralized Trust Technologies üzerine bir yüksek lisans programı sunmaktadır.

5. RMIT University (Avustralya): Blockchain Enabled Business yüksek lisans programı sunmaktadır.

6. University of Malta (Malta): Malta Üniversitesi, Blockchain ve Distributed Ledger Technologies üzerine bir yüksek lisans programı sunuyor. Bu program, Blockchain'in hukuki, iş ve teknik yönlerini kapsar.

7. The University of Cumbria (UK): Blockchain Dijital Para birimi üzerine çevrimiçi bir yüksek lisans programı sunmaktadır. Bu program, dijital para birimlerinin, Blockchain teknolojisinin ve ilgili teknolojilerin genel ve işletme yönlerine odaklanır.

8. Swiss University of Applied Sciences (İsviçre): FinTech yüksek lisans programı, Blockchain teknolojisi ve dijital para birimlerini kapsar.

Bu programların çoğu, Blockchain teknolojisini bir dizi farklı perspektiften ele alır: teknolojik, finansal, hukuki ve işletme. Bir program seçerken, ilgi alanlarınıza ve kariyer hedeflerinize en uygun olanı bulmak önemlidir.

Ücretler ve kabul koşulları üniversiteye, programa ve öğrencinin statüsüne (örneğin, yerli veya uluslararası öğrenci) bağlı olarak değişebilir. Bu nedenle, belirli bir program hakkında daha fazla bilgi almak için ilgili üniversitenin web sitesini ziyaret etmek veya doğrudan üniversiteye başvurmak en iyisidir.

Ayrıca, yüksek lisans programlarına ek olarak, birçok üniversite ve diğer eğitim kurumları da Blockchain ve kripto para birimleri konularında sertifika programları, MOOC'lar (Massive Open Online Courses) ve diğer eğitim programları sunmaktadır. Bu programlar, genellikle daha esnek ve özelleştirilebilir olup, belirli bir konuya daha derinlemesine odaklanmayı sağlar.

Blockchain interview soruları ve cevapları

Blockchain teknolojisi konusundaki bir iş görüşmesi için hazırlanırken, genel blockchain konseptleri, blockchain teknolojisinin uygulamaları ve belirli blockchain teknolojileri (örneğin, Ethereum veya Bitcoin) hakkında teknik sorulara hazırlıklı olmalısınız. İşte bazı potansiyel sorular ve kısa yanıtlar:

- Blockchain nedir?

- Blockchain, her biri bir öncekine kriptografik olarak bağlı bir dizi blok içeren, dağıtılmış ve desentralize edilmiş bir dijital kayıt sistemidir. Bu sistem, işlemleri kaydetmek ve doğrulamak için kullanılır ve bir kez bir blok oluşturulduktan ve ağa eklenmiş olduktan sonra, blok üzerindeki bilgiler değiştirilemez.

- Blockchain'in avantajları nelerdir?

- Blockchain'in birçok avantajı vardır. Bunlar arasında, verilerin değiştirilemezliği, şeffaflığı ve güvenliği; işlemlerin hızı ve verimliliği; ve aracıları ortadan kaldırma yeteneği bulunur.

- Proof of Work ve Proof of Stake arasındaki fark nedir?

- Proof of Work (PoW), bir ağdaki düğümlerin, karmaşık bir matematiksel bulmacayı çözerek yeni bir blok oluşturma ve ağa eklemeye hak kazanmalarını sağlayan bir konsensus algoritmasıdır. Proof of Stake (PoS) ise, bir ağdaki düğümlerin, sahip oldukları coin miktarına veya coinlerini ne kadar süreyle "kilitleyebildiklerine" dayanarak yeni blok oluşturma ve ağa eklemeye hak kazanmalarını sağlar.

- Smart contract nedir?

- Bir smart contract, belirli koşullar karşılandığında otomatik olarak işlem yapan, Blockchain üzerine yazılmış bir programdır. Bu, iki taraf arasındaki anlaşmayı otomatikleştirir ve bu, dolandırıcılığı azaltır, güveni artırır ve işlemlerin verimliliğini iyileştirir.

- Ethereum ve Bitcoin arasındaki ana farklar nelerdir?

- Bitcoin, bir dijital para birimi oluşturmak için blockchain teknolojisini kullanan ilk sistemdir. Ethereum, ise smart contractları destekleyen ve geliştiricilere merkezi olmayan uygulamalar (dApps) oluşturmak için bir platform sağlayan bir blockchain sistemidir.

- Bir blokta neler bulunur?

- Bir blok genellikle bir blok başlığı ve bir işlem listesi içerir. Blok başlığı, önceki bloğun hash'ini, bir zaman damgasını, bloğun kendine özgü bir hash'ini ve diğer bilgileri içerir. İşlem listesi, blokta kaydedilen tüm işlemleri içerir. Bu işlemler, Bitcoin veya başka bir kripto para biriminin transferini, smart contract'ın yürütülmesini veya başka bir tür veri değişimini temsil edebilir.

- Hashing nedir ve neden önemlidir?

- Hashing, bir hash fonksiyonunun, her türden veriyi alıp sabit uzunlukta bir çıktı üreten bir süreçtir. Hashing'in Blockchain için önemi, veri bütünlüğünü ve güvenliğini sağlamaktır. Hash, her bloğu önceki bloğa bağlar, bu yüzden eğer bir blokta herhangi bir değişiklik yapılırsa, bu bloğun hash'i de değişir ve bu durum hemen farkedilir.

- Public ve private blockchain arasındaki farklar nelerdir?

- Public blockchain, herkesin katılabileceği, işlemleri görebileceği ve doğrulayabileceği bir blockchain'dir. Bitcoin ve Ethereum, public blockchain örnekleridir. Öte yandan, private blockchain'de sadece belirli kişiler katılabilir, işlemleri görebilir ve doğrulayabilir. Bu tür blockchainler genellikle işletmeler tarafından dahili kullanım için oluşturulur.

- Blockchain ölçeklendirme sorunları nelerdir?

- Blockchain'in ölçeklendirme sorunları genellikle işlem hızı ve veri depolama ile ilgilidir. Blockchainler genellikle saniyede çok az sayıda işlem gerçekleştirebilir ve bu, yüksek işlem hacimlerinde bir darboğaz oluşturabilir. Ayrıca, her düğümün blockchain'in tam bir kopyasını saklaması gerektiği için, veri depolama da bir sorun olabilir. Bu sorunlar, Layer 2 çözümleri, sharding, sidechains ve diğer teknolojiler kullanılarak ele alınmaktadır.

- Federated Blockchain nedir?

- Federated Blockchain veya konsorsiyum blockchain, belirli bir grup veya konsorsiyum tarafından kontrol edilen bir blockchain türüdür. Bu türde, belirli bir sayıda önceden seçilmiş düğüm, işlemleri doğrulamak ve yeni bloklar oluşturmak için yetkilendirilir. Bu, public ve private blockchain arasında bir tür orta yol sağlar, çünkü daha fazla gizlilik ve verimlilik sağlarken, aynı zamanda bir dereceye kadar merkezi olmayan doğrulamayı da korur.

- 51% saldırısı nedir?

- 51% saldırısı, bir Blockchain ağının toplam bilgi işlem gücünün çoğunluğunu kontrol eden bir madenci veya madenci grubunun ağı manipüle etme yeteneğini ifade eder. Bu, çifte harcamaları gerçekleştirmeye veya geçmiş işlemleri değiştirmeye çalışabilirler.

- Blockchain ve kripto para birimleri arasında ne tür bir ilişki var?

- Kripto para birimleri, Blockchain teknolojisi kullanılarak oluşturulan dijital varlıklardır. Blockchain, tüm işlemlerin bir kaydını tutar ve bu işlemlerin doğruluğunu ve bütünlüğünü garanti eder. Bitcoin, en tanınmış kripto para birimidir, ancak başka pek çok kripto para birimi ve token de mevcuttur.

- Merkezi olmayan uygulama (dApp) nedir?

- Bir dApp, merkezi olmayan bir ağ üzerinde çalışan bir uygulamadır, genellikle bir blockchain üzerinde. Bunlar, kullanıcılar ve sağlayıcılar arasında doğrudan etkileşim sağlar ve aracıları ortadan kaldırır.

- Bir blockchain'deki bir işlemi nasıl doğrularsınız?

- Blockchain'deki bir işlem, genellikle ağdaki düğümler tarafından doğrulanır. Bir düğüm, işlemi doğrulamak için genellikle bir dizi kontrol gerçekleştirir, bu kontroller işlem imzasının doğruluğunu, işlem çıktısının geçerli olup olmadığını ve çifte harcamanın olmadığını kontrol eder.

- Gas nedir ve Ethereum ağındaki rolü nedir?

- Gas, Ethereum ağındaki işlem ücretlerini ifade eder. İşlemi gerçekleştirmek için ne kadar gas gerektiği, işlemin karmaşıklığına ve işlemi ne kadar hızlı gerçekleştirmek istediğinize bağlıdır. Gas, işlem ücretlerini ödemek için kullanılır ve bu da madencileri ağı korumaya ve işlemleri doğrulamaya teşvik eder.

- Blockchain'in enerji tüketimine etkisi nedir?

- Blockchain, özellikle Proof-of-Work (PoW) konsensus mekanizmasını kullananlar, önemli miktarda enerji tüketir. Bu, madencilerin karmaşık matematiksel bulmacaları çözerek işlemleri doğrulaması ve yeni bloklar oluşturması gerektiğinden kaynaklanır. Bu enerji tüketimi, Blockchain'in çevresel etkisi konusunda endişeleri artırmıştır.

- Merkezi olmayan finans (DeFi) nedir?

- DeFi, finansal hizmetlerin merkezi otoriteler olmadan, genellikle blockchain üzerinde gerçekleştirilmesini ifade eder. Bu, kullanıcılara bankalar veya diğer finansal aracılara ihtiyaç duymadan kredileri almayı, borç verme, sigorta satın almayı, varlıkları ticaret yapmayı ve daha birçok işlemi yapmayı sağlar.

- Bir kripto para cüzdanı nedir ve nasıl çalışır?

- Bir kripto para cüzdanı, kripto para birimlerinin güvenli bir şekilde saklanmasını ve yönetilmesini sağlar. Cüzdanlar, kullanıcının kripto para birimlerini göndermesini ve almasını sağlar. Bir cüzdan, genellikle bir veya daha fazla dijital anahtarı saklar. Bu anahtarlar, kripto para birimlerinin sahipliğini ve kullanımını kontrol eder.

- Blockchain ve geleneksel veritabanları arasındaki temel farklar nelerdir?

- Geleneksel veritabanları genellikle merkezi bir otorite tarafından kontrol edilir ve değiştirilebilir, ancak blockchain veritabanları dağıtılmış ve değiştirilemezdir. Bunun yanı sıra, blockchain, her işlemin tam bir geçmişini saklarken, geleneksel veritabanları genellikle sadece mevcut durumu saklar.

- Bir akıllı sözleşme saldırısı nasıl önlenebilir? (devam)

- Akıllı sözleşme saldırıları genellikle güvenlik açıklarından kaynaklanır, bu yüzden önlemek için sözleşme kodunu dikkatlice incelemek, güvenlik denetimleri yapmak ve sözleşme kodunu test etmek önemlidir. Ayrıca, belirli bir süre boyunca sözleşmenin değiştirilmesini engelleyen "donma" süreleri de etkili olabilir. En önemli faktörlerden biri, sözleşme kullanıcılarının ve geliştiricilerinin güvenlik uygulamaları ve riskler hakkında bilinçli olmalarıdır.

- Blockchain çatallanması nedir?

- Blockchain çatallanması, blockchain ağının kurallarında bir değişiklik yapmak için kullanılan bir mekanizmadır. Çatallanmalar genellikle soft fork veya hard fork olarak sınıflandırılır. Soft fork, ağın eski sürümüyle uyumlu bir değişiklik yapar, yani eski düğümler yeni blokları hala tanır. Hard fork, eski sürümle uyumsuz bir değişiklik yapar, bu yüzden tüm düğümlerin güncellenmesi gerekiyor.

- Blockchain kullanarak kimlik doğrulama nasıl yapılır?

- Blockchain kullanarak kimlik doğrulama, kullanıcıların kimliklerini doğrulamak için bir blockchain ağını kullanmayı içerir. Bu genellikle, kimlik verilerini bir blockchain üzerinde saklayan ve bu verilere erişim sağlayan bir akıllı sözleşme aracılığıyla yapılır. Bu süreç genellikle güvenli, şeffaf ve denetlenebilir olmasına rağmen, kullanıcıların gizliliğini koruma konusunda dikkatli olunması gerekiyor.

- Non-fungible token (NFT) nedir?

- Non-fungible token (NFT), dijital dünyada benzersiz bir varlık olduğunu doğrulayan bir tür kripto tokenidir. Fungible tokenler (örneğin, Bitcoin veya Ethereum) birbirlerinin yerine geçebilirken, bir NFT benzersizdir ve başka bir NFT ile değiştirilemez. Bu özellik, sanat, toplama öğeleri ve dijital varlıklar gibi benzersiz öğelerin sahipliğini kanıtlamak için NFT'leri ideal hale getirir.

- Bir ICO (Initial Coin Offering) nedir ve nasıl çalışır? (devam)

- ICO, bir şirketin veya projenin yatırımcılardan fon toplamak için kullandığı bir yöntemdir. Genellikle, yatırımcılar kripto para birimlerini (genellikle Bitcoin veya Ethereum) karşılığında yeni tokenler alırlar. Bu tokenler genellikle bir hizmete veya ürüne erişim sağlar, ya da projenin karlarında bir payı temsil eder. ICO'lar, geleneksel yatırım yöntemlerine alternatif bir yol sağlar, ancak aynı zamanda belirli riskleri ve düzenleyici zorlukları da beraberinde getirir.

- Stablecoin nedir?

- Stablecoin, değeri genellikle bir fiat para birimi (örneğin USD, EUR) veya diğer dış değer deposu (altın gibi) ile sabitlenmiş olan bir kripto para birimidir. Bu stabilizasyon genellikle akıllı sözleşmeler aracılığıyla yapılır. Stablecoin'lerin amacı, kripto para birimlerinin oynaklığını azaltmak ve kullanıcılarına daha istikrarlı bir değer deposu veya değişim aracı sağlamaktır.

- Bir Merkle ağacı nedir ve blockchain'de nasıl kullanılır?

- Merkle ağacı, veri yapılarından biri olan bir hash ağacıdır. Bloklardaki tüm işlemlerin hash'lerini içerir ve tüm hash'leri tek bir hash'e (Merkle kökü) indirger. Bu yapı, blockchain'deki işlemleri verimli bir şekilde doğrulamak için kullanılır.

- Layer 2 çözümleri nedir?

- Layer 2 çözümleri, bir blockchain'in ölçeklenebilirliğini ve işlem hızını artırmayı hedefleyen teknolojilerdir. Bu çözümler, işlemlerin bir kısmını veya tümünü ana blockchain dışında işler ve sonuçları daha sonra ana blockchain'e taşır. Bu, işlem hızlarını artırabilir ve ağın genel performansını iyileştirebilir.

- Sharding nedir ve blockchain'in ölçeklendirme sorununu nasıl çözer?

- Sharding, veritabanı ölçeklendirmesinde kullanılan bir tekniktir ve blockchain ağlarına da uygulanabilir. Bir blockchain'de sharding, tüm düğümlerin her işlemi işlemek ve doğrulamak zorunda olmadığı anlamına gelir. Bunun yerine, işlemler ve bloklar "shard" adı verilen daha küçük parçalara bölünür ve bu parçalar ayrı ayrı işlenir. Bu, ağın genel işlem kapasitesini ve hızını artırabilir.

- Ethereum ve Bitcoin arasındaki temel farklar nelerdir?

- Her iki platform da blockchain teknolojisini kullanır, ancak farklı amaçlara hizmet ederler. Bitcoin, dijital bir para birimi veya "dijital altın" olarak tasarlanmıştır ve bu amaçla, değer saklamak ve transfer etmek için kullanılır. Ethereum ise, akıllı sözleşmeler ve merkezi olmayan uygulamalar (DApps) oluşturmak ve çalıştırmak için bir platform olarak tasarlanmıştır. Ayrıca, Ethereum'un kendi yerel kripto parası olan Ether'i vardır.

- Bir Proof of Stake (PoS) konsensus mekanizması nasıl çalışır ve bu Proof of Work (PoW) mekanizmasından nasıl farklıdır?

- PoS, bir blockchain ağının doğrulama sürecinde kullanıcıların coinlerinin bir miktarını "bahse yatırmalarını" gerektirir. Bahse yatırılan coin miktarı genellikle kimin bir sonraki bloğu oluşturacağını belirler. PoS, PoW'ya kıyasla genellikle daha enerji verimlidir çünkü karmaşık bulmacaları çözme ihtiyacını ortadan kaldırır.PoW, madencilerin belirli bir işlemi gerçekleştirmek için belirli bir işi tamamlamasını ve bu işin sonucunu ağa kanıtlamasını gerektirir. Bitcoin, en bilinen PoW sistemidir ve bu sistemde madenciler, blokları doğrulamak ve yeni coinleri serbest bırakmak için enerji yoğun matematiksel bulmacaları çözerler.

- Bir kripto para borsası nedir ve nasıl çalışır?

- Kripto para borsası, kullanıcıların kripto para birimlerini alıp satmalarını sağlayan bir platformdur. Kullanıcılar genellikle fiat para birimleri (USD, EUR vb.) veya diğer kripto paralar karşılığında kripto para satın alabilirler. Borsalar, kullanıcıların emirlerini eşleştirir ve işlemleri gerçekleştirir.

- Hash fonksiyonu nedir ve blockchain'deki rolü nedir?

- Bir hash fonksiyonu, herhangi bir boyuttaki bir girişi sabit boyutta bir çıktıya (hash) dönüştürür. Blockchain'deki rolü, işlemleri ve blokları tanımlamak, veri bütünlüğünü ve güvenliğini sağlamaktır. Her blok, önceki bloğun hash'ini içerir, bu da blockchain'in değiştirilemez bir kayıt olmasını sağlar.

- Bir akıllı sözleşme nasıl deploy edilir?

- Bir akıllı sözleşme, genellikle Solidity gibi bir dili kullanarak yazılır. Ardından, akıllı sözleşme bytecode'a derlenir ve bu bytecode bir blockchain ağına (örneğin Ethereum) gönderilir. Akıllı sözleşmenin gönderilmesi için genellikle bir gas ücreti ödenir. Akıllı sözleşme deploy edildikten sonra, belirli bir adresi olacak ve bu adres üzerinden interaktif işlemler gerçekleştirilebilir.

- Blockchain ve Dağıtılmış Defter Teknolojisi (DLT) arasındaki fark nedir?

- Blockchain, DLT'nin bir formudur. Her ikisi de işlemleri birden çok düğümde kaydeden ve doğrulayan desentralize edilmiş veri yapılarıdır. Ancak blockchain, işlemleri birbirine bağlı blokların bir zincirinde saklar. Diğer DLT türleri, farklı veri yapıları ve konsensus mekanizmaları kullanabilir.

- Double-spending problemi nedir ve blockchain bu problemi nasıl çözer?

- Double-spending problemi, dijital bir para biriminin birden çok kez harcanabilmesi problemidir. Blockchain bu problemi çözer çünkü her işlem, doğrulamadan geçmek ve bir blokta kaydedilmek zorundadır. Bir kez bir blokta kaydedildikten ve ağ tarafından doğrulandıktan sonra, bir işlem değiştirilemez ve çifte harcama yapmak imkansız hale gelir.

- Yerel (on-chain) ve çapraz zincir (cross-chain) işlemler arasındaki fark nedir?

- Yerel veya on-chain işlemler, aynı blockchain ağı içinde gerçekleşir. Yani, Bitcoin'den Bitcoin'e veya Ethereum'dan Ethereum'a transfer gibi. Çapraz zincir veya cross-chain işlemler, farklı blockchain ağları arasında gerçekleşir. Bu tür işlemler daha karmaşık olabilir çünkü farklı blockchainlerin farklı protokolleri ve güvenlik standartları vardır.

- Oracles nedir ve akıllı sözleşmelerle nasıl etkileşim kurarlar?

- Oracle'lar, akıllı sözleşmelerin blockchain dışındaki gerçek dünya verileriyle etkileşim kurmasını sağlayan servislerdir. Akıllı sözleşmelerin kodu blockchain üzerinde çalıştığı için doğrudan dış verilere erişemezler. Oracle'lar, bu sorunu çözer ve dış verileri akıllı sözleşmelere getirir, böylece sözleşmelerin dış olaylara dayalı olarak yürütülmesini sağlarlar.

- DeFi (Decentralized Finance) nedir?

- DeFi, merkezi olmayan finansın kısaltmasıdır ve geleneksel finansal ürünlerin ve hizmetlerin blockchain teknolojisi kullanılarak oluşturulan versiyonlarına işaret eder. Bu, bireylerin ve işletmelerin bankalar veya diğer finansal aracılar olmadan borç verme, borç alma, ticaret yapma ve diğer finansal işlemleri gerçekleştirmesini sağlar. DeFi uygulamaları genellikle Ethereum gibi platformlarda akıllı sözleşmeler kullanılarak oluşturulur.

- Ethereum 2.0 nedir ve Ethereum 1.0'dan nasıl farklıdır?

- Ethereum 2.0, Ethereum'un yeni ve geliştirilmiş bir sürümüdür. Ana farklılıklar arasında konsensüs mekanizmasının Proof of Work'ten Proof of Stake'e geçişi, sharding teknolojisinin eklenmesi ve daha iyi ölçeklenebilirlik, daha yüksek işlem hızı ve daha iyi enerji verimliliği vardır. Ethereum 2.0, ağın daha fazla kullanıcıya ve daha karmaşık uygulamalara hizmet edebilmesini hedefliyor.

- Zincirler arası geçişler (Interoperability) neden önemlidir ve bunu sağlamak için hangi teknolojiler kullanılır?

- Zincirler arası geçişler, farklı blockchain ağlarının birbiriyle iletişim kurabilmesini sağlar. Bu, farklı ağlarda bulunan varlıkların ve verilerin transfer edilmesine olanak sağlar. Zincirler arası geçişlerin önemi, birçok farklı blockchain ağı ve platformunun varlığında yatar. Bu ağların birbiriyle iletişim kurabilmesi, kullanıcılar için daha fazla esneklik ve daha geniş bir dizi hizmet anlamına gelir. Bu tür geçişleri sağlamak için çeşitli teknolojiler kullanılır, bunlar arasında köprüler, yan zincirler ve poliketenler gibi çözümler bulunur.

- Kripto cüzdan nedir ve nasıl çalışır?

- Kripto cüzdan, kullanıcıların kripto para birimlerini saklamalarını, alıp göndermelerini sağlayan bir araçtır. Bir cüzdan genellikle bir veya daha fazla özel anahtar içerir - bu anahtarlar, kripto para birimlerinin mülkiyetini belirler ve işlemleri imzalar. Kripto cüzdanlar çeşitli formlarda gelir, bunlar arasında masaüstü, mobil, donanım ve kağıt cüzdanlar bulunur.

- Bir bloğun "maden" edilmesi ne demektir?

- Bir bloğun "maden" edilmesi, bir blockchain ağındaki madencilerin yeni işlemleri doğrulama ve bu işlemleri bir blokta toplama sürecine işaret eder. Madenciler genellikle bu süreci tamamlamak için bir ödül alır (örneğin Bitcoin'de yeni bitcoinler ve işlem ücretleri). Bitcoin gibi Proof of Work sistemlerinde, bir bloğu madenlemek ayrıca bir matematiksel bulmacayı çözme anlamına da gelir.

- ERC-20 ve ERC-721 token standartları arasındaki fark nedir?

- ERC-20 ve ERC-721, Ethereum platformunda token oluşturmak için kullanılan standartlardır. ERC-20, fungible (yer değiştirilebilir) tokenler için bir standarttır, yani her biri diğerinden ayırt edilemez ve eşdeğerdir. Bu, genellikle kripto para birimleri ve değer tokenleri için kullanılır.

- Öte yandan, ERC-721 non-fungible (yer değiştirilemez) tokenler için bir standarttır. Her bir ERC-721 tokeni benzersiz ve değiştirilemezdir, bu da onları dijital koleksiyonlar, sanat eserleri ve diğer benzersiz varlıklar için ideal kılar.

- Bir blockchain'de hard fork ve soft fork nedir?

- Hard fork ve soft fork, blockchain'deki kurallarda bir değişikliği ifade eder. Hard fork, eski kurallarla uyumlu olmayan bir değişikliktir. Bu, genellikle blockchain'in iki farklı sürümünün oluşmasına neden olur - biri eski kuralları takip ederken, diğeri yeni kuralları takip eder. Soft fork ise eski kurallarla geriye dönük uyumlu bir değişikliktir. Yeni kurallara uyan bloklar, eski kurallara uyan düğümler tarafından kabul edilir, bu da genellikle tek bir blockchain'in korunmasını sağlar.

Blockchain'e yeni başlayanlar veya uzman olmak isteyenler hangi kitapları okuyabilir?

Blockchain ve kripto paralar hakkında bilgi edinmek isteyenler için çeşitli kitaplar bulunmaktadır. Aşağıda, bu alanda başlangıçtan ileri düzeye kadar değişen seviyelerde önerilen bazı kitaplar listelenmiştir:

1. "Mastering Bitcoin" - Andreas M. Antonopoulos: Bitcoin ve genel anlamda kripto paraları anlama konusunda en çok tavsiye edilen kitaplardan biridir. Bitcoin'in işleyişi ve temel prensipleri üzerine derinlemesine bir bakış sağlar.

2. "Blockchain Basics: A Non-Technical Introduction in 25 Steps" - Daniel Drescher: Teknik olmayan bir bakış açısıyla blockchain'i anlamak için mükemmel bir kaynak. Kitap, 25 adımda blockchain teknolojisini anlamayı kolaylaştırır.

3. "The Age of Cryptocurrency: Bitcoin and Digital Money That Are Challenging the Global Economic Order" - Paul Vigna ve Michael J. Casey: Bu kitap, kripto paraların dünya üzerindeki etkisini ve nasıl küresel ekonomik düzeni sorguladığını incelemektedir.

4. "The Book of Satoshi" - Phil Champagne: Bu kitap, Bitcoin'in gizemli yaratıcısı Satoshi Nakamoto'nun çevrimiçi iletişimlerini derler. Bitcoin ve blockchain'in felsefi ve teknik temellerine ışık tutar.

5. "Blockchain Revolution: How the Technology Behind Bitcoin Is Changing Money, Business, and the World" - Don Tapscott ve Alex Tapscott: Blockchain'in çeşitli endüstrileri ve hatta toplumları nasıl dönüştürebileceğine dair bir bakış sunar.

6. "Mastering Ethereum: Building Smart Contracts and DApps" - Andreas M. Antonopoulos ve Gavin Wood: Ethereum'un işleyişi ve akıllı sözleşmelerin oluşturulması hakkında detaylı bilgi verir.

Bu kitapları okumak, blockchain konusundaki bilgi ve anlayışınızı genişletebilir ve bu alandaki uzmanlığınızı geliştirebilir. Yine de, bu teknolojilerin sürekli değiştiğini ve geliştiğini unutmamak önemlidir, bu yüzden güncel kalmak için sürekli öğrenmeye ve araştırmaya devam etmek önemlidir.

Hangi web sitelerini önerirsin?

Blockchain teknolojisi, kripto paralar ve bu alanlarla ilgili diğer konularda bilgi edinmek için bir dizi web sitesi bulunmaktadır. İşte bu alanlarda bilgi edinmek ve güncel kalmak için bazı öneriler:

1. Coindesk: Bu site, blockchain ve kripto paralar hakkında haberler, analizler ve eğitim materyalleri sağlar. Ayrıca, çeşitli kripto para birimlerinin güncel fiyatlarını takip etmek için bir indeks sunar.

2. Cointelegraph: Cointelegraph, blockchain ve kripto para haberleri, analizleri ve incelemeleri sunar. Site ayrıca eğitim materyalleri ve çeşitli kripto para birimlerinin fiyatlarını takip etme özelliği sunar.

3. CoinMarketCap: Bu site, çeşitli kripto para birimlerinin mevcut fiyatlarını, pazar değerlerini ve hacimlerini sunar. Ayrıca blockchain terimleri hakkında bilgi sağlayan bir eğitim portalı sunar.

4. Blockchain.com: Bu site hem bir blockchain cüzdanı hizmeti sunar hem de çeşitli blockchain ve kripto para birimleri hakkında bilgi sağlar. Ayrıca, Bitcoin ve Ethereum'un güncel durumunu takip etmek için veri analiz araçları sunar.

5. Reddit: Reddit, blockchain ve kripto paralar hakkında bilgi edinmek ve bu konularda tartışmak için popüler bir platformdur. Özellikle /r/Bitcoin, /r/Ethereum, /r/CryptoCurrency gibi subredditler bu alanda oldukça aktiftir.

6. Stack Exchange: Stack Exchange, blockchain ve kripto paralar hakkında teknik soruları yanıtlamak için mükemmel bir platformdur. Bitcoin ve Ethereum, kendi Stack Exchange sitelerine sahiptir.

7. GitHub: Birçok blockchain projesi açık kaynaklıdır ve kodları GitHub'da bulunabilir. Bu, bir blockchain'in nasıl çalıştığını anlamak için harika bir kaynaktır.

Bu siteler, blockchain ve kripto paralar hakkında genel bilgi edinmek, güncel haberleri takip etmek ve teknik bilgi edinmek için mükemmel kaynaklardır. Ancak, her zaman olduğu gibi, herhangi bir yatırım kararı vermeden önce dikkatli bir şekilde araştırma yapmak önemlidir.

Sosyal ağ servisi - Wikipedia Çevirisi

Sosyal ağ servisi - Wikipedia Çevirisi 1

 

Sosyal ağ servisi

Bu makale hizmet türü hakkındadır. İnsanlar arasındaki ilişkilerin sosyal bilim teorik kavramı için bkz Sosyal ağ . Hizmetlerin listesi için bkz . Sosyal ağ hizmetleri listesi .

Bir sosyal ağ hizmeti veya SNS (bazen sosyal ağ sitesi olarak adlandırılır), insanların benzer kişisel veya kariyer içeriğini, ilgi alanlarını, etkinlikleri, geçmişleri veya gerçek hayat bağlantılarını paylaşan diğer insanlarla sosyal ağlar veya sosyal ilişkiler kurmak için kullandıkları çevrimiçi bir platformdur . ^[1] [2]

Sosyal ağ hizmetleri biçim ve özellik sayısı bakımından farklılık gösterir. Masaüstü ve dizüstü bilgisayarlarda , tablet bilgisayarlar ve akıllı telefonlar gibi mobil cihazlarda çalışan bir dizi yeni bilgi ve iletişim aracını dahil edebilirler . Bu, dijital fotoğraf/video/paylaşım ve çevrimiçi günlük girişlerini (bloglama) içerebilir. ^[2] Çevrimiçi toplulukhizmetler bazen geliştiriciler ve kullanıcılar tarafından sosyal ağ hizmetleri olarak kabul edilir, ancak daha geniş anlamda, bir sosyal ağ hizmeti genellikle birey merkezli bir hizmet sağlarken, çevrimiçi topluluk hizmetleri grup merkezlidir. Genel olarak "çeşitli türlerde çevrimiçi içerik alışverişi yapmak için bir iletişim ağının oluşturulmasını kolaylaştıran web siteleri" olarak tanımlanan sosyal ağ siteleri, etkileşimin yüz yüze etkileşimlerin ötesinde devam etmesi için bir alan sağlar. Bu bilgisayar aracılı etkileşimler, çeşitli ağların üyelerini birbirine bağlar ve yeni sosyal ve profesyonel ilişkilerin yaratılmasına, sürdürülmesine ve geliştirilmesine yardımcı olabilir. ^[3]

Sosyal ağ siteleri, kullanıcıların fikirleri, dijital fotoğrafları ve videoları, gönderileri paylaşmalarına ve sosyal ağlarındaki kişilerle çevrimiçi veya gerçek dünyadaki etkinlikler ve olaylar hakkında başkalarını bilgilendirmelerine olanak tanır. Yüz yüze sosyal ağlar - olaylar hakkında konuşmak için bir köy pazarında toplanmak gibi - kasabaların ilk gelişmelerinden beri var olsa da, ^[4] web, insanların dünyanın farklı yerlerinde (bağlı olarak) farklı yerlerde yaşayan diğer kişilerle bağlantı kurmasını sağlar. Bunu yapmak için bir internet bağlantısına erişim). Sosyal medyaya bağlı olarakplatform, üyeler başka herhangi bir üye ile iletişim kurabilir. Diğer durumlarda, üyeler, bağlantıya sahip oldukları herkesle ve ardından bu kişinin bağlantısı olan herhangi biriyle iletişim kurabilir ve bu böyle devam eder. Sosyal ağ hizmetlerinin başarısı , üyelerine arkadaşları dahil herkesle iletişim kurmak, bilgilerini paylaşmak gibi gerçek zamanlı bir etkinlik sunan 'dünya kent meydanı' olarak anılan sosyal ağ platformu Twitter ile bugün toplumdaki hakimiyetinde görülebilir. fotoğraflar, videolar ve ' tweet ' biçimindeki mesajlar . Facebook (28 Ekim 2021'de Meta olarak yeniden adlandırıldı ^[5] ) , 2017'de aylık 2,13 milyar aktif kullanıcıya ve günlük ortalama 1,4 milyar aktif kullanıcıya sahip. ^[6] Kariyer odaklı bir sosyal ağ hizmeti olan LinkedIn , genellikle bir üyenin başka bir üyeyle çevrimiçi iletişim kurmadan önce gerçek hayatta şahsen onu tanımasını gerektirir. Bazı hizmetler, üyelerin diğer üyelerle iletişim kurabilmeleri için önceden var olan bir bağlantıya sahip olmalarını gerektirir. Bir video konferans platformu olan Zoom , COVID-19 ile dünyanın dört bir yanında bulunan insanları birbirine bağlamak ve okul, üniversite, iş ve hükümet toplantıları gibi birçok çevrimiçi ortamı kolaylaştırmak için ayrılmaz bir yer edinmiştir.

Ana sosyal ağ hizmetleri türleri, kategori yerleri (yaş veya meslek veya din gibi), arkadaşlarla bağlantı kurma araçları (genellikle kendini tanımlama sayfalarıyla) ve güvene bağlı bir tavsiye sistemi içerir. Sosyal ağ hizmetleri dört türe ayrılabilir: ^[7]

• öncelikle mevcut arkadaşlar veya kullanıcılarla sosyalleşmek için kullanılan sosyal ağ hizmetleri (örn. Facebook , Instagram , Twitter )
• çevrimiçi sosyal ağlar, kullanıcıların birbirleriyle internet hizmetleri aracılığıyla iletişim kurduğu merkezi olmayan ve dağıtılmış bilgisayar ağlarıdır.
• öncelikle sosyal olmayan kişilerarası iletişim için kullanılan ağ sosyal ağ hizmetleri (örneğin, kariyer ve istihdam odaklı bir site olan LinkedIn )
• öncelikle kullanıcıların belirli bilgileri veya kaynakları bulmasına yardımcı olmak için kullanılan sosyal ağ hizmetleri (örneğin, kitaplar için Goodreads , Reddit )

Arkadaş girişlerinin ve ilgi alanlarının tekrarlanması ihtiyacını ortadan kaldırmak için bu hizmetleri standartlaştırma girişimleri olmuştur ( FOAF standardına bakın). Bir araştırma, Hindistan'ın 2013 yılında sosyal medya kullanıcıları açısından dünyanın en büyük büyümesini kaydettiğini ortaya koyuyor . ^[8] 2013 yılında yapılan bir araştırma, ABD'li yetişkinlerin %73'ünün sosyal ağ sitelerini kullandığını ortaya koydu. ^[9]

tanım 

Çevrimiçi olarak kullanılabilen çeşitli sosyal ağ hizmetleri vardır. Bununla birlikte, çoğu ortak özellikleri içerir: ^[1]

• sosyal ağ hizmetleri, internet tabanlı uygulamalardır ^[1] [10]
• kullanıcı tarafından oluşturulan içerik (UGC), sosyal ağ hizmetlerinin can damarıdır. ^[1] [10]
• kullanıcılar site veya uygulama için SNS organizasyonu tarafından tasarlanan ve sürdürülen hizmete özel profiller oluşturur ^[1] [2]
• sosyal ağ hizmetleri, bir kullanıcının profilini diğer kişi veya grupların profilleriyle bağlayarak çevrimiçi sosyal ağların gelişimini kolaylaştırır. ^{[1] [2] [11]}

Tanımlama zorluğu 

Çevrimiçi alandaki bağımsız ve yerleşik sosyal ağ hizmetlerinin çeşitliliği ve gelişen yelpazesi, bir tanım zorluğu getiriyor. ^[1] Ayrıca, bu hizmetlerin insanları bir araya getirme yetenekleriyle tanımlandığı fikri, çok geniş bir tanım sağlar. Böylesine geniş bir tanım, telgraf ve telefonun sosyal ağ hizmetleri olduğunu düşündürür - İnternet teknolojileri uzmanlarının tanımlamayı amaçladıkları. ^[12] Terminoloji de net değil, bazıları sosyal ağ hizmetlerinden sosyal medya olarak bahsediyor . ^[2]

Tanım deneniyor 

2015'te ^[1] net bir tanım sağlamaya yönelik bir girişim, alandaki önde gelen literatürü gözden geçirdi ve mevcut sosyal ağ hizmetlerine özgü dört ortak nokta belirledi:

1. sosyal ağ hizmetleri etkileşimli Web 2.0 İnternet tabanlı uygulamalardır, ^[1] [10]
2. kullanıcı tarafından gönderilen dijital fotoğraflar , metin gönderileri, "etiketleme", çevrimiçi yorumlar ve günlük tarzı "web günlükleri" ( bloglar ) gibi kullanıcı tarafından oluşturulan içerik (UGC), SNS organizmasının can damarıdır ^{[1] [ 10]}
3. ^{kullanıcılar, site veya uygulama için SNS organizasyonu [1] [2]} tarafından tasarlanan ve sürdürülen hizmete özel profiller oluşturur ve
4. sosyal ağ hizmetleri, bir kullanıcının profilini diğer kişi veya grupların profilleriyle bağlayarak çevrimiçi sosyal ağların gelişimini kolaylaştırır . ^[1] [2]

Çevrimdışı ve çevrimiçi sosyal ağ hizmetleri 

Çevrimdışı ve çevrimiçi sosyal ağ hizmetleri arasındaki farklar ^[13]

Karakteristik	Çevrimdışı sosyal ağ	Çevrimiçi sosyal ağ
Derece merkeziliği	Bilişsel olarak yönetilebilir bağların sayısı yaklaşık 150 ile sınırlıyken, [14] çoğu insan ortalama olarak 14-56 bağa sahip olduğunu bildiriyor [15] [16]	Teknolojik olarak çok sayıda bağlantı mümkündür, ancak ortalama sayı sınırlıdır, örneğin, Facebook: 395 [17] [18] [19] [20] [21]
Simetri	Genellikle simetrik (karşılıklı davranış [22] )	Simetrik (ör. Instagram , LinkedIn, XING) [23] ve asimetrik (ör. Twitter) [24]
Etkilemek	Pozitif (%92–97) ve negatif (%3–8) bağ ilişkileri [25] , tartışma ve müzakere [13] [26] [27] [28] gibi yüksek karmaşık koordinasyon mekanizmaları kullanılarak yönetilebilir.	Olumsuz bağ ilişkileriyle başa çıkmak için engelleme (ör. Twitter) veya gizleme (ör. Facebook) dışında sınırlı destek
Kuvvet	Ortalama olarak 2–8 güçlü bağ ve 12–48 zayıf/gizli bağ [15] [29]	Ortalama olarak 9–37 güçlü bağlar ve 68–131 zayıf/gizli bağlar [30] [31] [18]
Değişimin dinamiği	Manuel etkileşim nedeniyle düşük [32] [33]	Teknolojik destek nedeniyle yüksek [33] [25]

Tarih 

Bilgisayar ağlarının yeni geliştirilmiş bilgisayar aracılı sosyal etkileşim biçimlerini kolaylaştırma potansiyeli daha önce önerildi. ^[34] Usenet , ^[35] ARPANET , LISTSERV ve bülten panosu hizmetleri ( BBS ) dahil olmak üzere birçok eski çevrimiçi hizmette bilgisayar aracılı iletişim yoluyla sosyal ağları destekleme çabaları gösterildi . Sosyal paylaşım sitelerinin birçok prototipik özelliği The Source , Delphi , America Online , Prodigy , CompuServe , ChatNet ve The WELL gibi çevrimiçi hizmetlerde de mevcuttu . ^[36]

World Wide Web'deki ilk sosyal ağlar, Theglobe.com (1995), ^[37] Geocities (1994) ve Tripod.com (1995) gibi genelleştirilmiş çevrimiçi topluluklar biçiminde başladı . Bu ilk toplulukların çoğu, insanları sohbet odaları aracılığıyla birbirleriyle etkileşim kurmaları için bir araya getirmeye odaklandı ve kullanımı kolay yayınlama araçları ve ücretsiz veya ucuz web alanı sağlayarak kullanıcıları kişisel web sayfaları aracılığıyla kişisel bilgileri ve fikirleri paylaşmaya teşvik etti. Classmates.com gibi bazı topluluklar , insanların e-posta adresleri aracılığıyla birbirleriyle bağlantı kurmasını sağlayarak farklı bir yaklaşım benimsedi. PlanetAll 1996'da başladı.

1990'ların sonlarında, kullanıcı profilleri , kullanıcıların " arkadaşlar " listelerini derlemelerine ve benzer ilgi alanlarına sahip diğer kullanıcıları aramalarına izin vererek, sosyal ağ sitelerinin merkezi bir özelliği haline geldi . 1990'ların sonunda yeni sosyal ağ yöntemleri geliştirildi ve birçok site, kullanıcıların arkadaş bulması ve yönetmesi için daha gelişmiş özellikler geliştirmeye başladı. ^[38] Çevrimiçi günlük tutanlar için bir topluluk olan Open Diary , sosyal ağların kullanıcı etkileşimi için önemli olan iki özelliği olan yalnızca arkadaşlara özel içeriği ve okuyucu yorumunu icat etti. ^[10]

Bu yeni nesil sosyal paylaşım siteleri 1997'de SixDegrees'in , 1998'de ^[2] Open Diary , ^[39] 1999'da Mixi , 2000'de ^[40] Makeoutclub , 2001'de ^[41] [42] Cyworld'ün ortaya çıkmasıyla gelişmeye başladı. ^[43] [2] 2002'de Hub Culture ve 2003'te Friendster ve Nexopia . ^[44] Cyworld ayrıca sanal ürünlerin satışından kar elde eden ilk şirketlerden biri oldu . ^[45] [46] MySpace ve LinkedIn 2003 yılında piyasaya sürüldü veBebo 2005'te piyasaya sürüldü. Orkut , Brezilya'daki ilk popüler sosyal ağ hizmeti oldu (ilk kullanıcılarının çoğu ABD'den olmasına rağmen) ve Hindistan'da hızla popülaritesi arttı (Madhavan, 2007). ^[2] Sosyal ağ sitelerinin popülaritesinde hızlı bir artış oldu; 2005'te MySpace, Google'dan daha fazla sayfa görüntüleme sayısına sahipti . ^[47] Bu hizmetlerin çoğu , 2004'te başlatılan ve 2009'da dünyanın en büyük sosyal ağ sitesi haline gelen Facebook tarafından değiştirildi. ^[48] [49]

Sosyal medya _ _

Ayrıca bkz: Sosyal medya § Tanım ve özellikler

Sosyal medya terimi ilk olarak 2004 yılında kullanıldı ve genellikle sosyal ağ hizmetlerini tanımlamak için kullanılıyor. ^[50] [51]

Sosyal etki _ _

Ayrıca bakınız: İnternet Sosyolojisi § Sosyal etki

Web tabanlı sosyal ağ hizmetleri, siyasi, ekonomik ve coğrafi sınırların ötesinde ilgi alanlarını ve faaliyetleri paylaşan insanları birbirine bağlamayı mümkün kılar. ^[52] E-posta ve anlık mesajlaşma yoluyla, işbirliği yoluyla hediye ekonomisinin ve karşılıklı özverinin teşvik edildiği çevrimiçi topluluklar oluşturulur . Bilgi, rakipsiz bir mal olduğundan ve neredeyse hiçbir ücret ödemeden hediye edilebildiğinden , bilgi hediye ekonomisine uygundur. ^[53] [54] Akademisyenler, "sosyal" teriminin tek başına sosyal ağ platformlarının teknolojik özelliklerini açıklayamayacağını belirtmişlerdir. ^[55]Bu nedenle, ağ sosyalliği düzeyi, kullanıcılarının gerçek performanslarına göre belirlenmelidir. Kullanımlar ve doyumlarla ilgili iletişim teorisine göre, giderek artan sayıda birey bilişsel, duygusal, kişisel bütünleştirici, sosyal bütünleştirici ve gerilimsiz ihtiyaçlarını karşılamak için internete ve sosyal medyaya bakıyor. İhtiyaçları karşılamaya yönelik bir ek olarak İnternet teknolojisiyle birlikte, ilişkiler, okul, kilise, eğlence ve aile dahil olmak üzere günlük hayatı etkiliyor. ^[56]Şirketler, potansiyel çalışanların kişilikleri ve davranışları hakkında bilgi edinmenin bir yolu olarak sosyal medyayı kullanıyor. Pek çok durumda, normalde işe alınmış olabilecek bir aday, saldırgan veya başka bir şekilde uygunsuz fotoğraflar veya sosyal ağlarda yayınlanan veya bir haber akışında görünen yorumlar nedeniyle reddedilmiştir.

Facebook ve diğer sosyal ağ araçları, bilimsel araştırmaların giderek daha fazla amacı haline geliyor. Pek çok alandaki akademisyenler, sosyal paylaşım sitelerinin kimlik , siyaset, mahremiyet , ^[57] sosyal sermaye , gençlik kültürü ve eğitim konularında nasıl rol oynayabileceğini araştırarak sosyal paylaşım sitelerinin etkisini araştırmaya başladılar . ^[58] Araştırma ayrıca bireylerin iletişimi sürdürmek için Facebook'ta çevrimdışı arkadaşlar eklediğini ve bunun genellikle iş ve ev yaşamları arasındaki çizgileri bulanıklaştırdığını ileri sürdü. ^[59] Dünyanın dört bir yanından kullanıcılar, alternatif bir haber kaynağı olarak sosyal ağ sitelerini de kullanıyor.^[60] Sosyal ağ siteleri, haberlere erişme şeklimizi tartışmalı bir şekilde değiştirmiş olsa da, ^[61] kullanıcılar, bu siteler aracılığıyla erişilen içeriğin güvenilirliği hakkında karışık görüşlere sahip olma eğilimindedir. ^[62]

2015 yılında yapılan bir araştırmaya göre ABD'de Facebook veya Twitter kullanıcılarının %63'ü bu ağları ana haber kaynakları olarak görüyor ve en çok eğlence haberleri görülüyor. Son dakika haberlerinin olduğu zamanlarda, Twitter kullanıcılarının hikayeye yatırım yapma olasılığı daha yüksektir. Haber öyküsünün daha politik olduğu bazı durumlarda, kullanıcıların bağlantılı bir Facebook öyküsü hakkındaki görüşlerini yorum yaparak veya beğenerek dile getirme olasılıkları daha yüksek olabilirken, Twitter kullanıcıları sitenin beslemesini takip edip makaleyi retweetleyeceklerdir. ^[63] Çevrimiçi sosyal ağlarda, geleneksel medya bekçilerinin olmaması nedeniyle haberlerin doğruluğu ve güvenilirliği azalabilir. ^[64]

2015 yılında yapılan bir araştırma, 18 ila 34 yaş arasındaki kişilerin %85'inin satın alma kararları için sosyal ağ sitelerini kullandığını gösteriyor. 55 yaş ve üzerindeki insanların %65'inden fazlası ağızdan ağza sözlere aşırı güveniyor. ^[65] Birkaç web sitesi, hayırseverlik için sosyal ağ modelinin gücünden yararlanmaya başlıyor . Bu tür modeller, ilgili kullanıcılarla daha geniş bir kitleye ulaşmak için kaynakları olmayan, aksi takdirde parçalanmış endüstrileri ve küçük kuruluşları birbirine bağlamak için bir araç sağlar. ^[66]Sosyal ağlar, bireylerin dijital olarak iletişim kurmaları için farklı bir yol sağlıyor. Bu hiper metin toplulukları, dijital ortama yerleştirilmiş eski bir kavram olan bilgi ve fikirlerin paylaşılmasına izin verir. 2011'de HCL Technologies, İngiliz işverenlerin %50'sinin mesai saatlerinde sosyal ağ sitelerinin/hizmetlerinin kullanımını yasakladığını gösteren bir araştırma yürüttü. ^[67] [68]

Araştırma, bir kişinin sosyal ağlara katılımının yalnızlık duygularını etkileyip etkilemediği konusunda bize karışık sonuçlar verdi . Çalışmalar, bir kişinin sosyal ağları kullanmayı seçmesinin, yalnızlık duygularını olumlu ya da olumsuz yönde değiştirebileceğini göstermiştir. Mobil çalışanlara sahip bazı şirketler, çalışanlarını bağlantıda hissetmek için sosyal ağları kullanmaya teşvik etti. Eğitimciler, öğrencileriyle bağlantıda kalmak için sosyal ağları kullanırken, bireyler bunu yakın ilişkileriyle bağlantıda kalmak için kullanır. ^[69] Her sosyal ağ kullanıcısı, çevrimiçi oluşturmayı seçtikleri kişisel bir kimlik etrafında toplanan bir topluluk oluşturabilir. ^[70] kitabındaDijital Kimlikler: Çevrimiçi Benliğin Oluşturulması ve İletilmesi , ^[71] Rob Cover , sosyal ağ oluşturmanın Web 2.0'daki temeli olan yüksek hızlı ağ oluşturmanın, çevrimiçi temsili hem görsel hem de diğer insanlarla ilişkisel olana kaydırdığını ve genç insanlar için kimlik sürecini karmaşıklaştırdığını savunuyor. ve yeni kaygı biçimleri yaratmak . ^[71] 2016 yılında, haberlerde, sosyal ağ sitelerinin aşırı kullanımının depresyon oranlarındaki artışla ilişkili olabileceği ve sosyal ağ kullanıcısı olmayanların oranını neredeyse üç katına çıkarabileceği belirtildi. Dünya çapındaki uzmanlar ^{[ hangisi? ]} , 2030'da sosyal ağları daha fazla kullanan kişilerin, sosyal ağları daha az kullananlara göre daha yüksek depresyon seviyelerine sahip olduğunu söylediler. ^[72]En az bir çalışma, Facebook kullanımının olumsuz etkilerinin yüz yüze etkileşimlerin olumlu etkilerine eşit veya daha fazla olduğu sonucuna varacak kadar ileri gitti. ^[73]

Computers in Human Behavor'dan yakın tarihli bir makaleye göre , Facebook'un sosyal karşılaştırma sorunlarına da yol açtığı gösterildi. Kullanıcılar, hangi fotoğrafların ve durum güncellemelerinin yayınlanacağını seçebilir ve bu da onların hayatlarını övgü dolu bir şekilde tasvir etmelerine olanak tanır. ^[74] Bu güncellemeler, diğer kullanıcıların hayatlarının kıyaslandığında daha aşağı olduğunu hissetmelerine yol açabilir. ^[75] Kullanıcılar, kendilerini benzer özellikleri veya yaşam tarzlarını paylaştıkları diğer kullanıcılarla karşılaştırmaya özellikle eğilimli hissedebilir ve bu da daha adil bir karşılaştırmaya yol açar. ^[74] Bu karşılaştırmaların nedenleri, özellikle yaşam tarzları benzer ve mümkün olduğunda, kişinin kendini üstün hissettiği kişilerin profillerine bakarak kendini geliştirme hedefleriyle ilişkilendirilebilir.^[74] Kişi, daha kötü durumda olduğuna inandığı kullanıcıların profillerine bakarak kendini diğerlerinden üstün hissetmek için kendi kendini karşılaştırabilir. ^[74] Bununla birlikte, Harvard Business Review tarafından yapılan bir araştırma, Facebook kullanımı daha düşük refah düzeyleriyle bağlantılı olduğundan, bu hedeflerin genellikle olumsuz sonuçlara yol açtığını gösteriyor; Facebook kullanımı nedeniyle ruh sağlığının azaldığı gösterilmiştir. ^[75] Computers in Human Behavor , bu kötü ruh sağlığı duygularının insanların Facebook hesaplarından izin almasına neden olduğunun öne sürüldüğünü vurguluyor; bu eyleme "Facebook Yorgunluğu" adı verilir ve son yıllarda yaygın hale gelir. ^[74]

Sosyal ağ kullanımı, yeni bir taciz edici iletişim biçimine katkıda bulundu ve akademik araştırma, bu davranış için bir dizi sosyal-teknolojik açıklamanın altını çizdi. Bunlar, kişilerarası iletişimin sağladığı anonimliği, ^[76] can sıkıntısı veya dikkat çekmeyi içeren faktörleri, ^[77] veya daha kutuplaşmış çevrimiçi tartışmanın sonucunu içerir. ^[78] Bu kötüye kullanımdaki etki, çevrimiçi siber zorbalık ve çevrimiçi trollemenin yaygınlığı yoluyla etkiler buldu . Sosyal medya platformları aracılığıyla siyasi şiddet ve tacizde de belirgin bir artış oldu. Örneğin, Ward ve McLoughlin tarafından yapılan bir araştırma, Birleşik Krallık milletvekillerine gönderilen tüm mesajların %2,57'sininTwitter'da taciz içeren mesajlar bulundu. ^[78]

Özellikler 

Tipik özellikler _ _

Boyd ve Ellison'ın 2007 tarihli "Gençlik (Kalp) Sosyal Ağ Siteleri: Gençlerin Sosyal Yaşamında Ağa Bağlı Halkların Rolü" başlıklı 2007 tarihli makalesine göre, sosyal ağ siteleri, bireylerin aşağıdakileri yapmasına izin veren çeşitli teknik özellikleri paylaşır : -genel profil, bağlantı paylaştıkları diğer kullanıcıların bir listesini ifade edin ve sistem içindeki bağlantı listelerini görüntüleyin. Bunların en temel olanı, aynı zamanda sitenin kullanıcıları olan "arkadaşlar" listesinin yer aldığı görünür profillerdir. ^[58] Boyd ve Ellison, "Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship" başlıklı bir makalede, Sunden'in (2003) profilleri kişinin "kendini yazabileceği" benzersiz sayfalar olarak tanımlamasını benimsiyor. ^[2]Yaş, konum, ilgi alanları vb. sorulara verilen yanıtlardan bir profil oluşturulur. Bazı siteler, kullanıcıların resim yüklemesine, multimedya içeriği eklemesine veya profilin görünümünü ve tarzını değiştirmesine izin verir. Diğerleri, örneğin Facebook, kullanıcıların modüller veya "Uygulamalar" ekleyerek profillerini geliştirmelerine izin verir. ^[2] Birçok site, kullanıcıların blog yazıları göndermesine, benzer ilgi alanlarına sahip başkalarını aramasına ve kişi listelerini derlemesine ve paylaşmasına izin verir. Kullanıcı profillerinde genellikle arkadaşlardan ve diğer kullanıcılardan gelen yorumlara ayrılmış bir bölüm bulunur. Kullanıcı gizliliğini korumak için, sosyal ağlarda genellikle kullanıcıların profillerini kimlerin görüntüleyebileceğini seçmesine, onlarla iletişim kurmasına, onları kişi listelerine eklemesine vb. izin veren kontroller bulunur.

Ek özellikler 

OpenID ve OpenSocial gibi teknolojilerin öncülük ettiği sosyal ağlar arasında daha fazla birlikte çalışabilirliğe doğru bir eğilim var . Çoğu mobil toplulukta, cep telefonu kullanıcıları artık cep telefonlarını kullanarak kendi profillerini oluşturabilir, arkadaş edinebilir, sohbet odalarına katılabilir, sohbet odaları oluşturabilir, özel konuşmalar yapabilir, fotoğraf ve video paylaşabilir ve blog paylaşabilir. Bazı şirketler, müşterilerinin kendi mobil topluluklarını oluşturmalarına ve markalaştırmalarına olanak tanıyan kablosuz hizmetler sunar; Kuzey Amerika ve Nepal'de sosyal ağ için en popüler kablosuz hizmetlerden biriFacebook Mobil'dir. Son zamanlarda Twitter, öncelikle koronavirüs nedeniyle yayılan ancak aynı zamanda 2020 seçimlerinde Donald Trump'ın yanlış iddialarının çürütülmesinde etkisi olan yanlış bilgilerle mücadele etmek için doğruluk kontrolü etiketleri de getirdi.

Sosyal medya platformları, kullanıcıların profillerinin URL'sini değiştirebilecek kullanıcı adlarını (veya "görünen addan" farklı olarak "işlemci") değiştirmelerine izin verebilir . Uygulamaya ve harici geri bağlantılara bağlı olarak başkalarının yayınlarından ve yorumlarından gelen bağlantıları bozabileceğinden, kullanıcılara bunu dikkatli yapmaları önerilir . ^[79]

Gelişen trendler 

Paylaştığınız şeyler, sizi iyi gösteren şeylerdir, kimliğinize bağlamaktan mutlu olduğunuz şeylerdir.

—  Hilary Mason, baş veri bilimcisi, bitly , VentureBeat , 2012 ^[80]

Sosyal ağların popülaritesi sürekli olarak artarken, ^[81] teknolojinin yeni kullanımları sıklıkla gözlemlenmektedir. Günümüzün teknolojiden anlayan nüfusu, günlük ihtiyaçlarına uygun çözümler gerektiriyor. ^[82] Sosyal ağ sitelerinde ortaya çıkan trendlerin başında " gerçek zamanlı web " ve " konum tabanlı " kavramları gelmektedir. Gerçek zamanlı, kullanıcıların daha sonra yüklenirken yayınlanan içeriklere katkıda bulunmalarına olanak tanır; konsept, canlı radyo ve televizyon yayınlarına benzer. Twitter , kullanıcıların yaptıklarını veya akıllarından geçenleri 140 karakterlik bir sınırlama içinde dünyaya yayınlayabildikleri "gerçek zamanlı" hizmetler için trendi belirledi. Facebookaynı şeyi, kullanıcı etkinliklerinin gerçekleştiği anda yayınlandığı "Canlı Yayın" ile izledi. Twitter kelimelere odaklanırken, başka bir gerçek zamanlı hizmet olan Clixtr , kullanıcıların bir etkinlik sırasında fotoğraf akışlarını fotoğraflarla güncelleyebildiği grup fotoğraf paylaşımına odaklanır. Bununla birlikte Facebook, Eylül 2013 itibariyle 250 milyardan fazla fotoğrafla en büyük fotoğraf paylaşım sitesi olmaya devam ediyor. ^[83] Nisan 2012'de görüntü tabanlı sosyal medya ağı Pinterest , Amerika Birleşik Devletleri'ndeki üçüncü en büyük sosyal ağ haline geldi. ^[84]

Şirketler, bulut bilgi işlem gibi iş teknolojilerini ve çözümlerini sosyal ağ kavramlarıyla birleştirmeye başladı. Şirketler, bireyleri sosyal çıkarlara dayalı olarak bağlamak yerine, ortak iş ihtiyaçları veya deneyimlerine dayalı olarak bireyleri birbirine bağlayan etkileşimli topluluklar geliştiriyor. Birçoğu , LinkedIn gibi web siteleri aracılığıyla erişilebilen özel ağ oluşturma araçları ve uygulamaları sağlar . Monster.com gibi diğer şirketler, sosyal ağ sitelerinin gücünün bir kısmından yararlanmak için kariyer merkezi sitelerinde sürekli olarak daha "sosyalleşmiş" bir his geliştiriyor. Bu daha işle ilgili sitelerin çoğunlukla kendi terminolojileri vardır, ancak en yaygın adlandırma kuralları "Mesleki Ağ Siteleri" veya "Mesleki Medya Ağları" dır ve ilki, sosyal ağ ilkelerine dayalı bireysel ağ ilişkileriyle daha yakından bağlantılıdır.

Foursquare , kullanıcıların o anda sık ziyaret ettikleri yerleri kontrol etmelerine izin verdiği için popülerlik kazandı. Gowalla , Foursquare ile hemen hemen aynı şekilde çalışan, konum tabanlı bir kullanıcı deneyimi oluşturmak için telefonlardaki GPS'ten yararlanan başka bir hizmettir. Clixtr, gerçek zamanlı olsa da, konum tabanlı bir sosyal ağ sitesidir, çünkü kullanıcılar tarafından oluşturulan etkinlikler otomatik olarak coğrafi olarak etiketlenir ve kullanıcılar, Clixtr iPhone uygulaması aracılığıyla yakınlarda meydana gelen olayları görüntüleyebilir. Son zamanlarda, Yelpmobil aplikasyonu ile check-in yaparak konum bazlı sosyal ağ alanına girdiğini duyurdu; İnternet teknolojisi endüstrisinde hala yeni bir alan olarak kabul edildiğinden, bunun Foursquare veya Gowalla için zararlı olup olmayacağı henüz görülmedi. ^[85]

Bu yeni teknolojinin popüler kullanımlarından biri, işletmeler arasındaki sosyal ağlardır. Şirketler, Facebook ve Twitter gibi sosyal ağ sitelerinin marka imajlarını oluşturmanın harika yolları olduğunu keşfettiler. Marketing Jive kitabının yazarı Jody Nimetz'e göre, ^[86] işletmeler ve sosyal medyanın beş ana kullanım alanı vardır: marka bilinirliği yaratmak, çevrimiçi bir itibar yönetimi aracı olarak, işe alım için, yeni teknolojiler ve rakipler hakkında bilgi edinmek için ve bir potansiyel müşteri adaylarını yakalamak için müşteri adayı oluşturma aracı. ^[86]Bu şirketler, tüketicilerini ve müşterilerini ürün veya hizmetleri nasıl iyileştirecekleri veya değiştirecekleri konusunda tartışmaya teşvik ederken, trafiği kendi çevrimiçi sitelerine yönlendirebilirler. Eylül 2013 itibarıyla çevrimiçi yetişkinlerin %71'i Facebook, %17'si Instagram, %21'i Pinterest ve %22'si LinkedIn kullanıyor. ^[87]

Niş ağlar _ _

2012'de, son birkaç yılda, daha iyi kullanıcı etkileşimi ve katılımı seviyeleri sayesinde niş sosyal ağın popülaritesinin istikrarlı bir şekilde arttığı bildirildi. 2012'de Reuters ve araştırma şirketi Ipsos tarafından yapılan bir anket ^[88] her üç kullanıcıdan birinin Facebook'tan sıkılmaya başladığını tespit etti ve 2014'te GlobalWebIndex bu rakamın neredeyse %50'ye çıktığını tespit etti. Niş sosyal ağ, açıkça tanımlanmış ihtiyaçları olan çok özel bir pazara hitap etmek için tasarlanmış özel bir alan sunar. Bir zamanlar Facebook ve Twitter gibi ağlardaki sosyal ayrıntılar çevrimiçi röntgencilikte son noktayken, şimdi kullanıcılar bağlantılar, topluluklar ve paylaşılan deneyimler arıyor. Doğrudan belirli etkinliklere, hobilere, zevklere ve yaşam tarzlarına dokunan sosyal ağlar, popülaritesinde tutarlı bir artış görüyor.

bilim _ _ _

Tartışılan diğer bir kullanım da bilim topluluklarında sosyal ağların kullanımıdır. Julia Porter Liebeskind ve ark. yeni biyoteknoloji firmalarının bilimsel bilgi alışverişini paylaşmak için sosyal ağ sitelerini nasıl kullandıklarına dair bir çalışma yayınladılar. ^[89] Çalışmalarında birbirleriyle bilgi ve birikim paylaşarak "kendi kendine yeten hiyerarşik bir organizasyonda mümkün olmayacak şekillerde hem öğrenmelerini hem de esnekliklerini artırabildiklerini" belirtiyorlar. Sosyal ağ, bilimsel grupların bilgi tabanlarını genişletmelerine ve fikirlerini paylaşmalarına izin veriyor ve bu yeni iletişim araçları olmadan teorileri "yalıtılmış ve alakasız" hale gelebilir. Araştırmacılar, profesyonel ilişkileri sürdürmek ve geliştirmek için sosyal ağları sıklıkla kullanırlar.Sosyal bağları ve profesyonel iletişimi pekiştirmek, arkadaşları ve meslektaşları ile iletişim halinde olmak ve kendi bağlantılarının ne yaptığını görmekle ilgilenirler. Bu durum, ortak ilgi alanları ve bilgi paylaşımı konusunda işbirlikleri oluşturmak için arkadaşlarının ve meslektaşlarının etkinlik ve etkinliklerinden haberdar olma ihtiyaçları ile ilişkilendirilebilir. ^[91]

Sosyal ağlar aynı zamanda bilim adamlarının araştırma sonuçlarını ^[92] iletmek için kullanılır ve bir kamu iletişim aracı olarak ve aynı profesyonel ilgi alanlarını paylaşan insanları birbirine bağlamak için faydaları disipline göre değişebilir. ^[93] Mesleki amaçlar için sosyal ağların en ilginç yönleri, bilginin yayılması açısından potansiyelleri ve üstel olarak birden çok profesyonel bağlantıya ulaşma yeteneğidir. Academia.edu , LinkedIn , Facebook ve ResearchGate gibi sosyal ağlar , profesyonel gruplara ve sayfalara katılma, makaleleri ve sonuçları paylaşma, etkinlikleri duyurma, sorunları tartışma ve tartışma yaratma imkanı verir. ^[91]Academia.edu, sosyal ağ ve bilimsel normların bir kombinasyonunu takip ettikleri araştırmacılar tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. ^[94] ResearchGate ayrıca araştırmacılar tarafından, özellikle yayınlarını yaymak ve tartışmak için yaygın olarak kullanılmaktadır, ^[95] burada diğer bilim adamlarından daha geniş bir izleyici kitlesini cezbetmektedir. ^[96] Research Gate ve Academia'nın farklı akademik topluluklarda kullanımı son yıllarda giderek daha fazla araştırılmaktadır. ^[97]

eğitim _ _ _

Sosyal ağ platformlarının ortaya çıkışı, öğrencilerin genel olarak teknolojiyle etkileşim kurma biçimlerini de etkiliyor olabilir. Birkaç yıldır Prensky'nin (2001) Dijital Yerliler arasındaki ikilemi,ve Dijital Göçmenler, belirli bir yaş aralığındaki insanların, özellikle 1980'den önce ve sonra doğanların, teknolojiyi kullanma kolaylığının görece doğru bir temsili olarak görülüyor. Bununla birlikte, Prensky'nin teorisi büyük ölçüde çürütüldü ve en azından sosyal ağ sitelerinin artan popülaritesi ve White ve Le Cornu'nun "Ziyaretçiler" ve "Sakinler" (2011) gibi diğer metaforlar daha fazla geçerlilik kazandığı için. Çevrimiçi sosyal ağların okul kütüphaneleri tarafından kullanımı da giderek yaygınlaşmakta ve bunlar, bireysel okul kütüphaneleri tarafından sağlanan hizmetlerin genişletilmesinin yanı sıra potansiyel kütüphane kullanıcılarıyla iletişim kurmak için kullanılmaktadır. Sosyal ağlar ve eğitimsel kullanımları birçok araştırmacının ilgisini çekmektedir. Livingstone ve Brake'e (2010) göre, ", İnternetteki diğer birçok şey gibi, araştırmacılar ve politika yapıcılar için hareketli bir hedefi temsil ediyor." ^[98] Pew İnternet adlı Pew Araştırma Merkezi projesi, 2009'da ABD çapında bir anket yaptı ve 2010 Şubat'ında Amerikalı yetişkinlerin %47'sinin kullandığını yayınladı. bir sosyal ağ sitesi. ^[99] Aynı anket, çevrimiçi gençlerin %73'ünün SNS kullandığını ortaya çıkardı, bu oran 2008'de %65'ten, 2006'da %55'ten bir artış. ^[99]Son araştırmalar, sosyal ağ hizmetlerinin mesleki eğitim, müfredat eğitimi ve öğrenim içinde fırsatlar sunduğunu göstermiştir. Ancak, bu alanda kısıtlamalar vardır. Özellikle Afrika'da yapılan araştırmalar, öğrenciler arasında sosyal ağ kullanımının akademik yaşamlarını olumsuz yönde etkilediğini ortaya koymuştur. Bu, öğrencilerin bu tür teknolojilerin kullanımına çok fazla zaman ayırma eğiliminde olmasının yanı sıra, kullanımlarının dikkat dağıtıcı unsurlar oluşturması gerçeğiyle desteklenmektedir.

Albayrak ve Yıldırım (2015), sosyal ağ sitelerinin eğitim amaçlı kullanımını incelemişlerdir. Öğrencilerin bir Kurs Yönetim Sistemi (CMS) olarak Facebook'a katılımını araştırdılar ve çalışmalarının bulguları, bir CMS olarak Facebook'un eğitmenler ve öğrenciler arasındaki tartışmalara ve sınıf dışı iletişime öğrenci katılımını artırma potansiyeline sahip olduğunu destekliyor. ^[100]

Profesyonel kullanım _ _

Daha fazla bilgi: Profesyonel ağ hizmeti

Sosyal ağ hizmetlerinin profesyonel kullanımı, belirli bir ilgi alanındaki diğer profesyonellerle bağlantı kurmak için bir ağ sitesinin kullanılması anlamına gelir. Bu tür sosyal ağ hizmetlerine "Kariyer odaklı sosyal ağ pazarları (CSNM)" adı verilir. ^[101] LinkedIn bir örnektir ve yeni iş bağlantıları kurmak veya önceki iş arkadaşları, bağlı kuruluşlar ve müşterilerle iletişim halinde olmak isteyen şirketlere ve sektör profesyonellerine yönelik bir sosyal ağ sitesidir. LinkedIn yalnızca profesyonel bir sosyal kullanım sağlamakla kalmaz, aynı zamanda insanları profillerine kişiliklerini eklemeye teşvik eder - bu da onu bir özgeçmişten daha kişisel hale getirir. ^[102] Linkedin'e benzer web siteleri (aynı zamanda iş fırsatları arayan şirketler ve sektör profesyonellerine yöneliktir) arasında AngelList , XING , Goodwall , The Dots, ^[103] Jobcase , Opportunity , Bark.com, ... ^[104] Çeşitli serbest pazaryeri web siteleri yer alır (serbest çalışmaya odaklanan) da mevcuttur. Başta VolunteerMatch , Idealist.org ve All for Good olmak üzere uluslararası gönüllülüğe odaklanan bir dizi başka istihdam web sitesi de vardır . ^[105] Ulusal WWOOFağlar nihayet organik çiftliklerde aile yanında konaklama aramasına izin veriyor . ^[106]

Artık diğer sosyal ağ siteleri de bu şekilde kullanılmaya başlandı. Twitter [a] profesyonel gelişimin yanı sıra tanıtım için temel dayanak noktası haline geldi [ ^107] ve çevrimiçi SNS'ler hem mevcut sosyal bağların korunmasını hem de yeni bağlantıların oluşumunu destekliyor. Çevrimiçi topluluklar üzerine yapılan ilk araştırmaların çoğu, bu sistemleri kullanan bireylerin önceden var olan sosyal gruplarının veya konumlarının dışındaki diğer kişilerle bağlantı kuracaklarını ve onları paylaşılan coğrafya yerine ortak çıkarlar etrafında topluluklar oluşturmaya özgürleştireceğini varsaymaktadır. ^[108] Diğer araştırmacılar, ağ sitelerinin profesyonel kullanımının " sosyal sermaye " ürettiğini öne sürdüler.". Bireyler için, sosyal sermaye, bir kişinin ait olduğu ağların diğer üyelerinden gelen kaynakları kullanmasına izin verir. ^[109] Bu kaynaklar, faydalı bilgiler, kişisel ilişkiler veya grupları organize etme kapasitesi şeklinde olabilir. Ayrıca, bu hizmetler içindeki ağlar, başkalarının oluşturduğu özel ilgi gruplarına katılarak veya bir tane oluşturup diğerlerinden katılmalarını isteyerek de kurulabilir veya inşa edilebilir. ^[110]

Müfredat kullanımı 

Doering, Beach ve O'Brien'a göre, gelecekteki bir İngilizce müfredatının ergenlerin birbirleriyle nasıl iletişim kurduklarına dair önemli bir değişikliği tanıması gerekiyor. ^[111] Sosyal ağ hizmetlerinin müfredat kullanımları, müfredatla ilgili kaynakların paylaşımını da içerebilir. Eğitimciler, öğrenciler için müfredatla ilgili içeriği bulmak ve tartışmak için kullanıcı tarafından oluşturulan içerikten yararlanır. Birçok öğrenci arasında sosyal ağ hizmetlerinin popülaritesine yanıt olarak öğretmenler, geleneksel sınıf ortamlarında öğretme ve öğrenmeyi desteklemek için sosyal ağları giderek daha fazla kullanıyor. Bu şekilde, yaratıcı, otantik ve esnek, doğrusal olmayan öğrenme deneyimleriyle mevcut müfredatı zenginleştirmek için yeni fırsatlar sağlayabilirler. ^[112] İngilizce gibi bazı sosyal ağlar bebeğim!ve LiveMocha , açık bir şekilde eğitim odaklıdır ve öğretim içeriği ile eğitici akran ortamını birleştirir. ^[113] Çoğu sosyal ağ hizmetinde yerleşik olarak bulunan yeni Web 2.0 teknolojileri, küresel ölçekte konferans, etkileşim, yaratma ve araştırmayı teşvik ederek eğitimcilerin müfredat kaynaklarını paylaşmasına, yeniden düzenlemesine ve yeniden amaçlamasına olanak tanır. Kısacası, sosyal ağ hizmetleri, öğrenme ağlarının yanı sıra araştırma ağları haline gelebilir . ^[114]

Öğrenme kullanımı 

Yeni dijital okuryazarlıkların eğitimcileri ve savunucuları, sosyal ağların örgün ve yaygın öğrenmede aktarılabilir, teknik ve sosyal değer becerilerinin gelişimini teşvik ettiğinden emindir. ^[98] Resmi bir öğrenme ortamında, amaçlar veya hedefler dışarıdan bir departman veya kurum tarafından belirlenir. Tweetleme , anlık mesajlaşma veya blog oluşturma öğrencilerin katılımını artırır. Normalde sınıfa katılmayan öğrenciler, sosyal ağ hizmetleri yoluyla katılmaya daha yatkındır. Ağ oluşturma, katılımcılara tam zamanında öğrenme ve daha yüksek düzeyde katılım fırsatı sağlar. ^[115]SNS'lerin kullanımı, eğitimcilerin öngörülen müfredatı geliştirmelerine olanak tanır. Öğrenme deneyimleri, öğrencinin her gün eğlenmek için kullandığı bir web sitesine yerleştirildiğinde, öğrenciler öğrenmenin günlük yaşamın bir parçası olabileceğini ve olması gerektiğini fark eder. ^{[ alıntı gerekli ]} Ayrı ve bağımsız olması gerekmez. ^{[116] [ güvenilir olmayan kaynak? ]}

Gayri resmi öğrenme, öğrencinin amaç ve hedefleri belirlemesinden oluşur. Medyanın artık sadece insan kültürünü etkilemediği iddia edildi; onlar insan kültürüdür. ^[117] 13-18 yaş arası bu kadar yüksek sayıda kullanıcı ile bir takım beceriler geliştirilmektedir. Katılımcılar, sosyal ağ hizmetleri arasında gezinmeyi seçerken teknik becerilerini geliştirirler. Bu, anlık ileti göndermek veya bir durumu güncellemek gibi temel öğeleri içerir. Yeni medya becerilerinin geliştirilmesi, gençlerin dijital dünyada güvenle gezinmesine yardımcı olmak için çok önemlidir.

Sosyal ağ hizmetleri, Jenkins'in (2006) " katılımcı kültür " olarak tanımladığı şey yoluyla öğrenmeyi teşvik eder . ^[118] Katılımcı bir kültür, etkileşim, paylaşım, akıl hocalığı ve sosyal etkileşim fırsatı sağlayan bir alandan oluşur. Sosyal ağ hizmetlerinin katılımcıları bu fırsattan yararlanır. Çevrimiçi katılımcı ve sosyal öğrenme biçimlerindeki gayri resmi öğrenme, öğretmenlerin öğrencilerin kendilerini özdeşleştirecekleri materyal ve fikirleri sızdırması için mükemmel bir araçtır ve bu nedenle, öğrenciler normalde resmi olarak öğretilecek becerileri ikincil bir şekilde öğreneceklerdir. sosyal öğrenmenin daha ilginç ve ilgi çekici ortamında ortam. ^{[119] [ güvenilir olmayan kaynak? ]}Twitter gibi siteler, öğrencilere başkalarıyla gerçek zamanlı olarak sohbet etme ve işbirliği yapma fırsatı sağlar.

Sosyal ağ hizmetleri, öğrenciler için sanal bir "alan" sağlar. James Gee (2004), yakınlık alanlarının katılımı, işbirliğini, dağıtımı, uzmanlığın dağılımını ve ilişkililiği somutlaştırdığını öne sürer. ^[120] Kayıtlı kullanıcılar, gayri resmi öğrenmeye katkıda bulunan bilgileri paylaşır ve arar.

Kısıtlamalar _ _ _

Geçmişte, sosyal ağ hizmetleri dikkat dağıtıcı olarak görülüyordu ve hiçbir eğitimsel fayda sağlamıyordu. Bu sosyal ağları engellemek, öğrenciler için zaman kaybetmeye, zorbalığa ve mahremiyet ihlallerine karşı bir koruma biçimiydi. Örneğin, bir eğitim ortamında, Facebook birçok eğitmen ve eğitimci tarafından okul ödevlerinden boş yere, zaman kaybettiren bir dikkat dağıtıcı olarak görülüyor ve ortaokul veya lise bilgisayar laboratuvarlarında yasaklanması alışılmadık bir durum değil. ^[116] Siber zorbalık , sosyal ağ hizmetleriyle ilgili bir endişe konusu haline geldi. İngiltere'de 9-19 yaş arası çocuklarla yapılan Çocuklar Çevrimiçi Olur anketine göre, üçte birinin çevrimiçi zorbalık yorumları aldığı bulundu. ^[121]Bu sorunu önlemek için birçok okul bölgesi/kurulu, okul ortamında Facebook, MySpace ve Twitter gibi sosyal ağ hizmetlerine erişimi engellemiştir. Sosyal ağ hizmetleri genellikle herkese açık olarak yayınlanan çok sayıda kişisel bilgi içerir ve birçoğu kişisel bilgilerin paylaşılmasının gizlilik hırsızlığına açılan bir pencere olduğuna inanır. Okullar, öğrencileri bundan korumak için harekete geçti. Bu tanımlanabilir bilgilerin taşkınlığının ve sosyal ağ hizmetlerinin kolay iletişim aracının cinsel yırtıcılara, siber zorbalığa ve siber tacize kapı açtığına inanılıyor . ^[122] Bununla birlikte, bunun tersine, gençleri kullanan sosyal medyanın %70'i ve yetişkinlerin %85'i, insanların sosyal ağ sitelerinde çoğunlukla birbirlerine karşı nazik olduğuna inanıyor. ^[99]

Son araştırmalar, sosyal ağ hizmetlerinin kullanımının engellenmesinde bir değişiklik olduğunu göstermektedir. Çoğu durumda, çevrimiçi ağ hizmetlerinin potansiyeli gerçekleştirilirken bunun tersi de yaşanıyor. Okulların onları [sosyal ağ hizmetlerini] engellemesi halinde, öğrencilerin ihtiyaç duydukları becerileri öğrenmelerini engellediği öne sürülmüştür. ^[123] Sosyal ağları yasaklamak [...] sadece uygunsuz değil, aynı zamanda konu öğrenciler için en iyi eğitim deneyimlerini sağlamaya geldiğinde sorumsuzluğun sınırındadır. ^[124] Okullar ve okul bölgeleri, dijital medyayı sınıf deneyimine dahil etmenin yanı sıra güvenli medya kullanımını öğretme seçeneğine sahiptir , böylece öğrencileri gelecekte karşılaşacakları okuryazarlığa hazırlar.

Pozitif bağıntılar 

Avustralyalı araştırmacılar tarafından yürütülen bir siberpsikoloji araştırması, bir dizi olumlu psikolojik sonucun Facebook kullanımıyla ilişkili olduğunu gösterdi. ^[125] [126] Bu araştırmacılar, insanların çevrimiçi ortamda bir sosyal bağlılık ve aidiyet duygusu elde edebildiklerini ortaya koydu. Daha da önemlisi, bu çevrimiçi sosyal bağlılık, daha düşük depresyon ve kaygı seviyeleri ve daha yüksek öznel iyi oluş seviyeleri ile ilişkilendirildi. Bu bulgular, çevrimiçi sosyal ağ kullanımının doğasının çevrimiçi sosyal ağ kullanımının sonuçlarını belirlediğini göstermektedir.

Taban örgütlenmesi 

Sosyal ağlar, aktivistler tarafından düşük maliyetli tabandan örgütlenme aracı olarak kullanılıyor. Bir dizi sosyal ağ sitelerinin kapsamlı kullanımı, 2009 Ulusal Eşitlik Yürüyüşü organizatörlerinin, önceki yöntemlere göre katılımcı başına %85'e varan bir maliyet tasarrufuyla tahminen 200.000 katılımcıyı Washington'a yürüyüş için seferber etmelerini sağladı. ^[127] Ağustos 2011 İngiltere isyanlarının da benzer şekilde tırmandığı ve bu tür bir taban örgütlenmesi tarafından körüklendiği düşünülüyordu.

İstihdam _ _ _

Sosyal ağ kullanımındaki artış, üniversite öğrencilerinin staj ve iş fırsatları için profesyonellerle ağ kurmak için hizmetleri kullanmasından kaynaklanmaktadır. Bir kolej ortamında çevrimiçi ağ oluşturmanın etkinliği üzerine birçok çalışma yapılmıştır ve dikkate değer bir çalışma, Advances in Social Network Analysis'de yayınlanan Phipps Arabie ve Yoram Wind tarafından yapılmıştır . ^[128]Pek çok okul, mevcut ve eski öğrencilerin kariyer tavsiyesi almak için başvurabilecekleri derme çatma sosyal ağlar olarak hizmet veren çevrimiçi mezunlar dizinlerini uygulamaya koydu. Bununla birlikte, bu mezunlar rehberleri, tavsiye arayanların aşırı arzından ve tavsiye sağlayıcıların yetersizliğinden muzdarip olma eğilimindedir. Yeni bir sosyal ağ hizmeti olan Ask-a-peer, tavsiye arayanların danışmanlara ayırdıkları zaman için mütevazı bir tazminat teklif etmelerini sağlayarak bu sorunu çözmeyi amaçlıyor. LinkedIn de başka bir harika kaynaktır. Mezunların, öğrencilerin ve işsizlerin iş aramasına yardımcı olur. Ayrıca başkalarıyla profesyonel olarak bağlantı kurabilir ve şirketlerle ağ kurabilirler.

Ayrıca, işverenlerin iş adaylarını taramak için sosyal ağ sitelerini kullandıkları tespit edilmiştir. ^[129]

Barındırma hizmeti 

Bir sosyal ağ barındırma hizmeti , ilgili uygulamaların yanı sıra web tabanlı sosyal ağ hizmetlerinin kullanıcı tarafından oluşturulmasını özel olarak barındıran bir web barındırma hizmetidir.

Ticaret ağı _ _

Bir sosyal ticaret ağı, belirli ticaret sektörleriyle ilgilenen katılımcıların ilgili içerikleri ve kişisel görüşlerini paylaşmalarına olanak tanıyan bir hizmettir.

İş modeli _ _

Çok az sosyal ağ üyelik için para talep eder. Bunun nedeni kısmen, sosyal ağların nispeten yeni bir hizmet olması ve bunları kullanmanın değerinin müşterilerin kafasında sağlam bir şekilde yerleşmemiş olması olabilir. Myspace ve Facebook gibi şirketler , sitelerinde çevrimiçi reklam satarlar . İş modelleri, yüksek sayıda üyeye dayalıdır ve üyelik için ücret talep edilmesi ters tepebilir. ^[130] Bazıları, sitelerin her bir kullanıcı hakkında sahip olduğu daha derin bilgilerin, şu anda başka herhangi bir sitenin sağlayabileceğinden çok daha iyi hedeflenmiş reklamlara izin vereceğine inanıyor. ^[131]Apple, son zamanlarda kullanıcıların ürün ve meta olarak tanımlandığı ve pazarlama geliri için verilerinin satıldığı Google ve Facebook modelini eleştiriyordu. ^[132] Sosyal ağlar, sosyal ağ üyelerinin içeriğin hem sağlayıcısı hem de tüketicisi olarak ikili rollere hizmet ettiği özerk bir iş modeli altında çalışır. Bu, tedarikçilerin ve tüketicilerin ayrı temsilciler olduğu geleneksel bir iş modelinin tersidir. Özerk iş modelinde gelir genellikle reklamlar aracılığıyla elde edilir, ancak üyelik ve içerik seviyeleri yeterince yüksek olduğunda aboneliğe dayalı gelir mümkündür. ^[133]

Sosyal etkileşim _ _

İnsanlar sosyal ağ sitelerini yeni arkadaşlarla tanışmak, eski arkadaşlar bulmak veya kendileriyle aynı sorunlara veya ilgi alanlarına sahip insanları bulmak için kullanırlar, buna niş ağ denir. Giderek daha fazla ilişki ve arkadaşlık çevrimiçi olarak kuruluyor ve ardından çevrimdışı bir ortama taşınıyor. Psikolog ve Hamburg Üniversitesi profesörü Erich H. Witte, çevrimiçi başlayan ilişkilerin başarılı olma ihtimalinin çok daha yüksek olduğunu söylüyor. Bu bağlamda, sosyal ağ sitelerinde arkadaşlar ^{[134] arasındaki bağ gücünü tahmin eden çalışmalar vardır.} Bir çevrimiçi tanışma sitesi, tüm evliliklerin %2'sinin kendi sitesinde başladığını iddia ediyor, bu da günde 236 evliliğe eşdeğer. Diğer siteler, beş ilişkiden birinin çevrimiçi başladığını iddia ediyor.

Kullanıcılar, kendilerini en çok ilgilendiren içeriği başkalarıyla paylaşmak zorunda değildir, bunun yerine kendileri hakkında iyi bir izlenim bırakan içeriği paylaşırlar. ^[80]Sosyal ağların sosyal etkileşim üzerinde önemli bir etkisi olduğu konusunda herkes hemfikir olsa da, bu etkinin doğasının tamamen olumlu olup olmadığı konusunda önemli bir anlaşmazlık var. Bir dizi akademisyen, İnternet iletişiminin olumsuz etkileri hakkında da araştırma yaptı. Bu araştırmacılar, bu iletişim biçiminin geleneksel yüz yüze sosyal etkileşimlerin zayıflamış bir versiyonu olduğunu ve bu nedenle tamamen sosyal ağlara güvenen kullanıcılar için yalnızlık ve depresyon gibi olumsuz sonuçlar ürettiğini iddia ettiler. Yalnızca çevrimiçi iletişim kurarak, topluluklar, aileler ve diğer sosyal gruplar arasındaki etkileşimler zayıflar. ^[135]

Sorunlar 

Ana madde: Sosyal ağ hizmetleriyle ilgili sorunlar

Sosyal ağ hizmetleri mahremiyet , zorbalık, sosyal kaygı ve kötüye kullanım potansiyeli ile ilgili birçok soruna yol açmıştır .

soruşturmalar _ _ _

Ana madde: Soruşturmalarda sosyal ağ sitelerinin kullanılması

Sosyal ağ hizmetleri, adli ve cezai soruşturmalarda giderek daha fazla kullanılmaktadır . MySpace ve Facebook gibi sitelerde yayınlanan bilgiler, polis ( adli profilleme ), denetimli serbestlik ve üniversite yetkilileri tarafından söz konusu sitelerin kullanıcılarını kovuşturmak için kullanılmıştır. Bazı durumlarda, MySpace'te yayınlanan içerik mahkemede kullanılmıştır. ^[136]

Facebook, okul idareleri ve kolluk kuvvetleri tarafından öğrenci kullanıcılara karşı bir delil kaynağı olarak giderek daha fazla kullanılmaktadır. Üniversite öğrencileri için bir numaralı çevrimiçi hedef olan bu site, kullanıcıların kişisel ayrıntılarla profil sayfaları oluşturmasına olanak tanır. Bu sayfalar, aynı okuldaki diğer kayıtlı kullanıcılar tarafından görüntülenebilir; bunlar arasında genellikle hizmete kaydolmuş asistanlar ve kampüs polisi bulunur. ^[137] Bir Birleşik Krallık polis gücü Facebook'tan fotoğrafları eledi ve halka açık bir yerde elinde bıçak gibi bir silahla fotoğrafı çekilen bazı kişileri tutukladı (halka açık bir yerde silah bulundurmak yasa dışıdır). ^[138]

Uygulama alanları 

Devlet uygulamaları 

2014 Tayland darbesi sırasında 30 Haziran 2014'te gözlemlenen Bangkok'taki afiş , Tayland halkını sosyal medyadaki "beğenme" veya "paylaşma" faaliyetlerinin kendilerini hapse atabileceği konusunda bilgilendirdi.

Sosyal ağ, son zamanlarda çeşitli devlet kurumları tarafından kullanılmaktadır. Sosyal ağ araçları, hükümetin halkın önerisini almasının ve halkı faaliyetleri hakkında bilgilendirmesinin hızlı ve kolay bir yolu olarak hizmet eder, ancak bu, örneğin bir korku kültürü geliştirmek gibi önemli bir suistimal riskini de beraberinde getirir. Nineteen Eighty-Four veya THX-1138'de ana hatlarıyla belirtildiği gibi .

Hastalık Kontrol Merkezleri , popüler çocuk sitesi Whyville'de aşıların önemini gösterdi ve Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi , Second Life'ta insanların mağaraları keşfedebileceği veya küresel ısınmanın etkilerini keşfedebileceği sanal bir adaya sahip . ^[139] Aynı şekilde NASA, Twitter ve Flickr dahil olmak üzere birkaç sosyal ağ aracından yararlandı . NSA hepsinden yararlanıyor. ^[140] NASA, bu tür araçları, amacı ABD İnsan Uzay Uçuş Planları Komitesinin Gözden Geçirilmesine yardımcı olmak için kullanıyor .ulusun uzaydaki en cesur emellerine ulaşmak için güçlü ve sürdürülebilir bir yolda olmasını sağlamak . ^[141]

İş uygulamaları 

Bir işletme bağlamında sosyal ağ hizmetlerinin kullanımı, iş ve çalışma dünyası üzerinde büyük bir etkiye sahip olma potansiyeli sunar. ^[142] Sosyal ağlar insanları düşük maliyetle birbirine bağlar; bu, girişimciler ve küçük işletmeler için faydalı olabilirtemas tabanlarını genişletmek istiyor. Bu ağlar genellikle ürün ve hizmet satan şirketler için bir müşteri ilişkileri yönetimi aracı görevi görür. Şirketler ayrıca afişler ve metin reklamlar şeklinde reklam yapmak için sosyal ağları kullanabilir. İşletmeler küresel olarak faaliyet gösterdiğinden, sosyal ağlar dünyanın her yerindeki kişilerle iletişim halinde olmayı kolaylaştırabilir. Sosyal ağ siteleri için başvurular işletmelere doğru genişledi ve markalar, marka ağı olarak bilinen kendi yüksek işlevli sitelerini yaratıyor.. Bir markanın, tüketicilerini marka imajına göreli içerik, katılım unsurları ve bir sıralama veya puan sistemi sağlayan bir platformda bağlayarak tüketici ilişkisini kurabileceği fikridir. Marka ağı, bir pazarlama aracı olarak sosyal trendlerden yararlanmanın yeni bir yoludur. Sosyal ağların gücü, işbirliği , dosya paylaşımı ve bilgi aktarımı için kullanım buldukları işletmelerin iç kültürüne nüfuz etmeye başlıyor . " Kurumsal sosyal yazılım " terimi, bu tür uygulamalar için giderek daha popüler hale geliyor.

Flört uygulamaları 

Ayrıca bakınız: Çevrimiçi flört servisi

Birçok sosyal ağ, insanların flört amacıyla iletişim kurması ve kişisel bilgilerini değiş tokuş etmesi için çevrimiçi bir ortam sağlar. Niyetler, tek seferlik bir randevu, kısa vadeli ilişkiler ve uzun vadeli ilişkiler aramaktan farklı olabilir. ^[143] Bu sosyal ağların çoğu, tıpkı çevrimiçi flört hizmetleri gibi, kullanıcıların belirli bilgileri vermesini gerektirir. Bu genellikle bir kullanıcının yaşını, cinsiyetini, konumunu, ilgi alanlarını ve belki de bir resmini içerir. Çok kişisel bilgilerin ifşa edilmesi genellikle güvenlik nedeniyle önerilmez. ^[144]Bu, diğer kullanıcıların bir tür kritere göre arama yapmasına veya aranmasına olanak tanır, ancak aynı zamanda, insanlar çoğu çevrimiçi flört hizmetine benzer bir derecede anonimlik sağlayabilir. Çevrimiçi arkadaşlık siteleri, kullanıcıların başkalarıyla tanışmak ve iletişim kurmak için profiller oluşturması anlamında sosyal ağlara benzer, ancak bu tür sitelerdeki etkinliklerinin tek amacı bugüne kadar ilgilenecek birini bulmaktır. Sosyal ağların mutlaka flört için olması gerekmez; birçok kullanıcı bunu yalnızca arkadaşları ve iş arkadaşlarıyla iletişim halinde olmak için kullanır. ^[145]

Bununla birlikte, sosyal ağlar ile çevrimiçi flört hizmetleri arasındaki önemli bir fark, sosyal ağların ücretsiz olduğu çevrimiçi tanışma sitelerinin genellikle bir ücret talep etmesidir. ^[146] Bu fark, çevrimiçi flört endüstrisinin, birçok kullanıcının bunun yerine sosyal ağ hizmetlerini kullanmayı tercih etmesi nedeniyle gelirde büyük bir düşüş görmesinin nedenlerinden biridir. Match.com , Yahoo Personals ve eHarmony.com gibi birçok popüler çevrimiçi flört servisi , MySpace ve Facebook gibi sosyal ağların kullanıcı sayısında artış yaşadığı yerlerde kullanıcı sayısında düşüş görüyor . Amerika Birleşik Devletleri'nde çevrimiçi arkadaşlık sitelerini ziyaret eden İnternet kullanıcılarının sayısı 2003'te %21'lik bir zirveden 2006'da %10'a düştü. ^[147]Hizmetlerin maliyeti, farklı amaçlara sahip kullanıcıların çeşitliliği veya başka herhangi bir neden olsun, sosyal ağ sitelerinin hızla çevrimiçi tarih bulmanın yeni yolu haline geldiği inkar edilemez.

Eğitim uygulamaları _ _

Ulusal Okul Kurulları Derneği , sosyal ağları kullanan öğrencilerin yaklaşık %60'ının çevrimiçi eğitim konuları hakkında konuştuğunu ve %50'den fazlasının özellikle okul çalışmaları hakkında konuştuğunu bildiriyor. Yine de okul bölgelerinin büyük çoğunluğu, okul günü boyunca neredeyse tüm sosyal ağ biçimlerine karşı katı kurallara sahiptir - öğrenciler ve ebeveynler çevrimiçi olarak çok az sorunlu davranış bildirse de. Öğretmenler ve öğrencileri arasındaki ilişkileri desteklemeye odaklanan sosyal ağlar artık öğrenme, eğitimcilerin mesleki gelişimi ve içerik paylaşımı için kullanılıyor. HASTAC , yüksek öğretimde, K-12'de ve yaşam boyu öğrenimde yeni öğrenme ve araştırma biçimleri için işbirliğine dayalı bir sosyal ağ alanıdır; Ning öğretmenleri destekler; TermWiki ,TeachStreet ve diğer siteler, eğitici bloglar, portfolyolar, resmi ve geçici toplulukların yanı sıra sohbetler, tartışma dizileri ve eşzamanlı forumlar gibi iletişimi içeren ilişkileri geliştirmek için inşa ediliyor. Bu siteler aynı zamanda içerik paylaşma ve derecelendirme özelliklerine de sahiptir. Sosyal ağlar ayrıca hem halka açık hem de özel çevrimiçi yıllıklar olarak ortaya çıkıyor. Böyle bir hizmet, genel halktan herkesin kayıt olmasına ve bağlantı kurmasına izin veren MyYearbook'tur . Ortaya çıkan yeni bir trend, Facebook'un Harvard'da başlamasına benzer şekilde, yalnızca belirli bir okulun öğrencileri, ebeveynleri ve öğretmenleri tarafından erişilebilen özel markalı yıllıklardır . ^{[ alıntı gerekli ]}

Finans uygulamaları 

Sanal para sistemlerinin sosyal ağlarda kullanılması, küresel finans için yeni fırsatlar yaratıyor . Hub Culture , üyeler arasındaki küresel işlemler, ürün satışları ^[148] ve emtia ve karbon kredilerindeki finansal işlemler için kullanılan sanal bir Ven para birimini işletmektedir. ^[149] [150] Mayıs 2010'da, Ven'in dalgalı değişim değerini belirleyen ağırlıklı para birimi ve emtia sepetine karbon fiyatlandırma sözleşmeleri getirildi. Para biriminin hesaplama fiyatına karbonun dahil edilmesi, Ven'i çevre ile bağlantılı ilk ve tek para birimi haline getirdi. ^[151]

Tıp ve sağlık uygulamaları

Sosyal ağlar, sağlık profesyonelleri tarafından kurumsal bilgiyi yönetmenin, eşler arası bilgiyi yaymanın ve doktorları ve kurumları öne çıkarmanın bir yolu olarak benimsenmeye başlıyor. Özel bir tıbbi sosyal ağ sitesi kullanmanın avantajı, tüm üyelerin uygulayıcıların devlet lisans kurulu listesine göre taranmasıdır. ^[152] Çeşitli fiziksel ve zihinsel rahatsızlıkları olan üyelerine yardımcı olmak için oluşturulan sosyal ağlarla yeni bir trend ortaya çıkıyor. ^[153] Hayatı değiştiren hastalıklardan veya kronik sağlık koşullarından muzdarip insanlar için HealthUnlocked ve PatientLikeMe gibi şirketlerüyelerine benzer sorunlarla uğraşan başkalarıyla bağlantı kurma ve deneyimlerini paylaşma şansı sunar. Alkolikler ve bağımlılar için SoberCircle, iyileşmekte olan insanlara birbirleriyle iletişim kurma ve durumlarıyla ilgili olabilecek diğer kişilerin cesaretlendirmesiyle iyileşmelerini güçlendirme yeteneği verir. DailyStrength ayrıca, PatientLikeMe ve SoberCircle tarafından sunulan destek konuları da dahil olmak üzere çok çeşitli konu ve koşullar için destek grupları sunan bir web sitesidir. Bazı sosyal ağlar, kullanıcılarında sağlıklı yaşam tarzlarını teşvik etmeyi amaçlar. SparkPeople ve HealthUnlocked , kilo verme sırasında akran desteği için topluluk ve sosyal ağ araçları sunar. Fitokrasi ve QUENTIQkullanıcıların kendi antrenmanlarını paylaşmasına ve diğer kullanıcıların antrenmanları hakkında yorum yapmasına olanak tanıyan egzersize odaklanmıştır. Sosyal ağ kullanımının diğer yönleri arasında, büyük kalabalık yoğunlaşma olaylarını keşfetmek için (tweetlerin konum istatistiksel analizine dayalı olarak) mevcut sosyal ağlardan (Twitter gibi) gelen verilerin analizi ve örneğin belirli alanlar ve kentsel bir ortamda yolculuklarını optimize etme. ^[154]

Sosyal ve politik uygulamalar 

Sosyal ağ siteleri son zamanlarda sosyal ve politik hareketlerde bir değer göstermiştir. ^[155] Mısır devriminde , Facebook ve Twitter'ın her ikisinin de insanları isyana bağlı tutmada sözde çok önemli bir rol oynadılar. Mısırlı aktivistler , protestoları planlamak ve Tahrir Meydanı'ndan gerçek zamanlı olarak haber paylaşmak için bir platform sağlayan sosyal ağ sitelerine itibar ettiler . Binlerce kişinin vahşet içeren olayların videolarını anında paylaşabileceği bir platform sunan sosyal ağ, devrimler için hayati bir araç olabilir. ^[156]Öte yandan, sosyal ağlar, hükümet yetkililerinin protestocuları ve muhalifleri kolayca tespit etmesini ve bastırmasını sağlıyor. ^{[ kaynak belirtilmeli ]} Sosyal medyanın siyasi uygulamalarda yardımcı olduğu bir diğer şey de genç nesilleri siyasete ve devam eden siyasi meselelere dahil etmektir. ^[157]

Sosyal medyanın belki de en önemli siyasi uygulaması, Barack Obama'nın 2008'deki seçim kampanyasıdır . Sosyal medyayı kampanya kazanma stratejisine başarıyla dahil ettiği ve bugün kendimizi içinde bulduğumuz sürekli değişen teknolojik dünyada siyasi kampanyaların yolunu sonsuza kadar geliştirdiği için türünün ilk örneğiydi. Kampanyası, sosyal ağlar, metin mesajları, e-posta mesajları ve çevrimiçi videolar aracılığıyla sıradan insanlarla etkileşime geçerek ve gönüllüleri, bağışçıları ve savunucuları güçlendirerek kazandı. ^[158] Obama'nın sosyal medya kampanyası, 15'ten fazla sosyal ağ sitesinde 5 milyon "arkadaş" ve sadece Facebook'ta 3 milyondan fazla arkadaşıyla övünen kampanyasıyla çok genişti. ^[159]Kampanyanın bir diğer önemli başarısı da, 2.000'e yakın YouTube videosunun internete konulduğu ve 80 milyonun üzerinde izlenme sayısına ulaştığı çevrimiçi videolar oldu. ^[159]

2007'de Obama adaylığını ilk açıkladığında iPhone veya Twitter diye bir şey yoktu. Ancak bir yıl sonra, Obama Twitter üzerinden binlerce kişiye sosyal medyanın ne kadar hızlı hareket ettiğini gösteren oylama hatırlatmaları gönderiyordu. Obama'nın kampanyası günceldi ve sosyal medyayı dahil etmede başarılı olması gerekiyordu, çünkü sosyal medya en iyi şekilde hareket ediyor ve gerçek zamanlı olarak en etkili oluyor. ^{[ alıntı gerekli ]}

2012 başkanlık seçimlerine kadar, sosyal medyanın etkisinin, Obama'nın kazanan kampanyasının sosyal medya ağırlıklı olduğu, McCain'in kampanyasının ise sosyal medyayı gerçekten kavramadığı 2008 kampanyalarının ardından ne kadar güçlü olacağını görmek ilginçti. John F. Kennedy , televizyonu gerçekten anlayan ilk başkandı ve benzer şekilde, Obama da sosyal medyanın gücünü tam olarak anlayan ilk başkan. ^[160] Obama, sosyal medyanın ilişkiler ve bağlantılar kurmakla ilgili olduğunu kabul etti ve bu nedenle sosyal medyayı, Obama'nın sosyal medya alanı açısından rakiplerine hakim olduğu başkanlık seçim kampanyalarının avantajı için kullandı.

Diğer siyasi kampanyalar, Obama'nın başarılı sosyal medya kampanyalarını takip ederek, sosyal medyanın gücünü kabul etti ve sosyal medyayı siyasi kampanyalarına gömülü kilit bir faktör olarak dahil etti, örneğin, Donald Trump'ın başkanlık seçim kampanyası, 2016. Dan Pfeiffer, Obama'nın eski dijital ve sosyal medya gurusu, Donald Trump'ın "internette GOP'taki herkesten çok daha iyi olduğunu, bu yüzden kısmen kazanmasının" yorumunu yaptı. ^[161]

Araştırmalar, sosyal medya kullanıcılarının %66'sının çevrimiçi olarak aktif olarak siyasi faaliyetlerde bulunduğunu ve diğer birçok davranış gibi çevrimiçi etkinliklerin de çevrimdışı etkinliklere dönüştüğünü göstermiştir. ^[160] 'Gençlik ve Katılımcı Politikalar Üzerine MacArthur Araştırma Ağı' araştırmasıyla, çevrim içi politik olarak aktif olan gençlerin, çevrim içi politik olarak aktif olmayanlara göre iki kat daha fazla oy kullanma olasılığı olduğunu belirtiyor. ^[160] Bu nedenle, sosyal ağ sitelerinin siyasi uygulamaları, özellikle siyaset konusunda en az eğitimli ve sosyal ağ sitelerinde en fazla eğitimli olan gençlerle etkileşim kurmak için çok önemlidir. Bu nedenle sosyal medya, politikacıların siyasi kampanyaları aracılığıyla daha genç bir izleyici kitlesiyle bağlantı kurabilmeleri için çok etkili bir yoldur. ^{[ alıntı gerekli]}

28 Haziran 2020'de The New York Times , bir video paylaşım ve sosyal ağ uygulaması olan TikTok'un siyasi ifade üzerindeki etkisini inceleyen iki araştırmacının bulgusunu paylaşan bir makale yayınladı . Uygulama, kendini ifade etmek için yaratıcı bir alan olmanın yanı sıra, ABD Başkanı Donald Trump'ın Oklahoma'daki Tulsa mitingi öncesinde dezenformasyon yaymak ve Black Lives Matter protestolarındaki polis vahşeti görüntülerini çoğaltmak için kötü niyetle kullanıldı . ^[162]

Kitle kaynaklı uygulamalar 

Ana madde: Kitle kaynak kullanımı

Design Contest , Arcbazar , Tongal gibi kitle kaynaklı sosyal medya platformları, tasarımcılar gibi profesyonel serbest çalışanlar grubunu bir araya getirdi ve önerileriyle ilgilenen işletme sahipleriyle iletişim kurmalarına yardımcı oldu. Bu süreç genellikle sıkıcı işleri alt bölümlere ayırmak veya başlangıç ••şirketlerine ve hayır kurumlarına fon sağlamak için kullanılır ve çevrimdışı olarak da gerçekleşebilir. ^[163]

Açık kaynaklı yazılım 

Ana madde: Dağıtılmış sosyal ağlar için yazılım ve protokollerin karşılaştırılması

Sosyal ağ hizmetleri için kullanmak üzere ücretsiz ve açık kaynaklı yazılım geliştirmeyi amaçlayan bir dizi proje var . Bu teknolojilere genellikle sosyal motor veya sosyal ağ motoru yazılımı denir.

En büyük sosyal ağ hizmetleri 

Statista tarafından yayınlandığı şekliyle, Nisan 2021 itibarıyla aktif kullanıcı sayısına göre en büyük sosyal ağ hizmetlerinin listesi aşağıdadır : ^[164]

Hizmet	Aktif kullanıcılar (milyon olarak)
Facebook	2.853
Youtube	2.291
* _	2.000
instagram	1.386
Facebook haberci	1.300
WeChat	1.250
TikTok	1.000
QQ	606
Douyin **	600
Sina Weibo	566
Telgraf	550
Kuaishou *	481
twitter	478
Pinterest	478
* _	430
Quora *	300
Snapchat	293

*Platformlar son 12 ayda güncellenmiş kullanıcı rakamlarını yayınlamadı, rakamlar güncel olmayabilir ve daha az güvenilir olabilir
**Rakam günlük aktif kullanıcıları gösterir, bu nedenle aylık aktif kullanıcı sayısı muhtemelen daha yüksektir

Ayrıca bkz . _

• Anonim sosyal medya
• Kolektif zeka
• Araştırma ağı araçlarının ve araştırma profil oluşturma sistemlerinin karşılaştırılması
• Dağıtılmış sosyal ağ
• Kurumsal yer imi
• Sosyal ağ hizmeti kullanımında cinsiyet farklılıkları
• Jeososyal ağ
• İnternet
• İnternet forumu
• Yanal difüzyon
• Sosyal oyun ağlarının listesi
• Sosyal ağ hizmetlerinin listesi
• Toplu işbirliği
• Mobil sosyal ağ
• Kişisel ağ
• Profesyonel ağ hizmeti
• Sanal gönüllülük
• Televizyonun sosyal yönleri
• sosyal imleme
• Sosyal kimlik
• Sosyal ağ
• Sosyal yazılım
• Sosyal televizyon
• sosyal ağ
• Sanal topluluk

Referanslar 

1. ^Şuraya atla:^{a b c d e f g h i j k l} Obar, Jonathan A.; Wildman, Steve (Ekim 2015). "Sosyal medya tanımı ve yönetişim sorunu: Özel sayıya giriş". Telekomünikasyon Politikası. 39(9): 745–750. doi:10.1016/j.telpol.2015.07.014. SSRN 2647377.
2. ^Şuraya atla:^{a b c d e f g h i j k l} boyd, danah M.; Ellison, Nicole B. (Ekim 2007). "Sosyal Ağ Siteleri: Tanım, Tarihçe ve Burs". Bilgisayar Aracılı İletişim Dergisi. 13(1): 210–230. doi: 10.1111/j.1083-6101.2007.00393.x . S2CID52810295. 
3. ^ Mlaiki, Alya; Walsh, Isabelle; Kalika, Michel (17 Şubat 2017). "Neden Sosyal Ağ Sitelerini Kullanmaya Devam Ediyoruz? Bilgisayar Aracılı Sosyal Bağları Besleyen Verme Döngüsü". Bilgi ve Yönetim Sistemleri . 22 (2): 5–47. doi : 10.3917/sim.172.0005 .
4. ^ Joseph, R. (1993), "Bana Dokun—Beni Hisset—Besle—Öp Beni!", The Naked Neuron , Springer US, s. 71–98, doi : 10.1007/978-1-4899-6008-5_4 , ISBN'si 978-0-306-44510-1
5. ^ "Facebook Şirketi Artık Meta" . . _ 28 Ekim 2021 . Erişim tarihi: 31 Ekim 2022 .
6. ^ "Şirket Bilgileri" . Facebook Haber Odası. 15 Kasım 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 12 Nisan 2018 .
7. ^ Thelwall, Mike (2009). "Bölüm 2 Sosyal Ağ Siteleri". Sosyal Ağ ve Web . Bilgisayarlardaki Gelişmeler. cilt 76. sayfa 19–73. doi : 10.1016/S0065-2458(09)01002-X . ISBN 9780123748119.
8. ^ "Hindistan en yüksek sosyal ağ büyüme oranını kaydetti: Çalışma" . haber.biharprabha.com. IANS. 26 Temmuz 2014. 3 Ağustos 2014 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 26 Temmuz 2014 .
9. ^ Lunden, Ingrid (30 Aralık 2013). "ABD'li Yetişkinlerin %73'ü Sosyal Ağları Kullanıyor, Pinterest Popülerlikte Twitter'ı Geçiyor, Facebook Zirvede Kalıyor" . TechCrunch . 27 Ekim 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 17 Ekim 2015 .
10. ^Şuraya atla:^{a b c d e} Kaplan, Andreas M.; Haenlein, Michael (Ocak 2010). "Dünyanın kullanıcıları birleşin! Sosyal Medyanın zorlukları ve fırsatları". İş Ufukları. 53(1): 59–68. doi:10.1016/j.bushor.2009.09.003. S2CID16741539. 
11. ^ Amichai-Hamburger, Yair; Hayat, Tsahi (2017). "Sosyal Ağ". Uluslararası Medya Etkileri Ansiklopedisi . sayfa 1–12. doi : 10.1002/9781118783764.wbieme0170 . ISBN 9781118784044.
12. ^ Schejter, Amit M.; Tirosh, Noam (Ekim 2015). "'Uysal olanı ara, adaleti ara': Sosyal medya ve sosyal adalet". Telekomünikasyon Politikası . 39 (9): 796–803. doi : 10.1016/j.telpol.2015.08.002 .
13. ^Şuraya atla:^a b Buettner, Ricardo (2017). "Kariyer odaklı sosyal ağ pazarları aracılığıyla iş bulmak: Çok fazla bağın zayıflığı". Elektronik Piyasalar. 27(4): 371–385. doi: 10.1007/s12525-017-0248-3 . S2CID21257828. 
14. ^ Dunbar, R. (14 Kasım 2003). "PSİKOLOJİ: Sosyal Beynin Evrimi". bilim _ 302 (5648): 1160–1161. doi : 10.1126/science.1092116 . PMID 14615522 . S2CID 144329128 .  
15. ^Şuraya atla:^a b Granovetter, Mark (1983). "Zayıf Bağların Gücü: Yeniden Ziyaret Edilen Bir Ağ Teorisi". Sosyolojik Teori. 1: 201–233. doi:10.2307/202051. JSTOR202051. S2CID11450758.  
16. ^ Christakis, Nicholas A; Fowler, James H (2009). Bağlantılı: sosyal ağlarımızın şaşırtıcı gücü ve yaşamlarımızı nasıl şekillendirdikleri . Little, Brown and Co. ISBN 9780316036146. OCLC  318879253 . 5 Mart 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi : 17 Aralık 2019 .^{[ sayfa gerekli ]}
17. ^ Tong, Stephanie Tom; Van Der Heide, Brandon; Langwell, Lindsey; Walther, Joseph B. (Nisan 2008). "Çok Fazla İyi Bir Şey mi? Facebook'ta Arkadaş Sayısı İle Kişilerarası İzlenimler Arasındaki İlişki" . Bilgisayar Aracılı İletişim Dergisi . 13 (3): 531–549. doi : 10.1111/j.1083-6101.2008.00409.x .
18. ^Şuraya atla:^a b Utz, Sonja (10 Temmuz 2016). "LinkedIn sizi daha mı başarılı kılıyor? Herkese açık sosyal medyadan elde edilen bilgisel faydalar". Yeni Medya ve Toplum. 18(11): 2685–2702. doi:10.1177/1461444815604143. S2CID34629543. 
19. ^ Buettner, Ricardo (27 Haziran 2016). "Yenilikçi Kişilik Temelli Dijital Hizmetler" . PACIS 2016 Bildirileri . 17 Kasım 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 17 Kasım 2019 .
20. ^ Goncalves, Bruno; Perra, Nicola; Vespignani, Alessandro; Perc, Matjaz (3 Ağustos 2011). "Twitter Ağlarında Kullanıcı Etkinliğinin Modellenmesi: Dunbar Numarasının Doğrulanması" . PLOS BİR . 6 (8): e22656. Bib kodu : 2011PLoSO...622656G . doi : 10.1371/journal.pone.0022656 . PMC 3149601 . PMID 21826200 .  
21. ^ Hofer Matthias; Aubert, Viviane (Kasım 2013). "Twitter'da algılanan köprü ve bağlayıcı sosyal sermaye: Takipçiler ve takipçiler arasında ayrım yapmak". İnsan Davranışında Bilgisayarlar . 29 (6): 2134–2142. doi : 10.1016/j.chb.2013.04.038 .
22. ^ Buettner, Ricardo (2010). "Avlanma ve Yiyecek Paylaşımında İşbirliği: İki Oyunculu Biyolojiden İlham Alan Bir Güven Modeli" . Ağ, Bilgi ve Bilgi İşlem Sistemlerinin Biyoilhamlı Modelleri . Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü Sosyal Bilişim ve Telekomünikasyon Mühendisliği Ders Notları. cilt 39. sayfa 1–10. doi : 10.1007/978-3-642-12808-0_1 . ISBN 978-3-642-12807-3. S2CID  18859753 .
23. ^ Buettner, Ricardo (27 Haziran 2016). "İş Sosyal Medya Kullanımının Öngörüsü Olarak Kişilik: Xing Kullanım Kalıplarının Ampirik Bir İncelenmesi" . PACIS 2016 Bildirileri . 17 Kasım 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 17 Kasım 2019 .
24. ^ Buettner, Ricardo; Buettner, Katharina (2016). "Sosyo-Politik Devrim Perspektifinden Twitter Araştırmasına İlişkin Sistematik Bir Literatür İncelemesi". 2016 49. Hawaii Uluslararası Sistem Bilimleri Konferansı (HICSS) . sayfa 2206–2215. doi : 10.1109/HICSS.2016.277 . ISBN 978-0-7695-5670-3. S2CID  206708385 .
25. ^Şuraya atla:^a b Kane, Gerald C.; Alevi, Meryem; Labianca, Giuseppe; Borgatti, Stephen P. (2014). "Sosyal Medya Ağlarının Farkı Ne? Bir Çerçeve ve Araştırma Gündemi". MIS Üç Aylık. 38(1): 274–304. doi:10.25300/MISQ/2014/38.1.13. S2CID42658179. 
26. ^ Büttner, Ricardo (2006). "Davranış ve Bilgi Perspektifinin Otomatik Müzakere Modellerinde Son Teknoloji" (PDF) . . _ 1 (4): 351–356. 16 Kasım 2013 tarihinde kaynağından arşivlendi (PDF) . Erişim tarihi: 17 Kasım 2019 .
27. ^ Landes, Jürgen; Buettner, Ricardo (2012). "Tartışmaya Dayalı Müzakere? Müzakereye Dayalı Müzakere!". E-Ticaret ve Web Teknolojileri . İş Bilgi İşleme Ders Notları. cilt 123. sayfa 149–162. doi : 10.1007/978-3-642-32273-0_13 . ISBN 978-3-642-32272-3.
28. ^ Buettner, Ricardo (27 Haziran 2016). "Müzakere Destek Sistemlerinde Bir Kullanıcının Bilişsel İş Yükü Perspektifi: Bir Göz İzleme Deneyi" . PACIS 2016 Bildirileri . 17 Kasım 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 17 Kasım 2019 .
29. ^ Christakis, Nicholas A.; Fowler, James H. (2009). Bağlantılı: Sosyal Ağlarımızın Şaşırtıcı Gücü ve Hayatlarımızı Nasıl Şekillendirdikleri . Küçük, Kahverengi. ISBN 9780316071345.^{[ sayfa gerekli ]}
30. ^ Levin, Daniel Z.; Çapraz, Rob (Kasım 2004). "Güvenebileceğiniz Zayıf Bağların Gücü: Etkili Bilgi Transferinde Güvenin Aracı Rolü". Yönetim Bilimi . 50 (11): 1477–1490. doi : 10.1287/mnsc.1030.0136 .
31. ^ De Meo, Pasquale; Ferrara, Emilio; Fiumara, Giacomo; Provetti, Alessandro (2014). "Facebook'ta çoğu bağ zayıftır". ACM'nin iletişimleri . 57 (11): 78–84. arXiv : 1203.0535 . doi : 10.1145/2629438 . S2CID 16805499 . 
32. ^ Freeman, Linton C. (1977). "Aradalığa Dayalı Bir Merkeziyet Ölçüleri Seti". Sosyometri _ 40 (1): 35–41. doi : 10.2307/3033543 . JSTOR 3033543 . 
33. ^Şuraya atla:^a b Miritello, Giovanna; Lara, Rubén; Cebrian, Manuel; Moro, Esteban (6 Haziran 2013). "Sınırlı iletişim kapasitesi, insan etkileşimi için stratejileri ortaya çıkarır". Bilimsel Raporlar. 3(1): 1950.arXiv: 1304.1979 . Bib kodu:2013NatSR...3E1950M. doi:10.1038/srep01950. PMC 3674429 . PMID23739519.  
34. ^ The Network Nation 2 , S. Roxanne Hiltz ve Murray Turoff (Addison-Wesley, 1978, 1993)
35. ^ Michael Hauben , Ronda Hauben ve Thomas Truscott (27 Nisan 1997). Netizenler: Usenet ve İnternetin Tarihi ve Etkisi Üzerine (Perspektifler). Wiley-IEEE Computer Society P. ISBN 0-8186-7706-6 ^{[ gerekli sayfa ]} 
36. ^ Katie Hafner , The WELL: A Story of Love, Death and Real Life in the Seminal Online Community (2001) Carroll & Graf Publishers ISBN 0-7867-0846-8 ^{[ gerekli sayfa ]} 
37. ^ Cotriss, David (29 Mayıs 2008). "Şimdi neredeler: TheGlobe.com" . Endüstri Standardı . 4 Şubat 2009 tarihinde kaynağından arşivlendi .
38. ^ Romm-Livermore, C. & Setzekorn, K. (2008). Sosyal Ağ Toplulukları ve E-Flört Hizmetleri: Kavramlar ve Etkileri. IGI Küresel. s.271
39. ^ Seminerio, Maria (1 Aralık 1998). "Açık Günlük Başlıyor" . . _ 23 Mart 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 11 Nisan 2018 .
40. ^ "Japonya'nın Sosyal Oyun Devi Mixi, Gelecekte Daha Fazla Birleşme ve Satın Alma İşlemi Görüyor" . Tokyo İş Bugün . Toyo Keizai . 3 Mayıs 2016. 15 Temmuz 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 3 Haziran 2018 .
41. ^ Ada, Uzun (30 Eylül 2010). "Friendster'dan MySpace'e Facebook'a: Sosyal Ağların Evrimi ve Ölümleri" . longislandpress.com. 28 Eylül 2013 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 7 Ağustos 2013 .
42. ^ Gibby Miller (6 Ekim 2008). "Sosyal Ağı İcat Etmek" . bnet.com. 1 Ekim 2011 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 7 Ağustos 2013 .
43. ^ Thelwall, M. & Stuart, D. (2010). Sosyal ağ siteleri. Panayiotis Zaphiris & Chee Siang Ang, Social Computing and Virtual Communities , s.271'de "Kore Cyworld, belirli bir topluluğa odaklanmadığı için, 2001'de ilk başarılı genel amaçlı sosyal ağ sitesi olduğunu bazı yönlerden iddia edebilir. veya aktivite ancak kitlesel bir kullanıcı tabanını hedefliyor." "Kore kökenli Cyworld, Güney Kore'de hakim olan bir sosyalleşme SNS'sidir." (Cyworld 1999'da piyasaya sürüldü ancak 2001'de sosyal özellikler eklendi.)
44. ^ Knapp, E. (2005). Bir Ebeveynin MySpace Rehberi. DayDream Yayıncıları. ISBN 1-4196-4146-8 
45. ^ E-Society: My World Is Cyworld 8 Mart 2016'da Wayback Machine'de arşivlendi , businessweek.com, 26 Eylül 2005
46. ^ Büyüyen sanal ürünler pazarından yararlanma 8 Aralık 2015'te Wayback Machine'de arşivlendi , seattlepi.com, 2 Kasım 2009 21:56 PT
47. ^ Steve Rosenbush'un (2005). News Corp.'un MySpace'teki Yeri 24 Mart 2011'de Wayback Machine'de arşivlendi , Bloomberg BusinessWeek , 19 Temmuz 2005. (MySpace Sayfa Görüntüleme rakamları)
48. ^ "Social graph-iti" 5 Şubat 2010'da Wayback Machine'de arşivlendi : Facebook'un sosyal ağ grafiği: The Economist'in web sitesinden makale . Erişim tarihi: 19 Ocak 2008.
49. ^ Kazeniac, Andy (9 Şubat 2009). "Sosyal Ağlar: Facebook Zirveyi Ele Geçirdi, Twitter Yükseliyor" . blog.compete.com. 21 Temmuz 2011 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 7 Ağustos 2013 .
50. ^ "sosyal medya" . Merriam-Webster . 8 Temmuz 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 9 Haziran 2022 .
51. ^ "Sosyal Medya" . Oxford İngilizce Sözlüğü . Erişim tarihi: 27 Kasım 2015 .
52. ^ "Sosyal ağ küreselleşiyor" . Reston, VAR: comscore.com. 2007. 19 Ağustos 2007 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 9 Eylül 2007 .
53. ^ Maçkaay, Ejan (1990). "Bilgi ve İnovasyon Piyasalarında Ekonomik Teşvikler". Harvard Hukuk ve Kamu Politikası Dergisi . 13 (909): 867–910.
54. ^ Heylighen, Francis (2007). "Açık Erişim Geliştirme Neden Bu Kadar Başarılı?". B. Lutterbeck, M. Barwolff'ta; RA Gehring (editörler). Açık Kaynak Jahrbuch . Lehmanns Medya.
55. ^ Ariel, Yaron; Avidar, Ruth (2014). "Bilgi, Etkileşim ve Sosyal Medya" . Atlantik İletişim Dergisi . 23 (1): 19–30. doi : 10.1080/15456870.2015.972404 . S2CID 36235531 . 
56. ^ "kullanımlar ve doyum teorisi" . 3 Şubat 2010. 30 Eylül 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 30 Eylül 2015 .
57. ^ Brüt, R ve Acquisti, A (2005). Çevrimiçi Sosyal Ağlarda Bilgi Vahiy ve Gizlilik (Facebook vakası) 22 Temmuz 2011'de Wayback Machine'de arşivlendi . İşlem öncesi sürüm. Elektronik Toplumda Gizlilik Üzerine ACM Çalıştayı (WPES)
58. ^Şuraya atla:^a b boyd, danah (3 Aralık 2007). "Neden Gençlik (Kalp) Sosyal Ağ Siteleri: Ağa Bağlı Halkların Gençlerin Sosyal Yaşamındaki Rolü". SSRN1518924. 
59. ^ Ormancı, Dan; Wyn, Johanna (2015). Gençlik ve Nesil . ADAÇAYI. P. 132. ISBN'si 978-1-4462-5904-7.
60. ^ "Dünya çapında bir haber kaynağı olarak sosyal medya kullanımı 2020" . Statista . Erişim tarihi : 2 Eylül 2020 .
61. ^ Martin, Nicole. "Sosyal Medya Haberleri Tüketme Şeklimizi Nasıl Değiştirdi" . Forbes . Erişim tarihi : 2 Eylül 2020 .
62. ^ "İnsanlar, sosyal medyada düzenli olarak yanlış ve yanıltıcı içerik ve aynı zamanda yeni fikirler gördüklerini söylüyor" . Pew Araştırma Merkezi: İnternet, Bilim ve Teknoloji . 13 Mayıs 2019 . Erişim tarihi : 2 Eylül 2020 .
63. ^ Kesici, Elisa; Barthel, Michael; Gottfried, Jeffrey; Mitchell, Amy (14 Temmuz 2015). "Twitter ve Facebook'ta Haberlerin Gelişen Rolü" . Pew Araştırma Merkezi'nin Gazetecilik Projesi . 27 Ekim 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 17 Kasım 2019 .
64. Erişim tarihi: 2020. "Bir Büyütme Sorunu: Sosyal Medya Çağında Folklor ve Yalan Haber" . Amerikan Folklor Dergisi . 133 (529): 329–351. doi : 10.5406/jamerfolk.133.529.0329 . ISSN 0021-8715 . JSTOR 10.5406/jamerfolk.133.529.0329 . S2CID 243130538 .   
65. ^ Mody, Milind (14 Ekim 2015). "Gençler Facebook'u Tercih Ediyor. Daha yaşlılar, Medyanın En Güvenilir Kaynağı olarak hala "Ağızdan Ağza"yı tercih ediyor" . 26 Nisan 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 13 Nisan 2016 .
66. ^ Silverman, Rachel Emma (21 Ağustos 2007). "Yeni Nesil Hayırseverliği Yeniden Keşfediyor" . Wall Street Gazetesi . 9 Ağustos 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 9 Ağustos 2017 .
67. ^ "Çalışanların yarısı işyerinde Facebook'tan yasaklandı" . Daily Telegraph . 11 Mayıs 2011. 26 Aralık 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 4 Nisan 2018 .
68. ^ "İngiliz işverenlerin %50'si Facebook'u ofislerinden yasakladı. Siz ne düşünüyorsunuz?" . Ofis Özgürlüğü . 11 Mayıs 2011. 15 Mayıs 2011 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 11 Mayıs 2011 .
69. ^ Matook, Sabine; Cummings, Jeff; Bala, Hillol (15 Nisan 2015). "Kendinizi Yalnız Mı Hissediyorsunuz? İlişki Özellikleri ve Çevrimiçi Sosyal Ağ Özelliklerinin Yalnızlık Üzerindeki Etkisi" (PDF) . Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi . 31 (4): 278–310. doi : 10.1080/07421222.2014.1001282 . S2CID 24442525 .  
70. ^ Lister, s. 215 ^{[ tam alıntı gerekli ]}
71. ^Şuraya atla:^a b Kapak, Rob (2016). Dijital Kimlikler: Çevrimiçi Benliği Yaratmak ve İletmek. Elsevier. ISBN9780124200838^{[ gerekli sayfa ]} 
72. ^ 송, 영오 (23 Mart 2016). "SNS 자주 방문하면 우울증 걸릴 확률 2.7배" . 23 Mart 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi .
73. ^ Shakya, Holly B.; Christakis, Nicholas A. (16 Ocak 2017). "Facebook Kullanımının Zarar Görmüş İyi Olma Haliyle İlişkisi: Boylamsal Bir Çalışma" . Amerikan Epidemiyoloji Dergisi . 185 (3): 203–211. doi : 10.1093/aje/kww189 . PMID 28093386 . S2CID 9926583 .  
74. ^Şuraya atla:^{a b c d e} Cramer, Emily M.; Şarkı, Hayeon; Drent, Adam M. (Kasım 2016). "Facebook'ta sosyal karşılaştırma: Motivasyon, duygusal sonuçlar, benlik saygısı ve Facebook yorgunluğu". İnsan Davranışında Bilgisayarlar. 64: 739–746. doi:10.1016/j.chb.2016.07.049.
75. ^Şuraya atla:^a b Shakya, Holly B.; Christakis, Nicholas A. (16 Ocak 2017). "Facebook Kullanımının Zarar Görmüş İyi Olma Haliyle İlişkisi: Boylamsal Bir Çalışma". Amerikan Epidemiyoloji Dergisi. 185(3): 203–211. doi: 10.1093/aje/kww189 . PMID28093386. S2CID9926583.  
    • Holly B. Shakya; Nicholas A. Christakis (10 Nisan 2017). "Yeni, Daha Titiz Bir Araştırma Onaylıyor: Facebook'u Ne Kadar Çok Kullanırsanız, Kendinizi O Kadar Kötü Hissedersiniz" . Harvard İş İncelemesi .
76. ^ Buckels, Erin E.; Trapnell, Paul D.; Paulhus, Delroy L. (Eylül 2014). "Troller sadece eğlenmek istiyor". Kişilik ve Bireysel Farklılıklar . 67 : 97–102. doi : 10.1016/j.pay.2014.01.016 .
77. ^ Shachaf, Pnina; Hara, Noriko (Haziran 2010). "Vandalizmin ötesinde: Wikipedia trolleri" (PDF) . Bilgi Bilimi Dergisi . 36 (3): 357–370. doi : 10.1177/0165551510365390 . ISSN 0165-5515 . S2CID 21846015 .   
78. ^Şuraya atla:^a b Ward, Stephen; McLoughlin, Liam (2 Ocak 2020). "Aptallar, hainler ve savurganlar: Birleşik Krallık milletvekillerinin Twitter üzerinden taciz edilmesi"(PDF). Yasama Araştırmaları Dergisi. 26(1): 47–73. doi:10.1080/13572334.2020.1730502. ISSN1357-2334. S2CID150087555.   
79. ^ Pathak, Khamosh (1 Haziran 2020). "Instagram Kullanıcı Adınızı ve Görünen Adınızı Nasıl Değiştirirsiniz" . Nasıl Yapılır Geek . Erişim tarihi: 26 Ocak 2022 .
80. ^Şuraya atla:^a b Byrne, Ciara (23 Ağustos 2012). "Okudukların, paylaştıkların değildir.VentureBeat . 9 Eylül 2012tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 10 Eylül 2012.
81. ^ "E-ticaret, sosyal ağ" araması 27 Kasım 2011'de Wayback Machine'de arşivlendi . Google Trendler . Erişim tarihi: 26 Ekim 2009.
82. ^ Mackey, Jesica; McClure, Teresa; Heilman, Laura; Darbouze, Michael (4 Ocak 2017). "Sahadan Perspektifler: 21. Yüzyıl Kamu Katılımı" . Çevre Uygulaması . 18 (2): 123–124. doi : 10.1017/S1466046616000120 . S2CID 131901826 . 
83. ^ Smith, Cooper (18 Eylül 2013). "Facebook Kullanıcıları Her Gün 350 Milyon Yeni Fotoğraf Yüklüyor" . İş İçeriği . Erişim tarihi: 28 Aralık 2020 .
84. ^ Wasserman, Todd (6 Nisan 2012). "Pinterest Artık ABD'deki 3 Numaralı Sosyal Ağ [ÇALIŞMA]" . ezilebilir . 9 Ağustos 2012 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 7 Eylül 2012 .
85. ^ MG Siegler (15 Ocak 2010). "Yelp, iPhone Uygulamasında Check-In'leri Etkinleştiriyor; Foursquare, Gowalla Belediye Başkanları Olarak Görevden Alındı" . Techcrunch.com. 7 Mart 2011 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 13 Mart 2011 .
86. ^Şuraya atla:^a b Nimetz, Jody. "Jody Nimetz on Emerging Trends in B2B Social Networking" 11 Mart 2011'deWaybackMachine'de arşivlendi. Marketing-Jive, 18 Kasım 2007. Erişim tarihi: 26 Ekim 2009.
87. ^ "Sosyal Ağ Bilgi Sayfası" . Pew Araştırma . 23 Ekim 2014. 24 Ekim 2014 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 24 Ekim 2014 .
88. ^ "Facebook yorumları, reklamlar çoğu kullanıcıyı etkilemiyor" . Reuters _ 4 Ocak 2012. 11 Ekim 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 2 Temmuz 2017 .
89. ^ Liebeskind, Julia Porter; Oliver, Amalya Lumerman; Zucker, Lynne; Bira, Marilynn (1996). "Sosyal Ağlar, Öğrenme ve Esneklik: Yeni Biyoteknoloji Firmalarında Bilimsel Bilginin Sağlanması" . Organizasyon Bilimi . 7 (4): 428–443. doi : 10.1287/orsc.7.4.428 . JSTOR 2635102 . S2CID 166857575 . 6 Ocak 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 17 Kasım 2019 .  
90. ^ Bianchini, Laurence (14 Mayıs 2012). "Bilim Adamları İçin Sosyal Ağlar" . MyScienceWork. 22 Şubat 2014 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 22 Nisan 2014 .
91. ^Şuraya atla:^a b Ferri, Fernando; Grifoni, Patrizia; Guzzo, Tiziana (20 Eylül 2011). "Yeni sosyal ve profesyonel dijital ilişki biçimleri: Facebook örneği". Sosyal Ağ Analizi ve Madenciliği. 2(2): 121–137. doi:10.1007/s13278-011-0038-4. S2CID15925282. 
92. ^ Van Eperen, Laura; Marincola, Francesco M (15 Kasım 2011). "Bilim adamları araştırmalarını iletmek için sosyal medyayı nasıl kullanıyor" . Çeviri Tıbbı Dergisi . 9 (1): 199. doi : 10.1186/1479-5876-9-199 . PMC 3231985 . PMID 22085450 .  
93. ^ Bianchini, Laurence (4 Temmuz 2012). "Bilimsel Sosyal Ağlar: Farklı Disiplinler İçin Farklı Yaklaşımlar" . MyScienceWork . 3 Temmuz 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 17 Ekim 2015 .
94. ^ Thelwall, Mike; Kouşa, Kayvan (Nisan 2014). "Academia.edu: Sosyal ağ mı Akademik Ağ mı?" (PDF) . Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Derneği Dergisi . 65 (4): 721–731. doi : 10.1002/asi.23038 . hdl : 2436/621523 . S2CID 37382952 . 10 Temmuz 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi (PDF) . Erişim tarihi : 24 Eylül 2019 .  
95. ^ Thelwall, Mike; Kouşa, Kayvan (Mayıs 2015). "ResearchGate: Bursu Yaymak, İletmek ve Ölçmek?". Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Derneği Dergisi . 66 (5): 876–889. CiteSeerX 10.1.1.589.5396 . doi : 10.1002/asi.23236 . S2CID 8974197 .  
96. ^ Thelwall, Mike; Kouşa, Kayvan (Şubat 2017). "ResearchGate makaleleri: Yaş, disiplin, izleyici boyutu ve etki". Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Derneği Dergisi . 68 (2): 468–479. doi : 10.1002/asi.23675 . hdl : 2436/609261 . S2CID 34087837 . 
97. ^ Manca, Stefania (20 Şubat 2018). "Akademik iletişim için ağ bağlantılı sosyo-teknik sistemler olarak ResearchGate ve Academia.edu: bir literatür taraması" . Öğrenme Teknolojisinde Araştırma . 26 . doi : 10.25304/rlt.v26.2008 .
98. ^Şuraya atla:^a b Livingstone, Sonia; Fren, David R (Aralık 2010). "Sosyal Ağ Sitelerinin Hızlı Yükselişi Üzerine: Yeni Bulgular ve Politika Etkileri"(PDF). Çocuklar ve Toplum. 24(1): 75–83. doi:10.1111/j.1099-0860.2009.00243.x. 31 Ocak 2012tarihinde kaynağından arşivlendi(PDF). Erişim tarihi: 16 Temmuz 2012.
99. ^Şuraya atla:^a b c Lenhart, Amanda; Purcell, Kristen; Smith, Harun; Zickuhr, Kathryn (3 Şubat 2010). Gençler ve Genç Yetişkinler Arasında Sosyal Medya ve Mobil İnternet Kullanımı. Y kuşağı Pew İnternet ve Amerikan Yaşamı Projesi. 7 Kasım 2014tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 7 Kasım 2014.
100. ^ Albayrak, D.; Yıldırım, Z (2015). "Öğretmek ve Öğrenim için Sosyal Ağ Sitelerini Kullanma: Öğrencilerin Ders Yönetim Sistemi Olarak Facebook'a Katılımı ve Kabulü". Eğitsel Bilişim Araştırmaları Dergisi . 52 (2): 155–179. doi : 10.1177/0735633115571299 . hdl : 11693/23247 . S2CID 59430125 . 
101. ^ Kariyer odaklı sosyal ağ pazarları aracılığıyla iş bulma
102. ^ Arruda, William (4 Mart 2014). "LinkedIn'in Size Söylemediği 22 Sır" . Forbes . 24 Eylül 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 17 Ekim 2015 .
103. ^ "İş arayanlar için LinkedIn'e 7 profesyonel ağ alternatifi" . 21 Eylül 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 12 Kasım 2020 .
104. ^ LinkedIn'e 13 Harika Profesyonel Ağ Alternatifi
105. ^ Gönüllü Fırsatları Bulmanıza Yardımcı Olacak 3 Web Sitesi
106. ^ WWOOF'a başlarken
107. ^ Davis, Michelle R. (16 Haziran 2010). "Sosyal Ağ Okula Gidiyor" . Dijital Yol Tarifi . 4 Kasım 2013 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 17 Temmuz 2012 .
108. ^ Ellison, Nicole B.; Steinfield, Charles; Lampe, Cliff (2007). "Facebook'un Yararları "Arkadaşlar:" Sosyal Sermaye ve Üniversite Öğrencilerinin Çevrimiçi Sosyal Ağ Sitelerini Kullanımı" (PDF) . Bilgisayar Aracılı İletişim Dergisi . 12 (4): 1143–1168. doi : 10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x . 22 Mayıs 2012 tarihinde kaynağından arşivlendi (PDF) . Erişim tarihi: 16 Temmuz 2012 .
109. ^ Kelly, N.; Antonio, A. (2016). "Sosyal ağ sitelerinde öğretmen akran desteği" . Öğretim ve Öğretmen Eğitimi . 56 (1): 138–149. doi : 10.1016/j.tate.2016.02.007 .
110. ^ Knobel, Michelle; Lanshear, Colin (2008). Dijital Okuryazarlık ve Çevrimiçi Sosyal Ağ Alanlarına Katılım . New York: Peter Lang. sayfa 249–278.
111. ^ Doering, Harun; Sahil, Richard; O'Brien, David (Ekim 2007). "Multimodal Araçların ve Dijital Okuryazarlıkların Bir İngilizce Eğitim Programına Dahil Edilmesi". İngilizce Eğitimi 40 (1): 41–60. JSTOR 40173267 . 
112. ^ Buzzetto-More, Nicole A. (2010). "Lisans Eğitiminde Sosyal Ağlar" . Disiplinlerarası Bilgi, Bilgi ve Yönetim Dergisi . 7 : 63–90. doi : 10.28945/1578 .
113. ^ "2012 Learn English Karşılaştırmaları" . İlk On İnceleme. 1 Eylül 2012 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 3 Eylül 2012 .
114. ^ Mason, Robin ve Rennie, Frank (2008). Yüksek Öğrenim için E-Öğrenim ve Sosyal Ağ El Kitabı Kaynakları . Hoboken: Rutledge. s. 1–24. ISBN 9780203927762.
115. ^ Luo, Tian; Gao, Fei (1 Ocak 2012). "Mikroblog Temelli Etkinliklere Yapılar Sağlayarak Sınıfta Öğrenme Deneyimini Geliştirme" . Bilişim Teknolojileri Eğitimi Dergisi: Uygulamadaki Yenilikler . 11 : 199–211. doi : 10.28945/1689 . 17 Kasım 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 17 Kasım 2019 .
116. ^Şuraya atla:^a b Gardner, J. Clark (2010). Facebook'un Sınıftaki Potansiyeli (Rapor). CiteSeerX 10.1.1.695.6098 . 
117. ^ Graber, Diana; Mendoza, Kelly (10 Eylül 2013). "Yeni Medya Okuryazarlığı Eğitimi (NMLE): Gelişimsel Bir Yaklaşım" . Medya Okuryazarlığı Eğitimi Dergisi . 4 (1). 17 Kasım 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 17 Kasım 2019 .
118. ^ Jenkins, Henry (2006). Katılımcı kültürün zorluklarıyla yüzleşmek: 21. yüzyıl için medya eğitimi . Chicago: John D. ve Catherine T. MacArthur Vakfı. ISBN 9780262513623.^{[ sayfa gerekli ]}
119. ^ Taylor, Gina; Rozi, Kristina (2010). Güncel Sorunlar ve Eğilimler: Sosyal Ağ (Rapor). CiteSeerX 10.1.1.395.234 . 
120. ^ Tanrım, James Paul (2004). Yerleşik Dil ve Öğrenme: Geleneksel Okulun Bir Eleştirisi . Londra: Routledge.^{[ sayfa gerekli ]}
121. ^ Livingstone, Sonya; Bober, Magdalena (Temmuz 2004). Birleşik Krallık'taki çocuklar çevrimiçi oluyor: gençlerin ve ebeveynlerinin deneyimlerini araştırmak . Londra Ekonomi Okulu (Rapor).
122. ^ Munoz, Caroline Lego; Towner, Terri (1 Aralık 2011). "'Duvara' dönüş: Üniversite sınıflarında Facebook nasıl kullanılır". İlk Pazartesi . 16 (12). doi : 10.5210/fm.v16i12.3513 .
123. ^ Davis, Michelle R. (16 Haziran 2010). "Sosyal Ağ Okula Gidiyor". Eğitim Haftası . 3 (3): 16–23.
124. ^ Waddington, Jayme (19 Ocak 2011). "Sosyal Ağ: Kontrolsüz Eğitim Aracı" . UCCS'de Lisans Araştırma Dergisi . 4 (1): 12–18. 17 Kasım 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 17 Kasım 2019 .
125. ^ Üzülmek; et al. (2013). "Yüz Yüze mi, Facebook mu? Sosyal bağlılık çevrimiçi olarak elde edilebilir mi?". İnsan Davranışında Bilgisayarlar . 29 (3): 604–6099. doi : 10.1016/j.chb.2012.11.017 .
126. ^ Grieve, Rachel (5 Şubat 2013). "Beğendim: Facebook aslında sizin için iyi olabilir" . Konuşma . 30 Eylül 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 17 Ekim 2015 .
127. ^ Carlson, Ben (28 Nisan 2010). "Mart 2.0: Ulusal Eşitlik Yürüyüşü'nün başarısı sosyal medya araçlarına dayanıyordu" . Medya Hedefi. 18 Ekim 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 2 Mayıs 2017 .
128. ^ Arabie, Phipps ve Yoram Wind. "Pazarlama ve Sosyal Ağlar" 9 Ekim 2016'da Wayback Machine'de arşivlendi . Stanley Wasserman ve Joseph Galaskiewicz'de ,Advances in Social Network Analysis: Research in the Social and Behavioral Sciences . Thousand Oaks, California: Sage Publications, 1994, s. 254–273. ISBN 0-8039-4302-4 
129. ^ Baert, Stijn (2018). "Facebook profil resmi görünümü, işe alım görevlilerinin ilk işe alma kararlarını etkiler" . Yeni Medya ve Toplum . 20 (3): 1220–1239. doi : 10.1177/1461444816687294 . hdl : 1854/LU-8507595 . S2CID 4956047 . 19 Aralık 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 9 Ağustos 2019 . 
130. ^ Odalar, Clem. "Murdoch Will Earn a Payday from MySpace" 9 Eylül 2017'de Wayback Machine'de arşivlendi . Forbes , 30 Mart 2006. Erişim tarihi: 26 Ekim 2009.
131. ^ Tynan, Dan. "As Applications Blossom, Facebook Is Open for Business" 26 Ağustos 2014'te Wayback Machine Wired'da arşivlendi , 30 Temmuz 2007. Erişim tarihi: 26 Ekim 2009.
132. ^ Kovach, Steve (18 Eylül 2014). "Tim Cook, Google'ın İş Modelini İki Paragrafta Parçaladı" . İş İçeriği . 6 Ekim 2014 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 5 Ekim 2014 .
133. ^ Flor, Nick V. (2000). Web İşletme Mühendisliği: İnternet Stratejilerini Yönlendirmek İçin Çevrimdışı Etkinlikleri Kullanma . Okuma, Kütle.: Addison-Wesley. ISBN 0-201-60468-X ; Flor, Nick V. "1. Hafta: Web Sitesi Tasarımına İş Modeli Yaklaşımı" 14 Ocak 2012'de Wayback Machine'de arşivlendi . InformIT , 2 Mart 2001. Erişim tarihi: 26 Ekim 2009. Sosyal ağ hizmetlerinde kullanılan otonom iş modelinin açıklaması. 
134. ^ Kaushal, R. (2016). "OSN'de bağlantı gücü tahmini" . 2016 3. Uluslararası Sürdürülebilir Küresel Kalkınma için Bilgi İşlem Konferansı (INDIACom) : 841–844. ISBN 978-9-3805-4421-2. 18 Şubat 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 18 Şubat 2020 .
135. ^ Bargh, John A.; McKenna, Katelyn YA (Şubat 2004). "İnternet ve Sosyal Yaşam". Yıllık Psikoloji İncelemesi . 55 (1): 573–590. CiteSeerX 10.1.1.586.3942 . doi : 10.1146/annurev.psych.55.090902.141922 . PMID 14744227 .  
136. ^ "MySpace seks avcılarını ifşa ediyor" , içeriğinin mahkeme salonunda kullanımı: Herald ve Weekly Times (Avustralya) web sitesi. Erişim tarihi: 19 Ocak 2008.
137. ^ "Facebook tarafından rezerve edilmek" 31 Mayıs 2008'de Wayback Machine'de arşivlendi , kampüs polisinin izniyle: Milwaukee Journal Sentinel web sitesi. Erişim tarihi: 19 Ocak 2008.
138. ^ "Polis, silah taşıyıcılarını belirlemek için Facebook kullanıyor" 16 Ekim 2009'da Wayback Machine The Journal (Edinburgh) web sitesinde arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Mayıs 2009
139. ^ "Sosyal Ağ Sitelerinde Varlık Oluşturan Devlet Kurumları" . itbusinessedge.com . Erişim tarihi: 13 Mart 2011 .^{[ kalıcı ölü bağlantı ]}
140. ^ "NSA Vatandaşlardan Sosyal Medya Bilgilerini Topluyor" . Özgürlük Sesi. 29 Eylül 2013. 29 Aralık 2014 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 3 Eylül 2014 .
141. ^ "OSTP Basın Duyurusu İncelemesi (pdf, 50k)" (PDF) . 24 Aralık 2010 tarihinde kaynağından arşivlendi (PDF) . Erişim tarihi: 13 Mart 2011 .
142. ^ Fraser Matthew ; Dutta, Soumitra (2008). Toplantı Odasına Koyun Fırlatmak: Çevrimiçi Sosyal Ağ Yaşamınızı, İşinizi ve Dünyanızı Nasıl Dönüştürecek ? Wiley. ISBN 978-0-470-74014-9.
143. ^ MySpace, Facebook Add Opportunity for Love, Trouble to Online Dating 6 Şubat 2011'de Wayback Machine , FoxNews.com web sitesinde arşivlendi.
144. ^ MySpace Adds a Security Monitor 24 Mart 2018'de Wayback Machine , NPR.com web sitesinde arşivlendi.
145. ^ Çevrimiçi Buluşma: Sosyal Ağlar Kesebilir mi? 2 Ocak 2011 tarihindeWayback Machine internetnews.com web sitesinde arşivlendi .
146. ^ "Çevrimiçi Buluşma ve Sosyal Ağ - Hangisi Premier Çöpçatan Olarak Ortaya Çıkacak?" . localtechwire.com. 18 Ağustos 2008. 6 Ocak 2010 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 24 Şubat 2009 .
147. ^ Seeking Love Around The Web 9 Eylül 2017'de Wayback Machine , Forbes web sitesinde arşivlendi.
148. ^ Ürdün, Andy (9 Eylül 2009). "Ven hakkında Wall Street Journal blog yazısı" . Wall Street Gazetesi . 2 Ekim 2013 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 7 Ağustos 2013 .
149. ^ "Emtia ticareti için kullanılan sanal para birimi" . finextra.com. 15 Nisan 2011. 26 Mayıs 2013 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 7 Ağustos 2013 .
150. ^ "Mal Olarak Sanal Para Birimleri?" . 3 Aralık 2018. 12 Şubat 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 12 Şubat 2019 .
151. ^ "Ven Artık Karbon Vadeli İşlemlerini İçeriyor" . hubkültür.com. 5 Temmuz 2010. 2 Ekim 2013 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 7 Ağustos 2013 .
152. ^ "Sosyal Ağ: Artık Profesyonel Olarak Hazır" . birincilpsikiyatri.com. 15 Temmuz 2011 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 27 Mart 2007 .
153. ^ Dose of Digital aracılığıyla sosyal ağ kullanan tıbbi uygulamaların kapsamlı listesi
154. ^ Kousioris, George; Ekber, Adnan; Sanço, Juan; Ta-shma, Paula; Psychas, Alexandros; Kyriazis, Dimosthenis; Varvarigou, Theodora (Ocak 2018). "Akıllı şehirler uygulamalarında dinamik büyük kalabalık yoğunlaşma olaylarını belirlemek için sosyal ağ verilerinden yararlanmaya yönelik entegre bir bilgi yaşam döngüsü yönetimi çerçevesi" (PDF) . Gelecek Nesil Bilgisayar Sistemleri . 78 : 516–530. doi : 10.1016/j.future.2017.07.026 . 28 Nisan 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi (PDF) . Erişim tarihi: 9 Ağustos 2019 .
155. ^ Auer, Matthew R. (Kasım 2011). "Sosyal Medyanın Politika Bilimleri". Politika Çalışmaları Dergisi . 39 (4): 709–736. doi : 10.1111/j.1541-0072.2011.00428.x . S2CID 153590593 . SSRN 1974080 .  
156. ^ Sutter, John D. (21 Şubat 2011). "Mısır'ın 'Devrim 2.0' yüzleri" . CNN. 13 Mayıs 2011 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 13 Mayıs 2011 .
157. ^ Bakker, Tom P.; de Vreese, Claes H. (20 Ocak 2011). "Gelecek İçin İyi Haber? Gençler, İnternet Kullanımı ve Siyasi Katılım" . İletişim Araştırması . 38 (4): 451–470. doi : 10.1177/0093650210381738 . S2CID 206437627 . 
158. ^ Aker, Jennifer; Chang, Victoria (2009). Obama ve Sosyal Medya ve Teknolojinin Gücü . Stanford İşletme Enstitüsü (Rapor). 18 Kasım 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 18 Kasım 2019 .
159. ^Şuraya atla:^a b Mark McNally (2010). "10 Sosyal Medya dersi - Barack Obama seçim kampanyası". 13 Mayıs 2016tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 26 Nisan 2016.
160. ^Şuraya atla:^a bc "Obama, 2012 Başkanlık Kampanyasında Sosyal Medya Savaşını Nasıl Kazandı ^" . Medya Psikolojisi Araştırma Merkezi. 27 Nisan 2016kaynağındanarşivlendi. Erişim tarihi: 27 Nisan 2016.
161. ^ Parkinson, Hannah Jane (2015). "Donald Trump'ın sosyal medya dehası onu Beyaz Saray'a kadar götürebilir mi?" . Gardiyan _ 24 Nisan 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 25 Nisan 2016 .
162. ^ Herrman, John (28 Haziran 2020). "TikTok Siyaseti Şekillendiriyor. Ama Nasıl?" . New York Times . Erişim tarihi: 28 Haziran 2020 .
163. ^ Howe, Jeff (2006). "Kitle Kaynak Kullanımının Yükselişi" . kablolu _ 14 Nisan 2007 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 11 Mart 2017 .
164. ^ "Ağustos 2021 itibarıyla dünya çapındaki en ünlü sosyal ağ siteleri, aktif kullanıcı sayısına göre sıralanmıştır (milyon olarak)" . Statista . Erişim tarihi: 14 Ağustos 2021 .

Daha fazla okuma 

• Buchheit, Paul ( FriendFeed'in kurucusu ). Bir ürünün sosyal ağ yönünü tanımlıyor gibi görünen özellikler üzerine bir deneme .
• Alemán, Ana M. Martínez; Wartman, Katherine Lynk, "Kampüste çevrimiçi sosyal ağ: öğrenci kültüründe neyin önemli olduğunu anlamak" , New York ve Londra: Routledge , 1. baskı, 2009. ISBN 0-415-99019-X 
• Barham, Nick, Bağlantı Kesildi: Çocuklarımız bildiğimizi sandığımız her şeye neden sırt çeviriyor , 1. baskı, Ebury Press, 2004. ISBN 0-09-189586-3 
• Baron, Naomi S., Always on: çevrimiçi ve mobil dünyada dil , Oxford; New York: Oxford University Press, 2008. ISBN 978-0-19-531305-5 
• Cao, Jinwei; Başoğlu, Kamile; Sheng, Hong; Lowry, Paul Benjamin (1 Haziran 2015). "Bilgi Sistemlerinde Sosyal Ağ Araştırmalarının Sistematik Bir İncelemesi". SSRN  2525108 .
• Cockrell, Cathy, "'Dijital gençliğin' gizemli uygulamalarını tesisatçılık yapmak: 'Ufuk açıcı' bir araştırmanın halka açık ilk raporunda, UC Berkeley akademisyenleri çocukların Web 2.0 araçlarını kullanımına ışık tutuyor" , UC Berkeley News , California Üniversitesi, Berkeley, Haber Merkezi, 28 Nisan 2008
• Davis, Donald Carrington (2007). "Myspace Sizin Alanınız Değil: Çevrimiçi Sosyal Ağ Hizmetlerinin İşveren Aramalarında Hesap Verebilirliği ve Adaleti Sağlamak için Adil Kredi Raporlama Yasasını Genişletmek". Kansas Hukuk ve Kamu Politikası Dergisi . doi : 10.2139/ssrn.1601471 . S2CID  166271279 . SSRN  1601471 .
• Aksi takdirde, Liz; Turkle, Sherry (13 Eylül 2006). "Çevrimiçi yaşamak: Arkadaşlarıma sormam gerekecek" . Yeni Bilim Adamı .
• Glaser, Mark, Çevrimiçi Sosyal Ağ Rehberiniz", PBS MediaShift, Ağustos 2007
• Powers, William, Hamlet's Blackberry: dijital çağda iyi bir yaşam inşa etmek için pratik bir felsefe , 1. baskı, New York: Harper, 2010. ISBN 978-0-06-168716-7 
• Robert W. Gehl, Tersine Mühendislik Sosyal Medyası: Yeni Medya Kapitalizminde Yazılım, Kültür ve Politik Ekonomi , Philadelphia: Temple University Press 2014, ISBN 978-1-43991-035-1 . 
• Sharples, Mike; Graber, Rebecca; Harrison, Colin; Logan, Kit (16 Ocak 2009). "11-16 yaş arası çocuklar için E-güvenlik ve Web 2.0" . Bilgisayar Destekli Öğrenme Dergisi . 25 (1): 70–84. doi : 10.1111/j.1365-2729.2008.00304.x . S2CID  5733615 .

Dış bağlantılar 

Wikimedia Commons, Sosyal ağ hizmetleriyle ilgili medyaya sahiptir .

• Sosyal medyanın yükselişi , yazan Esteban Ortiz-Ospina (Verilerle Dünyamız, 18 Eylül 2019) – Üstel büyümeyi gösteren grafiği içerir

Yayın ayarları Etiketler Ürün-Teknoloji İncelemesi,Teknoloji,Bilim, Eşleşen öneri yok Yayınlanma tarihi 5.02.2023 00:19 Kalıcı Bağlantı Konum Seçenekler Yayın: DüzenleDiğer yayınlar yüklendi.